The purpose of this study is to conduct research from qualitative aspects regarding the development of substantive design research for furniture brand and detailed development direction as single household has increased rapidly. In case of research method, the usability evaluation questionnaire was produced based on Honey Comb Model of Peter Morville. As a result, the single-person household including other household show preference for furniture for the one-man households and tend to purchase and use them. Nonetheless, it was found that places for sharing opinion and reselling the furniture are greatly lacking. Therefore, it is required to vitalize community market for the one-man household. And it is expected that this result of research provides useful implication concerning the single household as well as academic significance to offer primary information of furniture brand development-related research.
This study has been performed to analyze size and deficit problem of residential space in later life. In this study, 216 Koreans aged 50 to 79 were surveyed for their current residential space ad family related items such as age, marital status, living arrangement, birth order, and housing status. The results are drawn as follows: 1. The space size significantly fluctuates by marital status, number of generations living together, tenure, and structure type; For example, use of indoor area per person ranges from 7.01 pyoung for three-generation households to 19.53 for one-generation households. 2. s for space deficit, very old widowed females, 60's living in rented or multi-family housing units, and those living in three generations are high risk groups of the space deficit below 7 young per person. In this study, further researches are recommended as follows; Regarding the highest risk group of space deficit, life styles causing space-related conflicts should be studied, and accordingly proper welfare services for the causal life styles be offered. Housing maintenance & utility costs be investigated and guidelines should be proposed for any surplus groups among the 60's, so that their space surplus can be reduced by suitable adjustment process.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.10a
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pp.149-152
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2019
As pet- one-person households increase, conditions must be developed to be easy to manage, but are still slow. In the case of single-person households, they have difficulty in feeding their food in case of unexpected situations such as appointments and night shifts. The above works can be distributed remotely regardless of time and place through the application. In addition, the addition of automatic booking service makes it possible to provide more convenience and improve the conditions.
Korea's housing structure is predicted that one-person housing will be the most common type of housing in Korea. Therefore, this study intends to derive contents for designing a one-person housing space considering the life of a rapidly increasing one-person householder. For this purpose, this study objectively derives the social, economic and cultural influencing factors of one-person households through big data analysis, and analyzed the correlation between contents using social network analysis methodology. In this paper, 60 core contents related to one person housing space were derived by applying big data analysis methodology. And through social network analysis, the most influential contents were derived from the space editing and space composition categories. This means that the residential space is an important part of the design idea that can flexibly respond to changes in the user's life. Based on this study, future research will focus on the concept and design methodology of one-person housing space.
Purpose: The aim of the current study was to compare the vegetable and fruit intake between one person households and those living with family. Methods: The 24-hour recall data of 14,914 persons over 20 years old who participated in the Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) from 2010 to 2012 were used for the final analysis. Consumption of non-salted vegetables and fruits (${\geq}400g/day$), fruits (${\geq}200g/day$), and kimchi (${\geq}120g/day$) was compared between one person households and those living with family. Logistic regression models were used to assess the associations between potential determinants and adequate vegetable and fruit intake. Results: After additional adjustments for age, household income, and total energy intake, no statistically significant differences in likelihood of low intake of nonsalted vegetable and fruit and kimchi were observed between one person households and those living with family. (Nonsalted vegetables and fruits: odds ratio (OR) = 1.15, 95% confidence interval (CI) = 0.79-1.68 for the men; OR = 1.25, 95% CI = 0.98-1.59 for women). However one person households have greater likelihood of low intake of kimchi than those living with family in women (OR = 1.72, 95% CI = 1.31-2.26). Conclusion: Although there were no differences in likelihood of low intake of non-salted vegetables and between individuals living alone and those living with family, women of one person households were great likelihood of low intake of kimchi compared to those living with family.
According to Korea Social Trends 2012 report presented in National Statistical Office, based on 2010, single-person household out of all households in Korea ratio is 23.9%, not only this ratio is beyond a family of four's ratio (22.5%) but also overtake couple-person household. Last year, according to financial industry and National Statistical Office, Korea's single-person household is estimated 4 million Five hundred and thirty thousand nine thousand family (25.3%). this mean is Korea's One of four household furniture is single-person household. Furthermore. According to National Statistical Office's report 'Future household projections 2010~2035 Report', In 2035, Korea's single-person household is assumed to increase by 34.3%. Korea's causes an increase of single-person household causes an increase is reduced marriage, increase in divorce, low fertility, increasing older singles etc. also Around the World as well as Korea single person household is increase. Based on 2011, single-person household is reached at 2 hundred million 42 million furniture (This ratio is 13%), China and U.S.A's single-person household ratio close in upon 30%. Sweden and Norway, the Philippines, Denmark is also approximately 40% of all households. Up to now, Not reached at OECD average, but this is increasing at a very fast pace. and then It will overtake this ratio. so government, regarding single-person household upsurge, try to find definitive solution. Appeared to statistics through the data, this find out the single-person household characteristics. Using association rule, the association between consumption trend and single-person.
The purpose of this study was to investigate one-person household its health-related quality of life(HRQOL) using data from the seventh Korea national health and nutrition examination survey(KNHANES Ⅶ-2) 2017. The subjects were 301. The data were analyzed by frequency, descriptive analysis and linear regression analysis using SPSS complex samples Win 25 program. The HRQOL score was 0.92, and 2.5% of the subjects in the pain and discomfort area had severe problems. HRQOL related to the subject was 0.034, 0.039, and 0.031, respectively, when the household income level was lower, the education level was lower than elementary school graduates, and if they did not drink at present. HRQOL was 0.072, 0.065, 0.103, and 0.040 in perceived health status good or moderate, the absence of activity limitation and arthritis, was explained 43.1%. There is a need to develop interdisciplinary approaches with great interest in improving the one-person households HRQOL.
The 1-serving lunchbox app is designed and developed for enabling consumers to order their lunch box by choosing their own lunch side dishes. In modern society, one-person households are growing in larger areas. It is too burdensome to handle alone because it is cumbersome to cook alone and you should order from two people in a restaurant shop. To resolve such inconveniences, it is an app to choose various detailed menus and order personalized lunches. In the process of selecting a detailed menu, information provided by big data is used. You can use the existing order through the bookmark function, or you can use the recommended lunch menu using big data.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.6
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pp.23-31
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2022
Due to the recent outbreak of COVID-19 and an aging population and an increase in single-person households, the amount of time that household members spend doing various activities at home has increased significantly. In this study, we propose an algorithm for detecting anomalies in members of single-person households, including the elderly, based on the results of human movement and fall detection using an image sensor algorithm through home CCTV, an activity sensor algorithm using an acceleration sensor built into a smartphone, and a 2D LiDAR sensor-based LiDAR sensor algorithm. However, each single sensor-based algorithm has a disadvantage in that it is difficult to detect anomalies in a specific situation due to the limitations of the sensor. Accordingly, rather than using only a single sensor-based algorithm, we developed a fusion method that combines each algorithm to detect anomalies in various situations. We evaluated the performance of algorithms through the data collected by each sensor, and show that even in situations where only one algorithm cannot be used to detect accurate anomaly event through certain scenarios we can complement each other to efficiently detect accurate anomaly event.
The purpose of this study was to examine laundry behavior according to the number of households and the type of washing machine that each household used. The data was obtained from questionnaires filled out by 417 households, which included college students living in Seoul and Gyeonggi province. The results of this study are as follows: first, according to the results of survey about the number of household members and type of washing machine that household had, one or two-person households accounted for 24.0%. Regarding the type of washing machine that each household used, there were more drum washers. In households comprised of three or more persons, a higher percentage had a machine with a pulsator. Second, with regard to the method of classifying the wash in doing the laundry, all families classified the wash according to color and textile material. Third, with regard to the amount of detergent in doing the laundry, 63.5% of households used the recommended amount of detergent while 28.3% of households used more detergent than the recommended amount. Fourth, with regard to the set temperature of water in doing the laundry, 36.2% of households used cold water; this was the highest percentage. Fifth, with regard to input sequence in doing the laundry, most households put the wash in the machine in advance, and then filled the washer with water; 56.1% of households added a rinsing process for all washing processes.
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