• 정보관리학회지
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• 제29권4호
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• pp.165-189
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• 2012

본 연구는 국내 대학도서관 웹사이트를 조사하여 온라인 주제가이드의 현황을 분석하고 개선 방안을 제언하였다. 조사된 100개 대학 중 14개 대학만이 온라인 주제가이드를 제공하고 있는 것으로 나타나 국내 온라인 주제가이드의 구축은 초기 단계인 것으로 나타났다. 온라인 주제가이드들은 내용 구성면에서 볼 때 접근성, 포맷의 일관성, 자원통합성 영역은 우수한 것으로 평가되었으나 주제 다양화, 이용자 교육, 검색 영역에서 낮은 수준에 머물러 있는 것으로 나타났다. 향후 온라인 주제가이드가 지향해야 할 방향은 신속한 정보자원으로의 접근, 주제 특화된 이용자 교육, 사서와의 원활한 커뮤니케이션을 제공하는 원스탑(one-stop) 서비스가 되어야 할 것이다.

• International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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• 제8권3호
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• pp.53-67
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• 2018

Local languages based information storage and retrieval system is essential for any online digital repository system. This paper reports the development of an interface in Bengali that allows users not only browsing and searching Indic-script based documents but also allows administrator performing various system level operations. This paper briefly describes the origin and key characteristics of Indic-scripts along with their encoding in Unicode standard with special reference to Bengali language. It also demonstrates the development processes of Bengal-script based information representation and retrieval (IRR) system viz. BURA (Burdwan University Research Archive) using different open standard and open source software (OSS) including different factors essential for building such successful Indic-script based multilingual digital libraries. The suggested strategies may help digital library developers to design an appropriate multi-script based information access services in any other Indic-script based languages.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제21권2호
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• pp.57-64
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• 2020

The widespread use of smartphones with a variety of features has enabled mobile Internet-based services. One of these is online-to-offline (O2O) based services that connects online users with offline stores to add value. Applying this O2O strategy to local information retrieval induces online users to be linked to offline regions, thereby enabling the exchange of local-based information and helps create new value. This paper proposes and illustrates the implementation of O2O-based a local information providing service that utilizes photos of the local attraction. Also, we propose a fake-free ranking method to provide reliable local information to users and suggest its application of the service.

• 정보관리연구
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• 제24권3호
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• pp.31-56
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• 1993

신문(新聞)은 정보원(情報源)으로서 이용도(利用度)가 높다. 각 신문사의 CTS의 도입으로 인하여 신문기사 데이터베이스화(化)가 촉진되어 상용(商用)으로 제공 서비스되는 신문기사의 데이터베이스도 많아졌다. 일본(日本)에서 이용되는 일본과 외국의 주된 신문기사 데이터베이스에 관하여 다음 사항(事項)을 해설하였다. 1) 수록기간, 갱신빈도, 타임 래그, 수록내용, 검색어, 출력 가능한 정보 등 데이터베이스의 특징, 2) 이용시(利用時)의 유의사항, 3) 기업조사, 업계 동향조사 등 조사 목적별의 이용 패턴 등이다. 이러한 데이터베이스는 전자정보의 형태로 이용이 가능하며, 장래에는 사내(社內)의 LAN과 결합하여 이용되리라고 예측된다.

• 지능정보연구
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• 제10권2호
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• pp.1-13
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• 2004

상품검색은 고객들이 전자상거래의 접촉을 시작하는 인터페이스로서 매우 중요한 프로세스이다. 또한 전자상거래는 고객들에게 검색 시 쉽게 접근할 수 있는 프로세스를 제공하여야 한다. 특히 World Wide Web에서 상품정보는 광범위한 고객들이 신속하게 팽창하는 정보를 추적하기 위해서 통합과 표준화가 이뤄져야 한다. 상품 카탈로그(catalogue)에 대한 국제 표준화가 다양한 분야와 업종에서 구축되어져 왔는데, 요즈음은 UNSPSC((Universal Standard Products and Services Classification) 코드로의 수렴에 대한 논의가 활발해지고 있다. 이 표준을 채택하여 이 논문은 다국어상품검색 에이전트의 아키텍쳐(architecture)를 설계한다. 이 아키텍쳐는 중앙등록기 모델의 상품 카탈로그 관리를 기반으로 하여 분산처리의 update프로세스를 채택한다. 또한 이 아키텍쳐는 구매자 관점과 공급자 관점을 모두 고려한다. 상품정보의 일관성과 버전 관리는 UNSPSC코드 시스템에 의하여 제어된다. 고객이 사용하기 편리하도록 표준화에 포함되어져 있지 않은 상품명과 다국어 상품명은 Semantic Network, 시소러스(thesaurus)와 Semantic Web의 상품명 온톨로지 등을 활용하여 해결한다. 이를 위한 알고리즘들을 설계하고 또한 구현한다.

• 정보관리연구
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• 제26권2호
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• pp.61-79
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• 1995

정보검색의 성공여부는 적절한 검색어의 선정에 달려있다고 해도 과언이 아니다. 특히 CD-ROM이나 온라인목록시스템에서 주제검색시 분류표, 주제명과 같은 통제어와 자연어 등 비통제어의 비교 우위 문제는 아직도 논란이 되고 있다. 본고는 두 시스템의 검색효율성을 비교하기 위하여 특히 다언어 환경하에서의 검색어 사용에 중점을 두고 다양한 형태의 검색어휘를 조사 분석하였다.

• 한국프랜차이즈경영연구
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• 제10권1호
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• pp.7-17
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• 2019

Purpose - Generally, the consumer's decision-making process for restaurant selection is simple and familiar. However, online information becomes important because the decision-making process of consumers becomes complicated in new restaurants and special situations. Because consumers can search for information online, information retrieval is now possible in selecting new restaurants. In particular, consumers often make decisions based on online information when making restaurant reservations. Research design, data, and methodology - All items were measured based on previous studies. The data were collected from customers who had visited the store by visiting the web page of the food service franchise within the last 3 months for the panel of the online survey institute. The questionnaires were surveyed from July 2 to July 11, 2018 for about 10 days. A mail and a message were sent to 2,000 people, and 310 people were asked to complete the questionnaire. Total of 303 data were used in the questionnaire, excluding 7 insufficient data. Results - The findings of this study are as follows: Consensus, vividness, and neutrality have positive effects on enjoyment. Consensus have positive effect on anxiety, but vividness and neutrality did not have significant effect on anxiety. Also, enjoyment has a positive influence on intention to visit, and anxiety has a negative influence on visit intention. Conclusions - First, franchise companies online advertising in a variety of ways, but they are mixed with other customers' WOM and offered to consumers. In this case, the information provided by the company may be distorted. Therefore, a restaurant franchise company needs to operate an official online channel to provide accurate information to its customers. Second, it is necessary to make contents so that other customers can participate in online channels of food service franchise companies. Third, food service franchise company should produce enough online contents to experience indirectly even if the customer does not visit the store directly. Fourth, food service franchise company needs to prepare a way for many customers to participate in many official contents.

• 한국의상디자인학회지
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• 제20권4호
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• pp.57-71
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• 2018

Since consumers have become more comfortable with providing and receiving information online, 'online word of mouth' has been gaining consideration as one of the major information sources. Also, the shopping orientation of consumers has been proven to be an important determinant of consumer behavior. Therefore, the study investigated the differences in online WOM behavior based on shopping orientation. Hedonic, loyal, and syntonic styles were the types of shopping orientation considered, and the study focused on information retrieval tendencies, the motivation of online WOM search, searching online WOM sources, and the contents for the online WOM behavior. The research conducted an off-line survey targeting females in their twenties. The total number of data sets used in the empirical study was 125, and these were analyzed by SPSS 20.0: factors analysis, Cronbach's ${\alpha}$, k-means cluster, ANOVA, Duncan's multiple range test, Kruskal-Wallis, Mann-Whitney, and Bonferroni correction. The participants were divided into 3 kinds of shopping orientation groups named 'trend-pursuit', 'passive', and 'loyal'. As a result, there were significant differences in online WOM behavior discovered between the groups. Firstly, the 'trend-pursuit' group had the highest number of ongoing searches while the 'loyal' group had the highest number of pre-purchase search. Secondly, the 'trend-pursuit' and 'loyal' groups both had the motivations of online WOM search, hedonic and utility, whereas the 'passive' group had the lowest motivations for both motivations. Thirdly, the 'loyal' group frequently referred to reviews on shopping malls as online WOM sources. The research provided a better understanding of the online WOM behavior of present consumers and suggests that fashion related corporations map out marketing strategies with the understanding of these behaviors.

• 정보관리연구
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• 제26권4호
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• pp.28-62
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• 1995

본 연구는 이용자 지향적인 서비스 개선방법을 모색하기 위해 끊임없이 변화하고 있는 인터넷에 대하여 전반적으로 기술하였다. 특히 정보검색 측면에서 현재 널리 이용되고 있는 Gopher, Veronica, Archie, WAIS, WWW 등의 전반적인 개념과 특성 그리고 사용방법을 설명하였다. 그리고 WWW의 웹브라우저와 검색엔진에 관해서는 실제 사용한 경험을 근거로 상세하게 설명함으로써 초보자도 필요한 장비만 갖추어진다면 인터넷을 사용할 수 있는 방법을 소개하였다.

• 정보과학회 논문지
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• 제43권8호
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• pp.927-932
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• 2016

온라인 의학 문서의 폭발적 증가와 함께 질의응답 시스템에 대한 필요성이 늘어나고 있다. 최근에는 기계학습에 기반 한 질의응답 모델들이 다양한 영역에서 좋은 결과를 보여 왔다. 그러나 의학 영역에서 질의응답 모델들은 학습 데이터의 부족으로 인해 여전히 정보 검색 기술에 기반을 두고 있다. 본 논문에서는 다양한 정보검색 기술에 기반 한 의학문서 질의응답용 정답 스닛핏 검색 모델을 제안한다. 제안 모델은 먼저 클러스터 기반 검색 기술을 이용하여 의학 문서로부터 많은 정답 후보 문장을 검색한다. 그리고 다양한 문장 검색 기술들에 기반 한 정답 후보 문장 재순위화 모델을 사용하여 신뢰성 있는 정답 스닛핏을 생성한다. BioASQ 4b 데이터를 이용한 실험에서 제안 모델은 기존 모델보다 좋은 성능(MAP 0.0604)을 보였다.