Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.9
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pp.1463-1468
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2003
This paper presented the real-time self-tuning learning control based on evolutionary computation, which proves its superiority in finding of the optimal solution at the off-line learning method. The individuals of the populations are reduced in order to learn the evolutionary strategy in real-time, and new method that guarantee the convergence of evolutionary mutations is proposed. It is possible to control the control object slightly varied as time changes. As the state value of the control object is generated, evolutionary strategy is applied each sampling time because the learning process of an estimation, selection, mutation is done in real-time. These algorithms can be applied; the people who do not have knowledge about the technical tuning of dynamic systems could design the controller or problems in which the characteristics of the system dynamics are slightly varied as time changes.
Journal of the Korean Society of Industry Convergence
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v.20
no.4
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pp.299-305
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2017
This study proposes a new technique to design and control of robot hand gripper for assembling and disassembling of a machine parts. The motion equation describing dynamics of the manipulators and object together with geometric constraint is formulated by Lagrange-Euler's equation. And the problems of controlling both the grasping force and the rotation angle of the grasped object under the constraints are analyzed. The effect of geometric constraints and a method of computer simulation for overall system is verified. Finally, it is illustrated that even in case of there exists a sensory feedback from sensing data of the rotational angle of the object to command inputs control of joint and this feedback connection from sensing data to control grasping of machinery parts.
Since the late of 20th Century, philosophy, art, and aesthetics have attention to the movement of object that persue the dynamics and qualitative change, not existing fixed and quantitative object. Qualitative continuity, including discontinuity of specific spot and surface that occurs sudden change, is distinct characteristics considered in contemporary logo civilization, which combines and disperses according as various purpose among the different elements and objects. Therefore, I studied about the characteristics of qualitative continuity that creates the change and the differentiation continuously through the "formative characteristics of the continuity expressed in contemporary fashion" of my preceding paper. This paper is the following study of above mentioned paper, and Investigates about aesthetic consciousness leading to the various change. This is intends to consider the trans-aesthetic consciousness that accepts dynamic movement and change the different object and reforms new relationship continuously. This studies' conclusion is as follows; 1) sublimity-Infinity, de-constructive, excessive 2) jouissance - functional, structural 3) paradox-perceptual, spatial. A study about the trans-aesthetic consciousness would help to offer philosophical basis, and make a change building aesthetic foundation in explaining various relationship like as phenomenon of the retro, neo, post, fusion expressed since the late of 20th Century.
In this study a general Galerkin FE lubrication analysis method is utilized to analyze the complex lubrication performance of a spiral groove seal, which is being designed and developed for a high-speed flying object application operating at a high-speed of over 50,000 rpm. As at the equilibrium seal clearance the axial stiffness of the seal is predicted to have almost such a constant high value of $1.04\times10^8\;N/m$ regardless of a rotating speed, the seal is expected to maintain a stable thickness of lubrication film under a certain external excitation acting. Also, as even at an ultra high-speed of 80,000 rpm the axial damping of the seal is shown to have a rotatively high value of 5,775 N-s/m, the dynamic stability of the seal system at the axial degree of freedom is assured well enough.
This study examined the meanings of reflective utterances fathers regarding their paternal role and the relationship of this to the process of a reflective parent education program for fathers whose children had been referred to psychotherapy. The subjects were 2 fathers aged in their late-thirties of 2 children with emotional behavioral problems. The father education program consisted of contents based on object relation theory. The reflective dialogues between fathers and the parent educator in the process of the program were analyzed. The meanings of the reflective utterances made by the fathers were indicated to be the understanding of the relationship between child's problematic behaviors and family dynamics, a reflection on their oppressive child rearing behaviors, the awareness of the necessity for emotional exchange with family members, the importance of cooperation between both the mother and father when it comes to child rearing, and the values at the heart of being together with children. The implications of the results were also discussed.
Recently, novel application areas in digital geometry processing, such as simulation, dynamics, and medical surgery simulations, have necessitated the representation of not only the surface data but also the interior volume data of a given 3D object. In this paper, we present an efficient framework for the shape approximations of spherical solid objects based on trivariate B-splines. To do this, we first constructed a smooth correspondence between a given object and a unit solid cube by computing their harmonic mapping. We set the unit solid cube as a rectilinear parametric domain for trivariate B-splines and utilized the mapping to approximate the given object with B-splines in a coarse-to-fine manner. Specifically, our framework provides user-controllability of shape approximations, based on the control of the boundary condition of the harmonic parameterization and the level of B-spline fitting. Experimental results showed that our method is efficient enough to compute trivariate B-splines for several models, each of whose topology is identical to a solid sphere.
As object models and hybrid knowledge are increasingly used in current information systems development, Is-a structures need to be more formally defined, and subsequently subsumption related anomalies need to be detected with minimal declaration of meta knowledge. This paper extends a metagraph in the hybrid environments and demonstrates its utilities for detecting such anomalies that can occur from semantics and dynamics unique to the hybrid knowledge and data structure.
Two control strategies are proposed for two arm robots; i.e. position-position control and position-force control. For the proof of these control strategies, the stability analysis is conducted with robot dynamics included. First, the closed form dynamic equation of the robot is derived, then it is transformed into the operational space for further analysis. Finally, Liapunov method is applied to the dynamic equation in operational space.
This article describes a novel model-based compensating neural network (NN) model developed to be used in our active binocular head controller, which addresses both the kinematics and dynamics aspects in trying to precisely track a moving object of interest to keep it in view. The compensating NN model is constructed using two classes of self-tuning neural models: namely Neural Gas (NG) algorithm and SoftMax function networks. The resultant servo controller is shown to be able to handle the tracking problem with a minimum knowledge of the dynamic aspects of the system.
A new and efficient method is presented for design optimization, which is based on a computational fluid dynamics (CFD). The method is applied to design an airfoil configuration. The Navier-Stokes equations are solved for the viscous analysis of the flow, which provides the object function. The CFD analysis is then coupled with the optimization procedure that used a conjugate gradient method. During the one-dimensional search of the optimization procedure, an approximate flow analysis based on a first-order Taylor series expansion is used to reduce the computational cost, (This study is supported by Korean Ministry of Education through Research Fund)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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