The influence of chlorine on marine bacterial communities was examined in this study. A non-chlorine-adapted marine bacterial community (NCAM) and a chlorine-adapted bacterial community (CAM, bacterial community treated with $0.2mg-Cl_2/L$ chlorine) were cultivated for 1 month. A distinct difference was observed between the NCAM and CAM, which shared only eight operational taxonomic units (OTUs), corresponding to 13.1% of the total number of identified OTUs. This result suggested that chlorine was responsible for the changes in the marine bacterial communities. Kordiimonas aquimaris was found to be a chlorine-resistant marine bacterium. The effect of intermittent chlorination on the two marine biofilm communities formed on the reverse osmosis (RO) membrane surface was investigated using various chlorine concentrations (0, 0.2, 0.4, 0.6 and 0.8 mg $Cl_2/L$). Although the average number of adherent marine bacteria on the RO membrane over a period of 7 weeks decreased with increasing chlorine concentration, disinfection efficiencies showed substantial fluctuations throughout the experiment. This is due to chlorine depletion that occurs during intermittent chlorination. These results suggest that intermittent chlorination is not an effective disinfection strategy to control biofilm formation.
Lee, Yeon Gil;Kim, Ki Young;Im, Hycuk Jin;Lee, Sin Jae
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.38-38
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2019
우리나라에서는 2007년 "하천법"에 수문조사에 관한 사항이 규정되면서 다양한 수문조사시설의 확충을 통해 수문자료가 정기적으로 생산되고 있다. 본 연구에서는 이와 같은 점을 고려하여 그간의 단계별 IHP 대표시험유역의 운영 목적과 사례, 정책과 기술수요 변화 등을 검토하고, 시험유역의 운영 목적과 개념을 정립하여 우리나라를 대표할 수 있는 시험유역 과 운영 방안을 제안하였다. 다목적 통합적 개념의 시험유역으로 홍천강 유역을 선정하였으며, 특수 목적의 연구성과 확보를 위해 기관 시험유역인 고산-봉동(만경강), 용담 시험유역을 IHP 시험유역으로 선정하였다. IHP 시험유역으로 선정된 홍천강 유역은 자연친화적인 수문해석이 가능하기 때문에 물순환, 홍수/가뭄, 수자원조사 기술 개발 등의 다양한 연구성과가 도출될 수 있을 것으로 판단된다. 또한 기관 시험유역의 운영을 통해 특수 목적을 가지는 연구성과도 확보될 수 있을 것으로 판단된다. 본 연구에서는 대표시험유역 운영 업무, 수문자료 생산기관과의 협력체계 구축, 기관 시험유역 운영기관과의 네트워크 구축, 자료 집대성을 위한 DB 구축 및 정보화, IHP 시험유역 운영기관의 역할 등을 IHP 대표시험유역 운영전략에 포함하여 제안하였다.
Ocean biogeochemistry plays a crucial role in sustaining the marine ecosystem and global carbon cycle. To investigate the oceanic biogeochemical responses to iron parameters in the tropical Pacific, we conducted sensitivity experiments using the Nucleus for European Modelling of the Ocean-Tracers of Ocean Phytoplankton with Allometric Zooplankton (NEMO-TOPAZ) model. Compared to observations, the NEMO-TOPAZ model overestimated the concentrations of chlorophyll and dissolved iron (DFe). The sensitivity tests showed that with increasing (+50%) iron scavenging rates, chlorophyll concentrations in the tropical Pacific were reduced by approximately 16%. The bias in DFe also decreased by approximately 7%; however, the sea surface temperature was not affected. As such, these results can facilitate the development of the model tuning strategy to improve ocean biogeochemical performance using the NEMO-TOPAZ model.
Park, Jong Myong;Hong, Ji Won;Lee, Woong;Lee, Byoung-Hee;You, Young-Hyun
Mycobiology
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v.49
no.3
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pp.235-248
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2021
This study aimed to understand whether the geo-ecological segregation of native plant species affects the root-associated fungal community. Rhizoplane (RP) and rhizosphere (RS) fungal microbiota of Sedum takesimense native to three geographically segregated coastal regions (volcanic ocean islands) were analyzed using culture-independent methods: 568,507 quality sequences, 1399 operational taxonomic units, five phyla, and 181 genera were obtained. Across all regions, significant differences in the phyla distribution and ratio were confirmed. The Chao's richness value was greater for RS than for RP, and this variance coincided with the number of genera. In contrast, the dominance of specific genera in the RS (Simpson value) was lower than the RP at all sites. The taxonomic identity of most fungal species (95%) closely interacting with the common host plant was different. Meanwhile, a considerable number of RP only residing fungal genera were thought to have close interdependency on their host halophyte. Among these, Metarhizium was the sole genus common to all sites. These suggest that the relationship between potential symbiotic fungi and their host halophyte species evolved with a regional dependency, in the same halophyte species, and of the same natural habitat (volcanic islands); further, the fungal community differenced in distinct geographical regions. Importantly, geographical segregation should be accounted for in national culture collections, based on taxonomical uniqueness.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.41
no.4
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pp.81-90
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2018
Modern investment theory has empirically proved that stock returns can be explained by several factors such as market risk, firm size, and book-to-market ratio. Other unknown factors affecting stock returns are also believed to still exist yet to be found. We believe that one of such factors is the operational efficiency of firms in transforming inputs to outputs, considering the fact that operations is a fundamental and primary function of any type of businesses. To support this belief, this study intends to empirically study the relationship between firm efficiency and stock price performance. Firm efficiency is measured using data envelopment analysis (DEA) with inputs and outputs obtained from financial statements. We employ cross-efficiency evaluation to enhance the discrimination power of DEA with a secondary objective function of aggressive formulation. Using the CAPM-based performance regression model, we test the performance of equally weighted portfolios of different sizes selected based upon DEA cross-efficiency scores along with a buy & hold trading strategy. For the empirical test, we collect financial data of domestic firms listed in KOSPI over the period of 2000~2016 from well-known financial databases. As a result, we find that the porfolios with highly efficient firms included outperform the benchmark market portfolio after controlling for the market risk, which indicates that firm efficiency plays a important role in explaining stock returns.
Woo, Sang Hyo;Baek, Inhye;Kwon, Ki-Jeong;Kim, Ki Bum
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.21
no.6
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pp.886-893
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2018
U.S. and the allies attacked chemical weapons sites in Syria in 2018, and verbal battles are carried out about the effectiveness of the air strike. Syria claimed 13 missiles were shot down, and Russia claimed 71 missiles were shot down while the U.S. released pictures of completely destroyed targets, only. It led controversy about the effectiveness of missile defense system. If there is a method to observe mission success rate of the air strike, it can not only improve combat awareness but also can be a good sales strategy in military industry. This paper describes effects and considerations of a Weapon Data Link(WDL) technology which can be used as a smoking gun of effectiveness. The paper describes WDL abilities such as In-Flight Track Update, Loiter, and Bomb Hit Indication etc., and presents examples of expected effectiveness of the WDL. In addition, this paper briefly summarizes operational consideration for better performance.
Kim, Changhyun;Oh, Rahgeun;Kim, Sunhyo;Choi, Jeewoong;Ma, Jungmok
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.21
no.6
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pp.877-885
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2018
The anti-submarine helicopter is the most effective weapon system in anti-submarine warfare. Recently changes in the introduction of the anti-submarine warfare sonar system are expected to operate multi-static sonar equipment of the anti-submarine helicopter. Therefore, it is required to study the operational concept of multi-static of anti-submarine helicopter. This paper studies on the optimal search of multi-static based on anti-submarine helicopter considering Furthest On Circles(FOC). First, the deployment of the sensors of the anti-submarine helicopter is optimized using genetic algorithms. Then, the optimized model is extended to consider FOC. Finally, the proposed model is verified by comparing pattern-deployment the search method in Korean Navy.
This review article addresses the role of safety professionals in the diffusion strategies for predictive analytics for safety performance. The article explores the models, definitions, roles, and relationships of safety professionals in knowledge application, access, management, and leadership in safety analytics. The article addresses challenges safety professionals face when integrating safety analytics in organizational settings in four operations areas: application, technology, management, and strategy. A review of existing conventional safety data sources (safety data, internal data, external data, and context data) is briefly summarized as a baseline. For each of these data sources, the article points out how emerging analytic data sources (such as Industry 4.0 and the Internet of Things) broaden and challenge the scope of work and operational roles throughout an organization. In doing so, the article defines four perspectives on the integration of predictive analytics into organizational safety practice: the programmatic perspective, the technological perspective, the sociocultural perspective, and knowledge-organization perspective. The article posits a four-level, organizational knowledge-skills-abilities matrix for analytics integration, indicating key organizational capacities needed for each area. The work shows the benefits of organizational alignment, clear stakeholder categorization, and the ability to predict future safety performance.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.27
no.3
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pp.447-456
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2021
Methods for predicting the ultimate/buckling strength of ship structures have been extensively improved in terms of design formulas and analytical solutions. In recent years, the design strategy of ships and offshore structures has tended to emphasize lighter builds and improve operational safety. Therefore, the corresponding geometrical changes in design necessitate the use of high-tensile steel and thin plates. However, the existing design formulas were mainly developed for thick plates and mild steels. Therefore, the calculation methods require appropriate modification for new designs beased on high-tensile steel and thin plates. In this study, a modified formula was developed to predict the ultimate strength of thin steel plates subjected to compressive and shear loads. Based on the numerical results, the effects of the yield stress, slenderness ratio, and loading condition on the buckling/ultimate strength of steel plates were examined, and a newly modified double-beta parameter formula was developed. The results were used to derive and modify existing closed-form expressions and empirical formulas to predict the ultimate strength of thin-walled steel structures.
A light water nuclear Reactor has been exergy analyzed, and the rate of irreversible exergy loss and exergy destruction is calculated for each of its components. The ratio of these losses compared to the total input exergy loss is calculated, which shows that most irreversible losses occur in the reactors, turbines, steam generators, respectively, as well as in the downstream operations. The main aim of this paper is to optimize the power plant using an innovative firefly algorithm and then to propose a novel strategy to improve the overall performance of the plant. As shown in the results, the exergy destruction rate of the plant decreased by 1.18% using the firefly method, and the exergy efficiency of the plant reached 29.3% comparing to the operational amount of 28.99%. Also, the results of the firefly optimization process compared to the Genetic algorithm and gravitational search algorithm to study the accuracy of the model for exergy analysis fitness problems in the power plants and the results of this comparison has shown that the results are nearly similar in the mentioned methods. However, the firefly is faster and more accurate in limited iterations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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