• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제21권2호
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• pp.291-296
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• 2010

In this paper, we consider a versatile test based on percentile tests. The versatile test may be useful when the underlying distributions are unknown or quite different types. We consider two kinds of combining functions for the percentile statistics, the quadratic and summing forms and obtain the limiting distributions under the null hypothesis. Then we illustrate our procedure with an example. Finally we discuss some interesting features of the test as concluding remarks.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제17권2호
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• pp.275-292
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• 2010

동일 환자에게 적용된 2가지 진단검사의 정확성을 비교하기 위한 방법들 중에서 두개의 ROC곡선 아래 면적(AUC; Area Under Curve)의 차이는 주요한 잣대 중 하나이다. 본 연구에서는 AUC의 차이를 추정하는 방법으로 비모수적방법, 최대가능도법, 일반화추축량에 의한 방법, 붓스트랩방법의 4가지를 포함확률(coverage probability), 기대길이 (expected length) 측면에서 모의실험을 통하여 비교하였다.

• 한국물환경학회지
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• 제33권1호
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• pp.40-50
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• 2017

We were interested in the long-term temporal and spatial variability trends of water quality. Trend tests such as the Seasonal and Regional Kendall tests and LOWESS (LOcally WEighted Scatter plot Smoother) have been recommended as outstanding tools for trend detection. In this study, we conducted four types of nonparametric trend tests (Seasonal and Regional Kendall tests, LOWESS, and flow-adjusted Seasonal Kendall). We aimed to identify water quality trends using the monthly data for five variables (BOD, COD, TN, TP, and flow) collected from 24 sites in the Nakdong River from August 2004 to December 2013. According to the Regional Kendall test, BOD, COD, and TN increased but TP decreased trend. The Seasonal Kendall test showed that BOD, TN, and TP remained constant at 62.5-83.3% of the sites. COD remained constant at 58.3% of the sites. LOWESS showed that TP gradually increased between 2007 and 2008, then decreased slowly at the Gumi, Geumhogang6, Daeam-1 and Milyanggang3 sites. BOD increased slightly between 2008 and 2009, and then decreased slowly at the Namgang4-1 site. Lastly, a flow-adjusted Seasonal Kendall test was conducted. There were different results between Seasonal Kendall and flow-adjusted Seasonal Kendall tests at 11 of the 24 sites. According to the results from six of the eleven sites, BOD increased at one site, showed no trends at three sited, and decreased at two sites. Each of COD, TN increased at two, one site. but TP decreased at two sites.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제23권3호
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• pp.215-230
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• 2016

The powers of some tests for independence hypothesis against positive (negative) quadrant dependence in generalized Farlie-Gumbel-Morgenstern distribution are compared graphically by simulation. Some of these tests are usual linear rank tests of independence. Two other possible rank tests of independence are locally most powerful rank test and a powerful nonparametric test based on the $Cram{\acute{e}}r-von$ Mises statistic. We also evaluate the empirical power of the class of distribution-free tests proposed by Kochar and Gupta (1987) based on the asymptotic distribution of a U-statistic and the test statistic proposed by $G{\ddot{u}}ven$ and Kotz (2008) in generalized Farlie-Gumbel-Morgenstern distribution. Tests of independence are also compared for sample sizes n = 20, 30, 50, empirically. Finally, we apply two examples to illustrate the results.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제8권2호
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• pp.483-497
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• 2001

When one fits a parametric density function to a data set, it is usually advisable to test the goodness of the postulated model. In this paper we study the nonparametric tests for testing the null hypothesis against general alternatives, when the null hypothesis specifies the density function up to unknown parameters. We modify the test statistic which was proposed by the first author and his colleagues. Asymptotic distribution of the modified statistic is derived and its performance is compared with some other tests through simulation.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제19권1호
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• pp.33-45
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• 2012

신약 개발 연구 또는 임상시험에서 개발된 약이 0용량 대조군과 비교해 효과 차이가 있는 가장 작은 용량을 최소 효과 용량(MED)이라 한다. 본 논문에서는 다중 그룹 상황에서 동시적(simultaneous)으로 각 각 그룹의 최소 효과 용량을 확인하기 위하여 위치(placement)에 기초한 비모수적 방법을 제시하였다. 또한 Monte Carlo 모의실험을 통하여 기존에 제시된 검정법과 본 논문에서 제안한 검정법의 검정력(power)과 FWE(Family-wise Error Rate)를비교하였다.

• 응용통계연구
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• 제28권6호
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• pp.1181-1189
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• 2015

임상시험에서 약의 복용량에 따라 처리 효과가 증가하다가, 부작용으로 인해 일정 용량 수준에서 감소하는 추세를 보일 수 있다. 이러한 경향을 우산형 패턴이라 하며, 우산형 패턴의 대립가설에 대한 검정은 이러한 경향이 사전에 예측 가능할 때 유용하다. 이 논문에서는 Orban과 Wolfe (1982)가 제안한 선형 위치(linear placement)를 이용하여 일원배치법에서 우산형 대립가설의 비모수적 검정법을 제안하였다. 또한 Monte Carlo 모의실험을 통하여 기존의 방법들과 검정력(power)을 비교하였다.

• 응용통계연구
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• 제3권1호
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• pp.11-25
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• 1990

본 논문은 둘 이상의 인자들로 구성된 다인자실험계획에서 검정하고자 하는 인자의 순서대립가설에 대한 분포무관인 비모수 검정법을 제안하고 제안된 검정통계량의 점근적 정규성과 기존의 검정법과의 점근상대효율에 대하여 고찰하였다. 또한, 소표본에서 Monte Carlo 연구를 통하여 실험검정력을 비교해 본 결과 두터운 꼬리를 갖는 분포에서는 제안된 검정법이 효율면에서 우수함을 보였다.

• 응용통계연구
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• 제29권7호
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• pp.1399-1409
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• 2016

랜덤화 블록 계획법(randomized block design)에서 대립가설형태에 따라 많은 비모수적인 방법들이 제안되었다. 일반대립가설에서 대표적으로 Fridman (1937)의 검정법이 있고, 순서형 대립가설에서는 Page (1963)의 검정법이 있다. 우산형 대립가설에 대한 비모수적 방법으로는 일원 배치 모형에서 k개의 표본 문제에 대하여 Mack과 Wolfe (1981)의 검정법이 있다. 본 논문에서는 랜덤화 블록 계획법(randomized block design)에서 우산형대립가설에 대하여 블록 간의 정보를 이용한 Hodges와 Lehmann (1962)의 정렬방법과 위치를 이용한 Kim (1999)의 검정법을 이용하여 검정법을 제안하였다. 또한, Monte carlo 모의실험을 통하여 제안된 검정법과 기존의 검정법을 비교하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제22권6호
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• pp.639-646
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• 2015

We propose simultaneous tests for mean and variance under the normality assumption. After formulating the null hypothesis and its alternative, we construct test statistics based on the individual p-values for the partial tests with combining functions and derive the null distributions for the combining functions. We then illustrate our procedure with industrial data and compare the efficiency among the combining functions with individual partial ones by obtaining empirical powers through a simulation study. A discussion then follows on the intersection-union test with a combining function and simultaneous confidence region as a simultaneous inference; in addition, we discuss weighted functions and applications to the statistical quality control. Finally we comment on nonparametric simultaneous tests.