Over recent years, the interest for vegetables and fruits in all seasons and places has much increased, from where diverse countries have directed to the commercial production in greenhouse. In this article, we propose an algorithm based on wireless sensor network technologies that monitor the microclimate inside a greenhouse and linear equations model for optimization plant production and material cost. Moreover, we also suggest a novel design of an intelligent greenhouse. We validate our algorithms with simulations on a benchmark based on experimental data made at lNRA of Montfavet in France. Finally, we calculate the statistical estimators RMSE, TSSE, MAPE, EF and R2. The results obtained are promising, which shows the efficiency of our proposed system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.346-348
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2022
A monitoring system was constructed to identify the cause of occurrence based on data on the analysis of the ignition factors of fermentation heat generated from loading waste. Universal Middleware was used to provide a real-time run-time environment for the configuration and speed of scenarios for each type of fire early warning. It is necessary to dynamically recognize the loading height and pressure of the loading waste, the drying of wood, batteries, and plastic waste, which are representative compositional wastes, and the carbonization changes on the surface. Therefore, this IoT situation recognition platform for analyzing low-temperature-fired fire possibility data was dynamically configured and presented.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2003.05a
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pp.678-681
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2003
In this paper, we aims to develop a microcontroll er-based portable pulse oximeter using Compact Flash Interface. First, portable pulse oxineter system is designed to record 2 channel of biosignals simultaneously, including 1 channel of SpO$_2$ and 1 channel of pulse rate. It is very small and portable. Besides, the system makes it possible to measure a patients condition without an additional medical equipment. We tried to solve the problems generated by a patient's motion. That is, we added an analog circuit to a traditional pulse oximeter in order to eliminate the change of the base line. And we used 2D sector algorithm. As present, SpO$_2$ modules are completed. But there are still many further development needed in order to enhance the function. Especially, compact flash interface remains the most to complete. Second, ECG monitoring system uses almost same as present 3-lead ECG system. But we focus on the analog part, especially in filter. The proposed filter is composed of two parts. One is a filter to remove the power-line interface. The other is a filter to remove the baseline drift. A filter to remove the power-line and the baseline drift is necessarily used in the ECG system. The implemented filter have three features; minimizing the distortion in DC component, removing the harmonic component of power-line frequency. Using compact flash interface, we can easily transfer a patient's personal information and the measured signal data to a network based server environment. That means, it is possible to implement a patient's monitoring system with low cost.
In this paper, Using an automatic tracking system, behavior of an aquatic insect, Chironomus sp. (Chironomidae), was observed in semi-natural conditions in response to sub-lethal treament of a carbamate insecticide, carbofuran. The fourth instar larvae were placed in an observation cage $(6cm\times{7cm}\times{2.5cm)}$ at temperature of $18^\circ{C}$ and the light condition of 10 time (light) : 14 time (dark). The tracking system was devised to detect the instant, partial movement of the insect body. Individual movement was traced after the treatment of carbofuran (0.1ppm) for four days 2days : before treatment, 2 days : after treatment). Along with the other irregular behaviors, "ventilation activity", appearing as a shape of "compressed zig-zag", was more frequently observed after the treatment of the insecticide. The activity of the test individuals was also generally depressed after the chemical treatment. In order to detect behavioral changes of the treated specimens, wavelet analysis was implemented to characterize different movement patterns. The extracted parameters based on Discrete Wavelet Transforms (DWT) were subsequently provided to artificial neural networks to be trained to represent different patterns of the movement tracks before and after treatments of the insecticide. This combined model of wavelets and artificial neural networks was able to point out the occurrence of characteristic movement patterns, and could be an alternative tool for automatically detecting presences of toxic chemicals for water quality monitoring. quality monitoring.
An, Seong-Mo;Kim, Jae-Gyeong;Yoo, Jae-Ho;Jung, Sang-Joong;Chung, Wan-Young
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.15
no.2
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pp.493-500
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2011
Recently, there has been an increase in the number of disaster victims locally due to climate change and a variety of frequently occurring natural disasters. The damage caused by abrupt weather change in local area by typical weather forecasting techniques is very limited and difficult. Recently local area weather monitoring system using wireless sensor network technology has been very actively studied. Thus an IEEE 802.15.4-based weather field server to measure and monitor the local weather changes was designed and developed in this study. The proposed weather field server utilizes a wireless sensor node and weather sensors to collect weather information such as temperature, humidity, illumination, dew point, barometric pressure, and water level. The integrated weather sensor board was designed to respond quickly to weather changes, and provide feedback to the server PC. Each weather information is analyzed in the server PC to establish a program to monitor and analyze the local area or the area of abrupt climate change in order to provide warning signals in case of disaster events in local.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.2
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pp.856-865
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2012
Maintenance systems are demanded to manage malodor-information and deal effectively with the odor-related civil complaints by constructing the database for sources of malodor compounds in real time. In this paper, to carry out these tasks, a real-time monitering system for malodor based on ubiquitous sensor networks(USN) is presented. The constructed monitering system stores the malodor data collected periodically from industrial complex into the database and shows in real time the circumstances of the odor sources being emitted around the industrial complex by indicating on the map where it is taking place. Besides, by clicking an icon indicating the sensor node on the map, we can figure out what firms are located near the malodor source and possible material related with those firms. The proposed system is considered to enhance the efficiency of management of malodor-emitting firms based on the malodor-related information.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.25
no.6
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pp.1435-1447
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2015
Finance Companies are operating a security solution such as E-DRM(Enterprise-Digital Right Management), Personal information search, DLP(Data Loss Prevention), Security of printed paper, Internet network separation system, Privacy monitoring system for privacy leakage prevention by insiders. However, privacy leakages are occurring continuously and it is difficult to the association analysis about relating to the company's internal and external distribution of private document. Because log system operated in the separate and independent security solutions. This paper propose a systematic chains that can correlatively analyze business systems and log among heterogeneous security solutions organically and consistently based on security documents. Also, we suggest methods of efficient detection for Life-Cycle management plan about security documents that are created in the personal computer or by individual through the business system and distribution channel tracking about security documents contained privacy.
Kim, Mee-Ja;Kim, Yoonjae;Sohn, Eun-Ha;Kim, Kum-Lan;Ahn, Myung-Hwan
Atmosphere
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v.18
no.4
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pp.267-277
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2008
The occurrence and strength of the Asian Dust over the Korea Peninsular have been increased by the expansion of the desert area. For the continuous monitoring of the Asian Dust event, the geostationary satellites provide useful information by detecting the outbreak of the event as well as the long-range transportation of dust. The Infrared Optical Depth Index (IODI) derived from the MTSAT-1R data, indicating a quantitative index of the dust intensity, has been produced in real-time at Korea Meteorological Administration (KMA) since spring of 2007 for the forecast of Asian dust. The data processing algorithm for IODI consists of mainly two steps. The first step is to detect dust area by using brightness temperature difference between two thermal window channels which are influenced with different extinction coefficients by dust. Here we use dynamic threshold values based on the change of surface temperature. In the second step, the IODI is calculated using the ratio between current IR1 brightness temperature and the maximum brightness temperature of the last 10 days which we assume the clear sky. Validation with AOD retrieved from MODIS shows a good agreement over the ocean. Comparison of IODI with the ground based PM10 observation network in Korea shows distinct characteristics depending on the altitude of dust layer estimated from the Lidar data. In the case that the altitude of dust layer is relatively high, the intensity of IODI is larger than that of PM10. On the other hand, when the altitude of dust layer is lower, IODI seems to be relatively small comparing with PM10 measurement.
In this paper, we propose an IoT based smart outlet system for one-person household with electric safety, electric energy consumption management and transmission of messages to the reserved contacts by connecting the emergency network. The proposed smart outlet system is implemented by parsing packet data and protocol between server, module, application and WiFi AP receiver. The WiFi AP built for communication can be used not only for the outlet but also for the gas barrier, the door lock and the like. In addition, the proposed method can provide the remote monitoring function by receiving the amount of power of the receptacle received through the AC current sensor (SCT-013) in real time. The smart outlet system is expected to be capable of automatically shutting off the power in case of emergency through automatic power use analysis in addition to the standby power cutoff function.
As existing analog video surveillance systems could save and retrieve data only in a limited space within short distance, it had many constraints in developing into various application systems. However, on the back of development of the Internet and computer technologies, digital video surveillance systems can be controlled from a remote location by web browser without space limits. Moreover, data compression and management technologies with Index Search algorithm make it possible to efficiently handling, storing, and retrieving a large amount of data and further motion detection algorithm enhances a recording speed and efficiency for a practical application, that is, a practical remote recordable video surveillance system using our efficient algorithms as mentioned, called WebCam. The WebCam server system can intelligently record and save video images digitized through efficient database management, monitor and control cameras in a remote place through user authentication, and search logs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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