This study is aimed to utilize a basic data for setting up an allowable air noise with IMO standard in accommodation and working areas of 24m longer fishing vessels. The air noise in accommodation and working areas of 300 tons class squid-jigger were evaluated and the levels were compared to the allowable levels of IMO. The results indicated that the maximum range of noise levels was estimated to be between 54.8dB (A) and 83.2dB, and the correlation between the distance from the main engine to measuring point and the maximum noise level of each point was shown to be y=-13.8log (r)+92.91 ($r^2=0.821$). In addition, except the case of making an accommodation area near to the engine room in 24m longer jigging vessels, it was evaluated that the accommodation noise regulation of 1,600 tons international voyage vessels with 60dB (A) or an improved noise level with 65dB (A) could be properly applied.
This work focuses on finding out the noise source and the method of reducing the noise level of LPG(liquefied petroleum gas) fuel injector. The noise of LPG injector in operating condition is due to the impact between valve and valve seat. This study shows that if the revolution of engine is increased, the noise of LPG injector will be more serious but it is not nearly affected by the increment of fuel pressure. The source and transmission paths of noise are identified through the analysis of noise generation mechanism and noise spectrum. The sound absorbing material is tested to verify its efficiency of sound absorption thor the LPG injector. The effect of noise reduction of absorbing material is remarkable when the engine speed is high. Consequently two methods of reducing the noise level are suggested from the identified results. The one is to equip the absorbing material on the outer side of injector and the other is to coat with a soft material or equip a soft ring on the surface of impact.
Automakers have been forcing their suppliers to guarantee qualities of parts. Then, the suppliers have met the fundamental quality requirements such as dimensions and functions, but they could not sufficiently satisfy the automakers' noise requirements yet because automatic noise inspection systems were little successfully adopted In mass-production lines. This study tried to develop a system for automatically checking noise radiated from a rotating engine part and filtering parts emitting noise higher than criteria: the upper limits of a overall noise level or a noise spectrum. A commercial noise measurement system was used for measuring noise, and then the noise data was transmitted to a governing program through OLE(object, linking and embedding) functions. The governing program, belonging to a total noise inspection system managed the noise measurement and analysis. This system was successfully adapted for distinguishing bad parts according to the noise criteria.
The purpose of this study is to develop a noise reduction device installed at the top of noise barrier for further decreasing of noise level of 400 km/h class high-speed railroad. For this, the frequency spectrum of 400 km/h class high-speed railroad was analyzed through the field noise test, and the tuning frequency was determined to design a noise reduction device. The noise reduction device was designed to have noise reduction performance of at least 3 dB(A) using the prediction method(2D BEM) and through the laboratory test with the prototype. Finally, the outdoor test showed that this device could decrease noise level of 400 km/h class high-speed railroad even more than 3 dB(A).
The switching-mode power converter has been widely used because of its features of high efficiency and small weight and size. These features are brought by the ON-OFF operation of semiconductor switching devices. However, this switching operation causes the surge and EMI(Electromagnetic Interference) which deteriorate the reliability of the converter themselves and entire electronic systems. This problem on the surge and noise is one of the most serious difficulties in AC-to-DC converter. In the switching-mode power converter, the output voltage is generally controlled by varying the duty ratio of main switch. When a converter operates in steady state, duty ratio of the converter is kept constant. So the power of switching noise is concentrated in specific frequencies. Generally, to reduce the EMI and improve the immunity of converter system, the switching frequency of converter needs to be properly modulated during a rectified line period instead of being kept constant. Random Pulse Width Modulation (RPWM) is performed by adding a random perturbation to switching instant while output-voltage regulation of converter is performed. RPWM method for reducing conducted EMI in single switch three phase discontinuous conduction mode boost converter is presented. The more white noise is injected, the more conducted EMI is reduced. But output-voltage is not sufficiently regulated. This is the reason why carrier frequency selection topology is proposed. In the case of carrier frequency selection, output-voltage of steady state and transient state is fully regulated. A RPWM control method was proposed in order to smooth the switching noise spectrum and reduce it's level. Experimental results are verified by converter operating at 300V/1kW with 5%~30% white noise input. Spectrum analysis is performed on the Phase current and the CM noise voltage. The former is measured with Current Probe and the latter is achieved with LISN, which are connected to the spectrum analyzer respectively.
The noise in a vehicle is an important factor for customers purchasing a car. Particularly, reduction of the noise that is generated from HVAC(heating, ventilation and air conditioning) is very important since it has considerable effects on interior noise. In general, identification of noise source is crucial to reduce noise level. The complex acoustic intensity method is widely used to obtain the accurate measurement and identification of noise source. Therefore, in the previous study, noise source of HVAC was identified through experimental approach using the complex acoustic intensity method. In this study, we are intended to confirm reduced level of noise by comparing the result between before and after modification of cam curve that is based on identified noise source of HVAC. It is found out that noise source of HVAC are motor and cam area using the complex acoustic intensity method in the previous study. We performed experiments to compare noise level between before and after modification of cam curve. Especially, it can be seen that complex acoustic intensity method using both active and reactive intensity is vital in devising a strategy for comparison to noise level. Also, the vector flow of acoustic intensity was investigated to identify sound intensity distributions and energy flow in the near field of HVAC.
For the purpose of the acoustic performance evaluation of noise reduction device(NRD) installed at the top of noise barrier for further decreasing of noise level of 400km/h class high-speed railroad(HEMU), the acoustic performance test method using speaker instead of really running railway vehicle was suggested in this paper. For this, noise source location and frequency spectrum of HEMU was analyzed through the field noise test. These data were used for the determination of speaker's installation positions and frequency correction values applied to the speaker noise source. And, 400 meters long NRD was installed at the site where HEMU will be running at a speed of 400km/h. Finally, the outdoor speaker test with and without NRD showed that this NRD could decrease noise level even more than 3dB(A). In the future, the acoustic performance results of NRD conducted with speaker test will be compared with that of field test for HEMU running at a speed of 400km/h.
The objective of this study is to investigate experimentally the effect of surface conditions of the plate on the impinging jet noise. The experimental results about the spectrum, the sound pressure level and the directivity are pressented and discussed in relation with the surface conditions. Regardless of the surface conditions, the pure tones of high level are generated at the same frequency band and the overall sound power level of impinging jets is much higher than that of the free jet. However, the velocity dependence of the sound pressure level and the directivity are different between smooth surfaces and rough surfaces. The dependence of sound pressure level on the jet velocity shows that the smooth surface generates quadrupole-type sound like free jets. However, the perforated or the rough surface radiates sound power exactly proportional to the sixth power of the jet velocity, indicating that the source is fixed dipole type. The directivities of 1/3 octave band sound pressure level for both the free and impinging jet show the peak directivity at 115$^\circ$ upstream, probably due to the refraction associated with velocity gradient.
The contraction and expansion noise of a refrigerator are investigated, and some effective methods are proposed to reduce the level and occurrence frequency of noise. First, the noise of a refrigerator is measured to estimate the frequency spectrum and occurrence frequency of noise. Second, a sound visualization was conducted using an acoustic camera to determine the location of the noise source. From the results, it was observed that the internal part mainly producing noise was the third shelf in the freezer room. A method to estimate the acceleration on the location of the noise source is introduced to analyze the contraction and expansion noise precisely and accommodate experimental convenience. Noise reduction methods such as the replacement of the existing shelf with glass shelves, adoption of rail slides, and increase of roughness on the contact surface of the shelf are proposed and tested.
본 연구에서는 정적지도적응알고리즘을 기초로 한 스펙트럼사상학습을 이용하여 잡음환경에서의 한국어숫자음인식방법을 제시하였다. 제시한 인식방법에서 잡음이 섞인 음성스펙트럼 공간을 잡음이 없는 음성스펙트럼 공간으로 사상한 결과, 잡음이 섞인 음성스펙트럼의 왜곡이 개선되어 잡음처리를 행하지 않은 기존의 VQ(vector quantizaton)와 DTW(dynamic time warping)를 이용한 방법보다 높은 인식율을 얻을 수 있었으며 , 0 dB의 SNR 레벨에서도 기존방법의 인식율을 10배 정도 향상시키므로써, 스펙트럼사상학습이 잡음환경의 음성에 대한 인식성능을 향상시킬 수 있는 방법임을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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