• 제목/요약/키워드: nonlinear scaling

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A LOGARITHMIC CONJUGATE GRADIENT METHOD INVARIANT TO NONLINEAR SCALING

  • Moghrabi, I.A.
    • Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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    • v.8 no.2
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    • pp.15-21
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    • 2004
  • A Conjugate Gradiant (CG) method is proposed for unconstained optimization which is invariant to a nonlinear scaling of a strictly convex quadratic function. The technique has the same properties as the classical CG-method when applied to a quadratic function. The algorithm derived here is based on a logarithmic model and is compared to the standard CG method of Fletcher and Reeves [3]. Numerical results are encouraging and indicate that nonlinear scaling is promising and deserves further investigation.

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MINIMIZATION OF EXTENDED QUADRATIC FUNCTIONS WITH INEXACT LINE SEARCHES

  • Moghrabi, Issam A.R.
    • Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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    • v.9 no.1
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    • pp.55-61
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    • 2005
  • A Conjugate Gradient algorithm for unconstrained minimization is proposed which is invariant to a nonlinear scaling of a strictly convex quadratic function and which generates mutually conjugate directions for extended quadratic functions. It is derived for inexact line searches and for general functions. It compares favourably in numerical tests (over eight test functions and dimensionality up to 1000) with the Dixon (1975) algorithm on which this new algorithm is based.

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A NEW CONJUGATE GRADIENT MINIMIZATION METHOD BASED ON EXTENDED QUADRATIC FUNCTIONS

  • Moghrabi, Issam.A.R.
    • Journal of the Korean Society for Industrial and Applied Mathematics
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    • v.8 no.2
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    • pp.7-13
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    • 2004
  • A Conjugate Gradient (CG) algorithm for unconstrained minimization is proposed which is invariant to a nonlinear scaling of a strictly convex quadratic function and which generates mutually conjugate directions for extended quadratic functions. It is derived for inexact line searches and is designed for the minimization of general nonlinear functions. It compares favorably in numerical tests with the original Dixon algorithm on which the new algorithm is based.

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최적화기법을 이용한 퍼지 제어기의 비선형 이득요소 동조 (Nonlinear Scaling Factors tuning of Fuzzy Controller using Optimization Techniques)

  • 류동완;권재철;서보혁
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • pp.705-707
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    • 1997
  • An optimal tuning algorithm of scaling factors is presented in this paper to automatically improve the performance of fuzzy controller. Especially, fuzzy controller has determined an moderate Scaling factor through trial and error. The presented method estimates automatically the optimal values of I/O scaling factors, using modified steepest descent method and this optimal tuning is for nonlinear input/output scaling factors. Simulation results verify the validity of the presented method.

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비선형 스케일링 함수를 이용한 어안 영상의 원근 변환 (Conversion of Fisheye Image to Perspective Image Using Nonlinear Scaling Function)

  • 김태우;조태경
    • 한국산학기술학회논문지
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    • v.10 no.1
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    • pp.117-121
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    • 2009
  • 어안 렌즈 카메라로 촬영한 어안 영상은 일반 카메라 영상보다 화각이 크다. 반면 영상에서 피사체의 왜곡이 커서 사용자의 인지가 어려우므로 원근 영상으로 변환이 필요하다. 기존의 Ishii 방법[1]은 등거리 투영을 사용하므로 피사체가 변환 영상에서 크기와 기하학적 왜곡이 생기는 문제점을 가지고 있었다. 본 논문에서는 스케일링 함수를 이용한 어안 영상의 원근 영상 변환 방법을 제안하였다. 실험에서, 제안한 방법은 스케일링 함수를 적용함으로써 크기 왜곡과 기하학적 왜곡이 감소되었다.

Real-Coded Genetic Algorithm Based Design and Analysis of an Auto-Tuning Fuzzy Logic PSS

  • Hooshmand, Rahmat-Allah;Ataei, Mohammad
    • Journal of Electrical Engineering and Technology
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    • v.2 no.2
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    • pp.178-187
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    • 2007
  • One important issue in power systems is dynamic instability due to loosing balance relation between electrical generation and a varying load demand that justifies the necessity of stabilization. Moreover, Power System Stabilizer (PSS) must have capability of producing appropriate stabilizing signals over a wide range of operating conditions and disturbances. To overcome these drawbacks, this paper proposes a new method for robust design of PSS by using an auto-tuning fuzzy control in combination with Real-Coded Genetic Algorithm (RCGA). This method includes two fuzzy controllers; internal fuzzy controller and supervisor fuzzy controller. The supervisor controller tunes the internal one by on-line applying of nonlinear scaling factors to inputs and outputs. The RCGA-based method is used for off-line training of this supervisor controller. The proposed PSS is tested in three operational conditions; nominal load, heavy load, and in the case of fault occurrence in transmission line. The simulation results are provided to compare the proposed PSS with conventional fuzzy PSS and conventional PSS. By evaluating the simulation results, it is shown that the performance and robustness of proposed PSS in different operating conditions is more acceptable

멀티채널 언샤프 마스크 기법을 이용한 영상 세부제어 (Enhanced image detail control using Multi Channel Unsharp Mask Technique)

  • 조현지;남두희
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • v.15 no.1
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    • pp.165-170
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    • 2015
  • 언샤프 마스크 기법은 입력 영상에 그 영상의 경계를 추출 한 결과 영상을 더하여 영상의 경계를 강조하는 기법이다. 이 기법은 영상의 경계를 강화하여 화질을 개선시키지만 전체적인 대비 강화에 취약하고 잡음에 민감하여 영상을 거칠게 만든다는 단점이 있다. 멀티 채널 언샤프 마스크는 두 개 이상의 언샤프 마스크 채널을 적용하여 전체 영상에 대한 대비 강화가 가능하고 영상의 거친 느낌을 완화 할 수 있다. 그러나 이 기법은 스케일을 강하게 적용해도 경계가 약한 부분에 대한 강화에 한계가 있다는 단점이 존재한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 이 논문에서는 기존 멀티 채널 언샤프 마스크의 선형적인 스케일링 방법에 지수함수를 도입하여 비선형적인 스케일링을 가능하도록 하였다. 실험결과 기존 언샤프 마스크 기법에 비해 영상강화에 세부적인 제어가 가능해서 원하는 영역에 대한 대비를 강화할 수 있었다.