In this paper, studies on application cases of machine condition monitoring using oil sensors are reviewed. Owing to rapid industrial advancements, maintenance strategies play a crucial role in reducing the cost of downtime and improving system reliability. Consequently, machine condition monitoring plays an important role in maintaining operation stability and extending the period of usage for various machines. Machine condition monitoring through oil analysis is an effective method for assessing a machine's condition and providing early warnings regarding a machine's breakdown or failure. Among the three prevalent methods, the online analysis method is predominantly employed because this method incorporates oil sensors in real-time and has several advantages (such as prevention of human errors). Wear debris sensors are widely employed for implementing machine condition monitoring through oil sensors. Furthermore, various types of oil sensors are used in different machines and systems. Integrated oil sensors that can measure various oil attributes by incorporating a single sensor are becoming popular. By monitoring wear debris, machine condition monitoring using oil sensors is implemented for engines, automotive transmission, tanks, armored vehicles, and construction equipment. Additionally, such monitoring systems are incorporated in aircrafts such as passenger airplanes, fighter airplanes, and helicopters. Such monitoring systems are also employed in chemical plants and power plants for managing overall safety. Furthermore, widespread application of oil condition diagnosis requires the development of diagnostic programs.
Almost all rotating machinery has bearings. Bearing is one of the most important part of rotating machinery. Vibration of rotating machinery depend on its bearing conditions. Bearing conditions are followings ; oil gap, bearing type, bearing temperature, bearing oil condition. Especially, bearing oil condition influences on rotating machinery vibration directly. In this paper we have discussed the abnormal vibration of turbine due to oil condition. oil whip problem was occured in the certain power plant. and we had sloved this problem through the control of operating values and alignment.
This paper reviews studies on the types and functions of oil sensors used for machine condition monitoring. Machine condition monitoring is essential for maintaining the reliability of machines and can help avoid catastrophic failures while ensuring the safety and longevity of operation. Machine condition monitoring involves several components, such as compliance monitoring, structural monitoring, thermography, non-destructive testing, and noise and vibration monitoring. Real-time monitoring with oil analysis is also utilized in various industries, such as manufacturing, aerospace, and power plants. The three main methods of oil analysis are off-line, in-line, and on-line techniques. The on-line method is the most popular among these three because it reduces human error during oil sampling, prevents incipient machine failure, reduces the total maintenance cost, and does not need complicated setup or skilled analysts. This method has two advantages over the other two monitoring methods. First, fault conditions can be noticed at the early stages via detection of wear particles using wear particle sensors; therefore, it provides early warning in the failure process. Second, it is convenient and effective for diagnosing data regardless of the measurement time. Real-time condition monitoring with oil analysis uses various oil sensors to diagnose the machine and oil statuses; further, integrated oil sensors can be used to measure several properties simultaneously.
This study presents the development of dielectric constant sensors to measure lubricant properties. The lubricant oil sensor is used to measure oil properties and machine conditions. Various condition monitoring methods are applied to diagnose machine conditions. Machine condition monitoring using oil sensors has advantage over other machine condition monitoring methods. The fault conditions can be noticed at the early stages by the detection of wear particles using oil sensors. Therefore, it provides an early warning in the failure procedure. A variety of oil sensors are applied to check the machine condition. Among all oil sensors, only one sensor can measure the tendency of several properties such as acidity and water content. A dielectric constant sensor is also used to measure various oil properties; therefore, it is very useful. The dielectric constant is the ratio of the capacitance of a capacitor using that material as a dielectric to that of a similar capacitor using vacuum as its dielectric. The dielectric constant has an effect on water content, contaminants, base oil, additive, and so forth. In this study, the dielectric constant sensor is fabricated using MEMS process. In the fabrication process, the shape, gap of the electrode array, and thickness of the insulation material are considered to improve the sensitivity of the sensor.
The dilution of crankcase oil with unburned portions of the fuel during operating is one source of the oil contaminations which will reduce engine life.It has been learned that major causes of oil dilution may be the result of using impure fuels which were mixed with water, dust, and some others, but very little was known about this. This study was conducted to develop a more intimate understanding about oil dilution of the farm kerosene engine while using impure fuel mixed with expecially diesel. Fuels being used in this study were 9 kinds of mixed fuels, kerosene and diesel. Farm kerosenen engine of 10 P.S. was tested at no-load of 1000 and 2000 rpm., such as 1/4, 2/4, 3/4, 4/4, and 11/10 loads for understanding about oil dilution of keresene engine.The result of this study are summarized as follows : 1. The amounts of oil dilution of the engine being tested was increased with increase in the applied loads and the contents of diesel in the mixed fuels when using fuels other than kerosenen and diesel, whereas at $D_100$ fuel the comount of oil dilution decreased in some cases. The lowest value was measured to be 20 cc/hr, at $K_90$ fuel of no-load condition, and the highest value to be 293cc/hr. at $K_{10}$ fuel of 4/4 load condition. 2. When the engine was operated at no-load condition, the amount of oil dilution at 100rpm. was much more than at 2000 rpm. 3. Because the fuel consumption and the oil dilution showed a similar tendency along the applied loads, the excessive fuel consumption of engines was supposed to be one of the important factors affecting oil dilution. 4. The temperature of crankcse oil was varied invesely with oil dilution, but they were not thought to be factors to determine each other variable. 5. The tested engine could be operated with high percentage of diesel mixed fuel from no-load condition to fully loaded condition, but it would be impossible to operate the engine for long hous continuously due to excessive speed fluctuation.
An experimental device was developed for analysis of hydraulic oil characteristics with dielectric constant sensors. Online analysis is the most effective method of the three methods used for analyzing lubricant oils. This is because it can monitor the machine condition effectively using oil sensors in real time without requiring excellent analysis skill and eliminates human errors. Determining the oil quality usually requires complex laboratory equipment for measuring factors such as density, viscosity, base number, acid number, water content, additive, and wear debris. However, the electric constant is another indicator of oil quality that can be measured on-site. The electric constant is the ratio of the capacitance of a capacitor using that material as a dielectric, compared with a similar capacitor that has a vacuum as its dielectric. The electric constant affects the factors such as the base oil, additive, temperature, electric field frequency, water content, and contaminants. In this study, the tendency of the electric constant is investigated with a variation of temperature, water content, and dust weight. The experimental device can control working temperature and mix the contaminants with oil. A machine condition monitoring program developed to analyze hydraulic oil is described. This program provides graph and digital values with variation of time. Moreover, it includes an alarm system for when the oil condition is bad.
An integrated in-line oil monitoring detector assigned for continuous in situ monitoring multiple parameters of oil performance for predicting economically optimal oil change intervals and equipment condition control is presented in this study. The detector estimates oil deterioration based on the information about chemical degradation, total contamination, water content of oil and oil temperature. The oil oxidation is estimated by "chromatic ratio", total contamination is measured by the changes in optical intensity of oil in three optical wavebands ("Red", "Green" and "Blue") and water content is evaluated as Relative Saturation of oil by water. The detector is able to monitor oils with low light absorption (hydraulic, transformer, turbine, compressor and etc. oils) as well as oils with rather high light absorption in visible waveband (diesel and etc. oils). In a case study that the detector is applied to a diesel engine oil, it is found that the detector provides good results on oil chemical degradation as well as soot concentration.
This paper describes a method developed for the simulation of ring pack lubrication characteristic in an internal combustion engine. In general, the quantity of oil supply for piston ring lubrication may be insufficient in filling the entire volume formed at the interference between the piston ring and the cylinder liner. Thus the oil starvation condition should be considered in analyzing piston ring lubrication. In order to reasonably estimate the amount of oil left over on the cylinder liner, the flow rate at the posterior portion of the interface should be calculated with an adequate boundary condition that confirms flow continuity condition. In this analysis, oil starvation and open-end boundary conditions are considered at the inlet and outlet of the piston rings. The lubrication characteristic of each piston ring is obtained by an iterative method with sequential steps. It is revealed that piston rings are operated under oil starvation in most operating cycles and the result under these conditions are quite different from that with the fully-flooded assumption.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2004.08a
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pp.261-267
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2004
Current steel makers are trying to develop new manufacturing process to secure price competition and to improve productivity by testing a various kinds of rolling condition of several kinds of steel at TCM. Accordingly, Reverse Mill operation for Stainless steel is changing to TCM operation and furthermore, even general carbon steel and electric steel plate are requested to be worked at TCM simultaneously. By these changing of rolling condition, it become to be necessary to develop new water-soluble cold rolling oil that has a characteristics to be suitable for various working condition and in this report, we would like to mention lubrication condition to fulfill requested characteristics of each steels and development and applying result of multi-purpose water-soluble cold rolling oil which has such an lubrication property.
Park, Young-Jun;Lee, Jae-Jeong;Lee, Geun-Ho;Nam, Yong-Yun
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2008.10a
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pp.343-346
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2008
To improve the reliability and extend the life for a wind-turbine gearbox, the gearbox needs to be monitored and analysed exactly. This study was conducted to analyze and detect the gearbox conditions when lubricating oil contaminated by wear particles was used. Characteristics of the gearbox failure by wear particles were monitored simultaneously by the on-line measurement sensor of vibration, oil condition and temperature. For the detail vibration analyses, frequency analysis(FFT) was performed. The results of the study were summarized as follows: Vibrational signal was found sensitive to abnormal changes of the gearbox conditions when lubricant was contaminated by wear particles. Also, using frequency analysis for the harmonics of gear mesh frequency(GMF), it is found that the failure of gearbox was caused by the damages of meshing gears. However, temperature and oil condition measuring signals were found not so effective to detect any gearbox failure by oil contamination.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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