최근 기업의 보안 시스템으로부터 수집되는 보안 인텔리전스 수는 악성코드의 확산으로 인해 기하급수적으로 증가하고 있다. 빅 데이터 환경이 도래하면서 기업들은 침해사고에 대한 다양한 정보를 이용할 수 있게 되면서 기업이 수집할 수 있는 침해사고 정보가 다양해지고 있다. 이에 따라 보안 인텔리전스를 구성하고 있는 침해사고의 다양한 속성을 사용하여 보다 정확하게 유사침해사고를 그룹별로 분류할 필요성이 요구되고 있다. 본 연구에서는 유사도 비교 분석 이론에 근거하여 침해사고를 공격유형과 침해자원을 고려한 다중 프로파일을 개발하고, 이를 활용하여 보안 인텔리전스를 구성하고 있는 침해사고 유형 분류의 정확성을 개선하는 다중 프로파일 기반 앙상블 모델을 제안한다. 제안 모델은 침입탐지시스템에서 수집된 계층적 침해자원에 대한 유사도 분석을 통해 새로운 침해사고를 효과적으로 분석할 수 있다. 사실적이고 의미 있는 침해사고의 구성을 통한 유형 분류는 새로운 침해사고에 대한 유사 침해사고를 정확하게 분류 제공함으로써 분석의 실용성을 향상시킨다.
첨단 무기체계들이 고도로 연동되어 수행되는 네트워크 중심전에서는 사이버 공격이 전쟁의 승패를 좌우하는 커다란 위협으로 대두되었다. 또한 최신예 전투기로 발전할수록 증가하는 소프트웨어 의존도는 사이버 공격에 대한 전투기 소프트웨어의 강화된 보안대책을 요구하고 있다. 본 논문에서는 항공기 감항 보안 인증 표준인 DO-326A를 적용함에 있어 전투기의 특성 및 운용환경을 반영하여 위험기반 보안위협 평가 프로세스를 설계한다. 이를 위하여 DO-326A의 감항 보안 인증 프로세스의 보안위협 평가 단계에서 전투기 보안위협을 도출하고 사이버 공격의 발생 가능성과 전투기에 미치는 영향력의 관점에서 위협을 점수화하며 보안위험 심각도를 결정하는 단계를 추가하여 적용한다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권7호
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pp.191-198
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2022
With the ever-increasing frequency of public sector and smalls-cale industries going live on the internet in developing countries, their security of which, while crucial, is often overlooked in most cases. This is especially true in Government services, whilst essential, are poorly monitored if at all. This is due to lack of funds and personnel. Most available software which can help these organizations monitor their services are either expensive or very outdated. Thus, there is a need for any developing country to develop a networking monitoring system. However, developing a network monitoring system is still a challenge and expensive and out sourcing network monitoring system to third party is a security threat. Therefore, in this article we propose a method to anonymize network logs and outsource networking monitoring system to third-party without breach in integrity of their network logs.
비즈니스 환경에서 BYOD(Bring Your Own Device) 활용은 지속적으로 확대되고 있다. 시스코(Cisco)는 2012년 600개 기업을 대상으로 BYOD 활용에 관한 설문조사를 실시했다. 조사 결과 95%의 기업에서 이미 BYOD 사용을 허용하고 있으며, 업무 생산성이 향상된 것으로 나타났다. 가트너(Gartner)는 BYOD 도입으로 보안위협이 증가할 것으로 예측했으며, 보안위협 완화 방안으로 네트워크 접근통제(Network Access Control, NAC) 도입을 제안했다. 또한 접근통제 중요도에 따라 네트워크 영역을 나누고, 사용자 역할과 단말기 유형을 고려하여 접근통제 정책을 상세히 정의하고, 네트워크에 연결된 모든 단말기에 강제로 적용할 것을 주장했다. 본 논문에서는 IEEE 802.1X와 DHCP 핑거프린팅(fingerprinting)을 응용하여 네트워크 접근통제를 설계 구현하고, BYOD 환경에 적용하여 접근통제 성능을 해석하고자 한다.
최근 몇 년 동안 지속적으로 개인정보유출, 기술유출 사고가 빈번하게 발생하고 있다. 조사에 따르면 이러한 유출 사고의 주체로 가장 많은 부분을 차지하고 있는 것이 조직 내부에 있는 '내부자'로, 내부자에 의한 기술유출은 조직에 막대한 피해를 주기 때문에 점점 더 중요한 문제로 여겨지고 있다. 본 논문에서는 내부자위협을 방지하기 위해 기계학습을 이용하여 직원들의 일반적인 정상행위를 학습하고, 이에 벗어나는 비정상 행위를 탐지하기 방법에 대한 연구를 하고자 한다. Neural Network 모델 중 시계열 데이터의 학습에 적합한 Recurrent Neural Network로 구성한 Autoencoder를 구현하여 비정상 행위를 탐지하는 방법에 대한 실험을 진행하였고, 이 방법에 대한 유효성을 검증하였다.
인터넷의 사용이 증가하면서, DDoS (분산 서비스 공격)를 비롯한 여러 가지 네트워크 공격들이 오늘날 인터넷의 안정성에 커다란 위협을 가하고 있다 인터넷과 같은 대규모 망을 대상으로 한 이러한 네트워크 공격들은 특정 호스트에 대한 피해뿐만 아니라, 전체 네트워크의 성능 저하를 유발한다. 이러한 피해를 막기 위해서 대규모 기간망에서 적용 가능한 효율적이고 간단한 공격 탐지 기법이 필요하다. 이를 위해 빈도의 분포에 대한 간단한 통계치인 엔트로피를 이용하고자 한다. 네트워크 공격에 따라서 특정 근원지 주소, 특정 목적지 주소 그리고 특정 목적지 포트의 비정상적인 빈도가 관찰되기 때문에 위 세가지 항목에 대한 엔트로피의 변화를 이용하여 네트워크 공격을 탐지한다. 세가지 엔트로피의 변화하는 형태를 분석하여 네트워크 공격의 종류 또한 파악할 수 있다.
최근 인터넷 사용자가 급증하면서 침해 사고 역시 크게 증가되고 있다. 이에 해킹과 침입으로부터 시스템과 네트워크를 보호하기 위해 정보보호 제품이 개발되고 있으나, 해킹 기법과 바이러스들도 점차 자동화, 지능화, 분산화, 대규모화, 은닉화 되어 가고 있다. 따라서, 이러한 위협에 대처하기 위해 종합적인 네트워크 보안 서비스가 필요하다. 본 논문에서는 역추적, 복구, 네트워크 취약성 분석, 공격 예측 등의 새로운 네트워크 보안서비스들과 이를 위한 고려사항들에 대해서 고찰한다.
국가 및 공공기관의 정보통신망에 대한 최근의 사이버공격은 날로 지능화 고도화 되어 갈 뿐 아니라 심지어 경쟁상대국이 국가기밀이나 첨단산업기술 절취를 위해 국가차원에서 조직적으로 감행하는 경우도 있어 새로운 국가안보의 위협요소로 대두되고 있다. 이러한 사이버공격에 효율적으로 대응하기 위해서는 기존의 정보보호시스템 운용만으로는 한계가 있어 사이버공격을 실시간 탐지, 분석 대응하는 협력 대응 프레임워크가 그 중요성을 더해가고 있다. 이에 본 논문에서는 사이버 위협 실태와 대응방안에 대한 기술 및 표준화 동향을 살펴보고, 도메인간 보안 정보 공유를 위한 협력 대응 프레임워크를 설계한다. 협력 대응 프레임워크에서 보안 정보 공유 기반 네트워크 위험도 산출 방식을 제안한다. 이를 기반으로 네트워크 위험 상황을 신속하게 탐지하여 보안 정책에 따라 실시간적인 행동을 수행할 수 있도록 하는 것이 가능하다.
최근의 스마트폰의 등장으로 기기간의 역기능들이 속속히 드러나고 있다. 대표적으로 컴퓨터에 의한 정보통신의 역기능을 그 예로 들 수 있다. 또한 갈수록 고도화 되어가는 사이버를 겨냥한 해킹 위협은 그 피해와 파괴력이 점점 확산되고 있어 국가적인 위기로까지 고려해 보아야 할 상황에 이르렀다. 이러한 상황에서 정보기술의 범죄는 사회적인 문제로 볼 수 있다. 인터넷의 발달로 스마트해진 기기뿐 아니라 선박, 비행기, 건물 그리고 자동차에도 디지털화된 기술이 많이 추가됨으로써 해커들의 공격이 가능해 지고 있다. 인간과 인간, 기기들간, 인간과 기기간 모두 사회적 위기로 볼 수 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제를 연구하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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