The two main goals of this study are to derive independent factors affecting the success rate of crowdfunding and to empirically analyze the variation of independent factors' effects on the success of crowdfunding by industry (Internet, culture/art, manufacturing/distribution), and funding type (stock type, bond type). To identify the success factors of crowdfunding for invigoration and strategic utilization, first, several variables were refined after interviews with experts and platform operators with investment experiences in numerous crowdfunding projects. Then, independent factors affecting project involvement were categorized as follows: a characteristic of project, participant activity, and enterprise. Also, the results derived from the influence of independent variables on crowdfunding after moderating effects were driven. Selected independent factors in this study are as follows: crowdfunding period, target amount, visual contents, minimum account money, number of comments, number of SNS followers, level of interest, financial Statement disclosure, investment attraction, venture company, intellectual property rights disclosure, and business operation period. Selected moderating factors in this study are as follows: industry (Internet, culture/art, manufacturing/distribution), and funding type (stock type, bond type). In conclusion, a discussion of the academical and practical implications and a suggestion of directions for further research are explained.
Kim, Sungbum;Kwak, Daehoon;Jeong, Seongkyeong;Kim, Heetae;Mun, Dahui;Oh, Jun
Journal of the Society of Disaster Information
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v.15
no.3
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pp.409-417
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2019
Purpose: Since the implementation of the Chemical Substance Management Act, data on the number of occurrences by annual chemical accident in Korea and the contractor's contract data received from the competent authority were used. After the implementation of the contract reporting system, the contribution to the reduction of chemical accidents is summarized by statistical data. The characteristics of each region, month, type and those of similar industries and human life were compared and analyzed. Method: 4 years of chemical accident statistics from 2015 to 2018 and since 2003, we have used data from the Chemical Safety Clearing-House (CSC), which provides safety information on cases of chemical accidents. Results and Conclusion: The risk of accidents increases as a number of unskilled workers are put into the workplace during the period when the hazardous chemical handling process is temporarily suspended. Through the reporting for awarding a contract, the operators are strengthening the safety management of chemical accidents by educating unskilled workers and wearing personal protective equipment.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.4
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pp.571-579
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2019
To minimize the damage from chemical accidents, a risk management plan (RMP) has been implemented since 2015. According to this regulation, operators who handle more than the designated quantity of the accident preparedness chemicals should provide emergency response information to the public within the affected areas of accidents. The information, including chemicals, affected areas and evacuation instructions should be provided to the public in advance so that they can evacuate immediately in the event of a chemical accident. Currently, the information notification can be provided in various methods by being registered in the notification system, sent with written documents or delivered directly to the public. To examine the status of the operation method, this study analyzed similar cases overseas, investigated the degree of awareness of providing information through the number of the annual visitor of the Information Provision System, and obtained survey results from some residents. This current operation method are problems because the public, who do not have sufficient information about chemicals, do not understand the emergency information properly or it is difficult to recognize where the residents should find this information because of the convenient operation based on the information provider. In this study, measures were proposed to minimize the damage by making it easier for the public to understand the emergency information and the information communicated appropriately in advance by dividing them into an information providing method and post management.
In the era of the 4-th industrial revolution, the concept of smart factory is emerging. There are efforts to predict the occurrences of facility errors which have negative effects on the utilization and productivity by using data analysis. Data composed of the situation of a facility error and the type of the error, called the facility error log, is required for the prediction. However, in many manufacturing companies, the types of facility error are not precisely defined and categorized. The worker who operates the facilities writes the type of facility error in the form with unstructured text based on his or her empirical judgement. That makes it impossible to analyze data. Therefore, this paper proposes a framework for constructing a phrase network to support the identification and classification of facility error types by using facility error logs written by operators. Specifically, phrase indicating the types are extracted from text data by using dictionary which classifies terms by their usage. Then, a phrase network is constructed by calculating the similarity between the extracted phrase. The performance of the proposed method was evaluated by using real-world facility error logs. It is expected that the proposed method will contribute to the accurate identification of error types and to the prediction of facility errors.
Kim, Seok-Tae;Park, Joon-Young;Lee, Jae-Kyung;Ham, Ji-Wan;Choi, Min-Hee
KEPCO Journal on Electric Power and Energy
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v.4
no.2
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pp.115-123
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2018
Various types of robots running on power transmission lines have been developed for the purpose of line patrol monitoring. They usually have complex mechanism to run and avoid obstacles on the power line, but nevertheless did not show satisfactory performance for going over the obstacles. Moreover, they were so heavy that they could not be easily installed on the lines. To compensate these problems, flying robots have been developed and recently, multi-copter drones with flight stability have been used in the electric power industry. The drones could be remotely controlled by human operators to monitor power distribution lines. In the case of transmission line patrol, however, transmission towers are huge and their spans are very long, and thus, it is very difficult for the pilot to control the patrol drones with the naked eye from a long distance away. This means that the risk of a drone crash onto electric power facilities always resides. In addition, there exists another danger of electromagnetic interference with the drones on autopilot waypoint tracking under ultra-high voltage environments. This paper presents a patrol monitoring plan of autopilot drones for power transmission lines and its field tests. First, the magnetic field effect on an autopilot patrol drone is investigated. Then, how to build the flight path to avoid the magnetic interference is proposed and our autopilot drone system is introduced. Finally, the effectiveness of the proposed patrol plan is confirmed through its field test results in the 154 kV, 345 kV and 765 kV transmission lines in Chungcheongnam-do.
Purpose. The purpose of the present study was to investigate the effects of image matching experience of operators on the accuracy and working time of image registration between radiographic and optical scan images. Materials and methods. Computed tomography and optical scan of a dentate dental arch were obtained. Image matching between the computed tomography and the optical scan (IDC S1, Amann Girrbach, Koblah, Austria) was performed using the point-based automatic registration method in planning software programs (Implant Studio, 3Shape, Copenhagen, Denmark) using two different experience conditions on image registration: experienced group and inexperienced group (n = 15 per group, N = 30). The accuracy of image registration in each group was evaluated by measuring linear discrepancies between matched images, and working time was recorded. Independent t test was used to statistically analyze the result data (α = .05). Results. In the linear deviation, no statistically significant difference was found between the experienced and inexperienced groups. Meanwhile, the working time for image registration was significantly shorter in the experienced group than in the inexperienced group (P = .007). Conclusion. Difference in the image matching experience may not influence the accuracy of image registration of optical scan to computed tomography when the point-based automatic registration was used, but affect the working time for the image registration.
Issues have arisen over the monopoly of housing sales guarantees by the Housing and Urban Guarantee Corporation. If the Ministry of Land, Infrastructure and Transport appoints an additional guarantee institution, there is concern that the property protection between the two parties is insufficient due to excessive competition and the weakening of urban regeneration resources. It argues that housing supply policies for stabilization of the housing market can be smoothly implemented through monopoly projects. This is judged to be an abuse of market dominant position under the Fair Trade Act, and excessive restrictions on pre-sale guarantee requirements may cause delays in business and infringement of property rights of members. First, the establishment of a designation system for market dominant operators of the Fair Trade Commission enables new entry of private guarantee institutions. Second, it is necessary to improve regulations under Article 63 of the Fair Trade Act (consultation on the establishment of laws restricting competition, etc.). Third, through the establishment of the 「Rules on Housing Supply」 under Article 15 (2), the Minister of Land, Infrastructure and Transport can additionally designate a guarantee institution, thereby guaranteeing the right to select a pre-sale guarantee for the business entity. In addition, it is expected that at least one of a number of guarantee insurance companies can be designated to improve the efficiency of the distribution of social benefits, thereby lowering the volatility of housing prices. Listen and suggest.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.1
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pp.19-26
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2021
The purpose of this study is to provide an environment that can support the development of the virtual asset industry. The limiting factors and countermeasures currently possessed by the virtual asset industry were considered in terms of legal and institutional aspects, technical aspects, and market aspects.Small businesses classified as virtual asset operators have difficulty meeting the government's requirements.Accordingly, SMEs with insufficient funds and manpower are withdrawn from the market, creating an environment where only large-scale enterprises with capital power survive.It is difficult to develop desirable technologies and markets in the virtual asset technology industry. In addition, small and medium-sized companies may be expelled from the market, causing damage to current users. Therefore, in terms of legal and institutional aspects, there is a lack of an exact scope of virtual asset providers, and thus it is necessary to respond to the controversial elements of virtual asset providers. In terms of technology, it is necessary to cope with the slowdown of the P2P method, the difficulty in recovering errors, and the absence of operational experts. Therefore, technology standardization and stabilization are required, and efforts must be made to cultivate operational technical personnel who can support them.In terms of the market, it is necessary to prepare measures to protect users of virtual assets and to establish countermeasures for companies operating virtual assets against weak user protection, inadequate application of the AML method, and limitations of taxation. This study is expected to contribute to active utilization support or related policies in the virtual asset industry.
We introduce the application that automatically makes several images stored in user's device into one video by using the different climax patterns appearing for each film genre. For the classification of the genre characteristics of movies, a climax pattern model style was created by analyzing the genre of domestic movie drama, action, horror and foreign movie drama, action, and horror. The climax pattern was characterized by the change in shot size, the length of the shot, and the frequency of insert use in a specific scene part of the movie, and the result was visualized. The model visualized by genre developed as a template using Firebase DB. Images stored in the user's device were selected and matched with the climax pattern model developed as a template for each genre. Although it is a short video, it is a feature of the proposed application that it can create an emotional story video that reflects the characteristics of the genre. Recently, platform operators such as YouTube and Naver are upgrading applications that automatically generate video using a picture or video taken by the user directly with a smartphone. However, applications that have genre characteristics like movies or include video-generation technology to show stories are still insufficient. It is predicted that the proposed automatic video editing has the potential to develop into a video editing application capable of transmitting emotions.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.19
no.6
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pp.14-25
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2020
This research proposes a methodology to evaluate the rationality of passengers' route choice who make trips within Seoul metropolitan subway based on smart card data. The rationality of user route choice is divided into the degree of determinacy and similarity concepts as basic principle. Determinacy is the degree to which the route selected by the passenger is identical to the system optimal path. Similarity indicates the degree to which the route is similar to the system optimal path. The K-path search method is used for path enumeration, which allows for measurement of determinacy. To assess determinacy within similarity, transfer tag data of private operators is used. Consequently, the concept of similarity applied to the model is such that the passenger's path choice is identical to the path taken using the tag reader. Results show that the determinacy of appearance of the shortest path (K=1) is 90.4%, while the similarity of appearance as K=(2-10) is 7.9%, summing to 98.3%. This indicates that trips on the metropolitan subway network are being rationally explained. 1.7% of irrational trips are attributed to the unexplainable error term that occurs due to the diversity of passengers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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