Air partial pressure ratio and inlet air mass flow are influenced by water vapor and gaseous fuel in mixture on Compressed Natural Gas (CNG) engines. In this paper, the effects of the water vapor and the gaseous fuel that change the air mass flow and the air-fuel ratio are studied. Effective air mass ratio is defined as the air mass flow divided by mixture mass flow, and also it is applied to the estimation of the inlet air mass flow and the air-fuel ratio. The presence of the gaseous fuel and the water vapor in the mixture reduces the air partial pressure and the effective air mass ratio of the CNG engines. The experimental results for the CNG engine show that estimation of the air-fuel ratio based upon the effective air mass ratio is more accurate than that of a normal mode.
MRSM(modified response surface methodology)-2 model is presented for the prediction of boiling points in combustible solution of quaternary systems. This model requires only normal boiling points of pure substances and group-group parameters which are based on the group-group concepts without the use of experimental data under consideration. By means of this methodology, it is possible to predict the boiling points of the combustible mixture of quaternary systems by plotting of isothermal lines using computer graphics. The proposed methodology has been tested and compared successfully with reported boiling points in journals for the combustible solution of quaternary systems. It is hoped eventually that this methodology will permit prediction of the flash point and flammability limit for the combustible mixture of multicomponent systems.
대량의 데이터에 있어 전반적인 특성 및 구조를 파악하는데 유용하기 때문에 다양한 분야에서 군집분석을 사용하고 있다. Dempster 등 (1977)에서 정의된 expectation-maximization(EM) 알고리즘은 가장 보편적으로 사용되는 군집분석 방법이다. 선형모형의 유한혼합물(finite mixture of linear model) 기법 또한 군집분석 방법 중 많이 사용되는 방법이며 베이지안 군집방법은 Bernardo와 Giron (1988)이 군집에 대한 가중치 확률만 모를 경우 처음 적용하였다. 우리는 이 연구에서 일반적인 선형모형의 유한혼합물이 아닌 군집특정(cluster-specific) 변량효과를 모형에 포함하여 베이지안 분석방법인 깁스표집법(Gibbs sampling)을 사용한다. 제안한 모형의 특성 및 표집법에 대하여 설명하였고 모의실험 및 실제 데이터 분석을 통하여 모형의 유용성을 파악하였다. Hurn 등 (2003)의 CO2 데이터에 모형을 적용하여 변량효과가 없는 모형, 개체특정(subject-specific) 변량효과 모형과 비교하였다.
Ginsenosides are one of the most well-known traditional herbal medicines frequently used for the treatment of cardiovascular symptoms in korea. The anti-ischemic effects of the mixture of ginsenoside $Rg_3$, and CK on ischemia-induced isolated rat heart were investigated through analyses of changes in hemodynamics ; blood pressure, aortic flow, coronary flow, and cardiac output. The subjects in this study were divided into four groups: normal control, the mixture of ginsenoside $Rg_3$ and CK, an ischemia-induced group without any treatment, and an ischemia-induced group treated with the mixture of ginsenoside $Rg_3$ and CK. There were no significant differences in perfusion pressure, aortic flow, coronary flow and cardiac output between them before ischemia was induced. The supply of oxygen and buffer was stopped for five minutes to induce ischemia in isolated rat hearts, and the mixture of ginsenoside $Rg_3$ and CK was administered during ischemia induction. Treatments of the mixture of ginsenoside $Rg_3$ and CK significantly prevented decreases in perfusion pressure, aortic flow, coronary flow, and cardiac output under ischemic conditions. In addition, hemodynamics (except heart rate) of the group treated with the mixture of ginsenoside $Rg_3$ and CK significantly recovered 60 minutes after reperfusion compared to the control group (mixture+ischemia vs ischemia - average perfusion pressure: 74.4${\pm}$2.97% vs. 85.1${\pm}$3.01%, average aortic flow volume: 49.11${\pm}$2.72% vs. 59.97${\pm}$2.93%, average coronary flow volume: 58.50${\pm}$2.81% vs. 72.72${\pm}$2.99%, and average cardiac output: 52.47${\pm}$2.78% vs. 63.11${\pm}$2.76%, p<0.01, respectively). These results suggest that treatment of the mixture of ginsenoside $Rg_3$ and CK has distinct anti-ischemic effects in ex vivo model of ischemia-induced rat heart.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제26권2호
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pp.487-493
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2015
Time series data sometimes show violation of normal assumptions. For cases where the assumption of normality is untenable, more exible models can be adopted to accommodate heavy tails. The exponential power distribution (EPD) is considered as possible candidate for errors of time series model that may show violation of normal assumption. Besides, the use of exible models for errors like EPD might be able to conduct the robust analysis. In this paper, we especially consider EPD as the exible distribution for errors of autoregressive models. Also, we represent this distribution as scale mixture of uniform and this form enables efficient Bayesian estimation via Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods.
RHEEM, SUNGSUE;SEJONG OH;KYOUNG SIK HAN;JEE YOUNG IMM;SAEHUN KIM
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제12권3호
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pp.449-456
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2002
The objective of this study was to optimize medium composition of initial pH, tryptone, glucose, yeast extract, and mineral mixture for production of bacteriocin by Lactobacillus acidophilus ATCC 4356, using response surface methodology. A response surface approach including new statistical and plotting methods was employed for design and analysis of the experiment. An interiorly augmented central composite design was used as an experimental design. A normal-distribution log-link generalized linear model based on a subset fourth-order polynomial ($R^2$=0.94, Mean Error Deviance=0.0065) was used as an analysis model. This model was statistically superior to the full second-order polynomial-based generalized linear model ($R^2$=0.80, Mean Error Deviance=0.0140). Nonlinear programming determined the optimum composition of the medium as initial pH 6.35, typtone $1.21\%$, glucose $0.9\%$, yeast extract $0.65\%$, and mineral mixture $1.17\%$. A validation experiment confirmed that the optimized medium was comparable to the MRS medium in bacteriocin production, having the advantage of economy and practicality.
This study tested 25 lightweight aggregate concrete (LWAC) mixtures using the expanded bottom ash and dredged soil granules to examine the compressive strength gain of such concrete with different ages. The test parameters investigated were water-to-cement ratios and the natural sand content for the replacement of lightweight fine aggregate. The compressive strength gain rate in the basic equation specified in fib model code was experimentally determined in each mixture and then empirically formulated as a function of the water-to-cement ratio and oven-dried density of concrete. When compared with 28-day compressive strength, the tested LWAC mixtures exhibited relatively low gain ratios (0.49~0.82) at an age of 3 days whereas the gain ratios (1.16~1.41) at 91 days were higher than that (1.05~1.15) of the conventional normal-weight concrete. Thus, the fib model equations tend to overestimate the early strength gain of LWAC but underestimate the long-term strength gain. The proposed equations are in good agreement with the measured compressive strength development of LWAC at different ages, indicating that the mean and standard deviation of the normalized root mean square errors determined in each mixture are 0.101 and 0.053, respectively.
일종의 혼합다항분포 모형이라고 볼 수 있는 잠재범주모형은 범주형 자료에서 직접 관측되지 않은 중요한 정보를 얻어낼 수 있는 유용한 도구이다. 하지만 자료에 범주형 변수 뿐 아니라 연속형 변수 혹은 빈도형 변수가 함께 포함되어 있을 경우 이 모형을 직접적으로 사용할 수 없다. 본 논문에서는 특히 범주형 변수와 빈도형 변수가 함께 포함되어 있는 경우에 잠재범주모형인 혼합모드 잠재범주모형을 사용하여 텍스트 후기와 범주형 응답문항이 모두 포함된 의약품 사용 후기자료를 분석하였다. 이 분석을 통해 범주형 응답만을 사용한 보통의 잠재범주 모형에 비해 텍스트 자료를 함께 사용한 혼합모드 잠재범주모형을 사용했을때 잠재범주에 대한 보다 자세한 정보를 얻을 수 있는 것을 확인하였다.
본 연구는 온도에 따라 특성이 변하는 아스팔트 콘크리트의 파괴인성을 규명하기 위하여 기존의 유효균열 모델을 수정하는 연구를 다루고 있다. 본래의 ECM모델은 콘크리트와 같은 고체에 적용되도록 개발되어 재료의 포아슨 비를 고려하지 않는다. 하지만 아스팔트 콘크리트는 온도변화에 민감하여 온도에 따라 포아슨 비가 변화하므로 다양한 온도하에서 정확한 파괴 특성을 알기 위해서는 포아슨 비가 고려되어져야 한다. 3개의 개질아스팔트 결합재를 포함한 4가지 결합재를 사용하여 밀입도 아스팔트 혼합물을 제조하여 초기균열 보에 대한 3점 휨 시험을 $-5^{\circ}C$부터 $-35^{\circ}C$까지에서 수행하였다. 탄성계수, 휨강도 및 파괴인성을 시험을 통하여 구하였다. 시험결과 포아슨비가 고려되는 수정 ECM 공식을 사용하므로서 보다 정확한 값들을 얻을 수 있었다. 폴리머 개질 아스팔트 혼합물이 일반아스팔트 혼합물에 비하여 더 낮은 저온하에서 더 높은 강성과 파괴인성을 유지함을 알 수 있었다.
Highly accurate control of an air-fuel ratio is very important to reduce exhaust gas emissions of gaseous-fuel engines. In order to achieve this purpose, a precise engine model is required to estimate engine performance from the engine design process which is applied to the design of an engine controller. Engine dynamics are considered to develop a dynamic engine model of a gaseous-fuel engine. An effective air mass ratio is proposed to study variations of the engine dynamics according to the water vapor and the gaseous-fuel in the mixture. The dynamic engine model is validated with the LPG engine under steady and transient operating conditions. The experimental results in the LPG gaseous-fuel engine show that the estimation of the air flow and the air-fuel ratio based upon the effective air mass ratio is more accurate than that of a normal engine model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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