The aim of this study is to reveal errors in the estimations on the nonstandard workers scale which have resulted from little consideration for bogus self-employment. Bogus self-employment means disguised employment relationships that are considered to be self-employed workers even though they have inherent subordination. The methods of previous studies estimate that the bogus self-employed workers are excluded from estimations because they are not workers in principle. We analyze the scale of the bogus self-employments using the empirical data [the Korean Welfare Panel of 2008-2013(six wave panel)] to re-estimate the scale of non-standard workers. In 2013, the year of the last wave, the percentage of the bogus self-employment was high, the proportion of them is 28.5% among self-employment without owning a place of business. Our results expect the number of contract workers from re-analysis would be over 740 thousand when reflecting on the predictive value in the actual number of paid workers. In conclusion, it is necessary to apply reasonable methods of analysis concerning the scope and scale of the nonstandard workers for the sake of coping with measures against the problem of nonstandard workers. The aim of this study is to reveal the estimation error on nonstandard workers' scale which are resulted from having no consideration for bogus self-employment. Bogus self-employment means disguised employment relationship that is considered as self-employment workers even though they have inherent subordination. The methods of previous researches' estimation on nonstandard workers have the problem that the bogus self-employment workers are excluded from estimation because they are not workers in principle.
In this paper, we aim to construct a nonstandard finite difference (NSFD) scheme to solve numerically a mathematical model for cholera epidemic dynamics. We first show that if the basic reproduction number is less than unity, the disease-free equilibrium (DFE) is locally asymptotically stable. Moreover, we mainly establish the global stability analysis of the DFE and endemic equilibrium by using suitable Lyapunov functionals regardless of the time step size. Finally, numerical simulations with different time step sizes and initial conditions are carried out and comparisons are made with other well-known methods to illustrate the main theoretical results.
We present finite element equations in the Laplace-domain for linear viscoelastic and viscoelstically damped structures governed by a constitutive equation involving factional order derivative opeartors. These equations yield a nonstandard eigenproblem consisted of frequency dependent stiffness matrix. To solve this nonstandard eigenproblem we suggest an eigenvalue iteration procedure in the Laplace-domain. Improved Zenor and GHM material function type constitutive equations in the Laplace-domain are also available for this procedure. From above equations, complex eigenvalues and complex eigenvectors are obtained. Using obtained eigenvalues and eigenvectors, time domain analysis is performed by means of mode superposition. Finally, finite element solutions of viscoelastic and viscoeleastically damped sandwich beam are presented as an example.
This study investigate philosophical discussions related to the Zeno's paradoxes in order to derive the mathematics educational implications. The paradox of Zeno's motion is sometimes explained by the calculus theories. However, various philosophical discussions show that the resolution of Zeno's paradox by calculus is not a real solution, and the concept of a continuum which is composed of points and the real number continuum may not coincide with the physical space and time. This is supported by the fact that the hyperreal number system of nonstandard analysis could be another model of a straight line or time and that an alternative explanation of Zeno's paradox was possible by the hyperreal number system. The existence of two different theories of the continuum suggests that teachers and students may not have the same view of the continuum. It is also suggested that the real world model used in school mathematics may not necessarily match the student's intuition or mathematical practice, and that the real world application of mathematics theory should be emphasized in education as a kind of 'correspondence.'
This study examines the conditions and causes of income inequality and seeks assignments for mitigating income inequality. An analysis of the conditions and causes of income inequality is summarized as follows. First, income inequality, which rapidly increased after the economic crisis, increased and reduced repeatedly during 1999-2004, and remained a level in 2005 as high as that of the year directly after the economic crisis. Second, an analysis of the causes of income inequality by utilizing the long-term data(1985-2004) shows that unemployment rate, nonstandard employment rate, and the rising rate of land prices positively affect income inequality. Third, an analysis of the causes of income inequality by utilizing the data before and after the economic crisis(1995-2004) demonstrates that unemployment rate, nonstandard employment rate, and the workers' income ratio between large enterprises and small enterprises positively affect income inequality. Fourth, the rising rate of land prices which significantly affects income inequality in the data of 1985-2004 does not affect income equality in the data of 1995-2004, and the workers' income ratio between large enterprises and small enterprises which does not affect income inequality in the data of 1985-2004 significantly affect income equality in the data of 1995-2004. These results suggest several implications for mitigating income inequality. First, alternative plans to reduce unemployment rate must be prepared. Second, policies to reduce nonstandard employment rate should be established. Third, programs to stabilize or lower the land prices must be deliberated. Fourth, a master-plan to support small to medium enterprises must be carried out in order to reduce the wage differentials between large enterprises and small to medium enterprises.
Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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v.22
no.4
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pp.253-287
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2018
This paper studies the global stability of a class of discrete-time pathogen infection models with latently infected cells. The rate of pathogens infect the susceptible cells is taken as bilinear, saturation and general. The continuous-time models are discretized by using nonstandard finite difference scheme. The basic and global properties of the models are established. The global stability analysis of the equilibria is performed using Lyapunov method. The theoretical results are illustrated by numerical simulations.
Purpose: Workers in special employment relationship (WSERs) are workers in nonstandard employment arrangements who lack worker protection accorded in standard employment arrangements. This study aimed to describe self-rated health (SRH) and depressive symptoms (DS) among Korean WSERs in comparison to regular wage workers (RWW) and identify associations between working conditions and those outcomes. Methods: In this study, secondary data analysis using the 5th Korean Working Conditions Survey was used. The sample totaled 29,120, including 1,538 WSERs and 27,564 RWWs. Sociodemographic and work-related characteristics were employed as explanatory variables and SRH and DS as dependent variables. Using multiple logistic regression, the determinants of fair/poor SRH and DS were identified. Results: The prevalence rates for fair/poor SRH and DS in WSERs were 25.2% and 28.3%, respectively, and 20.7% and 25.0% in RWWs, respectively. Compared to RWWs, WSERs had 31% (aOR=1.31, 95% CI=1.14~1.49) and 20% (aOR=1.20, 95% CI=1.06~1.36) higher odds of SRH and DS, respectively. Some factors, such as a lack of rest guarantee and sickness presenteeism, had a larger influence in the WSER than in the RWW group. Conclusion: Compared to RWWs, WSERs reported having poorer working conditions and were more likely to report poor general and mental health. Therefore, in Korea, public health policymakers should consider measures to protect the working conditions and health of WSERs, a growing segment of the working population. The study produced new epidemiological evidence regarding the relationships between employment arrangements and health.
This paper considers a statistical calibration problem in which the standard as wel as the nonstandard measurement is subject to error. Since the classicla approach cannot handle this situation properly, a functional relationship model with additional feature of prediction is proposed. For the analysis of the problem four different approaches-two estimation techniques (ordinary and grouping least squares) combined with two prediction methods (classical and inverse prediction)-are considered. By Monte Carlo simulation the perromance of each approach is assessed in term of the probability of concentration. The simulation results indicate that the ordinary least squares with inverse prediction is generally preferred in interpolation while the grouping least squares with classical prediction turns out to be better in extrapolation.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.7
no.1
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pp.8-19
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2002
The laboratory shall validate nonstandard methods, laboratory-designed/ /developed methods, standard methods used outside ther intended scope, amplifications and modifications of standard methods to confirm that the methods are fit for the intended use. Therefor in this paper we propose the Validation methods using the statistical analysis and estimating the uncertainty of measurements estimations in the testing method of cable-harness shielding effectiveness
Purpose In this study, we propose the special purposed R package named ""new_Noun()" to process nonstandard texts appeared in various social networks. As the Big data is getting interested, R - analysis tool and open source software is also getting more attention in many fields. Design/methodology/approach With more than 9,000 R packages, R provides a user-friendly functions of a variety of data mining, social network analysis and simulation functions such as statistical analysis, classification, prediction, clustering and association analysis. Especially, "KoNLP" - natural language processing package for Korean language - has reduced the time and effort of many researchers. However, as the social data increases, the informal expressions of Hangeul (Korean character) such as emoticons, informal terms and symbols make the difficulties increase in natural language processing. Findings In this study, to solve the these difficulties, special algorithms that upgrade existing open source natural language processing package have been researched. By utilizing the "KoNLP" package and analyzing the main functions in noun extracting command, we developed a new integrated noun processing package "new_Noun()" function to extract nouns which improves more than 29.1% compared with existing package.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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