In this study, the analysis technique of fracture stress using the reflection coefficient of SAW reflected from a brittle solid with surface crack has been studied. Fracture stress of brittle solid with surface crack has been obtained by the function of the critical stress intensity factor and the maximum normalized stress intensity factor of the crack in the body. And the maximum normalized stress intensity factor of a surface crack can be inferred from a measurement of reflection coefficient of SAW. In experiment, the surface cracks ranging from 0.5mm to 0.9mm in crack depth has been made at the center of each Pyrex disc, and the SAW wedge transducer has been set up for the pitch-catch mode. It has been compared the theoretical values of the fracture stress calculated from the reflection coefficient of SAW with the values of the fracture stress measured from UTM.
The purpose of the present paper is to give sufficient conditions for normalized Dini function which is the special combination of the generalized Bessel function of first kind to be in the classes k-starlike functions and k-uniformly convex functions.
Insulating characteristics of Cl2-He mixture gases in gas discharges were analysed to evaluate ability of these gases for using in medium voltage and many industries. These are electron transport coefficients, which are the electron drift velocity, density-normalized longitudinal diffusion coefficient, and density-normalized effective ionization coefficient, in Cl2-He mixtures. A two-term approximation of the Boltzmann equation was used to calculate the electron transport coefficients for the first time over a wide range of E/N (ratio of the electric field E to the neutral number density N). The limiting field strength values of E/N, (E/N)lim, for these binary gas mixtures were also derived and compared with those of the pure SF6 gas.
A cyclic variability has long been recognized as limiting the range of operating conditions of spark ignition engines, in particular, under idling conditions. The coefficient of variation (COV) in indicated mean effective pressure (IMEP) defines the cyclic variability in indicated work per cycle, and it has been found that vehicle drivability problems usually result. For analysis of the cyclic variations in spark ignition engines at idling, the results show that cyclic variability by the COV, COV of IMEP, the lowest normalized value (LNV), and burn angles can help to design the spark ignition engine.
A detailed and thorough parametric study of digital image correlation method is presented. A theoretical background and development of the method were introduced and the effects of various parameters on the determination of displacement outputs from the raw original and deformed image information were examined. Use of the normalized correlation coefficient, the use of 20 to 40 pixels for a searching window side, 6 variables searching, bi-cubic spline sub pixel interpolations and the use of coarse-fine search are some of the key choices among the results of parametric studies. The displacement outputs can be further processed with two dimensional curve fitting for the data noise reduction as well as displacement gradient calculation.
Combustion analysis based on cylinder-pressure provides a mechanism through which a combustion researcher can understand the combustion process. The objective of this paper was to identify the most significant sources of cycle-to-cycle combustion variability in a spark ignition engine at idle. To analyse the cyclic variation in a test engine, the burn parameters are determined on a cycle-to-cycle basis through the analysis of the engine pressure data. The burn rate analysis program was used here and the burn parameters were used to determine the variations in the input parameter-i. e., fuel, air, and residual mass. In this study, we investigated the relationship of indicated mean effective pressure (IMEP), coefficient of variation (COV) of IMEP, burn angles, and lowest normalized value (LNV) in a spark ignition engine in a view of cyclic variations.
In this paper we propose an algorithm which matches the corresponding feature points between the reference image and the search image. We use Harris's corner detector to find the feature points in both image. For each feature point in the reference image, we can extract the candidate matching points as feature points in the starch image which the normalized correlation coefficient goes greater than a threshold. Finally we determine a corresponding feature points among candidate points by using dynamic programming. In experiments we show results that match feature points in synthetic image and real image.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.22
no.3
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pp.287-293
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2012
This paper presents an efficient image registration method by measuring the similarity, which is based on multi-dimensional intensity fluctuation. Multi-dimensional intensity which considers 4 directions of the image, is applied to reflect more properties in similarity decision. And an intensity fluctuation is also applied to measure comprehensively the similarity by considering a change in brightness between the adjacent pixels of image. The normalized cross-correlation(NCC) is calculated by considering an intensity fluctuation to each of 4 directions. The 5 correlation coefficients based on the NCC have been used to measure the registration, which are total NCC, the arithmetical mean and a simple product on the correlation coefficient of each direction and on the normalized correlation coefficient by the maximum NCC, respectively. The proposed method has been applied to the problem for registrating the 22 face images of 243*243 pixels and the 9 person images of 500*500 pixels, respectively. The experimental results show that the proposed method has a superior registration performance that appears the image properties well. Especially, the arithmetical mean on the correlation coefficient of each direction is the best registration measure.
Maximum allowable PV values of oilless composite bearing materials (70% epoxy-resin/30% Graphite) were measured and compared at various types of test rigs that have different contact geometry and the operating conditions. Test results showed that material failure was mainly characterized by the sharp increase in both coefficient of friction and surface temperature, and different PV values were measured under different Contact geometry. The discrepancy in measurement of PV values was analyzed in the light of theoretical frictional heating analysis. Results show that surface temperature rise depends on its contact geometry, and PV values could be overestimated in the testing conditions of high sliding velocity. Test data of different contact geometry were normalized by using a normalized contact pressure and sliding velocity; it showed a good correlation. This work suggests that normalized PV values could be more effective in evaluating bearing materials than conventional PV values for a design parameter of journal bearings.
Recently, fiber optic hydrophone is a subject which has attracted as a underwater acoustic sensor. In this paper, a length of optical fiber is bonded to an end-capped hollow cylinder of some elastic material, e. g. aluminum and glass-pyres. The normalized sensitivity is derived according to the direction of polarization. Derived sensitivity equations are simulated for two different mandrel materials. The results are also compared to the McMahon's results which calculated for an average Pockel coefficient. Based on the numerical simulation normalized sensitivity is propotional to the inner to outer diameter ratio.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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