Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.24
no.1
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pp.26-39
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2021
This study investigated the characteristics of the watershed and pollutants in the Seonakdong River basin in the lower stream of the Nakdong River Water System, and evaluated the areas vulnerable to nonpoint pollution by subwatershed according to the TOPSIS(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution) method. The selection method consists of selection of evaluation factors, calculation of weights and selection of areas vulnerable to non-point pollution through evaluation factors and weights. The entropy method was used as the weight calculation method and TOPSIS, a multi-criteria decision making(MCDM) method was used as the evaluation method. Indicator data were collected as of 2018, and national pollution source survey data and national statistics were used. Most of the vulnerable watersheds were highly urbanized had a large number of residents and were evaluated as having a large land area among industrial facilities and site area rate. Through this study, it is necessary to approach a variety of weighting methodologies to assess the vulnerability of non-point pollution with high reliability, and scientific analysis of the factors that affect non-point pollution sources and consideration of the effects are necessary.
It analyzed the efficiency of the runoff reduction of artificial reservoir by analyzing the influent and effluent of reservoir located downstream of the livestock area. Production of non point pollutants in livestock feeding areas, which is located at steep slope land, was mainly due to first flushes. Suspended Solid concentration of influent increased due to amount of rainfall, and T-P also increased over four times and 30 % of total nitrogen increased on average compared to those of dry season. While the concentration of nitrate nitrogen showed little variation, ammonia nitrogen increased over two times. The storage style nonpoint reduction facility showed the highest removal efficiency of 53 % for total phosphorus in dry weather, when the removal efficiency was 37 % for suspended solids, 10% for organic compounds, and 5 % for total nitrogen. Since algal bloom grows due to eutrophication in summer, the minus removal efficiencies of nitrogen concentration through the reservoir occurred with high frequency. Removal efficiency decreased during rainfall, showing 60 % for supended solids, and 22 % for total phosphorus. While having over nine times of capacity than the standard of non-point removal facility from Ministry of Environment, it was impounded with water during rainy season, showing not enough nonpoint removal efficiency, which indicates that maintenance is also an important factor to the nonpoint removal efficiency.
The stormwater runoff from road or expressway is known as one of important nonpoint pollution sources. To reduce the pollutants discharge from road or expressway, many best management practices(BMPs) have been applied and planned. Among the BMPs, road sweeping can be effective way to prevent pollutant washoff to environment. This study is performed to evaluate the characteristics of particles collected from the road by sweeping car. Size distribution and pollutant concentration of particles were analyzed. Based on the pollutant concentration and the specification of road such as length, width, and unit for pollutant generation, total amount of pollutant to be removed by road sweeping was estimated. Most of sediments collected by road sweeping was classified into sandy soil and fraction of fine grained soil was low. Although the concentrations of pollutants such as heavy metals in road sediments did not exceed the soil contamination criteria, washout of pollutants during sweeping work by spraying water might cause leaching of pollutants contained in sediments and thus resulted in low pollutant concentrations. Reduced amounts of pollutant by road sweeping showed 31.4% TSS reduction for ${\bigcirc}{\bigcirc}$ region and 7.7% TSS for ${\triangle}{\triangle}$ region. Other pollutants showed low reduction rate, because of their leaching by water spraying. Results from this study indicate that detailed and well-planned investigation for the road sweeping is necessary for the accurate estimation of pollutant reduction from road or expressway.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.49
no.1
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pp.89-97
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2007
Simple regression models for pollutants load estimation of paddy developed by the Ministry of Environment in 1995 were tested with the data (T-N, T-P, $COD_{Mn}$, and SS) collected from Yeongsan and Seomjin river watersheds, and improvement measures were suggested. Overall, the simulated values showed a great difference from the measured values except for T-P according to the statistical analyses (RMSE, root mean square error; RMAE, root mean absolute error; RB, relative bias; EI, efficiency index). Such difference was assumed due to the fact that the models use only hydrologic factors (quantity factor) associated with precipitation and run-off as input parameters, but do not consider other factors which are likely to affect pollutant concentration (quality factor) including days after fertilization. In addition, in terms of accessibility of the models, some parameters in the models such as run-off depth and run-off amount which can not be obtained from the weather database but should be collected by on-site measurements need to be replaced with other variables.
Three purposes of this study are as follows : The first was the development of the extension method for the limited data observed in an urban drainage basin. The second was the analysis of the correlation between storm water runoff and NPS(non-point source) Pollutant discharge. The last was the calculation of the monthly and annual specific NPS loads using the established correlation. The selected model was the SWMM(Storm Water Management Model) developed by the US EPA(Environmental Protection Agency). As a result of this study, the best correlation between storm water runoff and NPS pollutants discharge was produced by the nonlinear correlation between runoff rate(mm/hr) and specific loads rate(kg/ha) for all pollutants studied : SS, COD, BOD, and TN. The best correlation through the analysis based on evently total mass was made by the linear correlation between the by the nonlinear correlation for CASE2. The NPS annual specific loads for the urban basin studed were 4,993 kg/ha/year for SS, 775 kg/ha/year for BOD, 3,094 kg/ha/year for COD, 257 kg/ha/year for TN, respectively. And the proportion of the NPS annual specific loads to the total annual specific loads were 41 % for SS, 13 % for BOD, 29 % for COD, and 21 % for TN.
This paper is dealing with recent hot issues related with copper toxicity and its criteria, which was caused by a new government policy relocating some industries discharging priority-water quality pollutants from the watershed of Han River to other regions. Author is not interested in arguments between two sides of anti- and pro-policy but would like to go over status of copper pollution and its management and regulatory policy in Korea. From the data of published Research Journals and Reports, it can be concluded that copper is very common metal not only in the effluent from publically owned wastewater treatment plants, but also as a non-point source pollutant in the rainfall runoff. In addition, there have been very few studies personal interests, not by National Fund Basis. In order to enforce a new regulation, national-wide macro and micro-mass balance work of heavy metals should be performed in advance. In particular, background concentration and measurement errors have to be clearly defined before a new standard or criteria is established. The new standard has to be acceptable in terms of the best available technology and cost.
To reduce non-point source pollutants in Juam Lake eco-wetlands, purification efficiencies of pollutants were investigated at three different systems. The constructed wetlands (CWs) consisted of A system, B system and C system. A system consisted of $1^{st}$ free water surface (FWS) CW, $2^{nd}$ FWS CW, $3^{rd}$ FWS CW, $4^{th}$ subsurface flow (SSF) CW and $5^{th}$ SSF CW. B system consisted of $1^{st}$ FWS CW, $2^{nd}$ FWS CW, $3^{rd}$ FWS CW, $4^{th}$ FWS CW and $5^{th}$ SSF CW. C system consisted of $1^{st}$ FWS CW, $2^{nd}$ FWS CW, $3^{rd}$ FWS CW, $4^{th}$ FWS CW and $5^{th}$ SSF CW. The concentrations of BOD, COD, SS, T-N and T-P in inflow ranged 0.20 ~ 0.91, 1.24 ~ 8.00, 0.60 ~ 8.60, 0.04 ~ 2.50 and $0.001{\sim}0.685mg\;L^{-1}$ from March to October in 2011, respectively. Removal rates of BOD, SS, T-N and T-P were high in Autumn, Spring, Spring and Summer, respectively. In A system, $1^{st}$ FWS CW, $2^{nd}$ FWS CW and $3^{rd}$ FWS CW were dominated by Leersia oryzoides. In B system, $1^{st}$ FWS CW, $3^{rd}$ FWS CW and $4^{th}$ FWS CW were dominated by Leersia oryzoides. In C system, $2^{nd}$ FWS CW and $3^{rd}$ FWS CW were dominated by Nymphaea teragona.
This study was to develop effective water quality management measures using LDC (Load Duration Curve) curves for TMDL (Total Maximum Daily Loads) unit watershed. Using LDC curves, major factors for BOD and T-P concentration loads generation (i.e. point source or non-point source) in the case study area (Geumho river basin) were found for different hydrologic conditions. Different measures to deal with the pollutant loads were suggested to establish BMPs (Best Management Practices). It was found that the target area has urgent T-P management methods especially at moist and midrange hydrologic conditions because of point source pollutants occurred in developed areas. One example measure for this could be establishment of advanced treatment facility. This study proved that the use of LDC was a useful way to achieve TWQ (Target Water Quality) on the target watershed considered. It was also expected that the methodology applied in this study could have a wider application on the establishment of watershed water management measures.
This study was performed to suggest the basic data and plans for the establishment of safe water supply plans in simple water supply piped system in the rural areas. In 4 different places, 24 points of water sources 36 points of taps from water sources were sampled. Of the whole 60 points, 55 points were ground water and 5 points were surface water. 14 items were measured for the analysis of water quality on each samples. The measured items were analyzed again by statistical method ; cluster analysis and principle components analysis. The results of this study are as followed. 1) In water quality analysis on water sources, 4 items, bacteria, E.coli, NH3-N and Fe exceed the standard. Of 24 points, 20 points(83%) on bacteria, 1 point(4%) on NH3-N and Fe exceed the standard. 2) In water quality analysis on near and remote taps, 4 items, bacteria, E.coli, NH3-N and Fe , exceed the standard. Of 36 points, 20 points (81%) on bactria, 1 pint(3%) on NH3-N and Fe exceed the standard. 3)Cluster analysis on water quality shows the differences by the kinds of water sources, geographical characteristics and distance from water sources. 4) Principle components analysis on ground water shows that Factor 1 and Factor 3 are natural fluctuation by the content of soil. Also, Factor 2 and Factor 4 are penetration of pollutants to underground. Therefore, it is needed to take deeper ground water in order to prevent from pollution in the areas which have ground water as water source . 5) Principle components analysis on surface water shows that Factor 1 is penetration of vacteria from surface to water source when rainfalls. Also, Factor 2 is fluctuation of water quality by the geographical characteristics. Therefore, the counterplans against non-point pollution source must be taken. Filtration and disinfection facilities are needed in the areas which have surface water as water source.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2006.05a
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pp.360-364
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2006
The physical characteristics of suspended solid in urban watersheds are estimated and are described the accumulation processes on the urban surface. And build up the accumulation model which has two parameters and three constants. Two parameters are $p_0\;and\;p_{max'}$, and three constants are landuse, clean and traffic constant. Suggested model is applied three industry watershed which has variable area. And simulated results are compared with observed data. The model estimates the real phenomenon and the results are pretty good. The simulated accumulation mass are 1.20, 0.96 and $2.88g/m^2$. The differences of simulation and observation data are about 30%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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