Compared to the imagery produced by traditional satellites, PlanetScope satellite imagery has made it possible to easily capture remotely-sensed imagery every day through dozens or even hundreds of satellites on a relatively small budget. This study aimed to detect changed areas and update a land cover map using a PlanetScope image. To generate a classification map, pixel-based Random Forest (RF) classification was performed by using additional features, such as the Normalized Difference Water Index (NDWI) and the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). The classification result was converted to vector data and compared with the existing land cover map to estimate the changed area. To estimate the accuracy and trends of the changed area, the quantitative quality of the supervised classification result using the PlanetScope image was evaluated first. In addition, the patterns of the changed area that corresponded to the classification result were analyzed using the PlanetScope satellite image. Experimental results found that the PlanetScope image can be used to effectively to detect changed areas on large-scale land cover maps, and supervised classification results can update the changed areas.
In this paper, utilizing the theory of ductile fracture a chevron crack in a 4-stage open cold extrusion process is predicted by the finite element methods and then compared with previous experiments. The normalized Cockcroft-Latham damage model is employed and the material is identified using a tensile test based material identification technique that gives fracture information as well as flow stress at large strain. A large difference between the predicted cracks and actual experiments is observed, specifically narrower width and greater maximum height of the crack. This reveals the limitation of this approach based on the conventional theory of ductile fracture. Based on the observations and the related criticisms, a new approach for predicting the chevron crack is proposed, suggesting that either the critical damage should not be a fixed material constant, or that the conventional fracture theory should be considered with the effects of embrittlement due to accumulated plastic deformation while the duration of crack generation and plastic deformation should be reduced.
We propose the performance enhancing method optimization of an asynchronous 2.5 Gbps/1.25 Gbps optical subscriber network with inverse RZ (Return to Zero) coded downstream and NRZ (Non Return to Zero) upstream re-modulation by adjusting threshold level control of a receiver. We theoretically analyze the BER (Bit Error Rate) performance by modeling the occurrence of BER by simulation with MATLAB according to the types of downstream data. The results have shown that the normalized threshold level in an optical receiver could be saturated at 1/3 as the SNR (Signal to Noise Ratio) increases. The needed SNR for obtaining the BER $10^{-9}$ can be reduced by $\sim$5 dB by optimizing the normalized threshold level at 1/3 instead of by using the conventional receiver with threshold level of 0.5. The proposed system can be a useful technology for asynchronous optical access networks with asymmetric upstream and downstream data rates, because the improved minimum receiving power could replace a light source with a source with lower power and lower cost in an OLT (Optical Line Termination).
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.15
no.2
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pp.131-138
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2016
In order to improve the performance of an extended Kalman filter, a simplified indirect inference method (SIIM) fuzzy logic system (FLS) is proposed. The proposed FLS is composed of two fuzzy input variables, four fuzzy rules and one fuzzy output. Two normalized fuzzy input variables are the variance between the trace of a prior and a posterior covariance matrix, and the residual error of a Kalman algorithm. One fuzzy output variable is the weighting factor to adjust for the Kalman gain. There is no need to decide the number and the membership function of input variables, because we employ the normalized monotone increasing/decreasing function. The single parameter to be determined is the magnitude of a universe of discourse in the output variable. The structure of the proposed FLS is simple and easy to apply to various nonlinear state estimation problems. The simulation results show that the proposed FLS has strong adaptability to estimate the states of the incoming/outgoing moving objects, and outperforms the conventional extended Kalman filter algorithm by providing solutions that are more accurate.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.49
no.5
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pp.352-357
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2000
This paper presents about an example of circuit design and characteristics of inverter according to the variable capacitance of the DC voltage source separation capacitor used in ZVS-HB type high frequency resonant inverter. The soft switching technology known as ZVS is used to reduce turn off loss at switching. In the event the capacitance of the DC voltage source separation capacitor is varied, the analysis of inverter circuit has generally described by using normalized parameter and operating characteristics have been evaluated in terms of switching frequency and parameters. According to the calculated characteristics value, a method of the circuit designs and operating characteristic of the inverter is also presented in this paper. In addition, this paper proves the validity of theoretical analysis through the experiment. This proposed inverter shows that it can be practically used in future as power source system for the lighting equipment of discharge lamp, DC-DC converter etc.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.20
no.4
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pp.548-553
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2010
This paper presents an effective shape image recognition method using the correlation based on 4-dimensional histogram. The histogram-based correlation is accurately applied to express the similarity by comparing the positions of a corresponding dimension between the images, which is calculated by considering 4 directions of the shape image. The correlation measure by using the normalized cross-correlation is also applied to obtain the robust recognition to the geometrical variations such as shape, position, size, and rotation. The proposed method has been applied to the problem for recognizing the 8 shape images of 64*64 pixels and the 30 shape images of 256*256 pixels. The experimental results show that the proposed method has a superior recognition performance that appears the image characters well.
The fatigue damage caused by wide band loadings has generally been predicted using fatigue damage models in the frequency domain rather than a rain-flow counting method in the time domain because of its computation cost. This study showed that these fatigue damage models can be simplified in the form of normalized fatigue damage as a function of the S-N curve slope and bandwidth parameters. Based on numerical simulations of various wide band spectra, it was found that fatigue damage models in the form of normalized fatigue damage with one S-N curve slope and two bandwidth parameters( α1 , α2 ) provided less reasonable fatigue damage. Therefore, an additional bandwidth parameter needs to be considered based on a sensitivity study using various neural networks, which proved that α1-5 would be the dominant factor of a fatigue damage model as an additional bandwidth parameter.
In recent years, there has been active research on a recommender system that considers three or more inputs in addition to users and goods, making it a multi-dimensional array, also known as a tensor. The main issue with using tensor is that there are a lot of missing values, making it sparse. In order to solve this, the tensor can be shrunk using the tensor decomposition algorithm into a lower dimensional array called a factor matrix. Then, the tensor is reconstructed by calculating factor matrices to fill original empty cells with predicted values. This is called tensor reconstruction. In this paper, we propose a user-based Top-K recommender system by normalized PARAFAC tensor reconstruction. This method involves factorization of a tensor into factor matrices and reconstructs the tensor again. Before decomposition, the original tensor is normalized based on each dimension to reduce overfitting. Using the real world dataset, this paper shows the processing of a large amount of data and implements a recommender system based on Apache Spark. In addition, this study has confirmed that the recommender performance is improved through normalization of the tensor.
Proceedings of the Korean Magnestics Society Conference
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2000.09a
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pp.337-345
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2000
The spontaneous Hall effect in amorphous Tb-Fe and Sm-Fe thin films, which possess excellent magnetic softness, is investigated in this work to seek a possibility of practical applications of these thin films as sensors. The resistivity of Tb-Fe thin films ranges from 180 to 250 Ωcm as the Tb content varies from 35 to 46 at. %. Tb-Fe thin films show negative Hall resistivity ranging from - 7.3 to - 5.0 Ωcm in the same composition range, giving the normalized resistivity ratio in the range of -4.1 to -2.0 %. On the other hand, the resistivity of Sm-Fe thin films ranges from 150 to 166 Ωcm as the Sm content varies from 22 to 31 at. %. Sm-Fe thin films show positive Hall resistivity which varies from 7.1 to 2.8 Ωcm in the same composition range, giving the normalized resistivity ratio in the range of 4.8 to 1.7 %. These values are significantly high compared with the values of other R-T alloys, Tb-Co alloys for example, where the highest reported value is 2.5 %. Between the two different sets of samples, Tb-Fe thin films with perpendicular anisotropy are considered to be more suitable for practical applications, since saturation is reached at a los magnetic field, approximately 2 kOe in a Tb$\sub$35.1/ Fe$\sub$64.9/ thin film, for example.
Seo, Inah;Pak, Sang Joon;Kiseong, Hyeong;Kong, Gee-Soo;Kim, Jonguk
Ocean and Polar Research
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v.36
no.4
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pp.383-394
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2014
The surface sediments from the manganese nodule exploration area of Korea in the Clarion-Clipperton fracture zone were investigated to understand the resource potential of and emplacement mechanism for rare earth elements (REEs). The sediments are categorized into three lithological units (Unit I, II and III from top to bottom), but into two groups (Unit I/II and Unit III) based on the distribution pattern of REEs. The distribution pattern of REEs in Unit I/II is similar to that of Post-Archean Australian Shale (PAAS), but shows a negative Ce anomaly and enrichment in heavy REEs (HREEs). In Unit III, the HREE enrichment and Ce anomaly is much more remarkable than Unit I/II when normalized to PAAS, which are interpreted as resulting from the absorption of REEs from seawater by Fe oxyhydroxides that were transported along the buoyant plume from remotely-located hydrothermal vents. It is supported by the PAAS-normalized REE pattern of Unit III which is similar to those of seawater and East Pacific Rise sediments. Meanwhile, the PAAS-normalized REE pattern of Unit I/II is explained by the 4:1 mixing of terrestrial eolian sediment and Unit III from each, indicating the much smaller contribution of hydrothermal origin material to Unit I/II. The studied sediments have the potentiality of a low-grade and large tonnage REE resource. However, the mining of REE-bearing sediment needs a large size extra collecting, lifting and treatment system to dress and refine low-grade sediments if the sediment is exploited with manganese nodules. It is economically infeasible to develop low-grade REE sediments at this moment in time because the exploitation of REE-bearing sediments with manganese nodules increase the mining cost.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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