After a disaster like the catastrophic earthquake, the government have to use rapid assessment of the condition (or damage) of bridges, buildings and other infrastructures is mandatory for rapid feedbacks, rescue and post-event management. Many domain schemes based on the measured vibration computations, including least squares estimation and neural fuzzy logic control, have been studied and found to be effective for online/offline monitoring of structural damage. Traditional strategies require all external stimulus data (input data) which have been measured available, but this may not be the generalized for all structures. In this article, a new method with unknown inputs (excitations) is provided to identify structural matrix such as stiffness, mass, damping and other nonlinear parts, unknown disturbances for example. An analytical solution is thus constructed and presented because the solution in the existing literature has not been available. The goals of this paper are towards access to adequate, safe and affordable housing and basic services, promotion of inclusive and sustainable urbanization and participation, implementation of sustainable and disaster-resilient buildings, sustainable human settlement planning and manage. Simulation results of linear and nonlinear structures show that the proposed method is able to identify structural parameters and their changes due to damage and unknown excitations. Therefore, the goal is believed to achieved in the near future by the ongoing development of AI and control theory.
Integration of finite element analysis (FEA) software into various software platforms is commonly used in coupling systems such as systems involving structural control, fluid-structure, wind-structure, soil-structure interactions and substructure method in which FEA is used for simulating the structural responses. Integrating an FEA program into various other software platforms in an efficient and simple way is crucial for the development and performance of the entire coupling system. The lack of simplicity of the existing integration methods makes this integration difficult and therefore entails the motivation of this study. In this paper, a novel practical technique, namely CS technique, is presented for integrating a general FEA software framework OpenSees into other software platforms, e.g., Matlab-$Simulink^{(R)}$ and a soil-structure interaction (SSI) system. The advantage of this integration technique is that it is efficient and relatively easy to implement. Instead of OpenSees, a cheap client handling TCL is integrated into the other software. The integration is achieved by extending the concept of internet based client-server concept, taking advantage of the parameterization framework of OpenSees, and using a command-driven scripting language called tool command language (TCL) on which the OpenSees' interface is based. There is no need for any programming inside OpenSees. The presented CS technique proves as an excellent solution for the coupling problems mentioned above (for both linear and nonlinear problems). Application examples are provided to validate the integration method and illustrate the various uses of the method in the civil engineering.
The extensive use of prestressed reinforced concrete (PSC) highway bridges in marine environment drastically increases the sensitivity to both fatigue-and corrosion-induced damage of their critical structural components during their service lives. Within this scenario, an integrated method that is capable of evaluating the fatigue reliability, identifying a condition-based maintenance, and predicting the remaining service life of its critical components is therefore needed. To accomplish this goal, a procedure for fatigue reliability prediction of PSC highway bridges is proposed in the present study. Vehicle-bridge coupling vibration analysis is performed for obtaining the equivalent moment ranges of critical section of bridges under typical fatigue truck models. Three-dimensional nonlinear mathematical models of fatigue trucks are simplified as an eleven-degree-of-freedom system. Road surface roughness is simulated as zero-mean stationary Gaussian random processes using the trigonometric series method. The time-dependent stress-concentration factors of reinforcing bars and prestressing tendons are accounted for more accurate stress ranges determination. The limit state functions are constructed according to the Miner's linear damage rule, the time-dependent S-N curves of prestressing tendons and the site-specific stress cycle prediction. The effectiveness of the methodology framework is demonstrated to a T-type simple supported multi-girder bridge for fatigue reliability evaluation.
Choi, Byung-Hun;Kang, Seon-Hyeok;Kim, H. Jin;Won, Dae-Yeon;Kim, Youn-Hwan;Jun, Byung-Eul;Lee, Jin-Ik
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제9권1호
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pp.66-75
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2008
In this work, we explore the feasibility of roll-pitch-yaw integrated autopilots for high angle-of-attack missiles. An investigation of the aerodynamic characteristics of a surface-to-air missile is presented, which reveals the strong effects of cross coupling between the longitudinal and lateral dynamics. Robust control techniques based on $H_{\infty}$ synthesis are employed to design roll-pitch-yaw integrated autopilots. The performance of the proposed roll-pitch-yaw integrated controller is tested in high-fidelity nonlinear five-degree-of-freedom simulations accounting for kinematic cross-coupling effects between the lateral and longitudinal channels. Against nonlinearity and cross-coupling effects of the missile dynamics, the integrated controller demonstrates superior performance when compared with the controller designed in a decoupled manner.
Acrylamide를 홑몸체로 하는 포토폴리머에서 두광파혼합(two-wave energy coupling)실험을 하였다. 외부의 전기장이나 비선형 매질의 이동, 또는 두 입사파 중 광파의 위상이동 없이 자체회절 진동(self-diffraction oscillations)로 측정되었다. 이러한 현상을 설명하기 위하여 위상격자와 흡수격자가 혼합된 격자(mixed grating)와 두 광파의 에너지 결합동안에 형성되는 강도 간섭무늬에 대해 공간 위상 이동(nonlocal response)이 있는 경우를 가정하여, 수정된 Kogelnik의 결합파동 방정식을 유도하였다. 측정된 자체회절 진동을 통하여 포토폴리머의 위상격자(phase grating)는 강도격자(intensity grating)에 대해$\pm$50。의 위상 이동이 있음을 알았다.
Direct-drive robots have excellent features including no backlash, small friction, and high mechanical stiffness. However, dynamic coupling among joints as well as nonlinear effects become more prominent than traditional robots with reducers. Another critical issue is that the robot becomes more sensitive to the change of load. In this paper, we develop a simple current feedback scheme for reducing the influence of dynamic coupling and load sensitivity on the direct-drive robots. The method is implemented on a 2 d.o.f. planar direct-drive robot. Then the validity of the method is demonstrated through experiments.
The higher precision is demanded in modem manufacturing and it requires the more accurate servo controller. Cross-coupling control (CCC) has been developed to improve contouring motion. In this paper we introduce a new nonlinear CCC that is based on contour-error-vector using a parametric curve interpolator. A vector from the actual tool position to the nearest point on the desire path is directly adopted. The contour-error-vector is determined by constructing a tangential vector of nearest point on desired curve and determining the vector perpendicular to this tangential vector from the actual tool position. Moreover, the vector CCC can apply directly and easily to free-form curves include convex and concave form. The experimental results on a three-axis CNC machine center show that the present approach significantly improves motion accuracy in multi-axis motion
We analyze the nonlinearity of chiral media and coupled-mode theory of chiral multilayers. In first topic, second order nonlinear coupled equations are constructed and a phase matchine method is suggested. This approach can be developed to higher order nonlinearity and electric-field-induced second harmonic generation. In second topic, coupled mode equation in chiral multilayers is constructed, and solved for both codirectional coupling and contradirectional coupling. There is a previous formulation about chiral mutilayers[1] with 4$\times$4 matrix but it did not give detail results, so this approach will be compared with that.
In this paper, our interest is the identification and control of nonlinear dynamic plant, induction motor, by using neural networks. We usually use vector control in the induction motor such as in the DC motor. When we go over the inputs of voltage source invertor, we can find that torque current and flux current couple each other in the induction motor. Before putting control inputs in the system, we should remove the coupling terms which we already know from them. But we should consider that cross coupling terms have time-varying variables. In this paper, we identified the parameter of induction motor by using neural networks and designed the controller with identified parameters. Through this procedure we obtained compensated inputs which are decoupled each other. Using induction motor currents control, we can make the d axis current hold constant value and control the q axis current at the same time.
Kim, Yoon-Hwan;Won, Dae-Yeon;Kim, Tae-Hun;Tahk, Min-Jea;Jun, Byung-Eul;Lee, Jin-Ik;An, Jo-Young
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제9권1호
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pp.129-136
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2008
An roll-pitch-yaw integrated autopilot for missiles is designed for compensation of dynamics coupling. The proposed autopilot is based on the classical control technique. The gains of the proposed autopilot are optimized by using co-evolutionary augmented Lagrangian method(CEALM). Several cost functions are compared in order to find feasible control gains. For a case that a bank angle of missiles is unknown, multiple models are used in the autopilot optimization. In nonlinear simulations as well as linear simulations, the proposed autopilot provided good performances.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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