To search of new porcine pheromonal odorants for biostimulation control system technologies to improve reproductive efficiency in livestock species, the comparative molecular field analysis (CoMFA) for binding affinity constant $(p(Od)_{50})$ between porcine odorant binding protein (pOBP) and ligands of odorant 2-(cyclohexyloxy) tetrahydrofurane derivatives as substrate molecule was conducted and discussed. In the optimized CoMFA model AIV with chirality $(C_1'(R),\;C_2(S))$ in substrate molecule and atom based fit alignment (A) of odorants, the statistical results showed the best predictability of the binding affinities $(p(Od)_{50})$ based on the LOO cross-validated value $r^2_{cv}.\;(q^2=0.886)$ and non-cross-validated conventional coefficient $(r^2_{ncv}.=0.984)$. the binding affinity constants exhibited a good correlation with steric (40.8%), electrostatic (14.6%) and hydrophobic (44.6%) factors of the substrate molecules. from the analytical results of the contour maps, which may give us some valuable informations to the modification of odorants for effective binding affinity.
The two dimensional quantitative structure-activity relationships (2D-QSARs) models concerning the binding affinity constants ($p[Od.]_{50}$) between 2-cyclohexyltetrahydropyrane and 2-cyclohexyltetrahydrofurane analogues as substrates, and bovine odorant binding protein (bOBP) as receptor were derived by multiple regression analyses method and discussed. The statistical quality of the optimized 2D-QSAR model (5) was good (r=0.907). From the model, the binding affinity constants ($p[Od.]_{50}$) were dependent upon the optimal value ($(TL)_{opt.}$=2.737) of total lipole (TL) of substrate molecules. Based on these findings, the high active compounds predicted by optimized 2D-QSAR model (5) were 2-(dimethylcyclohexyl)tetrahydropyrane molecule and their isomer molecules. The binding affinity constants regarding bOBP of the tetrahydrofuryl-2-yl family compounds were dependent upon the hydrophobicity (logP) of whole substrate molecules. In any case of porcine odorant-binding proteins (pOBP), the constants were dependent upon the hydrophobicity (${\pi}x={\log}P_X-{\log}P_H$) of substituents (R) in substrate molecules. Also, from the optimal values of hydrophobic constant, the hydrophobicity for bOBP influenced ca. twice time bigger (bOBP>pOBP) than that for pOBP.
To search of a new porcine pheromonal odorant for biostimulation control system technologies to offer a potentially useful and practical way to improve reproductive efficiency in livestock species, the two dimensional quantitative structure-activity relationship (QSAR) models between physicochemical parameters as descriptors of 2-cyclohexyloxytetrahydrofurane (A), 2-phenoxytetrahydrofurane (B) analogues and binding affinity constant ($p[Od.]_{50}$) for porcine odorant-binding protein (pOBP) as receptor of pig pheromones were derived and disscused. The statistical quality of the optimized 2D-QSAR model is good ($r^{2}=0.964$) and accounts for 96.4% of the variance in the binding affinity constants. It was found that the binding affinity constants were dependent upon the optimal value, $(SL)_{opt.}=1.418$ of substituent lipole (SL) in molecules. Therefore, the SL constant was very important factor for binding affinity.
To search of a new porcine pheromonal odorants for biostimulation control system technologies to offer a potentially useful and practical way to improve reproductive efficiency in livestock species, the holographic quantitative structure activity relationship (HQSAR) model between odorants, 2-phenoxytetrahydrofurane (A), 2-cyclohexyl-oxytetrahydrofurane (B), derivatives and binding affinity constants (p[Od.]/sub 50/) for porcine odorant-binding protein (pOBP) as receptor of pig pheromones were derivated and disscused. The binding affinity constants of cyclohexyl substituents (A) for pOBP were higher (A>B) than that of phenyl substituents (B). It was revealed that the optimum HQSAR model XI using PLS analyses had a fragment length (5∼8) with chirality at 5 components and hologram length 97 bin, which had a cross-validated q²(predictablities) of 0.916, and a conventional correlation coefficient r² (fitness) of 0.988, respectively. From the atomic contribution, the C3 and C5 atom in 2-oxyfuryl group contributed to binding affinity constants, whereas the central carbon atom in tert-butyl group on the cyclohexyl ring and the C4 atom of furyl group parts showed no contribution.
Aroma inhalation therapy has traditionally been used not only in alternative medicinal treatment but also in psychotherapy. In the first stage of the study, the in silico molecular binding affinity of the major ingredients of Smart-Wave (SW) on the active site of the odorant-binding protein (OBP) was compared with that of citrate anions. The binding affinity of the chemical mixture formula of the major ingredients of SW on the OBP was relatively higher than that of citrate anions. In addition, nasal inhalation of SW had a positive effect upon changes in brain waves. Eighteen healthy volunteers participated in the experiment. The study consisted of measurements of the brain’s meditation level recordings in the pre- and post-SW inhalation periods as compared with negative (EV) and positive (HB) control groups. After SW inhalation, all the subjects stated that they felt “fresher” and that the SW trial group had significantly changed the brain’s meditation in a positive way. SW inhalation also converted EV-induced unstable brain meditation wave patterns into more stable patterns. Collectively, the results of this empirical study strongly suggest that the SW mixture activates the OBP and controls the mental state by regulating brain waves. The results provide scientific evidence that the SW formula has potential as an effective mental-stress controller.
To search of a new porcine pheromonal odorants, the comparative molecular similarity indices analysis(CoMSIA) between porcine odorant binding protein(pOBP) as receptor and ligands of green odorants 2-(Cyclohexyloxy)tetrahydrofurane derivatives as substrate molecule were conducted and disscused quantitatively. In the optimized CoMSIA model(I-AI) with chirality($I:\;C_{1'}(R),\;C_2(S)$) in substrate molecules and atom based fit alignment(AE) of the odorants the statistical PLS results showed the best predictability of the binding affinities based on the LOO cross-validated value ${r^2}_{cv.}\;(q^2=0.856)$ and non cross-validated conventional coefficient(${r^2}_{ncv.}=0.964)$). The structural distinctions of the highest active molecules were able to understand from the interaction between pOBP and green odorants in the contour maps with CoMSIA model.
Beta-asarone is the well-known active ingredient of Rhizoma acori graminei. In this study, we investigated and compared the binding affinity of mosquito oviposition pheromone (MOP; (5R,6S)-6-acetoxy-5-hexadecanolide) and beta-asarone on the A domain of the mosquito odorant binding protein 1 (CquiOBP1) by in silico computational docking studies. The three-dimensional crystallographic structure of CquiOBP1 was obtained from the PDB database (PDB ID: 3OGN). In silico computational auto-docking analysis was performed using PyRx, Autodock Vina, Discovery Studio Version 4.5, and the NX-QuickPharm option based on scoring functions. The beta-asarone showed optimum binding affinity (docking energy) with CquiOBP1 as -6.40 kcal/mol as compared to the MOP (-6.00 kcal/mol). Among the interacting amino acids (LEU76, LEU80, ALA88, MET89, HIS111, TRP114, and TYR122), tryptophan 114 in the CquiOBP1 active site significantly interacted with both MOP and beta-asarone. Amino acids substitution (mutation) from non-polar groups to the polar (or charged) groups of the CquiOBP1 dramatically changed the X, Y, Z grid position and binding affinity of both ligands. These results significantly indicated that beta-asarone could be a more potent ligand to the CquiOBP1 than MOP. Therefore, the extract of Rhizoma acori graminei or beta-asarone can be applied to the fields of insecticidal and repellant biomaterial development.
To search a new porcine pheromonal odorant, the models of four type (2D-QSAR, HQSAR, CoMFA & CoMSlA) were derived from quantitative structure-activity relationship (QSAR) between tetrahydrofuran-2-yl family compounds and their observed binding affinity constants (Obs.p$[Od]_{50}$). The optimized CoMFA model (predictability; $r^{2}_{cv.}(q^2)$=0.886 & correlation coefficient: $r^{2}_{ncv.}$=0.984) from ligand based approaches was confirmed as the best model among them. The $N^{1}$-allyl-$N^{2}$-(tetrahydrofuran-2-yl)methyl)oxalamide (P1), 2-(4-trimethylammoniummethylcyclohexyloxy)tetrahydrofurane (P5) and 2-(3-trimethylammoniummethylcyclohexyloxy)tetrahydrofurane (P6) molecules predicted as porcine pheromonal odorant by the CoMFA model were showed relatively high binding affinity constant values (Pred.p$[Od]_{50}=8{\sim}10$) and very lower toxicity values against some sorts of toxicity.
Cameleon is a genetically engineered $Ca^{2+}$ sensing molecule consisting of two variants of the green fluorescent protein (GFP), calmodulin and calmodulin-binding protein, M13. HEK-293 cells stably expressing three types of cameleons, yellow cameleon-2, cameleon-3er, and cameleon-2nu, were constructed, and the expression and localization of these cameleons were confirmed by fluorescent imaging. Among the cameleons, the yellow cameleon-2 was selected for analyzing the change in $Ca^{2+}$ induced by the olfactory receptor-mediated signal transduction, because it is localized in the cytosol and binds to cytosolic $Ca^{2+}$ ions. Cells stably expressing yellow cameleon-2 were transfected with each of the test olfactory receptor genes, odr-10 and 17, and the expression of the olfactory receptor genes were examined using immunocytochenmical methods and RT-PCR. Stimulating each olfactory receptor with its specific odorant caused an increase in the intracellular $Ca^{2+}$ level, which was measured using yellow cameleon-2. These results demonstrate that yellow cameleon-2 can be conveniently used to examine the function of the olfactory receptors expressed in heterologous cells.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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