• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권3호
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• pp.795-804
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• 2006

Most internet auction sites open to users the bid history with the ascending order of bid amounts. Whereas eBay.com presents second bid prices, auction.co.kr provides highest bid prices. In this paper, the bidhistory is arranged according to the passage of tim, which can help to understand the situations and trends of bid prices, especially for multiple auctions. This manipulated data can be visualized by using profile plots. The successful bid prices could be estimated based on some prediction models with appropriate prior informations. Both sellers and bidders can be provided useful informations with these statistical analyses, and then fair online auctions in Korea will grow actively and rapidly.

• 한국전자거래학회지
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• 제14권4호
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• pp.133-148
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• 2009

다수의 구매자와 판매자가 존재하는 경매분야에서 효율적인 협상에 대한 새로운 에이전트 협상방법론을 제시하였다. 경매문제를 게임이론으로 재 정의하고 이를 에이전트 협상에 적용하여, 온라인 티켓 재판매 시장 문제에 적용하였다. 본 에이전트를 적용한 결과 모든 구매자가 만족할 수 있는 내쉬균형을 보이고, 구매자와 판매자의 조합이 파레토 최적임을 보여주고 있다. 특히 본 에이전트 협상을 적용할 수 있는 새로운 비즈니스 모델을 수립하고, 에이전트 협상 진행 시 필요한 도메인과 프로세스를 온톨로지로 구현하였다.

• 국제학술발표논문집
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• The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.827-834
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• 2009

In respond to the demand of an open, fair, transparent, and efficient environment for procurement, many governments have incorporated the use of internet in their procurement systems with online procurement (e-procurement). Given the different policies and laws which have to be complied with, the practice of government e-procurement system varies from one country to another. Thus, experiences in running e-procurement will vary as well. The achievements and obstacles of one country's experience will be a constructive reference for other countries in establishing e-procurement system. In this regard, government e-procurement system practices in two Southeast Asia countries i.e., Thailand and Indonesia particularly in public works are consecutively presented and finally compared in this paper. The government of Thailand has applied Online Auctions (e-Auctions) as the national procurement practice since 2005 and performed the e-Auctions in two types: Reverse Auction and Sealed Bid Auction. Contrary to the common practice of e-procurement, the Thai government, with some rationales, runs the bid documents obtaining manually as well as qualification and technical documents submission and holding the e-Auctions at bidding office. Whereas Indonesian government runs Online Sealed Bid Bidding (e-Procurement) and most of the bidding stages are performed electronically except bid evaluation for both technical and financial. The advantages and drawbacks of these two e-procurement practices are discussed as well as improvements that have to be made for successful of e-procurement.

• 한국IT서비스학회지
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• 제6권2호
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• pp.19-33
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• 2007

The current advance of IT and the e-commerce triggers the wide practice of dynamic pricing in all industries although the price discrimination has been very cautiously applied in the limited areas in the past. The price discrimination which offers different prices for each customer depending on their preference and buying behaviors has recently gained attention as it could provide superior benefits to sellers. The wide adoption of price discrimination, on the other hand, is reported to face buyer resistances and complaints. Our limited understanding on the perception of price fairness, which we think is key concept in the price discrimination on the Internet-enabled transactions, motives us to investigate factors that affect the perception of price fairness. This study focuses on illusion of control and lateral customer relationship to investigate their effects on price fairness in online auction and group purchase context. By conducting laboratory experiments, our study demonstrates that customers' perception on illusion of control in price determination and advantageous lateral customer relationship significantly affect price fairness perception in both online auction and group purchase environment. The findings are expected to provide researchers and managers with useful insights to develop better pricing strategies and design effective dynamic pricing mechanisms.

• 융합경영연구
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• 제9권2호
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• pp.33-43
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• 2021

Purpose: This study aims to verify sellers' economic incentives for voluntarily disclosing negative information in online markets and provide practical guidelines to online sellers in terms of whether, when, and how sharing low quality to buyers increase sales. Research design, data and methodology: Our model examines the number of bidders in Internet auctions to measure potential demand and uses count data analysis following previous studies that have also analyzed the number of bidders in auctions. After checking over-dispersion and zero-inflation in our data, we have run a Poisson regression to analyze the effect of sharing negative information on sales. Results: This study presents a counterintuitive result that low-quality sellers can increase their demand by fully disclosing negative information in an online market, if appropriate risk-reducing methods are employed. Our finding thus shows that there exists economic incentive for online sellers to voluntarily disclose negative information about their products, and that the context of transactions may affect this incentive structure as the incentive varies across product categories. Conclusions: As the positive impact of disclosing negative information has rarely been studied so far, this paper contributes to the literature by providing a unique empirical analysis on the impact of sellers' honesty on sales. By verifying economic incentives of disclosing low quality with actual online sales data, this study suggests practical implications on information disclosure strategy to many online sellers dealing with negative information.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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• pp.473-476
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• 2009

미술품 시장의 발전과 함께 미술품 경매가 보다 대중화되고 있다. 그러나 기존의 미술품 경매는 불투명한 가격 결정 등 여러 문제점을 노출하여 시장의 발전에 걸림돌이 되고 있는 것도 사실이다. 본 논문은, 기존의 미술품 경매 방식을 개선하여, 투명한 시장 가격의 형성과 미술품 시장의 발전에 기여할 수 있는 온라인 미술품 경매 시스템을 구현하였다.

• 한국시스템다이내믹스연구
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• 제9권1호
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• pp.143-154
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• 2008

This study has tried to suggest a new model that can effectively redistribute the tickets in the online ticket resale market, while suggesting a new allocation mechanism based on an agent negotiation. To this end, this study has analyzed and simulated the secondary ticket market through System dynamics. As a result of these simulations, it has been proved that the price stability of ticket resale market leads to an increase in revenue. An agent negotiation helps to stabilize the ticket prices that are usually inclined to rise at auction, benefiting all the participants in the negotiations, consequently showing a Pareto solution.

• KDI Journal of Economic Policy
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• 제32권2호
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• pp.144-170
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• 2010

공공투자사업에서는 최저가낙찰제, 턴키 제도, 대안입찰제 등 다양한 방식이 사용되고 있다. 최근 가격경쟁을 통한 효율성 제고를 주목적으로 하는 최저가낙찰제가 확대되어 시행되고 있다. 본 논문은 우리나라 입 낙찰 제도의 현황과 특징을 파악하고, 대형 공공투자사업에 주로 적용되는 최저가 낙찰제, 턴키 대안 입찰제도하에서의 가격 경쟁효과가 직접적으로 드러나는 낙찰률을 비교 분석하는 것에 의미가 있다. 각 입찰제도의 성과는 경쟁의 행태에 달려 있음을 고려하여 경쟁률과 낙찰률을 중심으로 여러 입찰제도의 입 낙찰 현황을 분석하였다. 1,000억원 이상 사업의 경우 최저가낙찰제하에서 평균 입찰참여자 수는 33.75명, 평균 낙찰률은 61.18%로 나타나, 턴키 대안 입찰제의 평균 입찰참여자 수 2.94명, 평균 낙찰률 90.20%와 큰 차이를 보였다. 최저가낙찰제의 경우 규모의 차이를 고려한다 하더라도 낙찰률이 현저히 낮으며, 경쟁의 정도가 심한 것을 확인할 수 있다. 이러한 낙찰률의 차이는 근본적으로 제도의 차이로 해석할 수 있으며, 경쟁의 차이로도 일부 해석할 수 있다. 민간투자사업의 경우, 평균 입찰참여자 수는 1.88명이며, 평균 낙찰률은 90%에 이르고 있어 경쟁 활성화를 통해 효율성을 제고할 여지가 있음을 제시하였다.

• 지능정보연구
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• 제10권2호
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• pp.147-163
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• 2004

인터넷의 급속한 발전으로 인하여 구매고객들의 구매 방식이 인터넷을 통하여 구매하는 방식으로 변해 가고 있다. 전자상거래에 참여한 소비자는 보다 저렴한 가격으로 제품을 구매하기 위하여 온라인 쇼핑몰을 스스로 탐색하거나 가격을 비롯한 여러 가지 기준에 따라 구매조건을 비교해주는 가격비교 사이트를 이용한다. 또는 온라인 경매 시장이나 공동구매 시장을 통하여 동일한 제품을 구매하기도 한다. 그러나 많은 쇼핑몰과 온라인 경매, 온라인 공동구매 시장에서는 동일한 제품에 대해 서로 다른 가격 결정방식에 따라 거래가 이루어지고 있다. 특히 온라인 경매나 온라인 공동구매의 경우에는 구매 가능한 시간이 제한될 뿐만 아니라 시간이 흐름에 따라 가격이 변화한다. 따라서 소비자들이 서로 다른 가격 결정 방식을 이해하고 이를 이용하여 여러 시장을 동시에 고려한 최적의 구매 의사결정을 내리는 것은 매우 어렵다. 이러한 한계를 극복하기 위하여 여러 시장에서의 시간에 따른 가격의 변화를 동시에 고려하며 소비자의 구매의사결정을 지원하는 의사결정 규칙과 문제해결 절차가 필요하다. 이러한 목적을 위해 각각의 시장에서의 구매의사결정은 소비자의 효용을 극대화시켜야 하며, 각각의 시장에서의 구매의사결정들은 조정과 협력을 통하여 전체 시장을 포괄하는 최적의 의사결정이 되어야 한다. 본 연구에서는 여러 가지 종류의 시장을 대상으로 구매의사결정을 하는 경우에 상호협동적으로 협상을 수행하는 방법론, 즉 규칙과 문제해결 절차를 개발하였고, 이를 수행할 수 있는 지능형 에이전트 시스템의 기본 구조와 협력적 협상을 수행하는데 필요한 메시지 구조를 설계하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제25권5호
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• pp.1115-1122
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• 2015

불법 프로그램을 이용한 게임 내 봇은 개인에서 조직으로 확장되고 있으며, 불량조직인 작업장을 통해 온라인 게임 산업에 심각한 문제를 야기하고 있다. 게임 봇을 효율적으로 관리하고 많은 게임머니를 취득하기 위해, 게임 봇들을 온라인 게임 내 소셜 커뮤니티인 길드로 구성하여 봇 길드 활동을 하는 작업장이 존재한다. 게임 사업자들은 게임 봇 탐지 알고리즘을 이용해 봇을 탐지하고 있지만, 이러한 탐지 알고리즘은 작업장의 일부만 탐지가 가능하다. 본 논문에서는 일반 길드와 봇 길드의 특징을 추출하여 분석하고, 봇 길드로 활동하는 작업장을 탐지 할 수 있는 방법을 제안한다. 봇 길드와 일반 길드를 구분하기 위해 개인거래와 경매장 거래, 채팅 패턴을 분석하고, 분석한 결과를 중심으로 봇 길드를 탐지할 수 있었다. 본 논문에서 제시한 기법을 국내 유명 온라인 게임의 실제 데이터 샘플에 적용한 결과, 효율적으로 봇 길드를 탐지해 낼 수 있음을 확인 할 수 있었다.