• 국토계획
• /
• 제54권3호
• /
• pp.15-26
• /
• 2019

The development of science and transportation technology leads to the increase of inter - city networks that play an important role in urban growth. Overall, numerous studies based on network theory pay attention to positive effects of urban network on urban growth. However, some studies have pointed out the negative effects of inter-city interactions such as straw effects. This implies that the network between cities may not be positively correlated with urban growth, and that the direction of the influence may vary from a certain threshold, such as the marginal utility curve. In this context, the purpose of this study is to measure the impacts of network with central city on urban growth in the capital region and examine the relationship between urban network and growth. Two multiple regression models are employed with changes in population and employment as dependent variables. The urban network index and other control variables are used as independent variables. Especially, the urban network indexes are used in quadratic forms to examine non linear relations with urban growth such U-shape or an inverted U-shape. The results show that the relationships between networks with the central city and urban growth are not a simple linear, and the influence can be changed from the critical point.

• 산업융합연구
• /
• 제20권10호
• /
• pp.61-69
• /
• 2022

외상 후 성장 개념은 다양한 분야에서 사용되고 있다. 연구의 목적은 네트워크 분석을 활용하여 외상 후 성장의 지식구조를 확인하기 위함이다. 1996년에서 2018년 사이에 출판된 국외논문 중 외상 후 성장 키워드를 사용한 논문을 Web of Science에서 검색하여 1,780편의 논문에 1,659개의 키워드가 6,343회 등장하는 것을 확인할 수 있었으며, 최종 분석을 위한 총 322개의 키워드를 선택하였다. 가장 많이 등장한 키워드는 '외상 후 성장', '외상 후 스트레스 장애', '암', '트라우마' 순이었다. 총 322개의 노드 중 175개의 노드로 정리하여 '암, 만성/중증 질환 및 장애에서 외상 후 성장', '외상 후 성장 관련 심리적 변수 및 심리 치료', '죽음의 맥락에서 외상 후 성장', '외상 후 성장의 인지 메커니즘' 및 '대리 외상 후 성장'의 5개 그룹으로 나눌 수 있었다. 본 연구는 정량적 네트워크 분석을 통해 외상 후 성장의 지식 구조에 대한 체계적인 개요를 제공 하였다는데 의의가 있다.

• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
• /
• 제7권12호
• /
• pp.109-114
• /
• 2020

The aim of this study is to develop basic artificial neural network models in forecasting the in-sample gross domestic product (GDP) of Malaysia. GDP is one of the main indicators in presenting the macro economic condition of a country as set by the world authority bodies such as the World Bank. Hence, this study uses an artificial neural network-based approach to make predictions concerning the economic growth of Malaysia. This method has been proposed due to its ability to overcome multicollinearity among variables, as well as the ability to cope with non-linear problems in Malaysia's growth data. The selected inputs and outputs are based on the previous literatures as well as the economic growth theory. Therefore, the selected inputs are exports, imports, private consumption, government expenditure, consumer price index (CPI), inflation rate, foreign direct investment (FDI) and money supply, which includes M1 and M2. Whilst, the output is real gross domestic product growth rate. The results of this study showed that the neural network method gives the smallest value of mean error which is 0.81 percent with a total difference of 0.70 percent. This implies that the neural network model is appropriate and is a relevant method in forecasting the economic growth of Malaysia.

• 한국도로학회논문집
• /
• 제15권3호
• /
• pp.93-101
• /
• 2013

PURPOSES : This study is to investigate the relationship of socioeconomic characteristics and road network structure with traffic growth patterns. The findings is to be used to tweak traffic forecast provided by traditional four step process using relevant socioeconomic and road network data. METHODS: Comprehensive statistical analysis is used to identify key explanatory variables using historical observations on traffic forecast, actual traffic counts and surrounding environments. Based on statistical results, a multiple regression model is developed to predict the effects of socioeconomic and road network attributes on traffic growth patterns. The validation of the proposed model is also performed using a different set of historical data. RESULTS : The statistical analysis results indicate that several socioeconomic characteristics and road network structure cleary affect the tendency of over- and under-estimation of road traffics. Among them, land use is a key factor which is revealed by a factor that traffic forecast for urban road tends to be under-estimated while rural road traffic prediction is generally over-estimated. The model application suggests that tweaking the traffic forecast using the proposed model can reduce the discrepancies between the predicted and actual traffic counts from 30.4% to 21.9%. CONCLUSIONS : Prediction of road traffic growth patterns based on surrounding socioeconomic and road network attributes can help develop the optimal strategy of road construction plan by enhancing reliability of traffic forecast as well as tendency of traffic growth.

• 아태비즈니스연구
• /
• 제3권1호
• /
• pp.29-38
• /
• 2012

This study aims at evaluating the impact of network formation variables and found to have positive impact on the economic performance and growth of the enterprises. The calucation of the weighted scores of networking statements brought some affirmative results to influence the performance of the enterprises. Through multiple regression and logistic regression models it is identified that network formation variables like service receiving status, consultation of the family, other business dummy and attendance in fair have some significant positive impact both on the growth and performance of the enterprises. In addition to above variables, from the set of enterprise characteristics natural logarithm of the market value of total assets and from the entrepreneurs' characteristics set of variables, schooling year and squared value of the experience have been found to have significant positive impact. Finally, it is concluded in the study that to enhance the performance and growth of the enterprises, government and policy rlated organizations need to consider important variables that have positive impact in supplying the entrepreneurial resources especially, developing the net-working relationship.

• 경영과학
• /
• 제19권1호
• /
• pp.179-188
• /
• 2002

Ventures through technological innovation are increasingly suggested as one of the main engines for economic growth that can help control inflation and black trade balance. The Purpose of this study is to extract the network performance factors for ventures according to ventures life cycle. For the Purpose, the existing studies were examined into start-up company, entrepreneurial firm, smell firms with competitive advantage against large firms, and ventures network activity. And 63 samples from ventures in Korea were taken and analyzed empirically. The analyses and results are (1) the actual conditions of network activity on ventures; (2) the investigation of relationship between network activity and performance of ventures by venture's life cycle through the observations of Korean ventures. From the results, It Is also found that factors such as external environment and a ventures life cycle have been considered as the main influences on the performance of ventures. In addition, limitations and suggestions for further studies are noted.

• 디지털산업정보학회논문지
• /
• 제7권1호
• /
• pp.1-9
• /
• 2011

In this paper, Wireless sensor network technology applied to various greenhouse agro-industry items such as horticulture and local specialty etc., we was constructed automatic control system for optimum growth environment by measuring growth status and environmental change. existing monitoring systems of greenhouse gather information about growth environment depends on the temperature. but in this system, Can be efficient collection and control of information to construct wireless sensor network by growth measurement sensor and environment monitoring sensor inside of the greenhouse. The system is consists of sensor manager for information processing, an environment database that stores information collected from sensors, the GUI of show the greenhouse status, it gather soil and environment information to soil and environment(including weather) sensors, growth measurement sensor. In addition to support that soil information service shows the temperature, moisture, EC, ph of soil to user through the interaction of obtained data and Complex Growth Environment information service for quality and productivity can prevention and response by growth disease or disaster of greenhouse agro-industry items how temperature, humidity, illumination acquiring informationin greenhouse(strawberry, ginseng). To verify the executability of the system, constructing the complex growth environment measurement system using wireless sensor network in greenhouse and we confirmed that it is can provide our optimized growth environment information.

• 한국항만경제학회지
• /
• 제31권1호
• /
• pp.171-188
• /
• 2015

물류시스템은 점점 더 중국의 경제성장을 위한 중요한 원동력 중 하나로 인정받고 있습니다. 물류효과의 폭이 넓어의 범위와 중국의 물류인프라, 물류산업의 발전과 함께 급속한 발전을 이루었습니다. 이 논문은 중국에서 2003년부터 2012년까지 기간 동안 31 지방을 포함하는 데이터 집합을 사용하여, 물류 발전과 경제 성장 사이의 관계를 조사합니다. 요인분석은 국가경제성장의 물류의 발전에 미치는 영향을 정의물류함수의 전체평가를 얻기 위해 적용됩니다. 고정효과패널 데이터의 접근방식에 따르면, 중국의 경제성장에 물류발전의 중요하고 긍정적인 영향은 그사이에, 해안지방과 내장 지방 사이 의 경제발전에 대한비교분석 도 실시, 발견된다. 결과는 경제성장에 물류발전의 영향은 서부지역에 비해 동부지역에서 높은 것이 좋습니다.

• 대한지리학회지
• /
• 제46권2호
• /
• pp.181-196
• /
• 2011

본 연구의 목적은 최근의 경제 환경 변화 속에서 도시성장을 설명하는 새로운 모형으로 대두된 네트워크 도시를 심층적으로 이해하는 것이다. 이를 위하여 1990년대 중반 Batten(l995)의 시론적인 네트워크 도시 연구로부터 출발하여 현재에 이르기까지 관련 연구들을 정리하고 궁극적으로 네트워크 도시이론의 다양한 측면, 즉 형성과정, 공간구조, 관리 및 도시계획에의 응용, 성장에 대한 전망 등을 고찰해 봄으로써 네트워크 도시이론이 21세기의 도시현상을 설명하는데 적절한 이론인지에 대한 판단을 위해 필요한 포괄적인 지식을 제공하고자 한다. 관련연구들을 분석해본 결과 네트워크 도시는 경제의 세계화와 교통 및 정보통신기술의 발전과 함께 수반된 도시현상의 변화를 적절히 설명해 주는 이론일 뿐만 아니라 유럽을 중심으로 여러 도시정부들이 도시계획원리로 적극적으로 수용해 나가는 추세에 있는 유용한 개념으로 판단된다.

• 벤처창업연구
• /
• 제2권4호
• /
• pp.19-41
• /
• 2007

본 연구는 산업구조가 지식정보산업 주도로 재편되며 적정성장 기간(Time-to-market growth)이 중요한 이슈로 부상한 상태에서 창업초기단계의 적정성장을 도모해 줄 효과적인 기업지원 구축방안을 제시하는데 그 목표가 있다. 이를 위해 본 연구는 기존 지식정보 산업 단지 중심으로 도출된 클러스터의 핵심성공 요인을 분석하여 이로부터 이상적인 성장지원 클러스터를 도출 한 후, 이를 토대로 초기성장단계 기업에 대한 성장지원이 이루어져야 하는 다양한 시사점을 도출하였다. 따라서 본 연구는 클러스터 내 기관 및 기업 또는 클러스터에 연관되어져 있는 각 요인들이 속하여져 있는 네트워크망에 대한 고찰을 통하여 이상적인 네트워크망을 제시 하는데 초점을 두었다. 이를 위해 본 연구는 크게 세 가지 분석을 실시하였다. 사례조사를 통해 산업 클러스터의 성공요인 및 기업의 성장지원 클러스터 핵심성공요인을 도출하였고, 이를 네트워크 분석(Network Analysis)에 적용하기 위해 연결망 구조 분석에 접목하였다. 또한 클러스터의 핵심성공요인 분석을 토대로 도출된 기업의 성장지원망을 사회구조 행렬(Social Fabric Matrix)을 이용하여 계량화 한 후 연결망의 특성 분석을 실시하였다. 특히 본 연구는 각 기업의 성장지원기관들 간에 이루어진 연결망을 기준으로 Centrality Test를 실시하여 핵심지원체 인식을 위한 Core 분석을 실시하였다. 이로서 산업클러스터의 구조와 핵심성공요인 분석을 토대로 구축된 이상적인 기업지원 연결망간의 구조비교분석을 실시하여 기존 산업클러스터에 대한 연결망 개선 시사점을 제시하여 클러스터 내 네트워크 분석을 위한 자원의 활용과 네트워크 전략을 수립하는데 도움을 줄 수 있다.