Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.28
no.2
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pp.119-130
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2012
Heat island phenomena in Chuncheon (Korea) were investigated using air temperature measured by automatic weather stations and temperature dataloggers located at rural and urban sites. Numerical simulation of the phenomena was performed using Weather Research and Forecasting Urban Canopy Model (WRF-UCM) and results were compared with the observation. The model was initialized with NCEP/FNL data. The horizontal resolution of the fine domain is 0.33 km. The results of observational analyses show that the intensity of heat island was significantly higher during the nighttime than during the daytime. The highest measured temperature difference between rural and urban site is $3.49^{\circ}C$ and average temperature difference varies between 1.4 and $1.9^{\circ}C$. Good agreement was found between the simulated and observed temperatures. However, significantly overestimated wind speed was found at the urban sites. The linear regression analysis between observed and simulated temperature shows high correlation coefficient 0.96 for urban and 0.94 for rural sites while for wind speed, a very low correlation coefficient was found, 0.30 and 0.55 respectively.
Characteristics of seasonal mean diurnal temperature range (DTR) and their causes over South Korea are investigated using the 60 stations data of Korea Meteorological Administration from 1976 to 2005. In general, the seasonal mean DTR is greatest during spring (in inland area) and least during summer (urban and coastal area). The spatial and seasonal variations of DTR are closely linked with the land surface conditions (especially vegetation activity and soil moisture) and atmospheric conditions (cloud amount, precipitation, local circulation). The seasonal mean DTR shows a decreasing trend at the major urban areas and at the north-eastern part of South Korea. Whereas, it shows an increasing trend at the central area of the southern part. Decreasing and increasing trends of DTR are more significant during summer and fall, and during spring and winter. The decrease (increase) of DTR is mainly caused by the stronger increase of daily minimum (maximum) temperature than daily maximum (minimum) temperature. The negative effects of precipitation and cloud amount on the DTR are greater during spring and at the inland area than during winter and at the coastal area. And the effect of daytime precipitation on the DTR is greater than that of nighttime precipitation.
The detection of yellow sand dust using satellite has been utilized from various bands from ultraviolet to infrared channels. Among them, Infrared channels have an advantage of detecting aerosols over high reflecting surface as well as during nighttime. Especially, brightness temperature difference between 11 and 12{\mu}m(BTD) was often used to distinguish between water cloud and yellow sand, because Ice and liquid water particles preferentially absorb longer wavelengths while aerosol particles preferentially absorb shorter wavelengths. We have found that the BTD significantly depends on surface temperature, emissivity, and zenith angle and thereby the threshold of BTD. In order to overcome these problems, we have constructed the background brightness temperature threshold of BTD and then subtracted it from BTD. Along with this, we utilized high temporal coverage of geostationary satellite, MTSAT-1R, to verify the reliability of the retrieved signal in conjunction with forecasted wind information. The statistical score test illustrated that this newly developed algorithm showed a promising result for detecting mineral dust by reducing the errors in the current BTD method.
The objective of this study is to provide basic objective data which can be utilized as an adjustment criterion for the alleviation of the limit on the number of floors of buildings by quantitatively evaluates the effect of the alleviation of the limit on the number of floors of buildings in apartment complexes on thermal environment of apartment complexes using data obtained from apartments in a class 2 general residential area. In this study, we carried out a thermal environment analysis utilizing the simulation of a virtual object area. The result is summarized as follows: The result of analyzing the entire surface temperature showed an equal decrease of surface temperature due to shadow in all scenarios and high floors showed a tendency of low surface temperature during daytime as the rate of shadow the high floors increase. This influences not only the surface temperature but also HIP and is judged to greatly contribute to the alleviation of the heat island effect. Also, the reason why HIP at high floors shows high values before sunrise and after sunset is thought to be because the concrete wall of the building maintains a high temperature during nighttime by absorbing and storing sunlight during daytime instead of reflecting it since it has low reflectance.
In this study, the response of 22 soybean cultivar sprouts to flooding stress was investigated. After sprouts were subjected to flooding stress for 10 days at the V4-V5 growth stages, their dry weights were compared. All plants were kept in a greenhouse under natural light conditions, an average daytime temperature of $35.6{\pm}5.3^{\circ}C$ and an average nighttime temperature of $18.2{\pm}1.7^{\circ}C$. Soybeans were grown in a concrete bed filled with silt loam soil. Subjecting plants to flooding stress resulted in a large reduction in plant dry weight, plant height, number of nodes, and number of leaves. Cultivars differed significantly in their responses to flooding stress, as indicated by these characteristics (p<0.05). Soybean cultivars were classified into three groups based on their degree of flood tolerance: strong, moderate, and weak. Hannamkong, Namhaekong, Sobaegnamulkong, and Sorogkong had strong tolerance for flood conditions. Tawonkong, Pureunkong, Eunhakong, Myeongjunamulkong, Doremikong, Saebyeolkong, Paldokong, Sowonkong, Pungsannamulkong, Dagikong, Dachaekong, and Anpyeongkong had weak tolerance for flood conditions.
This study was performed to investigate the characteristics of nocturnal maxiumu ozone occurrence and the meteorological relevance using to hourly ozone data and meteorological data for 1995~1996 in Pusan coastal area. Kwangbokdong showed the highest occurrence of nocturnal maximum ozone as 36.9%, and Deokcheondong showed the lowest occurrence(9.2%) for research period in Pusan. The occurrence rates of nocturnal maximum ozone concentration were decreased toward land area. The low maximum temperature, high minimum temperature, low diurnal range, high relative humidity, high wind speed, high could amount, low sunshine and low radiation were closely related to the main meteorological characteristics occuring the nocturnal maximum concnetration of ozone. It was shown that normal daily variation of ozone concentration by strong photochemical reaction at the before day of nocturnal maximum ozone. The concnetration of nocturnal maximum ozone were occured by entrainment of ozone from the upper layer of developed mixing layer. There are no ozone sources near the ground at night, so that the nighttime ozone should be entrained from the upper layer by forced convection.
Emission rates of biogenic hydrocarbon emitted from broad-leaved trees grown at Jeju Island were estimated using a dynamic enclosure method. Leaf temperature, PAR and relative humidity were monitored during the sampling time. The emission rates of isoprene and monoterpene were measured for five plants(Carpinus laxiflora, Quercus serrata, Styrax japonicus, Quercus acutissima, Quercus crispula) during the sampling period at the Halla mountain sites. Among five tree species, the highest isoprene emission rate of 10.60 ${\mu}g\;gdw^{-1}hr^{-1}$ was observed for Quercus serrata. The seasonal emission rates were the highest during summer and the emission of isoprene was highly affected by light and temperature variations. The highest emission rate of isoprene was occurred between 13:00 and 14:00, but isoprene was not emitted in nighttime because of the absence of light.
Climate data were obtained over an eight-year period (July 2013 to June 2021) using an automatic weather observation system (AWS) installed at the foot of Mt. Geumo in Chilgok, Gyeongbuk. Using climate data, the statistical and meteorological characteristics of the local circulation between the Nakdong River and Mt. Geumo were analyzed. This study is based on automatic weather observation system data for Dongyeong, along with comparative climate data from the Korea Meteorological Administration (Chilgok) and the Gumi meteorological observatory. Over the eight- years, mountain and valley winds have occurred 48 times a year on average, with the highest occurring in May and the weakest winds in June and December. When mountain winds occurred, the temperature in the nearby lowland region more strongly decreased than when valley winds blew. However, the potential to use mountain winds to improve urban thermal environments is limited because mountain winds occur infrequently in summer when a drop in nighttime temperature is required.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.2
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pp.156-172
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2014
This research measures and compares on-site net radiation energy, air temperature, wind speed, and surface temperature considering various spatial characteristics with a focus on land use types in urban areas in Changwon, Southern Gyeongsangnam-do, to analyze the accuracy of an ENVI-met model, which is an analysis program of microclimate. The on-site measurement was performed for three days in a mobile measurement: two days during the daytime and one day during the nighttime. The analysis using the ENVI-met model was also performed in the same time zone as the on-site measurement. The results indicated that the ENVI-met model showed higher net radiation than the on-site measurement by approximately $300Wm^{-2}$ during the daytime whereas the latter showed higher net radiation energy by approximately $200Wm^{-2}$ during the nighttime. The temperature was found to be much higher by approximately $2-6^{\circ}C$ in the on-site measurement during both the daytime and nighttime. The on-site measurement also showed higher surface temperature than the ENVI-met by approximately $7-13^{\circ}C$. In terms of the wind speed, there was a significant difference between the results of the ENVI-met model and on-site measurement. As for the correlation between the results of the ENVI-met model and on-site measurement, the temperature showed significantly high correlation whereas the correlations for the net radiation energy, surface temperature, and wind speed were very low. These results appear to be affected by excessive or under estimation of solar and terrestrial radiation and climatic conditions of the surrounding areas and characteristics of land cover. Hence, these factors should be considered when applying these findings in urban and environment planning for improving the microclimate in urban areas.
Ki, Kyong-Seok;Gim, Ji-youn;Yoon, Ki-Sang;Lee, Jae-Yoon
Korean Journal of Environment and Ecology
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v.30
no.4
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pp.724-729
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2016
Environmental factors that affect the singing of cicadas have not been studied extensively, especially those affecting the cicadas' singing during the nighttime. Therefore, the objective of this study is to identify the effects of tropical night and light pollution on the cicadas' singing in a downtown area. The study sites were an apartment complex in Seocho-gu, Seoul, and the Chiaksan National Park in Wonju-si. The study subjects were Hyalessa fuscata and Cryptotympana atrata, which are the dominant species in Korea during summer. Cicada songs were recorded 24 hours a day, every day. The recording period was between July and August, lasting 25 days at the Seoul site and 14 days at the Chiaksan National Park. Temperature, precipitation, humidity, and amount of sunshine were selected as the environmental factors that potentially affect the cicadas' singing. Statistical analyses included correlations of meteorological factors with the cicadas' singing per hour, per 24 hours, and at nighttime (21:00~04:00). The results showed that: 1) H. fuscata began singing during the dawn hours, and the singing increased in intensity early in the morning. C. atrata's singing reached its peak in the morning and afternoon, ceased during sunset hours, thereby exhibiting a difference in the singing pattern of the two species. 2) The frequency of singing by H. fuscata decreased when C. atrata began to sing intensively in numbers, thereby exhibiting interspecific influence. 3) The results of the correlation analysis between meteorological factors and the singing of H. fuscata and C. atrata showed that both species tended to sing more when the temperature was higher and sang less on rainy days. 4) When limited to nighttime only, C. atrata showed a tendency of singing when the nighttime temperature was high ($24-30^{\circ}C$, average $27^{\circ}C$), whereas H. fuscata did not show a correlation with meteorological factors. However, since H. fuscata sang during the night in areas with artificial lighting, it was concluded that its singing was due to light pollution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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