Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.18
no.1
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pp.19-32
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1990
The perception of landscape structure can he formed mode clearly, with including an auditory stimulus to a visual aspect. The waterfall, as an landscape element, will be considered of not only it's function and structure in landscape architecture designing but also harmony with environment which it has been situated, and contribution to the public goad. The purpose of this study was to establish more 7rational and practical design theory for the construction of waterfall. The number of subjects investigated were 47 of waterfall located in Mt. Palgong. In this study, the acoustic character of the waterfalls were investigated as an excellent effect to mask easily sensible noises. The correlations between the structure of waterfalls and water 1a17ing sound, which were useful for waterfall design and construction, were examined. It was discovered that the position of double distance of waterfall height From the waterfall is significant in the visual and acoustic perception of waterfall.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.3
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pp.113-120
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2024
Recently, case presentations using AI functions such as ChatGPT are increasing in many industrial fields. As AI-based results emerge even in the areas of images and videos, traditional animation production tools are in need of significant changes. Unreal Engine is the tool that adapts most quickly to these changes, proposing a new animation production workflow by integrating tools such as Metahuman and Marvelous Designer. Working with realistic metahumans allows for the production of realistic and natural movements, such as those captured through motion capture data. Implementing this approach presents many challenges for production tools that adhere to traditional methods. In this study, we investigated the differences between the cell animation workflow and the computer graphics animation production workflow. We compared and analyzed whether these differences could be reduced by creating sample movements using character rigs in Maya and Cascadeur tools. Our results showed that a similar cell animation workflow could be constructed using the Cascadeur tool. To improve the accuracy of our conclusions, we created large, action-packed short animations to demonstrate and validate our findings.
The origin of "Fire" in Traditional Chinese Medicine is summed up based on observation and knowledge of natural fire, followed by abstract thinking, of which the outcomes are best symbolized in the character Fire[火]. Because it is an abstract concept, it is hard to give a single and strict definition. Naturally, it would be necessary to analyze and illustrate the origin of 'Fire' from different angles such as broad definition, multi-definition, levels, classifications and effects. The concept of 'Fire' has four meanings in the aspect of the broad definition: first, natural fire; second, the physiological conception of fire; third, the medical conception of fire; fourth, general concept related to fire. In Traditional Chinese Medicine, fire mainly indicates physiologic fire, pathological fire, the fire in the six kinds of natural climate and the fire as one of the properties and the flavors of herbs.
Although there is an increasing demand for capturing various natural motions, collecting climbing motion data is difficult due to technical complexities, related to obscured markers. Additionally, scanning climbing structures and preparing diverse routes further complicate the collection of necessary data. To tackle this challenge, this paper proposes a climbing motion synthesis using reinforcement learning. The method comprises two learning stages. Firstly, the hanging policy is trained to grasp holds in a natural posture. Once the policy is obtained, it is used to extract the positions of the holds, postures, and gripping states, thus forming a dataset of favorable initial poses. Subsequently, the climbing policy is trained to execute actual climbing maneuvers using this initial state dataset. The climbing policy allows the character to move to the target location using limbs more evenly in a natural posture. Experiments have shown that the proposed method can effectively explore the space of good postures for climbing and use limbs more evenly. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method in exploring optimal climbing postures and promoting balanced limb utilization.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.7
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pp.529-538
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2017
This study examines the effects of reading and story sharing through fairy tales on young children's character development in their role play using natural materials. To achieve this, 40 5-year-old children at early childhood educational institutes in Daejeon were tested 16 times for 8 weeks. The results were as follows. First, their role plays using natural objects through reading and talking had a positive effect on their personality cultivation. Second, there was no experimental difference in their prudence and filial piety of basic behavioral items, but their cleanliness and patience were proven effective in the experiment. Third, all their justice, conscience and service indicating their sociality-related friendship, kindness, gentleness and morality were proven effective in the experiment, which their role plays using natural objects through reading and story sharing through fairy tales had an educational effect on improving their sociality and morality through peer interaction. This suggests that their mind to improve social virtues with an exchange of emotions, particularly, treat natural role play in a friendly way, their public promises to cherish life, and their ethical virtues to obey the rules in the process of consideration, appreciation, understanding and help through mutual communication and cooperation in forest experience activities are very effective from an educational perspective.
The objective of this research was to evaluate the toxicity of the industial xenobiotic Aroclor 1248 (A) and natural origin substances~elemental sulfur (S80) and oleic acid (OA) and their binary mixtures to V. fischeri bioluminescence during the prolonged exposure time (up to 60 min). The bioluminescence quenching test was used to determine the toxic effects. Full factorial experiment design and multiple regression analysis and the comparison of binary mixture effect with the sum of effects of individual chemicals were used for the evaluation of combined effects of toxicants. The analysis of general trend of mixture toxicity to bioluminescence showed that mixture toxic effects were reversible up to 60 min. Data analysis revealed different joint effects, which were depended on mixture composition. S80 enhanced toxic effect of A and acted additively with synergistic interaction. Hydrophobic OA in mixture with A acted antagonistically and in mixture with sulfur caused an additive effect with antagonistic component of interaction. It was concluded that low concentrations of natural toxic substances present in environmental samples as mixtures of chemicals can define the toxicodynamic character of industrial xenobiotics.
The supervised learning approach is suitable for classification of insulting sentences, but pre-decided training sentences are necessary. Since a Character-level Convolution Neural Network is robust for each character, so is appropriate for classifying abusive sentences, however, has a drawback that demanding a lot of training sentences. In this paper, we propose transfer learning method that reusing the trained filters in the real classification process after the filters get the characteristics of offensive words by generated abusive/normal pair of sentences. We got higher performances of the classifier by decreasing the effects of data shortage and class imbalance. We executed experiments and evaluations for three datasets and got higher F1-score of character-level CNN classifier when applying transfer learning in all datasets.
Document classification, a task of classifying the category of each document based on text, is one of the fundamental areas for natural language processing. Document classification may be used in various fields such as topic classification and sentiment classification. Neural network models for document classification can be divided into two categories: word-level models and character-level models that treat words and characters as basic units respectively. In this study, we propose a neural network model that combines character-level and word-level models to improve performance of document classification. The proposed model extracts the feature vector of each word by combining information obtained from a word embedding matrix and information encoded by a character-level neural network. Based on feature vectors of words, the model classifies documents with a hierarchical structure wherein recurrent neural networks with attention mechanisms are used for both the word and the sentence levels. Experiments on real life datasets demonstrate effectiveness of our proposed model.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.23
no.4
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pp.17-22
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2023
This study analyzed the genres of popular character web dramas and studied the development of story recommendations through the language model GPT. As a result of the study, it was confirmed that similar cliches are repeated in web dramas. In this study, a common story structure (cliché) was analyzed and a typical story structure was standardized and presented so that even unskilled video producers can easily produce character web dramas. For analysis, clichés of web dramas in the school romance genre, which is the most popular genre among teenagers, were listed in order of success. In addition, this study studied the story recommendation mechanism for users by learning the clichés that were analyzed and cataloged in GPT. Through this study, it is expected to accelerate the production of various contents as well as popular popularity through the acceptance of various databases from the standpoint of database consumption theory of web contents.
The present study was undertaken to classify and describe the Quercus mongolica forest on Mt. Sobaek (36°50'∼ 37°07'N, 128°25'∼ 128°35'E), Korea by a reciprocal averaging methol (RA ordination) and the methodology of the ZM school of phytosociology. Atemporal vegetation tabel was prepared by the RA ordination. As a result it showed that the RA ordination on the first axis is very applicable for selecting the character and differential species of vegetation units of the Quercus mongolica forest. The phytosociological investigations were carried out in 34 stands on the mountain. The field data obtained were classified by the tabel comparison method. For the establishment of new vegetation units, the floristic composition of the Quercus mongolica forest was compared with those of the other vegetation units of the Mt. Sobaek, Considering the candidates of the character and differential species derived from RA ordination. As the result, the forest vegetation was classified into the following vegetation units; Fagetea crenatae Miyawaki et al. 1968 Acero-Quercetalia mongolicas Song 1988 em. Takeda et al.1994 Lindero-Quercetalia mongolicae Kim 1990 1. Lindero-Quercetum mongolicae assoc. nov. 1-1. quercetosum serratae subassoc. nov 1-2. typicum subassoc. nov. Rhododendro-Qurcion mongolicas Song 1988 em. Takeda et al. 1994. It is inferred that the Lindero-Quercion mongolicae and the Rhododendro-Quercion mongolicae corresponded to the cool-temperate forests of central and northern areas, respectively, in Korean Peninsula. Syntaxonomical synonyms were also rearranged based on the result of the present study. On the other hand, the RA ordination of stands and species on the first and second axes revealed some environmental gradients such as altitute, human impact and species richness between the vegetation units. However, the RA ordinations is considered to be less indicative for the gradients of the lower vegetation units than association. With the present study. some phytosociological problems in Korea were discussed here in detail from the floristic viewpoint.
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