This study has been designed to elucidate the petrography and geochemical characteristics of the Taeheung-ri lava in southeastern Jeju Island. The lava is divided into the alkaline basalt and tholeiitic basalt. More than 4 layers of tholeiitic basalt are overlain by layers of alkaline basalt. Compared with alkaline basalt, tholeiitic basalt has lower contents of $K_2O$, $P_2O_5$, Ba and Ta, but slight higher contents of $SiO_2$ and CaO. The contents of Ba and Rb of all basalts are enriched, but those of Ni and Cr are depleted compared with primitive mantle compositions. All basalts show inclined chondrite-normalized REE patterns with LREE enriched more than HREE and alkaline basalt has relatively higher. The basalts of this study area are plotted in the field of within plate basalt on the tectonomagmatic discrimination diagram. Tholeiitic basalt has higher ratios of Zr/Nb, Y/Nb, and $Al_2O_3/P_2O_5$ than alkaline basalt. Both tholeiitic and alkaline basalt are similar in their K/Ba ratios. The geochemical data suggest that the parental magma of both basalts might be produced by different degrees of partial melting of similar source mantle. The tholeiitic basalt formed by higher degree of partial melting than the alkaline basalt.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.11
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pp.245-253
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2011
Due to the imprudent spending of the fossil fuels, the environment was contaminated seriously and the exhaustion problems of the fossil fuels loomed large. Therefore people become taking a great interest in alternative energy resources which can solve problems of fossil fuels. The wind power energy is one of the most interested energy in the new and renewable energy. However, the plants of wind power energy and the traditional power plants should be balanced between the power generation and the power consumption. Therefore, we need analysis and prediction to generate power efficiently using wind energy. In this paper, we have performed a research to predict power generation patterns using the wind power data. Prediction approaches of datamining area can be used for building a prediction model. The research steps are as follows: 1) we performed preprocessing to handle the missing values and anomalous data. And we extracted the characteristic vector data. 2) The representative patterns were found by the MIA(Mean Index Adequacy) measure and the SOM(Self-Organizing Feature Map) clustering approach using the normalized dataset. We assigned the class labels to each data. 3) We built a new predicting model about the wind power generation with classification approach. In this experiment, we built a forecasting model to predict wind power generation patterns using the decision tree.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.14
no.2
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pp.82-95
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2011
The objective of this paper is to analyze the GIS-based water cycle system: rainfall, evapotranspiration, surface run-off of Gyeongsanam-do for the effective rainwater management. The rainfall(1999~2008) analyzed by a spatial interpolation method, showed relatively higher amount in Hadong-gun, Sanchung-gun, and Sacheon-gun on the southwest coast than in Changnyeong-gun, Miryang-si, and Changwon-si in the mideast inland. The evapotranspiration was calculated by the three independent variables: air temperature, landuse, and NDVI(normalized difference vegetation index). The analysis showed that Namhae-gun had the highest evapotranspiration of 93.71mm, and Jinhae-si and Changwon-si had the lowest values of 81.78mm and 84.37mm. The surface run-off was analysed by a run-off equation based on the SCS hydrologic soil classification and landuse. The amount of surface run-off showed that Hadong-gun had the highest value, of 90.40mm, and Geochang-gun had the lowest, of 46.69mm. The analysis results of the GIS-based water cycle system will be used to support the establishment of the effective rainwater management plan in Gyeongasngnam-do.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.39
no.2
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pp.128-136
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2002
In this paper, we developed an acoustic echo canceller in real-time using TeakLite DSP Core, which will be placed in the vocoder chip of a mobile handset. Considering the limited computational capacity given to the acoustic echo canceller in a vocoder chip, we employed a FIR-type adaptive filter using a conventional NLMS algorithm. To begin with, we designed and implemented an acoustic echo canceller with floating-point format C-source code, and then converted it into fixed-point format through integer simulation. Then we programmed and optimized it in the assembler level to make it run ill real-time. After optimization procedure, the implemented echo canceller has approximately 624 words of program memory and 811 words of data memory. With 8 KHz sampling rate and 256 filter taps in the echo canceller that corresponds to 32 msec of echo delay, it requires 14.12 MIPS of computational capacity. For coverage of 16 msec echo delay, i.e., 128 filter taps, 9 MIPS is requited.
Aroma of various extracts of Agastache rugosa O. Kuntze was analyzed by electronic nose with 32 conducting polymer sensor arrays. The 57 extracts were prepared by extraction solvents (hot water, ethanol and NaCl solution), extraction temperatures $(100,\;80\;and\;60^{\circ}C)$, solvent mixture ratios of solvent (10 times 35 times) and parts of Agastache rugosa O. Kuntze(flower, leaf and stem). Aroma pattern of Agastache rugosa O. Kuntze extracts showed big difference in normalized pattern and odor intensity with extraction temperatures and parts, but showed no difference with extraction solvents. Especially in the case of ethanol extracts, because odor of ethanol itself was very strong, difference in aroma of extracts with extraction temperatures and parts did not show through the electronic nose. The organoleptic characteristics such as mint odor, grassy odor, mint taste, medicinal herb taste and sweetness for Agastache rugosa O. Kuntze extracts were determined by the profile test and the result of sensory evaluation by quantitative descriptive analysis was explained to QDA diagram. In correlation with the result of aroma analysis by electronic nose and the sensory evaluation, difference in aroma pattern among the extracts concretely brought to light definite characteristics such as mint odor and mint taste.
Noh, Ji Hye;Jeong, Do Young;Jeon, In Su;Kim, Hwang Min
Pediatric Infection and Vaccine
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v.22
no.3
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pp.210-215
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2015
Macrophage activation syndrome (MAS) is a rare complication in systemic lupus erythematosus (SLE) that can be triggered by infections. Due to the fact that MAS may mimic clinical features of underlying rheumatic disease, or be confused with an infectious complication, its detection can prove challenging. This is particularly true when there is an unknown/undiagnosed disease; and could turn into an even greater challenge if MAS and SLE are combined with a viral infection. A-14-year-old female came to the hospital with an ongoing fever for 2 weeks and a painful facial skin rash. Hepatomegaly, pancytopenia, increased aspartate aminotransferase, elevated serum ferritin and lactate dehydrogenase were reported. No hemophagocytic infiltration of bone marrow was reported. The patient was suspected for hemophagocytic lymphohistiocytosis. Her skin rashes were eczema herpeticum, which is usually associated with immune compromised conditions. With the history of oral ulcers and malar rash, positive ANA and low C3, C4 and the evidence of hemolytic anemia, she was diagnosed as SLE. According to the diagnostic guideline for MAS in SLE, she was diagnosed MAS as well, activated by acute HSV infection. After administering steroids and antiviral agent, the fever and skin rash disappeared, and the abnormal laboratory findings normalized. Therefore, we are reporting a rare case of MAS triggered by acute HSV infection as the first manifestation of SLE.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.12
no.3
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pp.13-20
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2009
Techniques for change detection using satellite images enable efficient detection of natural and artificial changes in use of land through multi-phase images. As for change detection, different results are made based on methods of calibration of satellite images, types of input data, and techniques in change analysis. Thus, an analytic technique that is appropriate to objectives of a study shall be applied as results are different based on diverse conditions even when an identical satellite and an identical image are used for change detection. In this study, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Principal Component Analysis (PCA) were conducted after geometric calibration of satellite images which went through absolute and relative radiometric calibrations and change detection analysis was conducted using Image Difference (ID) and Image Rationing (IR). As a result, ID-NDVI showed excellent accuracy in change detection related to vegetation. ID-PCA showed 90% of accuracy in all areas. IR-NDVI had 90% of accuracy while it was 70% and below as for paddies and dry fields${\rightarrow}$grassland. IR-PCA had excellent change detection over all areas.
The aim of this study is to understand the effect of structure on the dispersion of both CNT and GNF in the phase of synthesized polyurethanes matrix. Various CNT/PU and GNF/PU composite films were prepared. Polyurethane having a different hard segment was blended with both CNT and GNF. PU having HDI as hard segment showed good dispersion with both CNT and GNF because of their linear structural character and molecular kinesis while PU having aromatic ring showed poor dispersion with those due to their structural complexity. Structural effect also induced the increase of its electro conductivity. The PU/CNT composite showed a bad dispersion (because of phase separation between PU matrix and CNT) but good electro conductivity at its surface (because CNT was collected on the surface of composite film due to low density of CNT). PU/CNT and PU/GNF composite films have quite low normalized sheet resistance value compared with silver/PU nanocomposite film because the fiber type filler could have much more contact points than that of sphere shaped silver particles have.
This study estimated ultimate load by the determination methods based on ultimate load, yield load and settlement using experimental data from static load tests that applied load to driven piles used in sandy grounds at home and overseas until failure appeared markedly. Estimated ultimate load was normalized with actually measured failure load, and was compared among the determination methods according to the characteristics of pile. In addition, I have identified to the determination methods suitable for estimating ultimate load, and reevaluated the safety factor when determining allowable load. From the results of this study were drawn conclusions as follows. Among ultimate loads estimated by the ultimate-load-based determination methods, the value interpreted by Chin's method tended to overestimate actual measurements, and B. Hansen 80% standard and the stability plot method were considered most reliable as their results were closest to actual measurements. According to the results of this study, in calculating the allowable load, if the safety factor to be applied to failing load obtained by the method of determining extreme load is converted to the safety factor applied to the Standards for Structure Foundation Design, a value larger than 3.0 should be applied except the B. Hansen 90% method, and a value larger than 2.0 should be applied in the methods of determining yield load. In addition, if the safety factor to be applied to load obtained by the settlement standard is converted based on safety factor 3.0 for extreme load, a value smaller than 3.0 should be applied to the total settlement standard and the net settlement standard.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.28
no.1
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pp.9-18
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2015
In this paper, we verify the optimal topology design for heat conduction problems in steady stated which is obtained numerically using the adjoint design sensitivity analysis(DSA) method. In adjoint variable method(AVM), the already factorized system matrix is utilized to obtain the adjoint solution so that its computation cost is trivial for the sensitivity. For the topology optimization, the design variables are parameterized into normalized bulk material densities. The objective function and constraint are the thermal compliance of the structure and the allowable volume, respectively. For the experimental validation of the optimal topology design, we compare the results with those that have identical volume but designed intuitively using a thermal imaging camera. To manufacture the optimal design, we apply a simple numerical method to convert it into point cloud data and perform CAD modeling using commercial reverse engineering software. Based on the CAD model, we manufacture the optimal topology design by CNC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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