Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.21
no.12
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pp.174-181
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2004
Ultra precision positioning mechanism has widely been used on semiconductor manufacturing equipments, optical spectrum analyzer and cell manipulations. Ultra precision positioning mechanism is consisted of several actuators, sensors, guides and control systems. Its efficiency depends on each performance of components. The object of this study is to design, analysis and manufacture all of the inchworm linear motor system, which is one of the equipments embodied in ultra precision positioning mechanism. Inchworm linear motor system is consisted of a controller system and an inchworm linear motor, and its driving form is similar to a motion of spanworm. A design and manufacture of inchworm linear motor, which is consisted of three PZT actuators, a rod, two columns and a guide plate, are performed. Minimizing the von-Mises stress of the hinge using Taguchi method and simulation by FEM software optimizes the structural design in a column of flexure hinge. The designed columns and guide plates are manufactured by a W-EDM and NC-milling. A controller system, which is an apparatus to drive inchworm linear motor, can easily adjust driving conditions by varying resonance frequency and input-output voltage of actuators and amplifiers. The performance of manufactured inchworm linear motor system is verified and valuated. In the future, inchworm linear motor system will be used to make a more precision positioning by reinforcing a sensor and feedback system.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2004.10a
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pp.127-130
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2004
For the quality control of the industrial products, an automatic hole measuring system has been developed. The measurement device allows X-Y movement due to contact forces between a hole and its own circular cone and the device is attached to an industrial robot. Its measurement accuracy is about 0.04mm. This movement of the plate is measured by two LVDT sensor system. But this system using the LVDT sensors is restricted by high cost and precision of measurement and correspondence of environment so particularly, a vision system with CCD-Camera is discussed in this paper for the above mentioned purpose. The device consists of two of two links jointed with hinge pins basically and, they guarantee free movement of the touch prove attached on the second link in the same plane. These links are returned to home position by the spring plungers automatically after each process for the next one. On the surface of the touch prove, it has a circular white mark for camera recognition. The system detect and notify the center coordinate of capture mark image through the image processing. Its measuring accuracy has been proved to be about $\pm$0.01mm through the repeated implementation over 200 times. This technique will shows the advantage of touch-indirect image capture idea using cone-shaped touch prove in various symmetrical shaped holes particulary, like tapped holes, chamfered holes, etc As a result, we attained our object in a view of the accuracy, economical efficiency, and functionality
In this paper we present a projection mapping system onto human's moving hand by a projector as information delivery media and Kinect to recognize hand motion. Most traditional projection mapping techniques project a variety of images onto stationary objects, however, our system provides new user experience by projecting images onto the center of the moving palm. We explain development process of the system, and production of content as applications on our system. We propose hardware organization and development process of open software architecture based on object oriented programming approach. For stable image projection, we describe a device calibration method between the projector and Kinect in three dimensional space, and a denoising technique to minimize artifacts from Kinect coordinates vibration and unstable hand tremor.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.2
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pp.438-446
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2013
Generally, a camera isn't located at the center of display in a tele-presence system and it causes an incorrect eye contact between speakers which reduce the realistic feeling during the conversation. To solve this incorrect eye contact problem, we newly propose an intermediate view reconstruction algorithm using both a color camera and a depth camera and applying for the depth image based rendering (DIBR) algorithm. In the proposed algorithm, an efficient hole filling method using the arithmetic mean value of neighbor pixels and an efficient boundary noise removal method by expanding the edge region of depth image are included. We show that the generated eye-contacted image has good quality through experiments.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.38C
no.8
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pp.663-673
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2013
The drastic growth of mobile communication and spreading of smart phone make the significant attention on Location Based Service. The one of most important things for vitalization of LBS is the accurate estimating position for mobile object. Focusing on IMU deployed in smart phone, we develop a hybrid positioning estimation framework with a combination of WPS. The developed approaches can strengthen the advantages of independent indoor applicability of IMU. The estimation of IMU is efficiently compensated by radio fingerprint based Wi-Fi Positioning System. We put a focus especially on the hybrid algorithmic framework. Compared on the existing approaches of WPS or IMU, we achieve the comparable higher performance on both of average error of estimation and deviation of errors. Furthermore test-bed based on smart phone platform is practically developed and all data have been harvested from the actual measurement of test indoor area. This can approve the practical usefulness of proposed framework.
Moving objects are spatiotemporal data that location and shape of spatial objects are changed continuously over time. If spatiotemporal moving objects are managed by conventional database system, moving objects management systems have two problems as follows. First, update for location information changed over time is occurred frequently. Second, past and future information of moving objects are not provided by system because only current state of objects is stored in the system. Therefore, in this paper, we propose a spatiotemporal moving objects management system which is able to not only manage historical information of moving objects without frequent update, but also provide all location information about past, current, and near future. In the proposed system, information of moving objects are divided into location information for representing location and motion information for representing moving habits. Especially, we propose the method which can search location information all objects by use of changing process algorithms with minimum history information. Finally, we applied the proposed method to battlefield analysis system, as the result of experiment, we knew that past, current, and near future location information for moving objects are managed by relational database and GIS system.
Face tracking is to estimate the motion of a non-rigid face together with a rigid head in 3D, and plays important roles in higher levels such as face/facial expression/emotion recognition. In this paper, we propose an AAM-based face tracking algorithm. AAM has been widely used to segment and track deformable objects, but there are still many difficulties. Particularly, it often tends to diverge or converge into local minima when a target object is self-occluded, partially or completely occluded. To address this problem, we utilize the scale invariant feature transform (SIFT). SIFT is an effective method for self and partial occlusion because it is able to find correspondence between feature points under partial loss. And it enables an AAM to continue to track without re-initialization in complete occlusions thanks to the good performance of global matching. We also register and use the SIFT features extracted from multi-view face images during tracking to effectively track a face across large pose changes. Our proposed algorithm is validated by comparing other algorithms under the above 3 kinds of occlusions.
This study considers direction types and formative characteristics by analyzing natural objets in contemporary fashion window display. The research methods are both literature review and content analysis based on images of contemporary fashion window display. The conclusions of this study are as follows. First, the direction types of natural objets in contemporary fashion window display expand objective outlines by maximizing the morphological form of objects. Second, a rhythmic sense expressed through a gradual repetition of patterns or a sequential arrangement of natural objects. Third, it represents a reversal of image accomplished through a modification of material on the natural objects. Fourth, a new space is created by transforming two dimensional forms of natural objects. The first formative characteristic of natural objects in contemporary fashion window display is exaggeration. This is expressed through either the expansion of the external volume, the collapsed form of natural objects, or the distortion of external colors. Second, it is a dynamics. This makes it possible to recall the dynamic image of the integration of the observer with a priori thinking by systematically sequencing objects or inducing a specific motion. Third, it is an abstraction. This provides an opportunity for the observer to find in a natural beauty by exchanging physical form or reinterpreting characteristic points. Fourth, it concerns eclecticism characteristic that objects created through the mutual fusion of heterogeneous elements indicates an aesthetic inspiration in a limited space by diverting conventional thinking toward natural objects with expansion of consciousness on formative arts.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.36
no.11
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pp.1463-1471
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2012
In this study, a 3-axis camera system design is proposed for application to an existing 2-axis surveillance robot. A camera-image-based target-tracking algorithm for this robot has also been proposed. The algorithm has been validated using a virtual simulation. In the algorithm, the heading direction vector of the camera system in the mobile surveillance robot is obtained by the position error between the center of the view finder and the center of the object in the camera image. By using the heading direction vector of the camera system, the desired pan and tilt angles for target-tracking and the desired roll angle for the stabilization of the camera image are obtained through inverse kinematics. The algorithm has been validated using a virtual simulation model based on MATLAB and ADAMS by checking the corresponding movement of the robot to the target motion and the virtual image error of the view finder.
In this paper, I am going to analyze a commercial film narrative focused on a temporal order through the theory of narrative discourse by Gerard Genette. Advertisements has a special quality or feature to be convertible into mythological hyper reality to advertise an product effectively. In this process, narrative in a commercial film has visual variations using a temporal order to show an glamorously advertisements in television. The reason that narrative in a commercial film is subject to variation with a temporal order, duration, frequency is to get some aesthetic effect for making sure people see them. Under the influence of postmodernism, image making like a pop-art became the first consideration in a commercial film with the consequence that representation as a signifier came to be more important than object as a signified. As a commercial film have more sensational image as a result of visual variation, images in a commercial film became vague so that it does not explain or express an advertising concept dearly. However, those aspects have assets that it gives the TV audience a room for interpretation in advertisements by themselves.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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