In this paper, a novel 12/14 hybrid pole type bearingless switched reluctance motor (BLSRM) with short flux path and no flux-reversal in the stator is proposed. The proposed BLSRM has separated rotating torque and suspending force poles. Because of independent characteristics between torque and suspending force poles, the torque control can be decoupled from the suspending force control. Due to the short flux path without any reversal flux, compared to the 8/10 hybrid stator pole BLSRM, the output torque is significantly improved and the air-gap is easier to control. Meanwhile, basic design principle for the proposed structure is described. To verify the proposed structure, finite element method (FEM) is employed to get characteristics of the proposed structure and 8/10 hybrid stator pole BLSRM. Based on the analysis, a prototype of the proposed BLSRM is designed and manufactured. Finally, validity of the proposed structure is verified by the experimental results.
A xylanolytic and cellulolytic anaerobic bacterium strain CtC72 was isolated from cattle rumen liquor. Phylogenetic analysis of 16S rRNA gene sequences revealed that strain CtC72 shared only 97.78% homology with its nearest phylogenetic affiliate Actinomyces ruminicola, showing its novelty. The strain could grow on medium containing xylan, carboxymethyl cellulose and avicel producing $CO_2$, acetate, and ethanol as major fermentation products. The whole genome analysis of the strain CtC72 exhibited a broad range of carbohydrate-active enzymes required for the breakdown and utilization of lignocellulosic biomass. Genes related to the production of ethanol and stress tolerance were also detected. Further there were several unique genes in CtC72 for chitin degradation, pectin utilization, sugar utilization, and stress response in comparison with Actinomyces ruminicola. The results show that the strain CtC72, a putative novel bacterium can be used for lignocellulosic biomass based biotechnological applications.
In this paper, a novel higher-order shear deformation theory (HSDT) is proposed for the analysis of the hygro-thermo-mechanical behavior of functionally graded (FG) plates resting on elastic foundations. The developed model uses a novel kinematic by considering undetermined integral terms and only four variables are used in this model. The governing equations are deduced based on the principle of virtual work and the number of unknown functions involved is reduced to only four, which is less than the first shear deformation theory (FSDT) and others HSDTs. The Navier-type exact solutions for static analysis of simply supported FG plates subjected to hygro-thermo-mechanical loads are presented. The accuracy and efficiency of the present model is validated by comparing it with various available solutions in the literature. The influences of material properties, temperature, moisture, plate aspect ratio, side-to-thickness ratios and elastic coefficients parameters on deflections and stresses of FG plates are also investigated.
Within this paper a new approach for early damage detection in rotor blades of wind energy converters is presented, which is shown to have a more sensitive reaction to damage than eigenfrequency-based methods. The new approach is based on the extension of Gasch's proportionality method, according to which maximum oscillation velocity and maximum stress are proportional by a factor, which describes the dynamic behavior of the structure. A change in the proportionality factor can be used as damage indicator. In addition, a novel deflection sensor was developed, which was specifically designed for use in wind turbine rotor blades. This deflection sensor was used during the experimental tests conducted for the measurement of the blade deflection. The method was applied on numerical models for different damage cases and damage extents. Additionally, the method and the sensing concept were applied on a real 50.8 m blade during a fatigue test in the edgewise direction. During the test, a damage of 1.5 m length was induced on the upper trailing edge bondline. Both the initial damage and the increase of its length were successfully detected by the decrease of the proportionality factor. This decrease coincided significantly with the decrease of the factor calculated from the numerical analyses.
The 3D-QSAR study of 2-arylbenzoxazoles as novel cholesteryl ester transfer protein inhibitors was performed by comparative molecular field analysis (CoMFA), CoMFA region focusing (CoMFA-RF) for optimizing the region for the final PLS analysis, and comparative molecular similarity indices analysis (CoMSIA) methods to determine the factors required for the activity of these compounds. The best orientation was searched by all-orientation search strategy using AOS, to minimize the effect of the initial orientation of the structures. The predictive ability of CoMFARF and CoMSIA were determined using a test set of twelve compounds giving predictive correlation coefficients of 0.886, and 0.754 respectively indicating good predictive power. Further, the robustness and sensitivity to chance correlation of the models were verified by bootstrapping and progressive scrambling analyses respectively. Based upon the information derived from CoMFA(RF) and CoMSIA, identified some key features that may be used to design new inhibitors for cholesteryl ester transfer protein.
In previous report, with the aid of receptor-oriented pharmacophore-based in silico screening, we characterized three novel hPNMT inhibitors (YPN010, YPN016, and YPN017) and proposed that the hydrogen bonding interaction between inhibitors and side chain of Lys57 is very important to inhibitory activity of hPNMT. To confirm the importance of Lys57, mutant with substitution of Lys57 with Ala was cloned and binding study was performed for a K57A mutant of hPNMT using STD-NMR and fluorescence experiments. The binding constants for three novel inhibitors with mutant hPNMT were dramatically decreased compared to those with wild-type protein. K57A mutant-induced conversion of noradrenaline to adrenaline was suppressed about 95 % compared to wild-type hPNMT. Mutagenic analysis using a K57A mutant confirmed the importance of the Lys57 residue in binding of the inhibitor candidate to hPNMT as well as enzymatic activity of hPNMT, implying that these results are consistent with our binding model.
In connection with the monitoring of insulation degradation of large power apparatus in order to predict their unexpected service failures, a statistical treatment, such as phase resolved partial discharge analysis(PRPDA), has been established for the on-line monitoring system during the past decades. However, this method has shown some inconveniences to distinguish the nature of the PD source in power apparatus. In this regard, a novel approach based on the chaotic analysis(CAPD) is proposed describing the fundamental ideas, outcomes and different view points from conventional PRPDA. In order to make a model for the possible defects causing sudden failures in service, several types of specimen were prepared. And partial discharge signals, originated from those samples, were measured and analysed by means of PRPDA and CAPD respectively. Throughout this paper, it seems that the correlation between the consecutive PD pulses depending on the nature of PD could be investigated by CAPD. Therefore, it could be considered that the nature of PD source can be distinguished more distinctively when the PRPDA is combined with CAPD.
In the extreme conditions of launch vehicle in a space, such as cryogenic temperature and low-gravity environment, the mass gauging of remaining propellants becomes a difficult problem. Pressure-volume-temperature (PVT) method is one of the attractive mass gauging methods under low-gravity due to its simplicity and reliability. PVT gauging experiment with various mass flow rates of helium injection is carried out with the experimental apparatus creating cryogenic homogeneous condition as the condition of low-gravity. Experimental results are analyzed by a novel PVT gauging analysis method which considers all instantaneous changes of pressure and temperature in the ullage volume with small time intervals. It is observed that the gauging error from the novel PVT gauging analysis is -0.11% with 2 slpm mass flow rate of helium injection.
본 논문에서는 무선 메쉬 네트워크에서 사용자의 편의를 위하여 패스워드에 기반한 방식의 인증 프로토콜을 제안한다. 제안하는 프로토콜의 성능 분석을 위해서 GNY Logic 분석, Security 분석, 전송지연시간 분석을 하였다. 우선 GNY logic 분석을 통하여 프로토콜의 신뢰성을 증명하였으며, 다양한 공격에 대한 Security 분석을 통하여 인증 프로토콜이 여러 가지 공격에 대하여 강한 면모를 가지고 있는 것을 보였다. 또한 전송지연시간 분석으로 제안하는 인증 프로토콜이 무선 메쉬 네트워크 내에서 데이터 전송 지연에 큰 영향을 미치지 않음을 증명하기 위해 Linux 시스템에서 구현하여 전송지연시간을 측정하였다. 이러한 세 가지 분석 결과 제안하는 인증 프로토콜은 무선 메쉬 네트워크의 성능에 큰 영향을 미치지 않으면서도 안전한 무선 메쉬 네트워크 환경을 제공한다는 것을 보였다.
SOULA, Arbia;SAID, Salma BEN;KSANTINI, Riadh;LACHIRI, Zied
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권4호
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pp.2129-2147
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2019
This paper introduces an adaptive face recognition method based on a Novel Incremental Kernel Nonparametric Discriminant Analysis (IKNDA) that is able to learn through time. More precisely, the IKNDA has the advantage of incrementally reducing data dimension, in a discriminative manner, as new samples are added asynchronously. Thus, it handles dynamic and large data in a better way. In order to perform face recognition effectively, we combine the Gabor features and the ordinal measures to extract the facial features that are coded across local parts, as visual primitives. The variegated ordinal measures are extraught from Gabor filtering responses. Then, the histogram of these primitives, across a variety of facial zones, is intermingled to procure a feature vector. This latter's dimension is slimmed down using PCA. Finally, the latter is treated as a facial vector input for the advanced IKNDA. A comparative evaluation of the IKNDA is performed for face recognition, besides, for other classification endeavors, in a decontextualized evaluation schemes. In such a scheme, we compare the IKNDA model to some relevant state-of-the-art incremental and batch discriminant models. Experimental results show that the IKNDA outperforms these discriminant models and is better tool to improve face recognition performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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