본 연구는 패널 벡터자기회귀 모형을 활용하여 국내 TV 드라마에 대한 디지털 불법복제, 시청률, 온라인 입소문 간의 동태적 관계를 종합적으로 분석하였다. 주요 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 시청률은 디지털 불법복제에 부정적 영향을 받지만 구글 버즈에는 긍정적 영향을 받는다. 둘째, 디지털 불법복제는 시청률과 소셜 버즈에 부정적인 영향을 받는다. 셋째, 소셜 버즈와 구글 버즈는 서로 긍정적 영향을 받는다. 영화나 음악에 대한 불법복제 효과 연구는 많이 이루어졌으나 TV 드라마에 대한 연구는 상대적으로 제한적이다. 본 연구는 TV 드라마의 디지털 불법복제 영향을 실증 분석하였으며, 특히 디지털 불법복제가 시청률에 미치는 직접효과 뿐만 아니라 온라인 입소문을 통한 간접효과가 존재함을 실증적으로 밝혔다는 점에서 의의가 있다. 또한 온라인 입소문을 소셜 버즈와 구글 트렌드 지표로 다양화하여 그 효과를 검증함으로써 중요한 실무적 시사점을 제공한다.
The research is intended to satisfy two interesting research purposes: one is to examine activities of both BSC adotion phase and implementation phase under carrying BSC project. The second purpose is to analyze the influence from those activities towards innovating business world. This study was conducted thru online questionnaires via online survey system during 3 months for targeting mainly on business users and consultants. The findings of the study suggest that employee's involvement, BSC information sharing, collaboration cross task related teams have major roles to operate BSC successfully. From findings, KPI choice, top-down goal allocation, budgeting allocation have strong influences on upgrading business innovations. Those businesses like to considering adoption of BSC can benefit from the findings of the research.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권11호
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pp.179-190
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2021
The purpose of this study is to understand the impact of influencers on generation Z (Gen Z) in the online environment. This article has applied the theories of source credibility, TAM, IAM, and TPB to identify influencer characteristics that affect the purchasing behaviors of Gen Z customers. This research was conducted using a Google Form survey with 24 pre-designed questions. A total of 464 valid questionnaires from Gen Z Vietnamese were collected between November 2020 and January 2021. Data was analyzed using partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) with SmartPLS 3 software. The analysis results confirmed that the components of influencer credibility have a positive impact on Gen Z's purchasing behaviors under the mediated influence of argument quality, perceived usefulness, and social influence. Surprisingly, for Gen Z, the influencers' attractiveness has the strongest impact on their online behavior. More specifically, attractiveness plays the most important role in the perceived usefulness and social influence of Gen Z customers, while influencers' expertise has the strongest impact on argument quality delivered to customers. This study provides evidence of a change in the way Gen Z responds to marketing activities. They are more drawn by the attraction of influencers than their expertise.
This study aims to investigate the effect of message content and source user identity on information diffusion in Twitter networks. For the empirical study, we collected 11,346 tweets pertaining to the three major mobile telecom carriers in Korea for three months, from September to December 2011. These tweets generated 59,111 retweets (RTs) and were retweeted at least once. Our analysis indicates that information diffusion in Twitter in terms of RT volume is affected primarily by the type of message content, such as the inclusion of corporate social responsibility activities. However, the effect of message content on information diffusion is heterogeneous to the identity of the information source. We argue that user identity affects recipients' perception of the credibility of focal information. Our study offers insights into the information diffusion mechanism in online social networks and provides managerial implications on the strategic utilization of online social networks for marketing communications with customers.
The authors map some of the current Business Models in the Massively Multiplayer Online Player scenario. These maps represent Value Creation Systems by resorting to Value Net constructs and notations, and are offered here as a proof of concept and utility. The authors claim that these mappings can enable readers, managers and IT experts, to build new insights onto such Business Models and develop requirements for Information System infrastructure. When approaching the Value Creation System as a Value Net the goal is to think outside the conceptual box of Value Chains and understand how the different activities interact, by exposing the multiplicity of value types and flows. In doing this study the authors are attempting to synthesize a new Business Model proposal that could underlie the development of an infrastructure for the collaborative creation, distribution and exploration of online massively multiplayer games, beyond the traditional producer-consumer roles.
PATMA, Tundung Subali;WARDANA, Ludi Wishnu;WIBOWO, Agus;NARMADITYA, Bagus Shandy
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권12호
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pp.283-292
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2020
The implementation of physical or social distancing during the Covid-19 pandemic has an implication on the shifting of conventional to online business activities. This study aims to explore how financial support, perceived benefits, external pressure determine social media marketing as well as understanding the role of internet and e-business technology (IEBT) that occurs in this relationship. This study adopted a quantitative study with Structural Equation Modeling (SEM)-based variance Partial Least Square (PLS), which aims to enhance understanding of the relationship between variables. The surveyed population of this study came from 123 small- and medium-sized enterprise (SME) owners in East Java of Indonesia, using an online survey and selected with the convenience random sampling method. The findings of this study indicated that the perceived benefits and external pressure have a positive effect on the adoption of IEBT. However, financial support failed in explaining SMEs' adoption of IEBT. This study confirmed that the adoption of IEBT has successfully mediated the influence of financial support, perceived benefits, and external pressure on social media marketing. Despite the samples solely collected from East Java, this study is the first step in research related to the social media marketing in SMEs in Indonesia.
Freight management systems require a new business model for rapid decision making to improve their business processes by dynamically analyzing the previous experience data. Moreover, the amount of data generated by daily business activities to be analyzed for making better decisions is enormous. Online-to-offline or offline-to-online (O2O) is an electronic commerce (e-commerce) model used to combine the online and physical services. Data analysis is usually performed offline. In the present paper, to extend its benefits to online and to efficiently apply the big data analysis to the freight management system, we suggested a system architecture based on O2O services. We analyzed and extracted the useful knowledge from the real-time freight data for the period 2014-2017 aiming at further business development. The proposed system was deemed useful for truck management companies as it allowed dynamically obtaining the big data analysis results based on O2O services, which were used to optimize logistic freight, improve customer services, predict customer expectation, reduce costs and overhead by improving profit margins, and perform load balancing.
The present study was implemented to understand high school girls' buying patterns of fashion products at online and offline shopping malls; and to obtain the information needed for the development of online and offline mall marketing strategies that are differentiated from each other. The study was conducted through a descriptive survey method using questionnaires. The sample consisted of 242 girls from four high schools located in Seoul. Descriptive statistics, cross-tabulation and a paired t-test were used for the analysis of the data. Results are as follows: First, most of the high school girls (82.2%) had experience of purchasing fashion products at online shopping malls. And, those who have purchasing experience at online shopping malls, compared to those who do not have such purchasing experience, showed a higher purchasing intension at online shopping malls. Second, both the degree of pre-purchase searching and ongoing searching was higher in online shopping than in offline shopping. Third, the quality of material, place produced, brand name, and store atmosphere/type were considered more in offline shopping than in online shopping. Shopping convenience and information service about the products were considered more in online shopping than in offline shopping. Fourth, the purchasing frequency of underwear and hair accessaries was higher at offline stores than online shopping malls, but the purchasing frequency of bags was higher in online stores than offline stores. When the differences between the purchasing patterns at online shopping malls and offline stores are considered carefully, marketing activities would be more effective.
본 연구는 기업의 웹마케팅 성과를 이용자의 개인정보제공행동의 수준으로 구분하여 측정하고자 하였다. 질적수준이 낮은 개인정보는 이후 기업의 성과로 이어질 개연성이 낮아 효율적인 마케팅자료로 보기 어렵기 때문이다. 본 연구는 이용자의 개인정보제공행동의 수준이 곧 정보의 질적수준을 결정할 것으로 보고, 개인정보를 제공하는 이용자들의 행동을(적극적 정보제공, 선택적 정보제공, 정보제공의 회피)으로 구분하였다. 연구결과를 통해 기업의 웹마케팅활동에 따라 질적으로 상이한 성과수준을 살펴보고자 하였다. 전자상거래 이용자 245명을 대상으로 실증분석한 결과, 웹사이트 평판은 신뢰를 기반으로 적극적 개인정보행동을 일으키는 주요한 단서임을 알 수 있었다. 또한. 정보활용수준이 높다고 지각할수록 이용자는 개인정보제공을 회피하는 것으로 나타났다. 마지막으로 해당 웹사이트에 불신의 정도가 높은 경우 기업에게 마케팅에 투자한 자원 대비 효과적인 성과물을 얻어낼 수 없다는 것을 파악하였다. 즉, 기업이 무분별하고 과도한 정보수집활동, 개인정보의 무단 공유나 유출, 그리고 질적으로 낮은 웹사이트 품질과 같이 웹사이트에 대한 불신을 높일 수 있는 자극들을 웹환경에서 적극적으로 관리할 때 기업이 투입한 자원 대비 마케팅 자료로서 효율성이 높은, 즉 질적수준이 높은 개인정보를 수집할 수 있을 것이다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.723-733
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2020
The study investigates the effects of online instructional facilitator's qualities on student performance of online class activities. The study explores the roles of instructional facilitators who may influence student performance of online class activities and their academic achievement. The study employs a set of aggregated data from 1,362 subjects and 10 facilitators who participated in multiple online classes. The results of independent samples t-test reveal that the student performance in online classes has no association with facilitators' educational background or academic degree, as well as demographic characteristics, student evaluation records and instructional achievement. The results of multiple regression analysis show that the facilitator engagement has a positive relation to the enhancement of student interaction, reading discussion messages, and the quality of discussion messages in online discussions. The results of correlation analysis show that the facilitator engagement has a positive impact on both increasing the number of reading discussion messages and enhancing the quality of discussion messages. The facilitator engagement increases the quantity of reading discussion postings and enhances the quality of discussion messages, which would be a substantial contribution to student performance by facilitators. The findings suggest that student performance and academic achievement in online classes are not independent of facilitator engagement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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