A surveillance system is used many industrial places, and public places to monitor the present situation. Most of the existing surveillance system is composed of the monitors and a lot of cameras that are installed each place to be monitored. The system is usually using the CCTV, closed circuit television, system that is a passive surveillance system. Urban transit operation corporations use the passive surveillance system to monitor the situation of the passengers, and the status of the important facilities. However the officers or operators cannot monitor all of the situation or status constantly, and cannot respond to emergency. In this paper, we propose a sensor network-based intelligent surveillance system to solve these problems. The proposed system is composed of a lot of intelligent sensors that can determine the present status and integrated processor units to detect more precisely events using the information from the sensors. The sensors and the integrated processor are connected by communication network. The proposed system can be installed and used without a lot of change of the existing facilities such as the enormous communication bandwidth increase.
Surveillance has become one of promising application areas of wireless sensor networks which allow for pervasive monitoring of concerned environmental phenomena by facilitating context awareness through sensor fusion. Existing systems that depend on a postmortem context analysis of sensor data on a centralized server expose several shortcomings, including a single point of failure, wasteful energy consumption due to unnecessary data transfer as well as deficiency of scalability. As an opposite direction, this paper proposes an energy-efficient distributed context-aware surveillance in which sensor nodes in the wireless sensor network collaborate with neighbors in a distributed manner to analyze and aware surrounding context. We design and implement multi-modal sensor stations for use as sensor nodes in our wireless sensor network implementing our distributed context awareness. This paper presents an initial experimental performance result of our proposed system. Results show that multi-modal sensor performance of our sensor station, a key enabling factor for distributed context awareness, is comparable to each independent sensor setting. They also show that its initial performance of context-awareness is satisfactory for a set of introductory surveillance scenarios in the current interim stage of our ongoing research.
최근 급속한 네트워크 기술의 발달로 이들에 대한 관리의 필요성이 제기되었고 이를 위해 SNMP와 CMIP등과 같은 표준이 등장하여 사용되어 왔다. 그러나 점점 더 다양하고 복잡한 네트워크가 형성되자 이들에 대한 효율적인 관리가 필요하게 되었다. 현재, TMN은 개념에 있어서 보편성 및 가장 일반화된 관리개념이며 최종적으로 도달할 네트워크 관리 개념을 포함하고 있다. CORBA는 분산환경에서 응용프로그램을 쉽게 구현할 수 있는 기반을 제공하고 있다. 따라서 이러한 두 가지 기술을 접목한 CORBA와 TMN을 통합하고자 하는 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 현재의 CORBA/TMN 통합에 대한 연구를 바탕으로 효율적인 네트워크 통합 관리 구조를 정의하고 TMN의 기능중 Alarm Surveillance를 구조에 맞춰 구현하였다. 구현된 Alarm Surveillance System은 다양한 대리자들로부터 보고되는 여러 형태의 Alarm 정보에 대해, 처리 및 운용자에 대한 보고수행 등을 일관성 있게 처리하고 있는 것을 보여주고 있다. 따라서 제시된 Alarm Surveillance System은 사용자에게 일관성 있는 관리행위를 제공함으로써 다양한 관리구조가 적용된 복잡한 네트워크 관리를 제공할 수 있다. 또한 전체 네트워크로부터 필요한 통계분석을 위한 자료 수집 등의 편의를 제공할 것이다.Abstract Recently, due to the rapid development of network technology, the need for the network management appeared. So two representative standardards, SNMP and CMIP, have been applied to many network management system. But the more complex and vaious network are constructed, the demand for more efficient network management technology grew bigger. Currently, TMN technology is beginning to be widely applied to the management of networks. CORBA has been widely adopted for developing distributed systems in many areas of information technology. CORBA provides the infrastructure for the interoperability of various object-oriented management applications in a distributed environment, and, recently there have been world-wide research for the integration of CORBA within a TMN framework. Many attempts have been made to enable network management using CORBA techonology and some are working on already. This paper defines the architecture for integrated network management based on current CORBA/TMN integration technologies and then presents the design and implementation for alarm surveillance system which was applied to the defined architecture. The prototype implementation was done using IONA orbix. The proposed integrated network management framework will provide users with consistent management operations and ability to manage complex and various networks and to gather statistical data from those networks.
네트워크 인프라의 성장과 디지털 영상압축 기술의 발달로 네트워크 카메라 서버를 이용한 실시간 영상감시 시스템의 수요가 증가하고 있다. 기존의 CCTV를 이용한 실시간 영상감시에 비해 네트워크 카메라 서버를 이용한 영상감시는 많은 이점이 있다. 본 논문에선 실시간 영상감시 시스템의 핵심 모듈로서 JPEG 영상의 수집과 전달을 담당하는 JPEG Streamer의 모델을 제시하고 이를 설계, 구현한다. JPEG Streamer의 안정성과 효율성을 위해서 쓰레드 풀과 공유 메모리를 사용했다. 실시간 영상의 품질을 높이기 위해서 더블 버퍼링의 개념을 도입했다. 이렇게 구현된 JPEG Streamer를 실시간 영상감시 시스템의 개발에 이용함으로써 생산성을 높일 수 있을 뿐 아니라, 신뢰성과 안정성도 확보 할 수 있다.
Wireless Sensor Networks, especially supporting for surveillance service, are one of the core properties of network-centric warfare(NCW) that is a key factor of victory in future battlefields. Such a tactical surveillance sensor network must be designed not just for energy efficiency but for real-time requirements of emergency data transmission towards a control center. This paper proposes efficient clustering-based methods for supporting mobile sinks so that the network lifetime can be extended while emergency data can be served as well. We analyze the performance of the proposed scheme and compare it with other existing schemes through simulation via Qualnet 5.0.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제40권1호
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pp.50-54
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2016
무선센서네트워크는 구축과 운영측면에서 기존 네트워크방식보다 유리하나 각종 산업플랜트의 중요감시 대상설비는 대부분 건물내부 또는 지하에 위치하며 고정되어있어 일반적인 형태로는 적용이 어렵다. 이러한 특정 환경의 설비 감시를 위해서는 해당 조건에 적합한 무선센서네트워크 형태로 적용해야 한다. 따라서, 본 논문에서는 적합한 형태 확인을 위해 TinyOS시뮬레이터인 TOSSIM을 이용하여 고정설비감시 네트워크 환경과 유사한 조건에서 시뮬레이션을 수행하고 그 결과를 제시한다. 확인 대상은 LEACH, Flooding 및 Gossiping 프로토콜로 네트워크의 부하분산과 효율 면에서 계층구조인 LEACH가 좀 더 우수함을 나타낸다.
오늘날 Wireless Sensor Network(WSN)은 보안 감시 시스템의 주요 부분으로 자리 잡고 있다. 이러한 WSN 기반 보안 감시 시스템에서는 감시 대상 영역 내에서 특정한 이벤트의 발생이나 대상체(object)의 발견 및 그 위치를 파악하는 것이 중요하다. 특히 허가받지 않은 외부인의 침입을 감시하는 시스템에서 애완동물이나 설치류 등으로 인한 거짓 경보(false alarm)의 발생은 시스템의 신뢰도를 떨어뜨리게 된다. 따라서 본 논문에서는 감지된 대상체가 사람인지 여부를 판단하기 위하여, 감지된 대상체의 높이를 예측하는 메커니즘을 제안한다. 또한 제안한 메커니즘의 성능분석을 위하여 여러 가지 시나리오에서 예측 정확도를 측정하였다.
본 논문에서는 화상인식서버 기반의 감시 카메라 네트워크 시스템에서 프레임 폐기율 및 서버의 활용도에 기반한 성능분석을 수행한다. 각 감시 카메라에 대하여 인식상태 및 유휴상태로 나누어 다른 프레임 전송률을 적용함으로서 서버의 처리용량을 기준으로 한 최적의 화상 프레임 수 및 수용 가능한 카메라 수 등의 파라미터들에 대하여 분석한다. 분석된 결과는 화상 감시 카메라 네트워크의 효율적인 운영을 위하여 유용하게 활용될 것으로 판단된다.
This paper presents a CMOS RF-to-DC converter for video surveillance disposable IoT applications. It widely harvests RF energy of 3G/4G cellular low-band frequency range by employing a tunable impedance matching network. The proposed converter consists of the differential-drive cross-coupled rectifier and the matching network with a 4-bit capacitor array. The proposed converter is designed using 130-nm standard CMOS process. The designed energy harvester can rectify the RF signals from 700 MHz to 900 MHz. It has a peak RF-to-DC conversion efficiency of 72.25%, 64.97%, and 66.28% at 700 MHz, 800 MHz, and 900 MHz with a load resistance of 10kΩ, respectively.
강 유역의 홍수 및 환경 감시망은 고품질의 영상정보를 고속으로 전달할 수 있는 광통신 장치와 함께 각종 센서로 부터의 정보를 효율적으로 관리할 수 있는 방법이 요구되는 네트워크이다. 특히, 네트워크의 절단이나 노화로 인한 통신장애들은 현장에서의 신속한 복구가 매우 중요하기 때문에 다양한 연구가 진행되고 있다. 그러나, 국가 기간망과 같은 환경 감시망은 외부의 해킹이나 불법적인 목적의 외부침입에 대한 보안이 매우 중요하기 때문에 보안성과 신뢰성을 만족하면서도 효율적인 네트워크 유지보수가 가능하도록 하여야 한다. 이와같은 요구사항은 보안성을 제고하면 유지보수의 효율성이 떨어지는 서로 상충되는 특성을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 보안성을 제고하기 위해 단방향 Bypass TAP를 개발하고 효율적인 유지보수가 가능하도록 안드로이드기반의 스마트폰용 앱을 개발하여 상반된 요구사항을 충족시킬 수 있도록 하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 통신 전송망 및 다양한 시설의 관리망 등 인터넷으로 부터의 침입에 의한 위험등에 대한 보안이 필요한 분야에서 폭넓게 이용될 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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