The vortical structures in a turbulent boundary layer (TBL) developed over a flat plate have been investigated experimentally. The flow conditions tested in this study were Re$_{\theta}$ = 3700, Re$_{\delta}$ = 11${\times}$105 and the shape factor H = 1.3. Instantaneous velocity fields in the streamwise-wall-normal planes were measured by using a dynamic PIV system. A trip-wire and sandpapers were placed behind the leading edge to promote the turbulent transition. 1000 velocity fields were obtained consecutively with a time interval of 1 millisecond. Streamwise u-velocity components were temporally averaged in the measuring plane. In addition, 2000 velocity fields were obtained randomly and ensemble-averaged to get the fully-developed turbulent characteristics. Profiles of the normalized u-component, turbulent intensities and Reynolds shear stress were evaluated. The structures of spanwise vortices were extracted from the instantaneous velocity fields by determining the swirling strength, ${\lambda}_{ci}$. The wall-normalized locations of vortices were temporally averaged in the measuring plane with respect to their rotational direction. The correlations between the temporally averaged u and the temporally averaged $y^+$ of vortices were evaluated. For the case of positive vortices, the correlation is not significant. However, the negative vortices show a strong negative correlation. The y-location of negative vortices tends to increase, as the averaged u decreases and vice versa. These findings indicate that the number of negative vortices in the outer layer increases during the outward bursting events.
Computed tomography (CT) images are widely used for the analysis of the temporal evaluation or monitoring of the progression of a disease. The follow-up examinations of CT scan images of the same patient require a 3D registration technique. In this paper, an automatic and robust registration is proposed for the rigid registration of 3D CT images. The proposed method involves two steps. Firstly, the two CT volumes are aligned based on their principal axes, and then, the alignment from the previous step is refined by the optimization of the similarity score of the image's voxel. Normalized cross correlation (NCC) is used as a similarity metric and a downhill simplex method is employed to find out the optimal score. The performance of the algorithm is evaluated on phantom images and knee synthetic CT images. By the extraction of the initial transformation parameters with principal axis of the binary volumes, the searching space to find out the parameters is reduced in the optimization step. Thus, the overall registration time is algorithmically decreased without the deterioration of the accuracy. The preliminary experimental results of the study demonstrate that the proposed method can be applied to rigid registration problems of real patient images.
Magneto-optic Kerr Effect(MOKE), AFM and magnetoresistance measurements have been carried out on as-deposited and annealed Magnetic Tunnel Junctions(MTJs) with junction sizes 180, 250, 320 and 380 $\mu\textrm{m}$ in order to investigate the correlation among interlayer exchange coupling, surface roughness and junction size. Relatively irregular variations of coercivity $H_{c}$ (∼17.5 Oe) and interlayer exchange coupling $H_{E}$ (∼17.5 Oe) are observed over the junction in as-deposited sample prepared by DC magnetron sputtering. After annealing at $200^{\circ}C$, $H_{c}$ decreases to 15 Oe, while $H_{ E}$ increases to 20 Oe with smooth local variation. $H_{E}$ shows very good correlation with surface roughness across the junction in agreement with Neel's orange peel coupling. The increasing slope per $\mu\textrm{m}$ of normalized $H_{c}$ and $H_{E}$ are same near junction edge along free-layer direction irrespective of junction size, giving relatively uniform $H_{c}$ and $H_{ E}$ for wider junction size. Thickness profiles of the junctions measured with $\alpha$-step show increasingly flat top surface for larger junctions, indicating better uniformity for large. junctions in agreement with the normalized$ H_{c}$ and H$/_{E}$ curves. TMR ratios also increase with increasing junction size, indicating improvement for larger uniform junctions.
In the case of an imaging system affected by aberrations which are not precisely known, the effect of aberrations can be minimized and near-diffraction-limited images can be restored by introducing artificial random phase fluctuations in the exit pupil of the imaging system and using bispectral speckle imaging. In order to determine the optimum value of the correlation length for Gaussian random phase model, computer simulation is performed for 50 image frames of a point object in the presence of defocus, spherical aberration, coma, astigmatism of 1 wave, respectively. In terms of the criterion of performance, the FWHM of the point spread function, normalized peak intensity, MTF and visual inspection of the restored object are employed. The optimum value for the rms difference $\sigma$ of aberration on the exit pupil in the interval of Fried parameter ${\Upsilon}_0$ is given by 0.27-0.53 wave for spherical aberration, and 0.24-0.36 wave for defocus and astigmatism, respectively. It is found that the bispectral speckle imaging technique does not give good results in the case of coma.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.10C
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pp.942-948
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2003
In this paper, we analyze the performance of multiple trellis coded modulation applied to continuous phase frequency shift keying (MTCM/CPFSK) for the noncoherent receiver without channel state information (CSI) on the interleaved Rician fading channel. In this system, the squared cross-correlation between the received signal and a candidate signal is used as the branch metric of the Viterbi decoder. To obtain the bit error performance of this system, we analyze the approximated pairwise error probability (PEP) and the exact PEP. We also derive the equivalent normalized squared distance (ENSD) and compare it with the ENSD of the noncoherent receiver with perfect CSI. Simulation results are also provided to verify the theoretical performance analysis.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.5
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pp.237-242
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2016
This paper introduces a method of measuring the displacement of a cable-stayed bridge using digital image processing (DIP). The validity of the DIP technique was confirmed by comparing the results with those obtained using a displacement meter and ANSYS analysis. The normalized cross-correlation (NCC) coefficient was used. 100 kgf and 200 kgf loading experiments were carried out, which showed that when the displacement is large, the reliability of the DIP technique is increased. That is, when the load was increased from 100 kgf to 200kgf, it decreased from 31% to 14% compared to the ANSYS results and from 14% to 4% compared to the displacement meter results. Therefore, the image processing method is able to measure the displacement sufficiently accurately.
Introduction Cloninger's Novelty-Seeking (NS) and Harm-Avoidance (HA) were found to be the biopsychological characteristic of Sasang typology, and the So-Yang type has high NS and low HA however the So-Eum type as contrary. The purpose of this study was to show the clinical usefulness of these measures as objective clinical index of Sasang typology in foreign countries lacking validated measures. Methods The Sasang type of 103 university students was diagnosed using Questionnaire for Sasang Constitution Classification (QSCC) II and clinical specialist, and biopsychological and physical features with NS, HA, Sasang Personality Questionnaire (SPQ) and BMI. These measures were normalized to make a noble index of 'NS(100-HA)', and the correlation among these were examined with Pearson's correlation. The differences of biopsychological and physical features between Sasang type groups were attested with ANCOVA, and the comparison of clinical usefulness of SPQ and NS(100-HA) were examined with discriminant analysis. Results SPQ and BMI were clinically useful for Sasang typology as shown in previous studies, and the substitution of SPQ with normalized NS(100-HA) was found acceptable. The NS(100-HA) is significantly correlated with SPQ (r=0.466, p<0.01), however not with BMI (r=0.079, ns). The SPQ and NS(100-HA) scores were found to be distinctive between Sasang type groups, and these were found to predict Sasang type of participants with similar correctness. Discussion and Conclusion The current study reviewed the theoretical backgrounds and confirmed the clinical usefulness of Cloninger's biopsychological theory in Sasang typology. These might provide foundations for integrative medicine and cross-cultural biopsychology of the East and West.
Kim, Heon-Su;Park, Dong-Woon;Kim, Sang-Il;Lee, Jong-Min;Kim, Hak-Sung
Composites Research
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v.35
no.1
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pp.8-12
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2022
Analysis of defect signals inside glass fiber reinforced polymer (GFRP) was conducted through deconvolution of terahertz (THz) wave. The GFRP specimen with internal defects was manufactured and the THz signal was measured through the reflection mode of the Terahertz Time-Domain Spectroscopy (THz-TDS) system. For deconvolution of the measured THz signal, the peak position of the THz signal was amplified through Normalized Cross Correlation (NCC) of the incident and detected THz signals. The position and intensity of the amplified peak were extracted as impulse, and the extracted signal of the impulse position was removed from the THz original signal. By repeating the process, the critical impulses, which represent boundary of the specimen, were derived. The deconvolution process was verified by confirming that the original THz signal without noise can be restored through the convolution of the critical impulses and the incident signal. From the derived critical impulses, the thickness of the internal defect in the GFRP was calculated through the detection time of impulses within 15 ㎛ accuracy.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.32
no.6
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pp.1045-1057
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2022
Recently, the National Institute of Standards and Technology (NIST) announced four cryptographic algorithms as a standard candidates of Post-Quantum Cryptography (PQC). In this paper, we show that private key can be exposed by a non-profiling-based power analysis attack such as Correlation Power Analysis (CPA) and Differential Deep Learning Analysis (DDLA) on CRYSTALS-KYBER algorithm, which is decided as a standard in the PKE/KEM field. As a result of experiments, it was successful in recovering the linear polynomial coefficient of the private key. Furthermore, the private key can be sufficiently recovered with a 13.0 Normalized Maximum Margin (NMM) value when Hamming Weight of intermediate values is used as a label in DDLA. In addition, these non-profiling attacks can be prevented by applying countermeasures that randomly divides the ciphertext during the decryption process and randomizes the starting point of the coefficient-wise multiplication operation.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.33
no.1
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pp.33-43
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2023
The National Institute of Standards and Technology (NIST), which is working on the Post-Quantum Cryptography (PQC) standardization project, announced four algorithms that have been finalized for standardization. In this paper, we demonstrate through experiments that private keys can be exposed by Correlation Power Analysis (CPA) and Differential Deep Learning Analysis (DDLA) attacks on polynomial coefficient-wise multiplication algorithms that operate in the process of generating signatures using CRYSTALS-Dilithium algorithm. As a result of the experiment on ARM-Cortex-M4, we succeeded in recovering the private key coefficient using CPA or DDLA attacks. In particular, when StandardScaler preprocessing and continuous wavelet transform applied power traces were used in the DDLA attack, the minimum number of power traces required for attacks is reduced and the Normalized Maximum Margines (NMM) value increased by about 3 times. Conseqently, the proposed methods significantly improves the attack performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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