In this study size optimization of large-scale dome structures with dynamic constraints is presented. In the optimal design of these structure, the Jaya algorithm is used to find minimal size of design variables. The design variables are the cross-sectional areas of the steel truss bar elements. To take into account the constraints which are the first five natural frequencies of the structures, the finite element analysis is coded in Matlab programs using eigen values of the stiffness matrix of the dome structures. The Jaya algorithm and the finite elements codes are combined by the help of the Matlab - GUI (Graphical User Interface) programming to carry out the optimization process for the dome structures. To show the efficiency and the advances of the Jaya algorithm, 1180 bar dome structure and the 1410 bar dome structure were tested by taking into the frequency constraints. The optimal results obtained by the proposed algorithm are compared with those given in the literature to demonstrate the performance of the Jaya algorithm. At the end of the study, it is concluded that the proposed algorithm can be effectively used in the optimal design of large-scale dome structures.
The mobile agent paradigm can be exploited in a variety of ways, ranging from low-level system administration tasks to middle ware to user-level applications. Mobile agents can be useful in building middle-ware services such as active mail systems, distributed collaboration systems, etc. An active mail message is a program that interacts with its recipient using a multimedia interface, and adapts the interaction session based on the recipient's responses. The mobile agent paradigm is well suitable to this type of application, since it can carry a sender-defined session protocol along with the multimedia message. Mobile agent communication is possible via method invocation on virtual references. Agents can make synchronous, one-way, or future-reply type invocations. Multicasting is possible, since agents can be aggregated hierarchically into groups. A simple check-pointing facility has also been implemented. Another proposed solution is to use multi agent computer systems to access, filter, evaluate, and integrate this information. We will present the overall architectural framework, our agent design commitments, and agent architecture to enable the above characteristics. Besides, the each information needed a mobile agent system such as text, graphic, image, audio and video etc, constructed a great capacity multimedia database system. However, they have problems in establishing connections over multiple subnetworks, such as no end-to-end connections, transmission delay due to ATM address resolution, no QoS protocols. We propose a new connection management scheme in the thesis to improve the connection management involved of mobile agent systems.
Electroencephalogram (EEG) recording provides a new way to support human-machine communication. It gives us an opportunity to analyze the neuro-dynamics of human cognition. Machine learning is a powerful for the EEG classification. In addition, machine learning can compensate for high variability of EEG when analyzing data in real time. However, the optimal EEG electrode location must be prioritized in order to extract the most relevant features from brain wave data. In this paper, we propose an intelligent system model for the extraction of EEG data by training the optimal electrode location of EEG in a specific problem. The proposed system is basically a fuzzy system and uses a neural network structurally. The fuzzy clustering method is used to determine the optimal number of fuzzy rules using the features extracted from the EEG data. The parameters and weight values found in the process of determining the number of rules determined here must be tuned for optimization in the learning process. Genetic algorithms are used to obtain optimized parameters. We present useful results by using optimal rule numbers and non - symmetric membership function using EEG data for four movements with the right arm through various experiments.
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.24
no.4
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pp.408-417
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2021
This paper describes the quality attributes of an integrated simulation software for weapon systems named Advanced distributed simulation environment(AddSIM). AddSIM is developed as a key enabler for Defense Modeling & Simulation(M&S) systems which simulate battlefields and used for battle experiments, analyses, military exercises, training, etc. AddSIM shall provide a standard simulation framework of the next Defense M&S systems. Therefore AddSIM shall satisfy not only functional but also quality requirements such as availability, modifiability, performance, testability, usability, and others. AddSIM consists of operating softwares of hierarchical components including graphical user interface, simulation engines, and support services(natural environment model, math utility, etc.), and separated weapon system models executable on the operating softwares. The relation between software architectures and their quality attributes are summarized from previous works. And the AddSIM architecture and its achievements in the aspect of quality attributes are reviewed.
ChatGPT, a generative artificial intelligence(AI) technology that analyzes conversations to identify users' intentions and generates responses in consideration of the context of the conversation, is attracting attention from a user interface (UI) perspective that it can provide information through natural conversations with users. This study examined the effect of functional and playful values experienced by early users of ChatGPT on reuse intention and verified the structural relationship between technological efficacy, experiential values, and reuse intention. To verify the research model and hypotheses, a survey was conducted on college students who used ChatGPT for the first time. A total of 156 responses were received and 154 responses were used for analysis. As a result, both the functional experiential value and playful experiential value in the initial use process had significant effects on the intention to use ChatGPT. In addition, it was found that technological efficiency had a significant effect on functional and playful experiential values.
In this paper we introduce augmented broadcasting service scenarios which combines augmented reality service with broadcasting environment. As the broadcasting environment is different from mobile service environment, there are many restrictions in developing full AR services in TV. However TV has strong benefit of large screen, high quality contents, advanced user interface for motion and voice, and smart TV applications, which means that they will enhance the possibility of success for augmented broadcasting service. This paper proposes metadata structure containing information for augmentation region, time, augmented contents, and registration information for natural composition. We also implemented test bed system comprised of authoring server, broadcasting server, and user terminal for verifying metadata in broadcasting system.
Ubiquitous space can be described as a combined space of physical space and digital space. Ubiquitous space possesses new possibilities by combining the two. The concept of ubiquitous home will bring new changes in residential space design. First of all, it makes possible for more convenient and secure home. It has to be developed along with city and town level changes as ubiquitous environment. Secondly, concept of extended space as an extension of living space becomes possible by linking with outside spaces. Thirdly, as consumer requirements for residential spaces will become more versatile by social changes, ubiquitous home can be a good means to meet these versatile consumer requirements by accommodating concept of multi-functional space and flexible space. It is quite important to predict user requirements in rapidly changing social environment and versatile personal inclinations. Instead of POE methodology which can analyze and evaluate in exiting types of designs, storytelling methodology can be used to predict and direct for future requirements of living. The methodology makes scenarios of space usage for future living and extracts design requirements for the living. The concept of intelligent space has to be introduced. It is different from digital home that only accomodate digital devices in space. In intelligent space, space itself has to be recognized as an identity that interacts human directly. Intelligent space recognize human requirements and control digital devices as a response. Multi-functional space is closely related with intelligent space that can changes for business, entertainments as well as for rests by user requirements instantly. Flexible space that also intends to meet requirements of mobility and versatility can be attained through the integration of digital technology into current physical mobile systems. Interaction design becomes integral part for ubiquitous space design along with physical design. For the residential space design, digital illiteracy has to be considered for interaction design. Instead of the concept of passive existence, space itself has to be recognized as active subsistence that reacts with human. Intuitive and natural interaction for human will be a key design element for space-human interface design.
This study was conducted to analyze the Korean inclination to visual equivocality. Similar studies conducted by several psychologists were reviewed in order to determine whether we can put equal value on the visual equivocality which is often shown in natural appearance. This Korean inclination was also investigated with the help of a public survey. The following conclusions were derived from the study. - In reality, there is no visual equivocality for Koreans except in some specific cases. - It is true that, on a screen, a diagonal line from the lower right to the upper left produces a stronger feeling of upward tendency than one from the lower left to the upper right. - The idea that the right side of a screen looks heavier than the left one was not supported and should be rejected for Koreans. - It was discovered that the user interface is working when a person is describing a natural appearance or looking at a description. This fact is generally accepted for Koreans, the majority of whom are right-handed. - Until now, the idea of a Korean superiority toward the left side in visual expression has been found in our culture. In short, it was uncovered that Korean people generally do not have visual equivocality but, instead, have an inclination to left side rather than the right from various aspects.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.10
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pp.108-114
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2018
Due to the development of nondestructive testing techniques, methods of inspecting cracks in mechanical parts have drawn attentions. Among various non-destructive testing methods the acoustic resonance method which analyzes the natural frequencies has been developed into a technique suitable for the prompt judgements of the existence of the defects in the mechanical parts. In this study, we investigated the crack inspection technique to examine the cracks in the yoke tubes by using the acoustic resonance method and realized the system to quickly detect the cracks. A 24bit ADC circuit and an MCU were installed for the smooth data collection, and a TCP / IP communication interface was configured for the data communication with PC. We used a microphone as a sensor measuring the vibrations. We constructed an analysis software to obtain the frequency spectra of the vibrations, to find the existence of the cracks, and to feedback to the user. Tests were conducted using the yoke tubes manufactured in the real industrial field. The tests were successfully conducted to distinguish the good products from the defective (cracked) products and confirmed that they can be employed in the actual industrial field.
In this paper, we propose an AR(augmented reality) system using user's bare hand based on computer vision. It is important for registering a virtual object on the real input image to detect and track correct feature points. The AR systems with markers are stable but they can not register the virtual object on an acquired image when the marker goes out of a range of the camera. There is a tendency to give users inconvenient environment which is limited to control a virtual object. On the other hand, our system detects fingertips as fiducial features using adaptive ellipse fitting method considering the geometric characteristics of hand. It registers the virtual object stably by getting movement of fingertips with determining the shortest distance from a palm center. We verified that the accuracy of fingertip detection over 82.0% and fingertip ordering and tracking have just 1.8% and 2.0% errors for each step. We proved that this system can replace the marker system by tacking a camera projection matrix effectively in the view of stable augmentation of virtual object.
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