Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.27
no.1
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pp.24-32
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2003
The PID controller has been widely used in industrial applications due to its simple structure and robustness. Even if it is initially well tuned, the PID controller must be retuned to maintain acceptable performance when there are system parameter changes due to the change of operation conditions. In this paper, a self-tuning control scheme which comprises a parameter estimator, a NN-based rule emulator and a PID controller is proposed, which can cope with changing environments. This method involves combining neural networks and real-coded genetic algorithms(RCGAs) with conventional approaches to provide a stable and satisfactory response. A RCGA-based parameter estimation method is first described to obtain the first-order with time delay model from over-damped high-order systems. Then, a set of optimum PID parameters are calculated based on the estimated model such that they cover the entire spectrum of system operations and an optimum tuning rule is trained with a BP-based neural network. A set of simulation works on systems with time delay are carried out to demonstrate the effectiveness of the proposed method.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.7
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pp.3446-3464
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2017
Backoff mechanism serves as one of the key technologies in the MAC-layer of wireless mobile networks. The traditional Binary Exponential Backoff (BEB) mechanism in IEEE 802.11 Distributed Coordination Function (DCF) and other existing backoff mechanisms poses several performance issues. For instance, the Contention Window (CW) oscillations occur frequently; a low delay QoS guarantee cannot be provided for real-time transmission, and services with different priorities are not differentiated. For these problems, we present a novel Multi-Priority service differentiated and Adaptive Backoff (MPAB) algorithm over IEEE 802.11 DCF for wireless mobile networks in this paper. In this algorithm, the backoff stage is chosen adaptively according to the channel status and traffic priority, and the forwarding and receding transition probability between the adjacent backoff stages for different priority traffic can be controlled and adjusted for demands at any time. We further employ the 2-dimensional Markov chain model to analyze the algorithm, and derive the analytical expressions of the saturation throughput and average medium access delay. Both the accuracy of the expressions and the algorithm performance are verified through simulations. The results show that the performance of the MPAB algorithm can offer a higher throughput and lower delay than the BEB algorithm.
This paper proposes a new scheduling technique to play multimedia data streams in mobile terminals. The paper explores the characteristics of multimedia data streams , firstly. On basis of these characteristics, selection of specific data stream can be possible as well as transcoding protest. Our approach aims at reducing the early-stage delay time more effectively since it makes possible to select and transcodes some specific streams by employing a selection policy rather than transcoding all streams in the playing process Thus, this paper suggests a stream selection policy for the transcoding based on EPOB (End Point of Over Bandwidth). It aims to lower the required bandwidth of multimedia streams than the network bandwidth level and also to minimize early-stage delay time for multimedia streams, which is to be played in mobile terminals.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.10C
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pp.945-950
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2002
In this paper the performance evaluations on Asynchronous Transfer Mode(ATM) access node are performed in the ATM access network which consists of access node and channel. The performance factors of access node are Cell Loss Ratio(CLR), buffer capacity and delay time. Both the ATM cell-scale queueing model and burst-scale queueing model are considered as the traffic model of access node for various traffic types such as Constant Bit Rate(CBR), Variable Bit Rate(VBR) and random traffic in the ATM access networks. Based on these situations, the relation of CLR, buffer capacity and delay time is analyzed in the ATM access node.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.2
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pp.202-210
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1994
In this paper, the network management system is implemented based on the analysis of reguirements and network operation and management for Flexible Automation. Network management is necessary, which controls and supervises the network resources in the communication network. By means of both analytical methods and queueing model, the delay time distributions due to the increasement of transmission data are obtained and analyzed. The operations of this network management system are certified through the test environments with the network adaptor and softwares for each layer.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.2
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pp.306-321
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1994
Since TDM protocol can be easily implemented and show high throughput at heavy load, the researches on the multi-channel high-speed network based on TDM access control have been getting more attention than ever. TDM type multi-channel network, however, has disadvantages of excessive delay at light load and inadaptibility to traffic skewing. In this paper, we proposed a new multi-channel TDM structure, time slots are allocated proportional to the traffic flow pattern among the nodes. thus delay and throughput performance are improved. Design principles of TDM frame are discussed considering traffic locality and the number of available channels. Approximate analytic models for delay evaluation are developed and verified by simulations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.40
no.2
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pp.366-368
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2015
This paper proposes a MAC protocol for sensor networks such as disaster detection system which generate the non-periodic packet. B-MAC has been used to solve delay problem for sensor networks, however, the power loss occurs due to excessive preamble and over-hearing. In contrast, S-MAC has a number of drawbacks in power consumption due to synchronization. In this paper, we propose H-MAC and analyze its performance which has improved power consumption compared to S-MAC and overhead and over-hearing compared to B-MAC.
Kim, Yeong-Cheol;Byeon, Jae-Yeong;Seo, Hyeon-Seung
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.10
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pp.2779-2789
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1999
In this paper, we propose a new neural Buffered Leaky Bucket algorithm for preventing the degradation of network performance caused by congestion and dealing with the traffic congestion in ATM networks. We networks. We justify the validity of the suggested method through performance comparison in aspects of cell loss rate and mean transfer delay under a variety of traffic conditions requiring the different QoS(Quality of Service). also, the cell scheduling algorithms such as DWRR and DWEDF used for multiplexing the incoming traffics are induced to get the delay time of the traffics fairly. The network congestion information from cell scheduler is used to control the predicted traffic loss rate of Neural Leaky Bucket, and token generation rate is changed by the predicted values. The prediction of traffic loss rate by neural networks can effectively reduce the cell loss rate and the cell transfer delay of next incoming cells and be applied to other traffic control systems. Computer simulation results performed for traffic prediction show that QoSs of the various kinds of traffics are increased.
A electronic business user is increased rapidly, and load of a electronic business system and network traffic are increased rapidly. Also, the data which included an audio and video is increasing in a electronic business system gradually, and According to this an Internet service businessman is paying for an enormous cost for management of a system and a maintenance of a line. It is brought a delay of a response speed about a service wish of a Web customer this system load and network traffic raise. Also, this decreases customer satisfaction and becomes an important factor to decrease competitive power of an e-business enterprise. In this study, we proposed the electronic business system that improved answer delay time about a Web customer in an e-business system based on the .net which was a the latest version of Microsoft company, and analyzed performance of a proposal system through an experiment. In the experiment result, the system that proposed it can have response time to have been improved and fast adaptability about various requests of a Web customer. Also, in a proposed system, a decrease gets a delay of a response speed to occur because of the multiple user done.
Industrial WSNs need great performance and reliable communication. In industrial WSNs, cluster structure reduces the cost to form a network, and the reservation-based MAC is a more powerful and reliable protocol than the contention-based MAC. Depth-based TDMA assigns time slots to each sensor node in a cluster-based network and it works in a distributed manner. DB-TDMA is a type of depth-based TDMA and guarantees scalability and energy efficiency. However, it cannot allocate time slots in parallel and cannot perfectly avoid a collision because each node does not know the total network information. In this paper, we suggest an improved distributed algorithm to reduce the end-to-end delay of DB-TDMA, and the proposed algorithm is compared with DRAND and DB-TDMA.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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