Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.22
no.4
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pp.361-368
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2002
The aim of this study was to investigate the effect of preprocessing the transmitted energy spectrum data on development of a robust model to predict the sugar content in intact apples. The spectrum data were measured from 120 Fuji apple samples conveying at the speed of 2 apples per second. Computer algorithms of preprocessing methods such as MSC, SNV, first derivative, OSC and their combinations were developed and applied to the raw spectrum data set. The results indicated that correlation coefficients between the transmitted energy values at each wavelength and sugar contents of apples were significantly improved by the preprocessing of MSC and SNV in particular as compared with those of no-preprocessing. SEPs of the prediction models showed great difference depending on the preprocessing method of the raw spectrum data, the largest of 1.265%brix and the smallest of 0.507% brix. Such a result means that an appropriate preprocessing method corresponding to the characteristics of the spectrum data set should be found or developed for minimizing the prediction errors. It was observed that MSC and SNV are closely related to prediction accuracy, OSC is to number of PLS factors and the first derivative resulted in decrease of the prediction accuracy. A robust calibration model could be d3eveloped by the combined preprocessing of MSC and OSC, which showed that SEP=0.507%brix, bias=0.0327 and R2=0.8823.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.34
no.4
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pp.283-289
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2014
This study was conducted to develop a non-destructive detection method for adulterated powder products using Raman spectroscopy and partial least squares regression(PLSR). Garlic and ginger powder, which are used as natural seasoning and in health supplement foods, were selected for this experiment. Samples were adulterated with corn starch in concentrations of 5-35%. PLSR models for adulterated garlic and ginger powders were developed and their performances evaluated using cross validation. The $R^2_c$ and SEC of an optimal PLSR model were 0.99 and 2.16 for the garlic powder samples, and 0.99 and 0.84 for the ginger samples, respectively. The variable importance in projection (VIP) score is a useful and simple tool for the evaluation of the importance of each variable in a PLSR model. After the VIP scores were taken pre-selection, the Raman spectrum data was reduced by one third. New PLSR models, based on a reduced number of wavelengths selected by the VIP scores technique, gave good predictions for the adulterated garlic and ginger powder samples.
The Conservation Science Team of the National Museum of Korea has carried out the conservation on the mandolin-type bronze sword that was excavated from Weolnae-dong, Yeosu as had been requested by the Research Center of Dolmens in Northeast Asia. The mandolin-type bronze sword from Weolnae-dong, Yeosu is accounted to be the longest one among all the bronze swords of the same type that have ever been excavated until now and it was in a treated condition with the primary conservation treatment already achieved. Due to the corrosion in progress, it was in a very brittle condition being in two separate parts of the upper and lower parts. With the upper part exposed and the lower part with earth, they were urgently collected. The Conservation Science Team carried out the conservation treatment on them by connecting the lower part of the mandolin-type bronze sword to the upper part after making the lower part exposed, and then by using an estimated restoration method for lost portions. When carrying out the conservation treatment, the glass fibers of 10 wt% Paraloid B-72 (in Xylene) was used as a method for strengthening the brittle artifact, and a non-destructive analysis was carried out to identify the ingredients using the X-ray fluorescence spectrometer.
To measure the depth and extension on the surface cracks of the stone monument, ultrasonic pulse velocity targeted at the Mulgyeseowon Stele in Changnyeong was used in this research. Additionally, to establish a long-term countermeasure of management and conservation for this stele, we have investigated the material properties and damage on it and have conducted a precise diagnosis by a variety of non-destructive techniques. Our research has revealed that stones of the stele are composed mainly of three rock types according to the parts of it, alkali-feldspar granite, gabbro and diorite. The result of the deterioration evaluation has occurred that cracks, which are observed from every direction in the body of the stele, are the significant factors to reduce structural stability. The ultrasonic velocity for an evaluation on the properties of the stele has revealed that the speed was high in the order of body, pedestal and crown. Furthermore, to understand the present condition and occurrences of the cracks which have measured in many different forms on the stele quantitatively, we have estimated from 0.6 to 24.1cm deep of the cracks by To-Tc method using ultrasonic velocity.
Kim, Keunyong;Eom, Jinah;Choi, Jong-Kuk;Ryu, Joo-Hyung;Kim, Kwang Yong
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.17
no.3
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pp.181-188
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2012
Despite the ecological importance of seagrass beds, their distributional information in Korean coastal waters is insufficient. Therefore, we used hydroacoustic system to collect accurate bathymetry and classification of seagrass, and Kompsat-2 (4 m spatial resolution) image for detection of seagrass beds at Deukryang Bay, Korea. The accuracy of Kompsat-2 image classification was evaluated using hydracoustic survey result using error matrix and Kappa value. The total area of seagrass beds from satellite image classification was underestimated compared to the hydroacoustic survey, estimated 3.9 and $4.5km^2$ from satellite image and hydroacoustic data, respectively. Nonetheless, the accuracy of Kompsat-2 image classification over hydroacoustic-based method showing 90% (Kappa=0.85) for the three class maps (seagrass, unvegetated seawater and aquaculture). The agreement between the satellite image classification and the hydroacoustic result was 77.1% (the seagrass presence/absence map). From our result of satellite image classification, Kompsat-2 image is suitable for mapping seagrass beds with high accuracy and non-destructive method. For more accurate information, more researches with a variety of high-resolution satellite image will be preceded.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.32
no.4
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pp.410-417
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2012
Currently domestic thermal and nuclear power plants are comprised of many type's condenser and steam generator tubes to produce the electricity of good quality. There are some methods to inspect these tubes in the event that several defects were discovered in these facilities. Among many non-destructive methods, we used guided wave to inspect the soundness of tubes, because this method is very fast to detect the defect and very simple to install the equipment and also, can inspect up to the long range at a fixed point. Also, this method has a drawback that does not detect a very small size defect. So, we made an effort to overcome this drawback through the experimentation and signal analysis according to the size and shape of the defect through the manufacture of various artificial cracks capable to generate within the small size tube in the study and we anticipate that these detect limits can be overcome along with the development of the signal processing and manufacturing technology of the sensor for the inspection.
Kale leaf had similar contents of vitamin C, $NO_3$, p, Ca, Mg, and Fe with reported values. Among these internal quality factors, $NO_3$ content which has been a concern recently, ranged from 139 to 429 mg in 100 g fresh kale leaf, Kale showed high vitamin C content ranging from 106 to 203 mg in 100 g fresh leaf. The relative concentration of chlorophyll and b value color had a high correlation coefficient (r) with vitamin C, $NO_3$, Mg and Fe content. The relationship between $NO_3$ content and the relative concentration of chlorophyll was given by the following linear equation: $NO_3$ content : 21.55 + (5.907 ${\times}$ the relative concentration of chlorophyll) with an r of $0.910^{{\ast}{\ast}}$. Correlation between $NO_3$ content and b value was also very dependable (r = $-0.901^{{\ast}{\ast}}$). Vitamin C content and the relative concentration of chlorophyll showed a high correlation, r = $-0.858^{{\ast}{\ast}}$. Among internal quality factors, vitamin C content increased with decreasing $NO_3$ content and their correlation coefficient was high (r = $-0.795^{{\ast}{\ast}}$). Consequently, $NO_3$ content of kale leaf could be inferred from an external nondestructive method, such as the relative concentration of chlorophyll. We may be able to produce high quality kale leaves containing high amount of vitamin C and low content of $NO_3$ using this method.
Purpose: Cavity growth process monitoring is to periodically monitor changes in common size and topography for general and observational grades to predict the rate of common growth. The purpose of this study is to establish a systematic cavity management plan by evaluating the general and observational class community in a non-destructive method. Method: Using GPR exploration equipment, the acquired surface image and the surrounding status image are analyzed in the GPR probe radargram in depth, profile, and cross section of the location. The exact location is selected using the distance and surrounding markings shown on the road surface of the initial detection cavity, and the test cavity is analyzed by calling the radar at the corresponding location. Result: As a result of monitoring tests conducted at a cavity 30 sites of general and observation grade, nine sites have been recovered. Changes in scale were seen in 21 cavity locations, and changes in size and grade occurred in 13 locations. Conclusion: The under road cavity is caused by various causes such as damage to the burial site, poor construction, soil leakage caused by groundwater leakage, waste and ground vibration. Among them, indirect factors could infer the effects of groundwater and localized rainfall.
X-ray transit materials with straight path and the its intensity is proportional to the density of materials. Therefore, X-ray has been extensively used as a nondestructive evaluation (NDE) method in various fields. This study was carried out for development of a portable X-ray CT (computed-tomography) system to detect deteriorations of wood members in buildings. Based on the results of our previous study, a procedure of CT image reconstruction was established In order to verify the applicability of developed system, CT images of three wood disks were reconstructed by newly developed procedure and compared with the prototypes. From the results of this study, it was shown that the newly developed system could be used not only to determine the shape, size, and position of defects, but also to find the density distribution in cross section of wood structure members. The density distribution may be utilized to clarify the reason of wood deterioration and to provide the preventive method on how to treat or repair wood buildings. Because it was initial stage of system development, there were some limitations concerned with measuring equipment and image reconstruction algorithm. Especially, measuring time including equipment setup time was longer and measuring accuracy was lower than we expected. Therefore, we planned some additional studies on improvement of equipment and algorithm to enhance the capability of X-ray CT system.
Park, Young Jun;Park, Sangjin;Yu, Yeong-Jin;Kim, Taehui;Son, Kiyoung
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.16
no.1
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pp.77-85
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2016
This study provides the numerical model to assess retrofit and strengthen levels in the dispersal and combat facilities. First of all, it is verified that direct-hitting projectiles are more destructive to the structures rather than close-falling bombs with explosion tests. The protective capacity of dispersal and combat facilities, which are modeled with soil uncertainty and structural field data, is analyzed through finite element method. With structural survivability and facility data, the logistic regression model is drawn. This model could be used to determine the level of the retrofit and strengthen in the dispersal and combat facilities of contact areas. For more reliable model, it could be better to identify more significant factors and adapt non-linear model. In addition, for adapting this model on the spot, appropriate strengthen levels should be determined by hands on staffs associated with military facilities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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