In conventional photogrammetry, three-dimensional coordinates are obtained from two consecutive images of a stationary object photographed from two exposure stations, separated by a certain distance. However, it is impossible to photograph moving objects from two stations with one camera at the same time. Various methods to overcome this obstacle were devised e. g. taking the left and right scenes simultaneously with one camera using a beam splitter attached to the front, thus creating a stereo scene in one image. A beam splitter consists of two outer mirrors and two inner mirrors. This paper deals with research where the optical principles of the beam splitter were evaluated based on light path phenomena between the outer mirrors and the inner mirrors. A mathematical model of the geometric configuration was derived for the beam splitter. This allows us to design and control a beam splitter to obtain maximum scale and maximum base-height ratio by stepwise application of the mathematical model. The results show that the beam splitter is a very useful tool for stereophotography with one camera. The optimum geometric configurations ensuring maximum scale and base-height ratio are closely related to inner and outer reflector sizes, their inclination angles and the offsets between the outer mirrors.
In this paper, we propose a new scheme to generate region-of-interest (ROI) enhanced depth maps in the hybrid camera system, which is composed of a low-resolution depth camera and a high-resolution stereoscopic camera. The proposed method creates an ROI depth map for the left image by carrying out a three-dimensional (3-D) warping operation onto the depth information obtained from the depth camera. Then, we generate a background depth map for the left image by applying a stereo matching algorithm onto the left and right images captured by the stereoscopic camera. Finally, we merge the ROI map with the background one to create the final depth map. The proposed method provides higher quality depth information on ROI than the previous methods.
This paper presents a set of methods to evaluate the image quality of smartphone cameras as compared with that of a DSLR camera. In recent years, smartphone cameras have been used broadly for many purposes. As the performance of smartphone cameras has been enhanced considerably, they can be considered to be used for precise mapping instead of metric cameras. To evaluate the possibility, we tested the quality of one DSLR camera and 3 smartphone cameras. In the first step, we compare the amount of lens distortions inherent in each camera using camera calibration sheet images. Then, we acquired target sheet images, extracted reference lines from them and evaluated the geometric quality of smartphone cameras based on the amount of errors occurring in fitting a straight line to observed points. In addition, we present a method to evaluate the radiometric quality of the images taken by each camera based on planar fitting errors. Also, we propose a method to quantify the geometric quality of the selected camera using edge displacements observed in target sheet images. The experimental results show that the geometric and radiometric qualities of smartphone cameras are comparable to those of a DSLR camera except lens distortion parameters.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37C
no.9
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pp.757-762
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2012
In general, an ordinary CCTV camera has equipped with 24 frames per second. This camera is not capable of capturing an image of bullet trace which has speed about 1km per second. In spite of these difficulties, by means of the stereographical projection, a long distance trace is able to be contained in one image. Currently, to capture a series of image of an object with high speed, it is usual to use one of the complicated camera with high shutter speed or computerized devices with capability of controlling shutter timing with slightly different capture time. This paper proposed a monitoring tracer bullet single camera system equipped convex mirror trying to see whether or not a normal set of camera and convex mirror is capable of shooting on target located in as far as 250m.
Purpose The long-term trend of extrinsic uniformity by type of gamma camera was analyzed, and the factors affecting uniformity were investigated. Based on this, the purpose was to predict the life of the gamma camera, pay attention to factors that affect uniformity, and obtain better quality images. Materials and methods Four of the gamma cameras in operation at a senior general hospital in Seoul were selected and the trend of extrinsic uniformity from the first operation date to the present was analyzed. In order to minimize various factors affecting uniformity, a detailed analysis was conducted by calculating the monthly and annual average of the uniformity values. Results Two Symbia E gamma cameras from SIEMENS, one Symbia Evo Excel gamma camera, and one Symbia Intevo16 gamma camera were selected and analyzed. The uniformity of Symbia E1 (2012 warehousing) changed unevenly, and the uniformity of Symbia E2 (2014 warehousing) changed according to the replacement cycle of 57Co sheet sources. The uniformity of Symbia Evo Excel (received in 2017) and Symbia Intevo 16 (received in 2017) was constant compared to Symbia E. Conclusion The extrinsic uniformity of the gamma camera gradually increased over time. However, there was a difference in uniformity for each type of gamma camera, and there was a change in uniformity in which the cause could not be accurately identified. In order to improve the quality of the image, it is necessary to periodically check changes in uniformity and minimize factors that affect uniformity.
We propose a method to determine camera parameters for character motion, which confiders the motion by itself. The basic idea is to approximately compute the area swept by the motion of the character's links that are orthogonally projected onto the image plane, which we call "Motion Area". Using the motion area, we can determine good fixed camera parameters and camera paths for a given character motion in the off-line or real-time camera control. In our experimental results, we demonstrate that our camera path generation algorithms can compute a smooth moving camera path while the camera effectively displays the dynamic features of character motion. Our methods can be easily used in combination with the method for generating occlusion-free camera paths. We expect that our methods can also be utilized by the general camera planning method as one of heuristics for measuring the visual quality of the scenes that include dynamically moving characters.
This paper describes a method of extracting the 3-D coordinates of feature points of an object from two images taken by one camera. The first image is from a CCD camera before approaching the object and the second image is from same camera after approaching the object along the optical axis. In the two images, the feature points appear at different position on the screen due to image enlargement. From the change of positions of feature points their world coordinates are calculated. In this paper, the correspondence problem is solved by image shrinking and correlation.
It is one of the essential task to determine the absolute location of mobile robot during its navigation. In this paper we propose an algorithm to calculate the distance and orientation of camera from landmark through the visual image of stripe typed landmark. Exact closed form solution of camera location is obtained with the correspondences from vertical line on mark plane to the intersection point of projected line with horizontal axis of image plane. It needs only one line image information, so that location determination can be processed in real time.
Horizontally-moving method (HMM) stereoscopic camera has a liner relationship between ver-gence and focus control. We introduced the automatic control method for a stereoscopic camera system that uses the relationship between vergence and focus of an HMM stereoscopic camera. the Automatic control method uses disparity compensation of the acquired image pair from the stereoscopic camera. For faster extraction of disparity information, the proposed binocular dispar-ity estimation method by the one-dimensional cepstral filter algorithm would be investigated. The suggested system in this study substantially reduced the controlling time and error-ratio so as to make it possible to achieve natural and clear images.
Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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2003.10a
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pp.219-224
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2003
Recently, the number of the use of Digital Photogrammetry is increasing, the Digital Photogrammetry is used for the acquisition of images, remote sensing and three dimension location. Especially, the three dimension location is more activated to use digital camera for the Digital Photogrammetry. The reason is that it is cheap and easy to use and also it has high confidence. Using non-metric digital camera not metric camera, in this research, to get images and apply the images to the Direct Liner Transformation which is one of the techniques in Digital Photogrammetry to get three dimensional location of a point. Ⅰ programmed the procedure with Visual C++ to get the position of points speedly and I tested possibility whether it can analyze the displacement and the existence of structure with measurement system which is structured by a inexpensive non-metric digital camera.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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