Objectives: This study consisted of a literature review on oral health among people with disabilities, and to present the factors that should be considered in developing an oral health program for people with disabilities. Methods: The key words 'people with disabilities' and 'oral health' were searched in 4 Korean academic journals and 5 online search engines and a total of 635 papers were identified. Duplicate papers were removed, and the literature selection criteria were applied to the remaining papers. Finally, a total of 45 papers were used in the review. Results: First, people with disabilities were the most common research subjects, followed by dental students, dental hygiene students, dentists, dental hygienist and guardians and special education teachers. Second, the most frequently studied research topic was dental examination, followed by oral health behavior and behavior of using dental clinics. Third, research purposes included the status of oral health, the quality of oral health, dental treatment, the use of oral health service, and oral hygiene behavior and perception. Fourth, the most frequently discussed policy task was expansion of research subjects, followed by oral hygiene and policy development. Conclusions: To enhance the oral health of people with disabilities who have difficulty in keeping their teeth clean and healthy on their own, development of an oral hygiene training program is required not only for people with disabilities, but also for guardians and teachers. It is equally important to examine oral health behavior that could potentially affect the status of oral health and create a more accurate and systematic oral hygiene method. In addition, the government, together with various other research institutes, should conduct an oral health survey of a representative sample of people with disabilities to determine oral health status and facilitate improvements to oral hygiene programs.
The purpose of this study is to address marketing strategies for the brand extension of university-licensed merchandise by investigating influences on intent to purchase a new university-licensed merchandise line, tartan. A survey questionnaire was developed and administered online to the major target market for university-licensed merchandise. Four hundred and fifty students and alumni from a US Midwestern university completed the survey. Respondents were asked to answer questions on university identification, perceived university prestige, perceived value of the university-licensed merchandise, intent to purchase a brand extension in university-licensed merchandise, and demographics. It was hypothesized that university identification (H1) and perceived university prestige (H2) are positively related to the perceived value of the university-licensed merchandise and that perceived value of the university-licensed merchandise is positively related to intent to purchase a brand extension in university-licensed merchandise (H3). The difference between students and alumni was also tested. Consumers with high university identification and high perceived university prestige highly valued the university-licensed merchandise. Consumers who perceived a high value of the current university-licensed merchandise displayed a strong intent to purchase a brand extension in university-licensed merchandise. There was no structural difference between the two groups. The study builds on existing research on the influences of attitudes toward the university and university-licensed merchandise on purchasing university-licensed merchandise, specifically investigating intent to purchase a brand extension in university-licensed merchandise. This study also extends previous brand-extension research into university-licensed merchandise.
The purpose of this study was to determine the influential factors associated with video display terminal (VDT) syndrome of male adolescents with digital device addition. The study design was cross-sectional descriptive survey. The study participants were 169 male middle school students in Seoul. A structured questionnaire was used for data collection and data were analyzed using the SPSS program. The factors most influential for the subjective symptoms of VDT were smartphone addiction, computer use time during the week, computer use environment. These factors accounted for 28.1% of the variance in subjective symptoms of VDT. In order to prevent the occurrence of VDT syndrome in students, we suggest to establish a preventive intervention against the digital addiction.
There have been many developments and innovations in the educational environments in line with the rapidly evolving information age. E-Learning is a representative example of this rapid evolution. However, E-Learning is challenging to maintain students' concentration because of the low engagement level and limited interactions between instructors and students. Additionally, instructors have limitations in identifying learners' concentration. This paper proposes a system that can measure E-learning users' concentration levels by detecting the users' eyelid movement and the top of the head. The system recognizes the eyelid and the top of the head and measures the learners' concentration level. Detection of the eyelid and the top of the head triggers an event to assess the learners' concentration level based on the users' response. After this process, the system provides a normalized concentration score to the instructor. Experiments with experimental groups and control groups were conducted to verify and validate the system, and the concentration score showed more than 90% accuracy.
Consumers can share their diverse opinions about products due to the increased popularity of smartphones and the internet that enables increased access to the websites and encourages the use of 'SNS' (Social Network Services). Social commerce has expanded rapidly as a mainstream online shopping channel over the past year, compelling consumers to spend more money vis-$\grave{a}$-vis social commerce websites. This allows individuals to see different lists of prices for specific products; however, it is also likely to lead to serious compulsive buying. Despite these changing trends, earlier studies have been limited to factors that affect impulse purchases vis-$\grave{a}$-vis Internet shopping malls; therefore, in is salient to conduct research on consumer spending habits related to social commerce websites. This study describes the characteristics of consumers and utilizes social commerce websites as parameters for the impact of impulsive shopping based on a survey of 300 women in their 20's who have experienced impulse buying vis-$\grave{a}$-vis social commerce websites. This study shows that: First, discounts, product scarcity and social commerce site's reputation affect impulse buying when consumers buy products from the social commerce websites. Second, variables on the characteristics of the personal experiences, interests, and self-control also stimulate impulsive purchases.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.14
no.1
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pp.99-110
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2010
In order to adapt learners' individual differences in learning ability, individual learning and level-learning have been recommended. However, instructing each student accordingly is not easy issue. In this paper, an online learning support system based on Keller's Personalized System of Instruction theory is developed. As a class-based system, it supports teachers and students to conveniently conduct frequent formative evaluations. It enables students to study at their own learning pace and to reach their learning goals. And it adopts point system and level system to induce self-directed participation. Our implementation results confirm teachers can conduct formative evaluations efficiently.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.23
no.1
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pp.37-44
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2020
As the importance of artificial intelligence(AI) education is emphasized recently, policies and researches are being promoted to develop the AI curriculum or courses for K-12 students in worldwide. In this study, researcher analysed a synthesis of contents and standards on AI education curriculum to present implications for AI education in the elementary and secondary schools. As a result, Korea and the United States are proposing national curriculum standards to provide the basis for AI curriculum establishment in school sites and to provide guidelines for various related policies such as teacher training programs. The EU's AI education is characterized by its curriculum and online courses to ensure that all citizens of the EU have AI literacy, rather than designating students or subjects at specific school levels. In terms of educational contents and levels, Korea, United States, and EU's curriculum or standards includes basics and applications related to machine learning and neural network based on the fundamental concepts and principles of artificial intelligence.
Flipped Learning is being suggested which is well known as a teaching method which lets students learn the contents they will learn in advance through the advance online video and have a discussion through the team interaction in the main class for them to solve the assignment through the cooperation in a self-initiated way. Therefore, this study was intended to confirm if the flipped learning class could improve the students' learning ability and raising the interest in math by complementing the problem on the lecture-type class by applying the flipped learning class to the college basic math subject. As a result, in the unit test result, the average score of the experimental group was more than 20 higher than one of the control group indicating that Flipped Learning had a great effect on improving the learning ability, and as for the introspection journal analysis, many subjects from the experimental group showed the positive attitude toward math they felt difficult unlike ones from control group indicating that it was effective in improving the interest level.
The higher thinking skills, such as creativity and problem-solving about a given problem, are difficult to assess and diagnose. For an accurate diagnosis of these higher thinking abilities, we need to fully observe learner's problem-solving process or learner's individual reports. However, in an online learning or virtual class environments, evaluation of learner's problem-solving process becomes more difficult to diagnose. The best way to solve this problem is through reporting by tracking learner's actions when he tries to solve a problem. In this study, we developed a module which can evaluate and diagnose student's problem-solving ability by tracking actions in MS-Office suite, which is used by students to solve a given problem. This module performs based on the learner's job history through user tracking. To evaluate the effectiveness of this diagnostic module, we conducted satisfaction survey from students who were preparing the actual MOS exams. As a result, eighty-one (81) of the participants were positive on the effectiveness of the learning system with the use of this module.
Alachiotis, Nikolaos S.;Stavropoulos, Elias C.;Verykios, Vassilios S.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.7
no.3
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pp.6-20
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2019
Learning analytics, or educational data mining, is an emerging field that applies data mining methods and tools for the exploitation of data coming from educational environments. Learning management systems, like Moodle, offer large amounts of data concerning students' activity, performance, behavior, and interaction with their peers and their tutors. The analysis of these data can be elaborated to make decisions that will assist stakeholders (students, faculty, and administration) to elevate the learning process in higher education. In this work, the power of Excel is exploited to analyze data in Moodle, utilizing an e-learning course developed for enhancing the information computer technology skills of school teachers in primary and secondary education in Greece. Moodle log files are appropriately manipulated in order to trace daily and weekly activity of the learners concerning distribution of access to resources, forum participation, and quizzes and assignments submission. Learners' activity was visualized for every hour of the day and for every day of the week. The visualization of access to every activity or resource during the course is also obtained. In this fashion teachers can schedule online synchronous lectures or discussions more effectively in order to maximize the learners' participation. Results depict the interest of learners for each structural component, their dedication to the course, their participation in the fora, and how it affects the submission of quizzes and assignments. Instructional designers may take advice and redesign the course according to the popularity of the educational material and learners' dedication. Moreover, the final grade of the learners is predicted according to their previous grades using multiple linear regression and sensitivity analysis. These outcomes can be suitably exploited in order for instructors to improve the design of their courses, faculty to alter their educational methodology, and administration to make decisions that will improve the educational services provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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