This study represents three-dimensional turbulent flow characteristics around an axial fan measured at the operating point ${\varphi}=0.32$, which is equivalent to the maximum flowrate region, by using three-dimensional fiber-optic type LDA system. This LDA system is composed of a 5 W Argon-ion laser, two optics in back-scatter mode, three BSA's, a PC, and a three-dimensional automatic traversing system. A kind of paraffin fog is used for laser particles in this study. Mean velocity profiles around an axial fan along the downstream radial distance show that the streamwise and the tangential components exist as a predominant velocity and have the maximum value at the radial distance ratio 0.8, while the radial component has a small scale distribution and its flow direction is inward except a part of blade tip. The turbulent intensity profiles show that the radial component exists the most greatly. And also the turbulent kinetic energy shows about 60% as a maximum value at the radial distance ratio 0.9. Moreover, the Reynolds shear stresses do not exist at upstream flow, but the streamwise and the radial components of them show about 20% as a maximum value at the radial distance ratio 0.9 at downstream flow.
Background: The Pediatric Balance Scale (PBS) and the Fullerton Advanced Balance (FAB) scale were used to assess balance function in patients with balance problem. These multidimensional clinical balance scales provide information about potential risk factors for falls. Objects: The purpose of this study was to investigate and compare the predictive properties of the PBS and FAB scales relative to fall risk in children with cerebral palsy (CP) using a receiver operating characteristic analysis. Methods: In total, 49 children with CP (boy=21, girl=28) who were diagnosed with level 1 or 2 according to the Gross Motor Function Classification System participated in this study. The PBS and FAB were performed, and verified cut-off score, sensitivity, specificity, and the area of under the curve (AUC). Results: In this study, the PBS scale was as a predictive measure of fall risk, but the FAB was not significant in children with CP. A cut-off score of 45.5 points provided optimal sensitivity of .90 and specificity of .69 on the PBS, and a cut-off score of 21.5 points provided optimal sensitivity of .90 and specificity of .62 on the FAB. Both scales showed moderately accurate of AUC with .79 and .76, respectively. Conclusion: The PBS is a useful screening tool for predicting fall risk in children with cerebral palsy, and those who score 45.5 or lower indicate a high risk for falls and are in need of balance intervention.
The removal characteristics of copper (Cu) from electrochemical surface by voltage-activated reaction were reviewed to assess the applicability of electrochemical-mechanical polishing (ECMP) process in three types of electrolytes, such as HNO3, KNO3 and NaNO3. Electrochemical surface conditions such as active, passive, transient and trans-passive states were monitored from its current-voltage (I-V) characteristic curves obtained by linear sweep voltammetry (LSV) method. In addition, the oxidation and reduction process of the Cu surface by repetitive input of positive and negative voltages were evaluated from the I-V curve obtained using the cyclic voltammetry (CV) method. Finally, the X-ray diffraction (XRD) patterns and energy dispersive spectroscopy (EDS) analyses were used to observe the structural surface states of a Cu electrode. The electrochemical analyses proposed in this study will help to accurately control the material removal rate (MRR) from the actual ECMP process because they are a good methodology for predicting optimal electrochemical process parameters such as current density, operating voltage, and operating time before performing the ECMP process.
A three dimensional linear frequency-domain lifting surface panel method was used for the aerodynamic analysis of axial flow type micro-fans. As proven by the duct modeling, the tip clearance of the micro-fans tested is large enough to ignore the calculated effect of the duct system. As the numerical results and experimental data agreed well in the operating point region, the method was applicable in the parametric studies to determine the design parameters of axial flow fans. Experiments on micro-fans were carried out based on KS B 6311. The newly designed micro-fan showed improvements in both static pressure rise and volumetric flow rate compared to the existing fans at a given operating condition. No detection of surging and the smooth characteristic curve proved the improvement in performance. To reduce the fan noise in the fan design, it was necessary to make use of the frequency spectrum analysis data. Measurement of sound pressure level for micro-fans was conducted based on KS B 6361 and KS A 0705. The peak - which occurs at blade passage frequency and its higher harmonics due to the fan noise - was not detected. This justifies the design methodology of the blade.
ROC에 의한 의료영상을 평가하는 방법으로 지금까지는 5단계로 평가하는 평정확신도법이 일반적으로 사용되었다. 이 평정확신도법에서는 TPF나 FPF의 산출을 쉽게 구하는 것이 가능하나, 실험에 있어서 부드럽게 ROC곡선의 추정을 하기 위해서 관찰자에 대해 적당한 카테고리 배분이 요구되거나 또 짜여진 카테고리 배분을 위해 그 데이터가 무효해지는 경우가 많다. 이러한 문제를 해결하기 위해 또는 관찰실험 이외의 데이터에도 ROC해석의 응용이 가능해지도록 카테고리 분류가 되어 있지 않은 연속적으로 분포된 실험결과를 이용 ROC 해석을 행하는 방법인 연속확신도법이 보고 되었다. 하지만 국내에서는 의료영상의 평가에 연속확신도법을 적용한 예가 거의 없어서 흉부 디지털영상의 평가에 적용해 보았다. 그 결과 상용화된 프로그램에 의하여 부드러운 ROC곡선을 그릴 수 있었으며, 특성값을 쉽게 측정할 수 있어 디지털 의료영상의 평가에 적절히 사용될 수 있으리라 사료된다.
To evaluate the diagnostic accuracy of two commercial ELISA tests (Allied- and CSL-ELISA) for the diagnosis of Mycobacterium paratuberculosis in cattle, Meta-analysis using English language papers published during 1990-2001 was performed. Diagnostic odds ratios (DOR) were analyzed using regression analysis together with summary receiver operating characteristic (ROC) curves. The difference in diagnostic performance between the two ELISA systems was evaluated by using linear regression. Publication bias was assessed by funnel plot and linear regression. The pooled sensitivity and specificity were 44% (95% CI, 38 to 51) and 98% (95% CI, 96 to 99) for the random-effect model. The DOR between studies was heterogeneous. The area under the fitted ROC curve (AUC) was 0.72 for the unweighted and 0.77 for the weighted model. Maximum joint sensitivity and specificity for the unweighted and weighted model from their summary ROC curve were 70% and 75%, respectively. Based on the fitted model, at a specificity of 95%, sensitivity was estimated to be 52% for the unweighted and 57% for the weighted model. From the final multivariable model study characteristic, the country was the only significant variable with an explained component variance of 13.3%. There were no significant differences in discriminatory power, sensitivity, and specificity between the two ELISA tests. The overall diagnostic accuracy of two commercial ELISA tests was moderate, as judged by the AUC, maximum joint sensitivity and specificity, and estimates from the fitted model and clinical usefulness of the tests for screening program is limited because of low sensitivity and heterogeneous of DOR. It is, therefore, recommended to use ELISA tests as a parallel testing with other diagnostic tests together to increase test sensitivity in the screening program.
본 논문에서는 선형 예측 분석을 기반으로 한 딱총새우 잡음 검출을 위한 특징을 제안한다. 딱총새우는 천해에 서식하는 종으로, 높은 진폭의 신호를 생성하고 빈번하게 발생하기 때문에 수중 잡음의 주된 원인 중 하나이다. 제안된 특징은 딱총새우 잡음이 갑작스럽게 발생하고 빠르게 소멸하는 특징을 활용하기 위해 선형 예측 분석을 이용하여 정확한 잡음 구간을 검출하고 딱총새우 잡음의 영향을 줄인다. 선형 예측 분석으로 예측한 값과 실제 측정값 사이의 오차가 크기 때문에 이를 통해 효과적으로 딱총새우 구간 검출이 가능해진다. 추가적으로 제안된 특징에 일정 오경보 확률 탐지기를 결합하여 잡음 구간 검출 성능을 추가적으로 개선한다. 제안한 방법을 딱총새우 잡음 구간 검출 최신 방법으로 알려진 다층 웨이블릿 패킷 분해와 비교한 결과, 제안한 방법이 수신자 조작 특성 곡선과 곡선 아래의 면적 측면에서 성능이 평균적으로 0.12만큼 우수하였고 계산량 측면에서도 계산 복잡도가 더 낮았다.
Seo, Myung-Ki;Lee, Tae-Yong;Park, Kyungsoo;Kim, Yong-Jae;Jung, Sang-Yong
Journal of Electrical Engineering and Technology
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제11권4호
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pp.898-904
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2016
In this study, we have dealt with a design characteristic of outer-rotor type permanent magnet (PM) motor applied for Engine Cooling Fan (ECF). When we design a motor with structure like this type, it is required as a requisite to consider 3-Dimensional (3-D) effect by implementing a non-linear Finite Element Analysis (FEA) due to a yoke-ceiling, which is perpendicular to the axis of rotation. We have analyzed identical models under three different conditions. The analysis has been performed through a non-linear 2-Dimensional (2-D) and 3-D FEA. Finally, the results have been compared with Back Electro-Motive Force (BEMF) value of actual motor model. As a result, a yoke-ceiling function as an additional flux path and the operating point on B-H curve of rotor material is shifted to non-saturation region relatively. Accordingly, magnetic flux linkage can be increased and motor size can be decreased under same input condition to satisfy ECF specification, such as torque.
Background: This study analyzed Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) data to assess if socio-economic factors (SEFs) impact on endometrial cancer survival. Materials and Methods: Endometrial cancer patients treated from 2004-2007 were included in this study. SEER cause specific survival (CSS) data were used as end points. The areas under the receiver operating characteristic (ROC) curve were computed for predictors. Time to event data were analyzed with Kaplan-Meier method. Univariate and multivariate analyses were used to identify independent risk factors. Results: This study included 64,710 patients. The mean follow up time (S.D.) was 28.2 (20.8) months. SEER staging (ROC area of 0.81) was the best pretreatment predictor of CSS. Histology, grade, race/ethnicity and county level family income were also significant pretreatment predictors. African American race and low income neighborhoods decreased the CSS by 20% and 3% respectively at 5 years. Conclusions: This study has found significant endometrial survival disparities due to SEFs. Future studies should focus on eliminating socio-economic barriers to good outcomes.
Nowadays, gastropathy is a common disease. As endoscopic equipment are developed and used widely, it is possible to provide a large number of endoscopy images. Computer-aided Diagnosis (CADx) systems aim at helping physicians to identify possibly malignant abnormalities more accurately. In this paper, we present a CADx system to detect and classify the abnormalities of gastric lesions which include bleeding, ulcer, neuroendocrine tumor and cancer. We used an Inception module based deep learning model. And we used data augmentation for learning. Our preliminary results demonstrated promising potential for automatically labeled region of interest for endoscopy doctors to focus on abnormal lesions for subsequent targeted biopsy, with Az values of Receiver Operating Characteristic(ROC) curve was 0.83. The proposed CADx system showed reliable performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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