Partial discharge(PD) tests were performed both when the pumped storage generator(rated 13.8kV and 220MVA) was on-line and off-line. This generator has been equipped with 12 bus coupler sensors in directional mode. PD tests were conducted using partial discharge analyzer(PDA), partial discharge meter(PDM) and digital partial discharge detector. PDA showed that the patterns of the normalized quantity number(NQN) and the partial discharge magnitude are in accord with on-line and off-line. The insulation condition was estimated by diagnostic tests(off-line) such as PD magnitude and dissipation factor.
We report an investigation of the statistical fluctuations of the two-mode laser output as the asymmetry parameter is varied. The above results relate to computer solutions of the coupled Langevin equations both with and without pumping fluctuations. We find that as the asymmetry parameter is changed positively, the mean intensity of one mode is increased because the normalized intensity auto-correlation is decreased so that the natural dwell time is lengthen. The laser output does respond to a sinusoidally injected asymmetry parameter for small pump parameter.
The perturbation approach is applied to solve the nonlinear Schrodinger equation, and its valid range has been determined by comparing with the results of the split-step Fourier method over a wide range of parameter values. With γ= 2㎞/sup -1/mW/sup -1/, the critical distance for the first order perturbation approach is estimated to be(equation omitted). The critical distance, Z/sub c/, is defined as the distance at which the normalized square deviation compared to the split-step Fourier method reaches 10/sup -3/. Including the second order perturbation will increase Z/sub c/ more than a factor of two, but the increased computation load makes the perturbation approach less attractive. In addition, it is shown mathematically that the perturbation approach is equivalent to the Volterra series approach, which can be used to design a nonlinear equalizer (or compensator). Finally, the perturbation approach is applied to obtain the sinusoidal response of the fiber, and its range of validity has been studied.
A gamma camera system using radionuclide has a functional imaging technique and is frequently used in the field of nuclear medicine. In the gamma camera, it is extremely important to improve the image quality to ensure accurate detection of diseases. In this study, we designed a blind-deconvolution framework after a noise-reduction algorithm based on a non-local mean, which has been shown to outperform conventional methodologies with regard to the gamma camera system. For this purpose, we performed a simulation using the Monte Carlo method and conducted an experiment. The image performance was evaluated by visual assessment and according to the intensity profile, and a quantitative evaluation using a normalized noise-power spectrum was performed on the acquired image and the blind-deconvolution image after noise reduction. The result indicates an improvement in image performance for gamma camera images when our proposed algorithm is used.
This paper describes a 3D face recognition using different devices for 3D faces and input faces which include several different pose. Before the recognition stage, through the EC-SVD, all data have to be preprocessed and normalized. At recognition stage, we propose the multi-point signature method for measuring facial surface information. And we use the root mean square error for matching. From the experiment results, we have 92.5% recognition rate.
For a non-zero complex number b and for m and n in 𝒩0 = {0, 1, 2, …} let Ψn,m(b) denote the class of normalized univalent functions f satisfying the condition ${\Re}\;\[1+{\frac{1}{b}}\(\frac{D^{n+m}f(z)}{D^nf(z)}-1\)\]\;>\;0$ in the unit disk U, where Dn f(z) denotes the Salagean operator of f. Sharp bounds for the Fekete-Szegö functional |a3 - 𝜇a22| are obtained.
International Journal of Concrete Structures and Materials
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v.3
no.1
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pp.63-69
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2009
This paper provides the engineer with a simple design method dealing with situations arise where in-situ reinforced concrete joints are cast between hollow core units. Using finite element method, hollow core slabs with wide in-situ RC joints under point load and line loads are analysed. In addition, some important behavioural characteristics of the floor slab subjected to line and point loads are investigated. In-situ reinforced concrete joint causes reduction of load distribution for remote units because distance to the remote units from the point of load is increased, while the portion of load distribution carried by loaded unit increases. Also, it was turned out load distribution factors for point load and line loads are almost same. Finally, we suggest a simple analytical method, which can determine load distribution factors using normalized deflections by regression analysis for design purposes.
To investigate size distribution and metallic elements of surface sediments in Hampyong Bay, the southwestern coast of Korea, sedimentological and geochemical studies on surface sediments are carried out. The surface sediments of Hampyong Bay are classified into gravel, muddy sandy gravel, gravelly muddy sand, gravelly sandy mud, mud facies in accordance with areal characteristics. The coarse sediments are distributed on the subtidal zone along the main tidal channel and southeast intertidal flat of Hampyong Bay. On the other hand, the fine sediments are dominated in northeast and west intertidal flat of Hampyong Bay. Most metallic elements except for Ba in the sediments are closely interrelated with fine sediments and mutually with each element. Ba is maybe related with sandy sediments and inversely related with carbonate contents. Normalized by Al content, the sediment do not show any remarkable metal enrichments influenced by resonable artificial or environmental factors.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.11
no.9
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pp.822-826
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2001
The statistical analysis of the feature extraction and the neural networks are proposed to recognize a human face. In the preprocessing step, the normalized skin color map with Gaussian functions is employed to extract the region of face candidate. The feature information in the region of the face candidate is used to detect the face region. In the recognition step, as a tested, the 120 images of 10 persons are trained by the backpropagation algorithm. The images of each person are obtained from the various direction, pose, and facial expression. Input variables of the neural networks are the geometrical feature information and the feature information that comes from the eigenface spaces. The simulation results of 10 persons show that the proposed method yields high recognition rates.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.250-251
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2013
In this paper, we would like to extract criminals doing this criminal offense to smoke in elevators. Extraction method detect difference value using modified color-$X^2$-test and it was normalized. Next, we find frames that has occurred scene change in successive frames using the four-step algorithm of scene change detection. Finally, we present the method of smoking image retrieval and extraction in stored large amount of video.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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