Objective: This study examines the relationships among four-year-olds' counting skills, their use of number words, and their mothers' use of number words during mother-child free play. Specifically, we assess whether children's use of number words mediates the relationship between their counting skills and their mothers' use of number words during play. Methods: Forty-two 4-year-old children and their mothers were asked to play freely with a given set of toys at their home for 10 minutes. Children also completed a counting skill test. Frequencies of number word use were calculated for mothers and children from transcriptions of the free play. Results: Children's counting skills, the frequency of their number word use, and their mothers' frequency of number word use were positively correlated with each other. Additionally, the frequency of children's number-word use completely mediated the relationship between their counting skills and their mothers' frequency of number-word use. Conclusion/Implications: The results suggest that children's use of number language may play a crucial role in the provision of number-related language input by parents, based on their children's math skills. Practical implications of the findings are discussed.
The purpose of this study was to investigate the acquisition of number-word systems of young children. Specifically, the acquisition of Korean Number-Words(KNW) was compared with the acquisition of Chinese-derived Number-Words(CNW). The subjects included 120 children aged 2:5 to 5:11. The subjects oral counting using the two number word systems were audiotaped. Two coders transcribed the tapes. The data were analyzed by content analysis with descriptive statistics. The findings of this study showed that the acquisition of KNW began from around age two and the acquisition of CNW from around age three. From then, the acquisition of the two number-word systems was parallel. The acquisition of number-words began from the age of 2 years, increased slowly to the age of 4. and then increased rapidly after the age of 5. Although KNW were acquired earlier than CNW, at around the age of 5 years the acquisition of CNW surpassed the acquisition of KNW. The acquisition of number words consists of four developmental levels: Level I: beginning of acquisition of traditional KNW only Level II: beginning of acquisition of CNW with extension of KNW Level III: parallel extension of the two number-word systems Level IV: superior acquisition of CNW. The major error through all stages in the sequence of number words was the omission of one number-word. Younger children produced errors of omission of one, two or three number-words, whereas older children produced errors of nonstandard number-words and repetition.
The objective of this study was to investigate the effects in auditory performance and vocal development of Onomatopoeia and Mimetic Word Productive Training Program in prelingually deafened children with cochlear implantation. The effects were measured with Lip-profile (Listening progress profile: LiP), the number of utterances, vocal developmental level and phonetic inventory. Subjects were four children with cochlear implants who were able to detect speech sounds and environmental sounds. The Onomatopoeia and Mimetic word Productive Training Program was made up of 3 steps with 24 Onomatopoeia and Mimetic words. This study was pre and post design. The results of the study were as follows: First, after Onomatopoeia and Mimetic word Productive Training Program was treated, LiP score was significantly higher. Second, after this program was treated, the number of utterances and emergence of both canonical and postcanonical utterances were increased. Emergence of vowel and consonant Features were increased and diversified. In conclusion, Onomatopoeia and Mimetic Word Productive Training Program appeared to facilitate efficient auditory performance and vocal development.
본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 위해 Hadoop 기반의 클러스터를 구축하고, RandomTextWriter, WordCount, PI 애플리케이션을 수행함으로써 애플리케이션 특성에 따른 클러스터의 성능을 평가한다. RandomTextWriter는 주어진 용량만큼 임의의 단어를 생성하여 HDFS에 저장하는 애플리케이션이고, WordCount는 입력 파일을 읽어서 블록 단위로 단어 빈도수를 계산하는 애플리케이션이다. 그리고 PI는 몬테카를로법을 사용하여 PI 값을 유도하는 애플리케이션이다. 이러한 애플리케이션을 실행시키면서 데이터 블록 크기와 데이터 복제본 수 증가에 따른 애플리케이션의 수행시간을 측정한다. 시뮬레이션을 통하여 RandomTextWriter 애플리케이션은 데이터 복제본 수 증가에 비례하여 수행시간이 증가함을 알 수 있었다. 반면에 WordCount와 PI 애플리케이션은 데이터 복제본 수에 큰 영향을 받지 않았다. 또한 WordCount 애플리케이션은 블록 크기가 64~256MB 일 때 최적의 수행시간을 얻을 수있었다. 따라서 이러한 애플리케이션의 특성을 고려한 스케줄링 정책을 개발한다면 애플리케이션의 실행시간을 단축하여 클라우드 컴퓨팅 시스템의 성능을 향상시킬 수 있음을 보인다.
단어 표현은 기계학습을 사용하는 자연어 처리 분야에서 중요하다. 단어 표현은 단어를 텍스트가 아닌 컴퓨터가 분별할 수 있는 심볼로 표현하는 방법이다. 기존 단어 임베딩은 대량의 말뭉치를 이용하여 문장에서 학습할 단어의 주변 단어를 이용하여 학습한다. 하지만 말뭉치 기반의 단어 임베딩은 단어의 등장 빈도수나 학습할 단어의 수를 늘리기 위해서는 많은 양의 말뭉치를 필요로 한다. 본 논문에서는 말뭉치 기반이 아닌 단어의 뜻풀이와 단어의 의미 관계(상위어, 반의어)를 이용하며 기존 Word2Vec의 Skip-Gram을 변형한 자질거울모델을 사용하여 단어를 벡터로 표현하는 방법을 제시한다. 기존 Word2Vec에 비해 적은 데이터로 많은 단어들을 벡터로 표현 가능하였으며 의미적으로 유사한 단어들이 비슷한 벡터를 형성하는 것을 확인할 수 있다. 그리고 반의어 관계에 있는 두 단어의 벡터가 구분되는 것을 확인할 수 있다.
There have been three contrastive claims over the classification of Korean. To answer the classification question, timing variables which would determine the durations of syllable, word and foot were investigated with various words either in isolation or in sentence contexts using Soundcoup/16 on Macintosh P.C., and a total of 284 utterances, obtained from six Korean speakers, were used. It was found 1) that the durational pattern for words tended to maintain in utterances, regardless of position , subjects and dialects 2) that the syllable duration was determined both by the types of phoneme and by the number of phonemes, the word duration both by the syllable complexity and by the number of syllables, and the foot duration by the word complexity, 3) that there was a constractive relationship between foot length in syllables and foot duration and 4) that the foot duration varied generally with word complexity if the same word did not occur both in the first foot and in the second foot. On the basis of these, it was concluded that Korean is a word timed language where, all else being equal, including tempo, emphasis, etc., the inherent durational pattern for words tends to maintain in utterances. The main difference between stress timing, syllable timing and word timing were also discussed.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제8권2호
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pp.6-17
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2020
Word similarity is often measured to enhance system performance in the information retrieval field and other related areas. This paper reports on an experimental comparison of values for word similarity measures that were computed based on 50 intentionally selected words from a Reuters corpus. There were three targets, including (1) co-occurrence-based similarity measures (for which a co-occurrence frequency is counted as the number of documents or sentences), (2) context-based distributional similarity measures obtained from a latent Dirichlet allocation (LDA), nonnegative matrix factorization (NMF), and Word2Vec algorithm, and (3) similarity measures computed from the tf-idf weights of each word according to a vector space model (VSM). Here, a Pearson correlation coefficient for a pair of VSM-based similarity measures and co-occurrence-based similarity measures according to the number of documents was highest. Group-average agglomerative hierarchical clustering was also applied to similarity matrices computed by individual measures. An evaluation of the cluster sets according to an answer set revealed that VSM- and LDA-based similarity measures performed best.
이 연구에서는 한국어 수사 하나, 둘, ..., 열의 어원에 대한 현재까지의 연구 결과를 수학사적인 관점에서 비판적으로 조망했다. 수학사적인 관점에서 보면, 하나, 둘, 셋의 어원을 찾는 일은 사실상 가능해 보이지 않는다. 셋과 넷, 넷과 다섯 사이에는 단절이 있었을 가능성이 있다. 하나, 둘, 셋, 넷의 어원은 다섯, 여섯, ..., 열의 어원과는 다른 측면에서 찾아야 할 것이다. 여섯과 일곱 사이에 단절이 있었을 가능성이 있다. 일곱, 여덟, 아홉의 조어 메커니즘은 동일할지 모른다. 아홉과 열 사이에 단절이 있었을 가능성이 있다. 현재까지의 연구에서는 이러한 단절에 충분히 주목하지 않고 있으나, 수학사에 따르면 수사의 발달에는 여러 번의 단절이 존재 했다.
This study was conducted to examine the effect of word length on auditory word recognition. Word length can be defined by several sublexical units, such as letters, phonemes, syllables, etc. To find out which sublexical units are influential in auditory word recognition, the auditory lexical decision task was used. In Experiment 1, we examined the partial correlation between the speed of reaction time and the number of sublexical units, and in Experiment 2, we executed ANOVA to find out which sublexical length variable was an influential unit. Through these two experiment, we concluded syllable length was the most important variable on auditory word recognition.
최근 자연어 처리 문제에서의 단어 임베딩은 아주 큰 주목을 받고 있는 연구 주제이며 스킵그램은 성공적인 단어 임베딩 기법 중 하나이다. 주변단어들 정보를 이용해서 단어들의 의미를 학습하여 단어 임베딩 벡터를 할당하며 텍스트 자료를 효과적으로 분석할 수 있게 한다. 그러나 벡터 공간 모델의 한계로 인해 기본적인 단어 임베딩 방법들은 모든 단어가 하나의 의미를 가지고 있다는 것을 가정한다. 다의어, 즉 하나 이상의 의미를 가진 단어가 실생활에서 존재 하기 때문에 Neelakantan 등 (2014)은 군집분석 기법을 이용하여 다의어의 여러 의미들에 해당하는 의미 임베딩 벡터를 찾기 위해 MSSG (multi-sense skip-gram)를 제안했다. 본 논문에서는 MSSG의 통계적 성능을 개선시킬 수 있는 변형된 MSSG 방법을 제안한다. 먼저, 가중치를 활용한 가중문맥 벡터를 제안한다. 나아가, 군집의 수, 즉 다의어의 의미 수를 자료에서 자동적으로 추정해주는 x-means 방법을 활용한 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 수행한 실증자료를 기반한 모의실험에서 제안한 방법은 기존 방법에 비해 우수한 성능을 보여주었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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