A sensitive surface acoustic wave (SAW) sensor for the detection of odorants has been constructed by depositing different phospholipids and fatty acids on the surface of the SAW device wi th the Langmuir-Blodgett technique. The characteristics of SAW device operating at 310 MHz deposited with phosphatidylcholine were analyzed. Amyl acetate, acetoin, menthone and other organic gases showed different affinities. The identification of odorants depending on the species of lipid used for coating is discussed in terms of the similarity of the normalized resonant frequency shift pattern. Using a number of different lipid-coated SAW devices, odorants could be identified by a neural-network pattern recognition with back-propagation algorithm.
Experimental studies were performed to investigate the eye injury risks by different BB pellet materials. Four different BB pellet materials were used: plastic (P), silicon (S), rubber (R) and plastic covered with silicon (SR). The BB pellet images penetrating into the gelatine simulant were recorded by a high-speed video camera. The results obtained from the different pellet materials were discussed in terms of impact velocity and penetration depth; threshold velocity and projectile sectional density; eye injury risks by normalized energies. It was found that the P pellets caused higher impact velocity while the lower was SR pellets. The penetration depth and threshold velocity of the pellets were dependent on the impact velocity of the pellets, and the P pellets resulted in the higher eye injury risk while the lower was SP.
This study analyzed the attributes of the conceptions of $3^{rd}$ to $6^{th}$ grade elementary school students on three states of matter and investigated the characteristics of the classified results of various examples of matter by grades. Through discussion activities, we confirmed the stabilization of conception attributions. For this study, 113 participants from two $3^{rd}$ to $6^{th}$ grade elementary school classes were selected. The concentration analysis (C-factor) and normalized gain (G-factor) of the conceptions for the quantitative analysis of the conception changes were used. The elementary school students retained different percentages of the attributes for states of matter. The characteristic of the grades were different between the 3rd grade and other grades. Based on these results, we pointed out the problems with the present teaching methods in science textbooks and stated the advantages of the effects of the representation of mixtures.
This paper proposes a tabu search (TS) algorithm to optimal weight selection in design of robust H$_{\infty}$ power system stabilize. (PSS), In H$_{\infty}$ control design, the weight selection and the representation of system uncertainties are the major difficulties. To cope with these problems, TS is employed to automatically search for the optimal weights. On the other hand, the normalized coprime factorization (NCF) is used. The H$_{\infty}$ controller can be directly developed without ${\gamma}$-iteration. Also, the pole-zero cancellation phenomena are prevented. The performance and robustness of the proposed PSS under different loading conditions are investigated in comparison with a robust tuned PSS by examining the case of a single machine infinite bus (SMIB) system. The simulation results illustrate the effectiveness and robustness of the proposed PSS.
This paper proposes a novel method for content-based watermarking based on feature points of an image. At each feature point, watermark is embedded after affine normalization according to the local characteristic scale and orientation. The characteristic scale is the scale at which the normalized scale-space representation of an image attains a maximum value, and the characteristic orientation is the angle of the principal axis of an image. By binding watermarking with the local characteristics of an image, resilience against affine transformations can be obtained. Experimental results show that the proposed method is robust against various image processing steps including affine transformations, cropping, filtering, and JPEG compression.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.35
no.1
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pp.1-10
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2017
An UAV (Unmanned Aerial Vehicle) is a flight system that is designed to conduct missions without a pilot. Compared to traditional airborne-based photogrammetry, UAV-based photogrammetry is inexpensive and can obtain high-spatial resolution data quickly. In this study, we aimed to classify the land cover using high-spatial resolution images obtained using a UAV. An RGB camera was used to obtain high-spatial resolution orthoimage. For accurate classification, multispectral image about same areas were obtained using a multispectral sensor. A DSM (Digital Surface Model) and a modified NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) were generated using images obtained using the RGB camera and multispectral sensor. Pixel-based classification was performed for twelve classes by using the RF (Random Forest) method. The classification accuracy was evaluated based on the error matrix, and it was confirmed that the proposed method effectively classified the area compared to supervised classification using only the RGB image.
Dipole model based analytical expression is proposed to estimate the length and depth of the rectangular defect on ferromagnetic pipe. Among the three leakage profiles of Magnetic Flux Leakage (MFL), radial and axial leakage profiles are considered in this work. Permeability variation of the specimen is ignored by considering the flux density as close to saturation level of the inspected specimen. Comparing the profile of both the components, radial leakage profile furnishes the better estimation of defect parameter. This is evident from the results of error percentage of length and depth of the defect. Normalized pattern of the proposed analytical model radial leakage profile is good agreement with the experimentally obtained profile support the performance of proposed expression.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.11
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pp.2145-2147
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2015
In this letter, we investigate the performance analysis of massive MIMO systems using MRT and ZF precodings according to the number of DoF. We analyze the ergodic received SINRs with MRT and ZF precodings as closed-forms over the number of DoF normalized by the number of antennas. In simulation results, we verify the analyzed results and observe that MRT precoding is better than ZF precoding in terms of the ergodic received SINR with a small number of DoF.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.3
no.5
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pp.475-491
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2009
This paper is primarily concerned with multi-path routing in Mobile Ad hoc Networks (MANETs). We propose a novel associativity-based on-demand source routing protocol for MANETs that attempts to establish relatively stable path(s) between the source and the destination. We introduce a new notion for gauging the temporal and spatial stability of nodes, and hence the paths interconnecting them. The proposed protocol is compared with other unipath (DSDV and AODV) and multi-path (AOMDV) routing protocols. We investigate the performance in terms of throughput, normalized routing overhead, packet delivery ratio etc. All on-demand protocols show good performance in mobile environments with less traffic overhead compared to proactive approaches, but they are prone to longer end-to-end delays due to route discovery and maintenance.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2009.06a
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pp.38-38
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2009
Characteristics of the photonic bandgaps (PBGs) in two-dimensional photonic crystals (2D PCs) with a hexagonal lattice have theoretically studied using a finite difference time domain (FDTD) simulation. In this research, we propose a concept of optical coverage ratio (OCR) as a new structural parameter to determine the PBGs for E-polarized light. The OCR is an optically compensated filling factor. It is possible to normalize the PBGs of 2D PCs by introducing the OCR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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