Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.407-408
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2022
In this paper, we will look at the components of the FPGA-based object recognition system one by one. Let's take a look at each function of the components camera, DLM, service system, video output monitor, deep trainer software, and external deep learning software.
This paper presents the Projection Moire method using a line scan camera. The high resolution feature of a line scan camera makes it possible to scan an image quickly, thus enabling a much quicker 3D profile. This method uses a high resolution line scan camera making it possible to scan an image at high speed simultaneously measuring the 3D profile of a large FOV. When using a high resolution scan camera, a full FOV is scanned, thus requiring just one movement of a projection grating. As a result, the number of grating movements is reduced drastically. The end result is a faster and more accurate 3D measurement. Moving the grating too quickly causes vibration in the imaging system, which will normally be required to apply a stitching technique when using an area scan camera. However the technique is not required when using a line scan camera. Compared with the previous techniques, it has the advantages of simple hardware without moving mechanical parts - single exposure for obtaining three-dimensional information. A method using a high resolution line scan camera can be used in mass production to measure the bump height of wafers or the bump height of package substrates.
As the existing face recognition CCTV and home IOT have each individual hardware component, they have a disadvantage that the measured results of their sensors and the CCTV can not be viewed on one screen at a time. In order to overcome the above disadvantages of existing CCTV and home IOT, this paper proposes an integrated platform which constitutes the CCTV and home IOT as one hardware component using Raspberry Pi and shows each result on one screen through Smartphone application. The proposed integrated platform CCTV and home IOT system is a system which can run the application as a Smartphone and check the sensor value measured by Raspberry Pi and the picture taken through the Pi camera. The implemented system measures temperature, humidity, gas, and dust, and implements face recognition technology on a screen shot through a Pi camera, allowing it to be seen at a glance with a Smartphone.
Ozyurek, Taha;Keskin, Neslihan Busra;Furuncuoglu, Fatma;Inan, Ugur
Restorative Dentistry and Endodontics
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v.42
no.3
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pp.224-231
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2017
Objectives: To determine the actual revolutions per minute (rpm) values and compare the cyclic fatigue life of Reciproc (RPC, VDW GmbH), WaveOne (WO, Dentsply Maillefer), and TF Adaptive (TFA, Axis/SybronEndo) nickel-titanium (NiTi) file systems using high-speed camera. Materials and Methods: Twenty RPC R25 (25/0.08), 20 WO Primary (25/0.08), and 20 TFA ML 1 (25/0.08) files were employed in the present study. The cyclic fatigue tests were performed using a dynamic cyclic fatigue testing device, which has an artificial stainless steel canal with a $60^{\circ}$ angle of curvature and a 5-mm radius of curvature. The files were divided into 3 groups (group 1, RPC R25 [RPC]; group 2, WO Primary [WO]; group 3, TF Adaptive ML 1 [TFA]). All the instruments were rotated until fracture during the cyclic fatigue test and slow-motion videos were captured using high-speed camera. The number of cycles to failure (NCF) was calculated. The data were analyzed statistically using one-way analysis of variance (ANOVA, p < 0.05). Results: The slow-motion videos were indicated that rpm values of the RPC, WO, and TFA groups were 180, 210, and 425, respectively. RPC ($3,464.45{\pm}487.58$) and WO ($3,257.63{\pm}556.39$) groups had significantly longer cyclic fatigue life compared with TFA ($1,634.46{\pm}300.03$) group (p < 0.05). There was no significant difference in the mean length of the fractured fragments. Conclusions: Within the limitation of the present study, RPC and WO NiTi files showed significantly longer cyclic fatigue life than TFA NiTi file.
In this paper, we propose the development of a defect inspection system for polygonal containers. Embedded board consists of main part, communication part, input/output part, etc. The main unit is a main arithmetic unit, and the operating system that drives the embedded board is ported to control input/output for external communication, sensors and control. The input/output unit converts the electrical signals of the sensors installed in the field into digital and transmits them to the main module and plays the role of controlling the external stepper motor. The communication unit performs a role of setting an image capturing camera trigger and driving setting of the control device. The input/output unit converts the electrical signals of the control switches and sensors into digital and transmits them to the main module. In the input circuit for receiving the pulse input related to the operation mode, etc., a photocoupler is designed for each input port in order to minimize the interference of external noise. In order to objectively evaluate the accuracy of the development of the proposed polygonal container defect inspection system, comparison with other machine vision inspection systems is required, but it is impossible because there is currently no machine vision inspection system for polygonal containers. Therefore, by measuring the operation timing with an oscilloscope, it was confirmed that waveforms such as Test Time, One Angle Pulse Value, One Pulse Time, Camera Trigger Pulse, and BLU brightness control were accurately output.
The one-person producing system is that planning program, arrangements, composition, taking pictures and edition are all done by only one person. In the reality of the producing systems of the broadcasting programs, as the number of the broadcasting stations, which apply one-person producing systems, is gradually increasing, the study on the change is going on. In this study I grasped the merits and demerits of both systems ; multi men producing system and one-person producing system. And then I analyzed the sudden change of the method of the producing programs into one using the 6m digital camera. The merits of producing programs by means of the 6m digital cameras are following ; the mobility of producing programs, a close contact with the source, the enlargement of the diversity of the contents and cutting down expenses. The demerits of it are following ; a lowering of the degree of completion and the unstableness of an image. Nowadays because of the enlargement of the rate of the outsourcing production, the number of the independent production studios rapidly increased. From the viewpoint of cutting down expenses and the diversity of contents, the number of broadcasting programs produced by means of one-person producing broadcasting program system is increasing.
For two decades, there has been an active research to enhance the performances of Particle Image Velocimetry (PIV) systems. However, the resulting systems are somewhat very costly, cumbersome and delicate. In this paper, we address the design and some first experimental results of a PIV system belonging to the opposite paradigm. The Miniature PIV or MPIV system feature relatively modest performances, but is considerably smaller (out MPIV could hold in dia. 40 mm$\times$120 mm), cheaper (out MPIV total cost is less than $500) and easy to handle. Potential applications include industrial velocity sensors. The proposed MPIV system uses a one-chip-only CMOS camera with digital output. Only two other chips are needed, one for a buffer memory and one for an interfacing logic that controls the system. Images are transferred to a personal computer (PC or laptop) via its standard parallel port. No extra hardware is required (in particular, no frame grabber board is needed). In our first MPIV prototype presented in this paper, the strobe lighting is generated by a cheap 5 mW laser pointer diode. Experimental results are presented and discussed.
In this study an economical image stitching algorithm for use in automotive industry is developed for retrofittable panoramic image assistance applications. The aim of this project is to develop a driving assistance system known as Panoramic Parking Assistance (PPA) which is cheap, retrofittable and compatible for every type of automobiles. PPA generates bird's eye view image using cameras installed on the automobiles. Image stitching requires to get bird's eye view position of the vehicle. Panoramic images are wide area images that cannot be available by taking one shot, attained by stitching the overlapping areas. To achieve correct stitching many algorithms are used. This study includes some type of these algorithms and presents a simple one that is economical and practical. Firstly, the mathematical model of a wide view of angle camera is provided. Then distorted image correction is performed. Stitching is implemented by using the SIFT and SURF algorithms. It has been seen that using such algorithms requires complex image processing knowledge and implementation of high quality digital processors, which would be impracticle and costly for automobile use. Thus a simpler algorithm has been developed to decrase the complexity. The proposed algorithm uses one matching point for every couple of images and has ease of use and does not need high power processors. To show the efficiency, images coming from four distinct cameras are stitched by using the algorithm developed for the study and usability for automotive application is analyzed.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.41
no.1
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pp.19-26
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2004
In this paper, we suggest a 3D vision inspection method which use only one camera. If we have the database of pattern and can recognize the object, and also estimate the rotated shape of the parts, we can inspect the parts using only one image. We used the 3D database and the 2D geometrical pattern matching, and the rotation transition theory about the algorithm. As the results, we could have the capability of the recognition and inspection of the rotated object through the estimation of rotation an81e. We applied our suggested algorithm to the inspection of typical IC and capacitor, and compared our suggested algorithm with the conventional 2D inspection method and the feature space trajectory method.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.2
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pp.193-198
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2022
Recently, place that you need to check wearing mask and body temperature to prevent the proliferation of COVID-19 increased. But these things often measured by man manually or by machine one by one, result may be different by measuring ways, so it wastes workforce. Also, the machine generally just measures the highest temperature of the face, criteria for fever can't be trusted too. A bottleneck may occur due to crowding of people at the entrance, and because most of the measurement sites are at one entrance, it is inconvenient to track the movement of COVID-19 Confirmed cases. Thus, in this study, we intend to propose a method for suppressing the spread of infection by automatically classifying and displaying in real time using camera, thermal camera, Haar Cascade, and result selection algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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