The purpose of this study is 1) to investigate the Web content of online shopping agencies and to see if differences exist in their contents and 2) to suggest strategies for online shopping agencies. For the study, the online shopping agency components of web sites were investigated, which consisted of product, information, and customer service. Each component had sub-categories. In order to analyze the Web content of online shopping agencies, nine agencies were chosen based on the rankings of www.rankey.com and www.100hot.co.kr. The content analysis was conducted from January 5th to the 30th of 2009. The results showed that the basic Web content of online shopping agencies (i.e., product, information, and customer service) was evident on most sites. However, products were similar and effective information and labor-saving functions were sparsely used. Areas where customers actively participated were limited. Therefore, most sites need to reinforce their content by providing a well-articulated product, information, and customer service for shoppers and to differentiate their Web site identities.
This article empirically examines the relationship between values, consumer innovativeness, online opinion leadership, and new product adoption behavior utilizing wearable technology as the overall unit of analysis. The authors analyze data collected from SNS users who possess one or more wearable devices using a structural equation modeling approach to examine the direct effects. Moreover, a bootstrapping approach is adopted to explore the indirect effects between the constructs. The results indicate that consumers who value stimulation and hedonism are more inclined to possess stronger consumer innovativeness. Consumer innovativeness also positively influences online opinion leadership, ultimately leading to the faster adoption of new products. The mediating effect of consumer innovativeness between the value stimulation and online opinion leadership is also confirmed. In addition, although consumer innovativeness has no direct effect on new product adoption behavior, it does have an indirect, mediating effect through online opinion leadership.
With the expansion of EC and the development of culture industry, Web-site shopping of cultural products have become recognized as one of the major purchasing channels for customers, as well as one of the competitive distribution channels for film distributors or theater group. The research is to investigate the impact of information quality and user interface quality on information service satisfaction and online purchasing intention of cultural products. The results of this study are as follows: 1) Both information quality and interface quality have meaningful influence on information service satisfaction and purchase intention. 2) Information service satisfaction gives significant impact on online purchasing intention irrespective of the level of customer involvement. 3) Information quality has a meaningful influence on online purchasing intention in case of high level of customer involvement, while interface quality gives strong impact on online purchasing intention in case of low level of consumer involvement. In conclusion, there is a need to consider the level of customer involvement for building a successful marketing strategy of online purchase sites of cultural products.
The scale of e-procurement through online shopping malls of public institutions including government comprehensive shopping malls is increasing day by day. This study aims to examine how public officials evaluate products, delivery, and post service of online shopping malls for public institutions and to explore ways of improving their satisfaction. The results from a survey conducted among public officials of public institutions who have experience using online shopping malls of public institutions showed generally high satisfaction levels, although there was dissatisfaction with product diversity. Perception of delivery quality was generally positive, but there was room for improvement in delivery service. Furthermore, employing structural equation modeling, the study examined the influences on satisfaction and intention to reuse. Perceived product quality, delivery quality, and delivery service quality were confirmed to influence satisfaction considerably. Therefore, more efforts should be directed towards managing the information and quality of products to prevent returns, exchanges, and repairs and, in case of issues, handling them promptly and transparently.
This study was conducted to investigate the effects of service quality and food quality on purchase intention in the electronic commerce of food products. Specifically, the relationship between purchase intention and food quality and service quality was tested based on customer satisfaction and trust, which were measured using the structural equation modeling method. Quality of service was found to affect purchase intention; however, food quality had no positive effects on purchase. Additional analyses should be conducted owing to the conflicting results of the present study. Although the amount of food bought online is increasing rapidly every year, research regarding online food purchasing is not being actively conducted. The results of the present study will help food sellers, buyers, and researchers.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.4
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pp.2171-2195
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2017
When purchasing an online product, a customer tends to be influenced strongly by its reputation, the aggregation of other customers' ratings on it. The reputation, however, is not always trustable since it can be manipulated easily by attackers who intentionally give unfair ratings to their target products. In this paper, we first address identifying trustable users who tend to give fair ratings to products in online rating systems and then propose a method of computing true reputation of a product by aggregating only those trustable users' ratings. In order to identify the trustable users, we list some candidate features that seem related significantly to the trustworthiness of users and verify the robustness of each of the features through extensive experiments. By finding and exploiting these robust features, we are able to identify trustable users and to compute true reputation effectively and efficiently based on fair ratings of those trustable users.
This study is designed to examine differences in the well known relationship between risk perception and purchase intention when shopping fashion products Online. In addition, the role of attitude in the process was investigated. 155 Korean college students and 165 U.S. college students participated in the study. Structural equation modeling with risk factors(product delivery, transaction, service) as antecedents, purchase intention as the consequence, and attitude as the mediating variable were analyzed. Results indicated that, for Korean respondents, product delivery risk and transaction risk had significant indirect effect on purchase intention through attitude. Service risk had significant direct effect. For U.S. respondents, product delivery risk had both direct and indirect effect on purchase intention whereas transaction risk had only indirect effect. Service risk did not have significant influence on purchase intention.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.2
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pp.193-197
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2021
Customers are increasingly attracted towards different e-commerce websites and applications for the purchase of products significantly. This is the reason the sellers are moving to different internet based services to sell their products online. The growth of customers in this sector has resulted in the use of big data analytics to understand customers' behavior in predicting the demand of items. It uses a complex process of examining large amount of data to uncover hidden patterns in the information. It is established on the basis of finding correlation between various parameters that are recorded, understanding purchase patterns and applying statistical measures on collected data. This paper is a document of the bottom-up strategy used to manage the selling price of a first-time product for maximizing profit while selling it online. It summarizes how existing customers' expectations can be used to increase the sale of product and attract the attention of the new customer for buying the new product.
As online shopping malls have emerged as a substantial shopping channel, they have used various sales promotion strategies to acquire new customers. Most of these strategies have been applied by offline malls for years. One, loss-leader pricing, is a type of promotional pricing in which stores sell well known products below their marginal cost, in order to attract customers and induce them to purchase more goods through impulse buying. This strategy is based on the expectation that customers will factor transaction costs into their purchasing decisions. However, its application to online malls fails to recognize that transaction costs are lower online, and that customers will behave differently as a result. Our study predicts that loss-leader pricing will not work online because online malls entail lower searching and moving costs than offline malls The study examines the effectiveness of loss-leader pricing with empirical data from a survey as well as log data from a Korean online shopping mall. The results show that while loss-leader pricing does attract customers to online shopping malls, it encourages cherry-picking rather than impulse purchases of regular-price goods.
Purpose - This research aims to investigate the factors that influence consumer's overseas online shopping behavior. Consumers adopt overseas online shopping as a new buying way and more and more consumers prefer overseas online shopping than traditional shopping ways. Consumers' behaviors in this shopping experience can be different from other shopping experiences. With the increase of overseas online shopping, we need to find antecedents and results of overseas online shopping. Especially there would be positive or negative factors which influence overseas online shopping motivation. To find the relationship, this study examines self-efficacy and impulsivity as major factors which influence overseas online shopping. We also suggest that several attitude factors increase self-efficacy and it is positively related to customer satisfaction. On the other hand, we assume that overseas online shopping factors influence impulsivity of buying and it will decrease customer satisfaction. Research design, data, and methodology - This empirical study data were collected from Korean people who experience overseas online shopping. The subjects for this study were confined to shoppers who used overseas online shopping within the past six months. A total of 267 responses were gathered. SPSS 23.0, PLS 2.0 software were used in the data analysis. Descriptive statistics were used to show sample characteristics. We examined reliability, validity test for constructs. All measurement items used seven-point scales(1= very strong disagree, 7 = very strongly agree) drawn from previously published papers. Partial Least Square method was applied to find the relationship between antecedent factors and dependent factors and hypotheses were estimated. Results - Results show that perceived superiority, perceived ease of use, perceived transaction safety, perceived behavioral control positively affect self-efficacy. Self-efficacy influences positively to consumer's post purchase satisfaction. Perceived monetary benefit and perceived uniqueness motivated impulse buying. This can make consumer's post purchase dissatisfaction. Conclusions - This paper attempted to confirm the existence of both the positive and negative faces of overseas online shopping. The result reveals that self-efficacy is a major factor which may increase satisfaction in the overseas online shopping. Usually, we can think monetary benefit and uniqueness of products motivate overseas online shopping. But it can also intrigue impulse buying and negatively affect customer relationship. Therefore companies should provide enough products information to their potential customers and they might apply adequate processes such as recommendation, comparing systems to build long term relationship with their customers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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