• International journal of advanced smart convergence
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• 제10권1호
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• pp.56-61
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• 2021

Neighbor path selection is to pre-select alternate routes in case geographically correlated failures occur simultaneously on the communication network. Conventional heuristic-based algorithms no longer improve solutions because they cannot sufficiently utilize historical failure information. We present a novel solution model for neighbor path selection by using machine learning technique. Our proposed machine learning neighbor path selection (ML-NPS) model is composed of five modules- random graph generation, data set creation, machine learning modeling, neighbor path prediction, and path information acquisition. It is implemented by Python with Keras on Tensorflow and executed on the tiny computer, Raspberry PI 4B. Performance evaluations via numerical simulation show that the neighbor path communication success probability of our model is better than that of the conventional heuristic by 26% on the average.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권10호
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• pp.2533-2543
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• 1997

컴퓨터 네트워크 장비의 객관적 선정을 위해서는 통신 서비스 품질(Quality of Service : QoS) 개념의 이해와 적용이 요구된다. ITU-T E.800 권고안은 공급자와 고객관점의 서비스 품질 및 만족도 평가 기준을 제시하고 있기 때문에 네트워크 제품 평가 및 선정에 이용될 수 있다. 본 연구에서는 QoS를 고려한 LAN 스위치 평가모형과 선정을 위한 소프트웨어 도구를 개발하였다. 이를 위한 구체적 평가방법으로 효과적인 집단 의사결정을 위한 다기준 평가 모형에서 유용하게 이용되는 Saaty의 계층적 분석방법(Analytic Hierarchy Process : AHP)을 적용하였다. 선정 평가를 위한 자료는 네트워크 전문가들에 대한 설문조사와 현장 조사 방법으로 수집하였다. 그리고 제안된 LAN 스위치 평가 모형에 따라 선정 도구를 구현하고 적용 결과를 분석하였다. 본 연구 결과는 LAN 스위치 선정을 위한 의사결정시 유용한 도구로 활용될 수 있을 것으로 기대되며, 아울러 컴퓨터 네트워크와 관련된 QoS 기반의 평가 및 선정을 위한 의사결정에 적용될 수 있을 것이다.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• 제17권1호
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• pp.141-155
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• 2010

We develop an intelligent information system in a multilayer electronic supply chain network. Using the internet for supply chain management (SCM) is a key interest for contemporary managers and researchers. It has been realized that the internet can facilitate SCM by making real time information available and enabling collaboration between trading partners. Here, we propose a multi-agent system to analyze the performance of the elements of a supply network based on the attributes of the information flow. Each layer consists of elements which are differentiated by their performance throughout the supply network. The proposed agents measure and record the performance flow of elements considering their web interactions for a dynamic route selection. A dynamic programming approach is applied to determine the optimal route for a customer in the end-user layer.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2000년도 추계학술발표논문집 (상)
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• pp.273-276
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• 2000

This paper describes on-going research, applying an artificial immune system to the problem of network intrusion detection. The paper starts by introducing the motivation and rationale of this research. After describing the overall architecture of the proposed artificial immune system fur network intrusion detection, the real network traffic data and its profile features used in this research are explained. As the first step of this effort, the negative selection algorithm, which is one of three significant evolutionary stages comprising an overall artificial immune system, is investigated and initial results are briefly discussed. Finally, the direction of future work is discussed based on this initial result and the contribution of this research is addressed.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제12권3호
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• pp.13-18
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• 2023

This paper aims to investigate data features for neighbor path selection (NPS) in computer network with regional failures. It is necessary to find an available alternate communication path in advance when regional failures due to earthquakes or forest fires occur simultaneously. We describe previous general heuristics and simulation heuristic to solve the NPS problem in the regional fault network. The data features of general heuristics using proximity and sharing factor and the data features of simulation heuristic using machine learning are explained through examples. Simulation heuristic may be better than general heuristics in terms of communication success. However, additional data features are necessary in order to apply the simulation heuristic to the real environment. We propose novel data features for NPS in computer network with regional failures and Keras modeling for computing the communication success probability of candidate neighbor path.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제21권10호
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• pp.1999-2007
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• 2017

본 논문에서는, 해상에서 가용한 LTE, 초단파(VHF), 단파(HF) 통신 서비스 중에서 네트워크 환경에 따라서 최적의 통신 대역을 결정하는 멀티대역 네트워크 선택기 (MNS: Multi-band Network Selection) 시스템을 리눅스 기반의 소프트웨어로 구현한다. 구현된 소프트웨어는 네트워크 인터페이스, MNS 서버, 사용자 GUI로 구성된다. 2조의 MNS 시스템을 구축하여 구현된 MNS 시스템의 기능을 실내 시험을 통하여 검증한다. 이를 위하여, ITU-R M.1842-1 Annex1과 Annex4를 각각 준수하는 2종의 VHF 통신 링크는 소프트웨어적으로 에뮬레이션하고, HF 통신은 한 MNS 시스템의 송신(수신)을 다른 MNS의 수신(송신)에 직접 연결하여 실내 기능 검증이 가능하도록 한다. LTE, 초단파, 단파 각 통신 링크의 인위적인 단절 또는 재연결에 따른 구현된 MNS의 단절 없는 해상 통신 서비스 기능을 검증한다. 구현된 MNS 시스템은 e-navigation 등과 같은 다양한 해상 통신 서비스에 활용 가능하다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제10권11호
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• pp.5229-5252
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• 2016

With proliferation of diverse network access technologies, users demands are also increasing and service providers are offering a Quality of Service (QoS) to satisfy their customers. In roaming, a mobile node (MN) traverses number of available networks in the heterogeneous wireless networks environment and a single operator is not capable to fulfill the demands of user. It is crucial task for MN for selecting a best network from the list of networks at any time anywhere. A MN undergoes a network selection situation frequently when it is becoming away from the home network. Multiple Attribute Group Decision (MAGD) method will be one of the best ways for selecting target network in heterogeneous wireless networks (4G). MAGD network selection process is predominantly dependent on two steps, i.e., attribute weight, decision maker's (DM's) weight and aggregation of opinion of DMs. This paper proposes Multi-Attribute Intuitionistic Fuzzy Group Decision Method (MAIFGDM) using TOPSIS for the selection of the suitable candidate network. It is scalable and is able to handle any number of networks with large set of attributes. This is a method of lower complexity and is useful for real time applications. It gives more accurate result because it uses Intuitionistic Fuzzy Sets (IFS) with an additional parameter intuitionistic fuzzy index or hesitant degree. MAIFGDM is simulated in MATLAB for its evaluation. A comparative study of MAIFDGM is also made with TOPSIS and Fuzzy-TOPSIS in respect to decision delay. It is observed that MAIFDGM have low values of decision time in comparison to TOPSIS and Fuzzy-TOPSIS methods.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제36권3호
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• pp.163-172
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• 2009

다중 인터페이스를 가지는 단말들이 다양한 이기종 무선 네트워크 서비스를 사용할 때 사용자의 버티컬 핸드오버가 증가하게 되었고, 이로 인한 네트워크 자원의 통합적인 관리 문제가 대두되고 있다. 이는 이기종 네트워크에서 자원의 통합 관리(Common Radio Resource Management: CRRM)를 통해 효율적으로 해결 될 수 있다. 본 논문에서는 새로운 사용자가 네트워크에 진입할 때 사용자의 요구 사항을 만족하는 네트워크를 선택하는 Integrated Network Selection 알고리즘과 가용자원이 부족하여 새로운 사용자의 요청을 처리할 수 없을 때 기존 사용자를 주변의 네트위크로 버티컬 핸드오버하여 가용자원을 확보하는 Integrated Vertical Handover 알고리즘을 제안하였고, 그 우수성을 시뮬레이션을 통해 검증하였다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제9권5호
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• pp.7-13
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• 2009

본 논문에서는 다수의 릴레이(Relay)가 존재하는 환경에서 네트워크 부호화 기반 양방향 중계기 통신의 릴레이 선택 기법을 제안한다. 양방향 중계기 통신은 두 사용자가 릴레이의 도움을 받아 서로의 데이터를 교환하는 통신 방법이다. 네트워크 부호화 기반 양방향 중계기 통신은 기존의 양방향 통신에 비해 데이터 전송에 필요한 시간을 줄임으로써 더 높은 전송량을 얻을 수 있다. 본 논문에서는 다수의 릴레이가 존재하는 환경을 고려하며, 순시 신호 대 잡음비를 기준으로 최대의 성능을 가지는 릴레이를 선택하는 방법을 제안한다. 모의실험을 통하여 제안한 릴레이 선택 기법이 릴레이 개수에 따른 다이버시티 이득을 얻을 수 있음을 보인다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제15권1호
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• pp.125-129
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• 2015

무선센서네트워크의 효율적인 에너지 사용과 개별 노드의 수명 증가는 센서 네트워크의 효율적인 운영을 위해 매우 중요한 요소이며 많은 라우팅 프로토콜들이 네트워크 수명을 최대화하기 위해 개발되고 있다. 특히 Wendi Heinzelman에 의해 제시된 LEACH프로토콜은 간단하고 효율적인 클러스터링 기반의 라우팅 프로토콜로 잘 알려져 있다. 그러나 LEACH프로토콜은 총 데이터 전송 량이 불규칙한 네트워크에서 효율이 떨어지게 되므로 클러스터의 안정도가 낮아지게 된다. 그러므로 본 논문에서는 클러스터링 기반의 라우팅 프로토콜에서 개선된 확률적 클러스터 헤드선출 방법을 제안한다. LEACH프로토콜과 HEED프로토콜에 대해 조사해보고 LEACH프로토콜에 새로운 확률적 클러스터 헤드 선출방법을 적용하고 비교하여 개선된 점을 보여준다.