• Title/Summary/Keyword: network optimization

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Network Modelling Approach for Web Site Structure Optimization (웹 사이트 구조 최적화를 위한 네트워크 모델링 접근법)

  • Lee, Woo-Key;Shin, Kwang-Sup;Kang, Suk-Ho;Kim, Hoon-Tai
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.420-424
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    • 2005
  • 정보 통신 기술의 발달로 엄청난 양의 정보가 World Wide Web을 통해 저장되고 공유된다. 웹 정보의 양이 커질수록 이의 구조화 노력은 점증될 수밖에 없다. 본 논문의 목적은 웹을 유향그래프로 인식하고, 특히 웹 사이트에 초점을 맞추어 웹의 시작페이지(default page)와 이를 제외한 모든 페이지에 대해 최적구조화를 수행하되, 각 개별 웹 페이지를 하나의 종점(terminal page)으로 정의하고, 시작 페이지로부터 각 페이지로의 최적의 경로를 찾아내면서 전체 site의 비용을 최소화할 수 있는 구조를 탐색하는 것이다. 또한 라그랑지안 릴렉세이션을 적용하여 경로 제약조건의 변화에 대해 효율적인 최적해의 변화를 검증하며, 웹의 구조적분석에 적합한지 여부를 적용하는 것이다. 본 연구에서는 웹에 대해 최적화 모델링을 입안 및 분석하였으며, 실험으로서 입안된 모델을 최적화 툴에 적용하여 최적구조화에 부합되는 결과를 얻을 수 있음을 입증하였다.

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Network-Flow Based Architecture-Level Power Optimization (네트워크 플로우에 기반한 아키텍쳐 수준에서의 전력 최적화)

  • 여준기;김태환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.667-669
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    • 2002
  • 이 논문은 행위 합성(behavioral synthesis)에서 전력 소모 최적화를 위한 효율적인 알고리즘을 제안한다. 이전의 논문에서 전력 최적화를 위한 여러가지의 하드웨어 할당/바인딩(allocation/binding) 문제들이 네트워크 플로우 문제로 나타내어 질 수 있고, 최적으로 풀릴 수 있음이 보여졌다. 그러나, 그 연구에서는 고정된 스케줄이 가정되고 있다. 이와 관련해서 주어진 스케줄에 대한 하드웨어 할당/바인딩 문제를 위한 최적의 네트워크 플로우 결과가 주어졌을 때, 주어진 스케줄을 일부분 바꾼 것에 데란 새로운 최적의 네트워크 플로우 결과를 얻는 것이 주요 문제이다. 이 때문에 우리는 네트워크 구조와 플로우 계산간의 관계에 대한 분석으로 부터 최대 플로우 계산 단계와 최소 비용 계산 단계의 2단계 과정을 고안하였다. 실험결과를 통해 우리의 설계가 스케줄의 영향과 각 스케줄에 대한 최적의 바인딩을 이용함으로써 전력 소모와 계산 시간에서 매우 향상된 결과를 얻을 수 있음을 볼 수 있다.

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Hemming Process Design of the Permalloy Shielding Can for the Stiffness and Shape Accuracy (퍼멀로이 실딩캔의 강성증대 및 형상 정밀도를 위한 최적 헤밍 공정설계)

  • Lee, Sun-Bong;Kim, Dong-Hwan;Kim, Byung-Min
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.19 no.5
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    • pp.29-35
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    • 2002
  • This study shows the process design and forming analysis of permalloy shielding can that support the automobile multi-display parts to indicate the accurate information of car. This study is particularly important, since the accuracy of permalloy shielding can is known to affect the magnetic properties such as coercivity and permeability quite sensitively. The objective functions are defects such as hemming wind, hemming length, hemming wrap and tightness in prehemming process. The pre-hemming angle is considered as design parameter. The commercial finite element program PAM-STAMP™ was used to simulate the pre-hemming and hemming process. The ANN (Artificial Neural Network) has been implemented for minimizing of objective function and for investigating effect of punch angle relevant to the pre-hemming process. The results of analysis to validate the proposed design method are presented.

Characterization and Optimization of the Contact Formation for High-Performance Silicon Solar Cells

  • Lee, Sung-Joon;Jung, Won-Cheol;Han, Seung-Soo;Hong, Sang-Jeen
    • Journal of the Speleological Society of Korea
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    • no.82
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    • pp.5-7
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    • 2007
  • In this paper, p-n junction formation using screen-printed metalization and co-firing is used to fabricate high-efficiency solar cells on single- crystalline silicon substrates. In order to form high-quality contacts, co-firing of a screen-printed Ag grid on the front and Al on the back surface field is implemented. These contacts require low contact resistance, high conductivity, and good adhesion to achieve high efficiency. Before co-firing, a statistically designed experiment is conducted. After the experiment, a neural network (NN) trained by the error back-propagation algorithm is employed to model the crucial relationships between several input factors and solar cell efficiency. The trained NN model is also used to optimize the beltline furnace process through genetic algorithms.

Time-Efficient, Repetitive Predictions of the Performance of PEMFCs Based on a Neural Network-Based, Reduced Order Model

  • Shin Dong-Il;Oh Tae-Hoon;Park Myong-Nam;Rengaswamy Raghunathan
    • Journal of the Korean Institute of Gas
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    • v.10 no.2 s.31
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    • pp.55-60
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    • 2006
  • Detailed modeling of PEMFCs has been getting considerable interest for predicting the fuel cell performance and also for use in various systems engineering activities. While CFD-based equipment models provide detailed analyses of the performance, they are very time-consuming to develop and run. The computations become quite complex when such models have to be embedded into the flowsheet-level optimization of fuel cell systems. In this paper, we present results about building and using NN-based reduced order models for quickly and repetitively predicting the flow of reactants in a PEMFC manifold.

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The Introduction of EMS Network Optimization Field Test in KPX (EMS 최적화기능의 실계통 적용시험 소개)

  • Kang, Hyung-Koo;Hwang, Kyung-Sik;Kim, Kwang-Ho;Lee, Kun-Woong
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.11b
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    • pp.106-108
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    • 2007
  • EMS 계통해석 최적화기능은 전압계획(VVD), 안전도개선(SENH), 최적조류계산(OPF) 기능을 지원하고 있다. 그러나 이들 기능은 부등호 제약처리, 이산 제어요소 처리, 제어DB 구축과 최적화 파라미터 튜닝의 어려움, 급전 가능한 제어대상 최소화, 수렴특성 난조 등 프로그램의 강인성의 문제로 전 세계적으로 실 계통에서 활발히 사용되지 못하고 있다. 본고에서는 전력거래소(KPX) EMS 최적화 프로그램 기능소개와 실계통 활용을 위한 제어DB 재구축, 튜닝, 특성시험 결과와 향후계획을 소개하고자 한다.

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An Efficient Throughput Improvement through Bandwidth Awareness in Cognitive Radio Networks

  • Le, Tung Thanh;Kim, Dong-Seong
    • Journal of Communications and Networks
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    • v.16 no.2
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    • pp.146-154
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    • 2014
  • This paper proposes a bandwidth-aware localized-routing algorithm that is capable of sensing the available spectrum bands within a two-hop neighboring for choosing the highly opportunistic routes. A mixed-integer linear programming (MILP) is utilized to formulate the optimization problem. Then, the proposed algorithm is used to determine the maximum bandwidth possible of link pairs via a bandwidth approximation process of relaxed variables. Thereby, the proposed algorithm can allow selected routes corresponding to maximum bandwidth possible between cognitive radio (CR) users through link pairs in cognitive radio networks. By comparing the solution values to previous works, simulation results demonstrate that the proposed algorithm can offer a closed-optimal solution for routing performance in cognitive radio networks. The contribution of this paper is achieved through approximately 50% throughput utilized in the network.

Design of Nested Mobile Network Route Optimization Protocol based on the Hierarchical Algorithm (계층적 알고리즘을 적용한 중첩된 이동 네트워크에서의 경로최적화 프로토콜 설계)

  • 이동근;김기천
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10c
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    • pp.583-585
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    • 2003
  • 인터넷에 이동성을 부여하기 위한 기술은 호스트 이동성을 넘어 네트워크 전체에 이동성을 부여하는 이동 네트워크 기술로 접어들고 있다. 네트워크 이동성은 Mobile IP 기술을 확장한 MR­HA 간 bidirectional 터널을 통해 지원될 수 있다. 그러나 다수의 이동네트워크가 중첩될 경우 각 네트워크의 MR­HA 터널이 중복되는 dog­leg routing 문제가 발생하게 되고, 이것은 결국 심각한 패킷 전송 지연과 네트워크 트래픽 증가, 불 필요한 시그널 메시지 증가라는 문제를 발생시키게 된다. 따라서 본 논문에서는 Mobile IPv6 기반의 이동 네트워크에서 계층적 알고리즘을 적용하여 경로최적화를 하는 프로토콜의 설계에 대해 논하고자 한다. 계층적 접근방안은 중첩된 이동네트워크 구조와 잘 부합되며, 기존의 Mobile IPv6 기술을 사용하여 쉽게 구현될 수 있다.

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Design of Interval Type-2 Fuzzy Set-based Fuzzy Neural Network and Its Optimization (Interval Type-2 퍼지 집합 기반 퍼지뉴럴네트워크 설계 및 최적화)

  • Park, Keon-Jun;Oh, Sung-Kwun;Kim, Hyun-Ki
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2009.07a
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    • pp.1901_1902
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    • 2009
  • 본 논문에서는 Interval Type-2 퍼지 집합을 이용한 퍼지집합 기반 퍼지뉴럴네트워크를 설계하고 최적화한다. Interval Type-2 퍼지뉴럴네트워크는 각 입력 변수에 따른 서로 분리된 입력 공간을 분할함으로서 네트워크 및 규칙을 구성한다. 규칙의 전반부는 퍼지 입력 공간을 개별적으로 분할하여 표현하고, 각 공간은 Interval Type-2 퍼지 집합으로 구성된다. 규칙의 후반부는 Interval 집합을 이용하여 다항식으로서 표현되며, 오류역전파 알고리즘을 이용하여 연결가중치인 후반부 다항식을 학습한다. 또한, 각 입력에 대한 전반부 멤버쉽함수의 정점과 불확실성 계수 그리고 학습률 및 모멘텀 계수를 유전자 알고리즘을 이용하여 최적 동조한다. 제안된 네트워크는 표준 모델로서 널리 사용되는 수치적인 예를 통하여 평가한다.

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Evaluation of Optimal Transfer Capability in Power System interconnection (연계된 계통간의 최적 송전용량 산정)

  • Son, Hyun-Il;Choi, Ah-Reum;Lee, Sung-Hoon;Kim, Jin-O;Jeon, Dong-Hoon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2009.07a
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    • pp.195_196
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    • 2009
  • As the electrical power industry is restructured, the electrical power exchange is becoming extended. One of the key information used to determine how much power can be transferred through the network is known as available transfer capability (ATC). To calculate ATC, traditional deterministic approach is based on the severest case, but the approach has the complexity of procedure. Therefore, novel approach for ATC calculation is proposed using cost-optimization method in this paper, and is compared with well-being method and risk-benefit method. This paper proposes the optimal transfer capability of HVDC system between mainland and a separated island in Korea through these three methods. These methods will consider production cost, wheeling charge through HVDC system and outage cost with one depth (N-1 contingency).

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