This study categorizes online fashion shopping malls according to consumer store patronage behavior as well as classifies consumer groups by online shopping mall patronage to understand the unique characteristics in each phases of purchase. A quantitative survey was conducted using 487 questionnaires from women in their 20s and 30s. The data were analyzed using frequency analysis, cross-tabulations, factor analysis, T-test, ANOVA, cluster analysis, and ${\chi}^2$-test. The findings of this study are as follows. First, online shopping malls were classified into three types of 'integrated mall', 'open market' and 'specialized fashion mall'. Second, based on one of the three types of categorization consumer groups patronizing each type turned out as follows: integrated mall patrons (141, 28.95%), open market patrons (226, 46.41%) and the specialized mall patrons (119, 24.64%). Third, the characteristics of each group had significant differences according to clothing shopping orientation, information search, shopping mall behavior, spending on online shopping, and e-loyalty.
Though customer delight is becoming one of the most important marketing key words, research in a retail setting is limited. With the dramatic growth of online retail shopping, this study explored customer delight experiences in online shopping malls by identifying the delight elements and analyzing the elements by online purchase steps. A total of 124 delight experiences collected from an unstructured questionnaire were content-analyzed. Delight elements in online shopping were categorized into service, product, price, delivery, package, and shopping mall operation in that order. Service related elements including free gifts and letters, recovery efforts for service failure, kind employees, and easy return were most frequently observed. Delights were experienced at the product receiving point, the prior-to-purchase point, the order-to-delivery point, and the post-purchase point in that order. The results revealed that customer delights in online shopping were experienced in various purchase steps by various marketing elements. Based on the results the study provided research propositions exploring the effects of expectation vs surprise, monetary vs non-monetary/emotional benefits/rewards, and core marketing elements vs augmented services on delight experiences.
본 연구는 온라인 쇼핑몰의 특성이 소비자의 구매의도에 어떠한 영향을 미치는지 기술수용모델(TAM2)를 통해 알아보고, 소비자가 추구하는 가치 기준에 따라 쇼핑몰 구매 의도에 미치는 영향의 차이를 검증하고자 한다. 본 연구를 위하여 온라인 쇼핑몰 경험이 있는 성인을 대상으로 2018년 12월 1일부터 2019년 1월 31일까지 총 711부의 설문조사를 하였고, SPSS 23.0과 AMOS 23.0 프로그램을 이용하여 자료 분석을 하였다. 첫째, 온라인 쇼핑몰의 특성은 모두 지각된 용이성, 지각된 유용성에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 온라인 쇼핑몰의 특성이 감성적 반응에 미치는 영향을 살펴보면, 시스템 품질, 제품품질 변인만이 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 온라인 쇼핑몰의 특성 중, 사회적 실재감은 감성적 반응에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 온라인 쇼핑몰 이용자의 지각된 용이성과 지각된 유용성, 감성적 반응은 지각된 가치에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 넷째, 온라인 쇼핑몰에서 구매하는 제품의 실용재 집단과 쾌락재 집단 간 차이를 검증하기 위하여 다중집단분석(multi-group analysis)을 실시한 결과, 집단 별로 경로에 대한 차이가 있는 것으로 나타났다. 본 연구는 온라인 쇼핑몰을 이용하는 소비자들의 재이용의도에 미치는 다양한 영향요인에 관한 연구를 시도하였고, 쇼핑몰이 가지고 있는 기술적인 속성뿐만 아니라 소비자들이 인지하는 감성적인 부분까지 다루었다는 점에서 의의를 찾을 수 있을 것이다.
This study examined consumer responses of photos used in Internet shopping malls. The content analysis conducted a preliminary study of the top 100 online shopping malls to investigate current website practices. Stimuli based on the preliminary study. The present study was a $2{\times}2$ factorial design that evaluated two independent variables of product presentation and background. We analyzed 410 responses derived from the descriptive analysis, factor analysis, and covariance analysis through SPSS 20.0. The results showed that a product presentation was significantly different in attractiveness, informativeness, satisfaction, and repurchase intention after controlling apparel items and model. This product presentation in everyday life had greater mean values than product presentation with the posing model. The background had a significant mean difference in all consumer responses expect for attractiveness. Overall product presentation in everyday life and indoor cases were evaluated as most positive by the respondents. The findings provide practical implications for online shopping malls integrating product presentation.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권3호
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pp.222-229
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2022
Through this technology development, companies that operate online shopping malls and prospective startups will support education, consulting and expert group matching so that they can solve various issues that may arise in the course of the entire business life cycle, from startups to closures. It is expected that differentiated consulting programs will be designed for companies that currently operate shopping malls and start ups, and customized consulting programs will be provided to improve the effectiveness of consulting while improving customer satisfaction. It is planning to develop a "successful start-up and operation helper" that helps successful start-ups. It is a system that primarily diagnoses problems of prospective entrepreneurs and operators through an automation system at the start-up and operation stage, and professional consultants participate to derive and solve problems, and takes care of all stages of shopping mall birth and growth. In this paper Metaverse based shopping mall Creation is also discussed. Through Big Data creation these accumulated data, we intend to help operators start and operate shopping malls through accurate information by managing all knowledge of shopping malls as a system in the long run.
Most of Online Shopping Mall takes Business-Customer interaction through E-mails and bulletin boards. Especially bulletin boards provide Business-Customer interaction and also Customer-Customer interaction. This paper, by experiment, aims to identify how to deal negative messages in Online Shopping Malls to increase customer trust and loyalty when negative messages show up the bulletin board. Types of dealing negative message were classified (1)Leaving, (2)Deleting, (3)Proper Responding, and the experiment resulted in (1)Leaving decrease customer trust and loyalty, (2)Deleting and (3)Proper Responding increase customer trust and loyalty. But (2)Deleting appeared to have more influence on customer trust and loyalty than (3)Proper Responding. Based on this result, to increase customer trust and loyalty, Online Shopping Mall should correspond to negative messages immediately. And it is necessary that control of negative messages adequately, because effects of negative information appear bigger than effects of interactions.
The purpose of this study was to business cases of setting up a shopping mall for Hanbok and other successful marketing cases were investigated to seek easy ways of establishing a internet shopping mall and to provide information on the structure of e-market and online shopping malls. In our country, online market has overtaken offline one, and the former has made sustained progress. Many domestic Hanbok manufacturers set up their homepages as part of efforts for online marketing or P.R. However, online shopping malls are run just by a small number of companies, and traditional Hanbok manufacturers are in worst situations. To be steadily competitive enough to keep on attracting customers, they should try to make their way through e-market from diverse angels. The purpose of this study was to delve into the establishment of an online shopping mall for Hanbok products and relevant marketing in an attempt to lay the groundwork for solidifying the position of Hanbok products in apparel e-market.
This study investigates the influences of shopping enjoyment and risk reduction on customers' attitude and the behavioral intention in the Internet shopping mall using a moving virtual model. For this study, we produced a moving virtual model to present a fashion product. The virtual model walks for about one minute on the stage. After respondents viewed it, they completed a questionnaire. The questionnaire consists of online shopping enjoyment, risk reduction, customers' attitude and behavioral intention. Respondents are limited to females aged in their 20s and 30s, who have experienced Internet shopping and are highly interested in fashion products. 411 samples were used for the final analysis. Cronbach's alpha, factor analysis, and multiple regression analysis were conducted. The results are as follows. Online shopping enjoyment and risk reduction influenced the behavioral intention directly as well as through the attitude. However, the size of the influence indicated that online shopping enjoyment is larger than risk reduction. Therefore, Internet malls should utilize the moving virtual model to provide customers with enjoyment and risk reduction, which will increase customers' favorable attitudes and the behavioral intention such as purchase intention and word of mouth.
In this study, five women's fashion shopping mall companies were selected as the subjects based on the number of searches per month for analyzing website design of online shopping mall for women in their twenties. Design characteristics are divided into three aspects such as structural, visual, and customer service, and the results are as follow. First, from the structural perspective, the main navigation area and global navigation area of most shopping malls are arranged at the top center, and below them, the main image, the banner area, and the content area are arranged in order. Looking at the visual aspect, the logo is mostly written in a black text, the colors used on the main page were only one or two colors such as pink-based, gray-based, and red. Finally, from the customer service aspect, most shopping malls were encouraging buyers to place celebrity sponsorship, videos using products, self made products, and best products in the banner area. The results of this study are to present the direction of design for the founders who intend to operate the women' fashion shopping mall in future, and provide basic data for online shopping mall design research.
This study investigates the effects of internet shopping malls attributes on purchase satisfaction, repurchase intention, and word of mouth intention of fashion consumers. Data were collected from 400 consumers who purchased fashion products through internet shopping malls for the last 3 months. The survey was conducted from August $6^{th}$ 2010 to September $20^{th}$ 2010. A factor analysis identified 7 dimensions of internet shopping mall attributes: (1) interactivity, (2) website appearance, (3) sales promotion, (4) trust, (5) transaction capability, (6) fashion products variety, and (7) information offerings. The results show that all the dimensions of the internet shopping mall attributes affect purchase satisfaction, repurchase intention, and word of mouth intention. In addition, there were significant differences in the perceived attributes among three different types of internet shopping malls; comprehensive mall, fashion specialty malls, and online market-places (open-markets). While, there was no significant impact on the purchase satisfaction, repurchase intention, and word of mouth intention by the e-tailer types.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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