Background: Esophagus cancer, the third most common gastrointestinal cancer overall, demonstrates high incidence in parts of Iran. The counties of Iran vary in size, shape and population size. The aim of this study was to account for spatial support with Area-to-Area (ATA) Poisson Kriging to increase precision of parameter estimates and yield correct variance and create maps of disease rates. Materials and Methods: This study involved application/ecology methodology, illustrated using esophagus cancer data recorded by the Ministry of Health and Medical Education (in the Non-infectious Diseases Management Center) of Iran. The analysis focused on the 336 counties over the years 2003-2007. ATA was used for estimating the parameters of the map with SpaceStat and ArcGIS9.3 software for analysing the data and drawing maps. Results: Northern counties of Iran have high risk estimation. The ATA Poisson Kriging approach yielded variance increase in large sparsely populated counties. So, central counties had the most prediction variance. Conclusions: The ATAPoisson kriging approach is recommended for estimating parameters of disease mapping since this method accounts for spatial support and patterns in irregular spatial areas. The results demonstrate that the counties in provinces Ardebil, Mazandaran and Kordestan have higher risk than other counties.
Word segmentation errors occurring in text preprocessing often insert incorrect words into recognition vocabulary and cause poor language models for Korean large vocabulary continuous speech recognition. We propose an automatic word segmentation algorithm using Markov chains and syllable-based n-gram language models in order to correct word segmentation error in teat corpora. We assume that a sentence is generated from a Markov chain. Spaces and non-space characters are generated on self-transitions and other transitions of the Markov chain, respectively Then word segmentation of the sentence is obtained by finding the maximum likelihood path using syllable n-gram scores. In experimental results, the algorithm showed 91.58% word accuracy and 96.69% syllable accuracy for word segmentation of 254 sentence newspaper columns without any spaces. The algorithm improved the word accuracy from 91.00% to 96.27% for word segmentation correction at line breaks and yielded the decomposition accuracy of 96.22% for compound-noun decomposition.
The title compound (C13H17NO2S) is monoclinic, space group P21/a, with a = 13.756 (3), b = 9.310(4), c = 21.305(3) $\AA$, $\beta$ = 95.0。, Z = 8, V = 2718.11 $\AA$3, Dc = 1.23$g·{\cdot}cm-3$, (Mo k$\alpha$) = 0.71069$\AA$,$\mu$ = 2.18 cm-1, F(000) = 1071.86, T = 298, R = 0.085 for 2935 unique observed reflections with I >2.0$\sigma$(I). The structure was solved by direct methods. The C-H bond lengths and the methyl groups are fixed and refined as their ideal geometry by allowing to ride on the parent atoms. Both molecules A and B have almost same structures except for two terminal ethyl groups. The ethylene-like skeleton including the nitro group in one molecule is nearly perpendicular to the plane of the methylbenzene group and two ethyl groups form a cis-type structure which has the dfferent orientations between two molecules; in the molecule A, two terminal methyl groups being the opposite directional arrangement against the plane of its skeleton, while in the B, with the same directional structure from its plane. The molecules in the crystal are packed together by non-bonded van der Waals forces.
Life competencies most required for university students, who receive a higher education and prepare to go into society, are job competencies. People with a variety of competencies are needed in the job market in a globally-oriented 21st-Century knowledge-based society. Now that raising competent people who have a high level of job competency is regarded as one of university functions, a way to improve job competencies through university education needs to be investigated. This study proposes a convergence education system to improve job competencies. The convergence education system includes five type of convergence: convergence in major fields of study, convergence in education courses, convergence in education space, convergence in education methods, and convergence in education period. This education system is expected to improve a variety of job competencies including cognitive competencies, non-cognitive competencies, and global competencies.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.50
no.1
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pp.225-231
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2013
In this study, we propose the design of optimized pRBFNNs-based night vision face recognition system using PCA algorithm. It is difficalt to obtain images using CCD camera due to low brightness under surround condition without lighting. The quality of the images distorted by low illuminance is improved by using night vision camera and histogram equalization. Ada-Boost algorithm also is used for the detection of face image between face and non-face image area. The dimension of the obtained image data is reduced to low dimension using PCA method. Also we introduce the pRBFNNs as recognition module. The proposed pRBFNNs consists of three functional modules such as the condition part, the conclusion part, and the inference part. In the condition part of fuzzy rules, input space is partitioned by using Fuzzy C-Means clustering. In the conclusion part of rules, the connection weights of pRBFNNs is represented as three kinds of polynomials such as linear, quadratic, and modified quadratic. The essential design parameters of the networks are optimized by means of Differential Evolution.
Kim, Kwangdon;Lee, Hakjae;Jang, Jinwook;Chung, Yonghyun;Lee, Donghoon;Park, Chanwoo;Joung, Jinhun;Kim, Yongkwon;Lee, Kisung
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.6
no.1
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pp.66-70
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2017
Radioactive materials are used in medicine, non-destructive testing, and nuclear plants. Source localization is especially important during nuclear decommissioning and decontamination because the actual location of the radioactive source within nuclear waste is often unknown. The coded-aperture imaging technique started with space exploration and moved into X-ray and gamma ray imaging, which have imaging process characteristics similar to each other. In this study, we simulated $21{\times}21$ and $37{\times}37$ coded aperture collimators based on a modified uniformly redundant array (MURA) pattern to make a gamma imaging system that can localize a gamma-ray source. We designed a $21{\times}21$ coded aperture collimator that matches our gamma imaging detector and did feasibility experiments with the coded aperture imaging system. We evaluated the performance of each collimator, from 2 mm to 10 mm thicknesses (at 2 mm intervals) using root mean square error (RMSE) and sensitivity in a simulation. In experimental results, the full width half maximum (FWHM) of the point source was $5.09^{\circ}$ at the center and $4.82^{\circ}$ at the location of the source was $9^{\circ}$. We will continue to improve the decoding algorithm and optimize the collimator for high-energy gamma rays emitted from a nuclear power plant.
As the era of the fourth industrial revolution began, augmented reality showed infinite possibilities throughout society. However, current augmented reality systems such as head-mount display and hand-held display systems suffer from various problems such as weariness and nausea, and thus space-augmented reality, which is a projector-based augmented reality technology, is attracting attention. Spacial augmented reality requires precise tracking of dynamic objects to project virtual images in order to increase realism of augmented reality and induce user 's immersion. The infrared sensor-based precision tracking algorithm developed in this paper demonstrates very robust tracking performance with an average error rate of less than 1.5% and technically opens the way towards advanced augmented reality technologies such as tracking for arbitrary objects, and Socially, by easy-to-use tracking algorithms for non-specialists, it allows designers, students, and children to easily create and enjoy their own augmented reality content.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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2008.11a
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pp.477-480
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2008
In tunnel, though the frequency of fire occurrence is relatively lower than other structures, the characteristics of sealed space tends to cause the temperature to rapidly rise to more than $1000^{\circ}C$ within 5 minutes after fire, which might eventually lead to a large fire that usually results in a loss of lives and the damage to the properties, not to mention a huge cost necessary for repair and maintenance after fire. Referring to foreign tunnel fire scenarios, it clarified the heat transfer characteristics of concrete PC panel lining depending on fire intensity (ISO, MHC, RWS), and to identify the range of thermal damage, the evaluation was carried out using ITA standard. As a result, 39mm under ISO fire condition, 50mm under MHC and 100mm under RWS were measured. And when it comes to spalling, 30mm was measured under RWS. When PC panel was designed to serve the support, a fire resistance to the minimum depth of 100mm of the concrete that might be damaged under the fire shall be maintained, and in case of a non-support structure, PC lining shall have at least 100mm thickness.
A hybrid mount featuring rubber element and piezoelectric actuator is devised to reduce vibration when starting a vehicle engine. As a first step, a passive mount adopting rubber element is manufactured and its dynamic characteristics are experimentally evaluated. After evaluating dynamic characteristics of the manufactured inertial piezoelectric actuator, the proposed hybrid mount is then established by integrating the piezoelectric actuator with the rubber element for performance improvement at non-resonant high frequencies. A mathematical model of the established active vibration control system is formulated and expressed in the state space form. Subsequently, sliding mode controller (SMC) is designed to attenuate the vibration transmitted from the base excitation. Finally, control performances of the proposed hybrid mount are evaluated such as transmissibility in frequency domain and time responses.
Kim, Jung-Yul;Honarmand, H.;Kim, Yoo-Sung;Nam, Ji-Yeon
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2004.03b
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pp.509-516
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2004
The measurement of abnormal change of temperature(temperature anomaly) will help determine the safety of various engineering constructions, as the measurement in body often used to diagnose one's health. Temperature anomaly can be occurred in leakage or seepage of water flow in rocks, and in ground water table etc. Grouting materials injected in fractured rocks generate heat during hardening process. The degree of temperature change is associated directly with heat flow characteristics, that is, thermal conductivity, specific heat capacity. density of the surrounding rocks and can afford to assess the grouting efficiency. However, in practice, the use of traditional temperature measuring technique composed of only one single thermal sensor has been fundamentally limited to acquire thermal data sufficient to use for that, partly due to the time-consuming measuring work, partly due to the non-consecutive quality of data. Thus, in this paper, a new concept of temperature measuring technique, what we call, thermal line sensor technique is introduced. In this, the sensors with an accuracy of $0.02^{\circ}$ are inserted at regular intervals in one line cable and addressed by a control device, which enables to fundamentally enhance the capability of data acquisition in time and space. This new technology has been demonstrated on diverse field model experiments. The results were simply meant to be illustrative of a potential to be used for various kinds of temperature measurements encountered in grouting and leakage problems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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