Korean economy has experienced a very rapid growth largely due to the change of the innovation system since the last half century. The recent outbreak of COVID-19 impacts the global economy as well as Korea's innovation system. In order to understand the influence of the shock to the Korean technological system, we have forecast the future of the system combining qualitative and quantitative techniques such as expert panel, cross impact analysis, and scenario planning. According to the results, we have identified 39 driving forces influencing the change of Korea's technological innovation system. Four scenarios have been suggested based on the predetermined factors and core uncertainties. In other words, uncertainties of emergence of the regions and global value chains generate four scenarios: regional growth, unstable hope, returning to the past, and regional conflicts. The 'regional growth' scenario is regarded as the most preferable, whereas the 'regional conflicts' scenario is unavoidable. In conclusion, we put forward some policy implications to boost the regional innovation system by exploiting the weakened global value chains in order to move on to the most preferable scenario away from the return to the past regime.
The smart media (SM) industry has demonstrated that it has the characteristics to increase user innovative activities, enhance open innovativeness, and increase the segmentation of innovation value. This study introduces and evaluates an innovation system that reflects the characteristics of the SM industry. We categorize the SM industry into hardware, network, platform, and content industries and perform an AHP analysis (based on a survey of 96 experts) to evaluate the relative importance of the factors/factor groups affecting the creation of innovation. The results show that 'collaboration activity" is a more important factor than other innovation factor groups (financial support, R&D, policy environment, human resources) in the SM industry. The results also show that the important factors/factor groups differ by industry.
Universities are considered important actors and drivers of socio-economic development in the regional innovation eco-system. This article investigates the role Kenyan universities and research institutes play in the development of regional innovation eco-system in the context of triple and Quadruple helices. A model involving Government, Industry, Universities and Society (Public) linkages in the regional innovation eco-system and with Information and Communication Technology as an enabler is used as a framework for analysing the nature of linkages in Kenya. The article uses literature review and case study methods to examine how universities and research institutes can spur the development of the innovation eco-systems. The research question is: what is the role of Kenyan universities and research institutes in spurring innovation ecosystems? Six cases of Kenyan universities and research institutes are considered in the light of Government Policy on Science, Technology and Innovation (STI) which is underpinned in Kenyan constitution 2010. The study contributes to the understanding of how deep collaboration among universities, government, research institutes, Science Cities, local, regional, national and international players spurs the creation of world-class innovation ecosystems which can contribute to regional development in developing countries like Kenya.
Purpose - The purpose of this study is to examine how a broad palette of government support measures and firms' membership in government-developed clusters are related to firms' openness in innovation processes. Design/methodology/approach - Empirically, this study analyzes the Korea Innovation Survey 2018 data on the innovation activities of 1,450 Korean R&D-active manufacturing firms in a three-year period from 2015 through 2017. Findings - The results suggest that firms engage in open innovation to a greater extent--as measured by the breadth of external collaborating partners and of the utilized external sources of knowledge--when they are provided with a broader palette of government support measures and are located in government-developed clusters. However, the effect of diverse government support measures is attenuated for firms located in these clusters. Research implications or Originality - This study contributes to the innovation literature by illuminating how firms' open innovation can be understood in a national innovation system. Moreover, it provides valuable implications for firms seeking to obtain government support and collaborate with others.
This paper explores multi-technology capabilities between Korea and Taiwan by analyzing the pattern of inventive activities concerning technology fusion by using patent bibliometrics. Although two countries exhibit a similar level of invention activities and high degree of specialization in emerging technologies measured by the number and technological fields of their US patents, innovation systems in two countries differ. MTCs (multi-technology corporations) are stronger in Korea national innovation system while small innovative firms play important roles in Taiwan national innovation system. Technology fusion has been an important source of technological innovation and it suggests possible advantage for the Korean innovation system because it is a common belief that global size firms - most of them are multi-technology corporations - can perform better in multi-technology fusion and scientific research. The result of patent bibliometrics suggests rather complex answers to the belief Even though Korea shows slight advantage, it may not be ascribed to the large MTCs.
In this paper, innovation policies for systems reform in China since the middle 80's are surveyed and its impacts on science industry linkage activities are investigated by looking into (1) technology market, (2) S&T outsourcing activities of firms and (3) co-invention patents by applicants in firms, universities and public research institutions. All of these findings suggest that the role of science sector in China's economic development process has become larger, and double skin problem (separation of science and industry sector) in China's innovation system has been gradually solved by a number of policy actions to facilitate science industry linkages.
Government-Supported Research Institutes(GSRI) have done complex product(CP) development with national needs. The products to be developed have very limited demand. The most important things at CP development are technology innovation through knowledge creation and acquisition. Then, this paper suggests the technology innovation system for CP development. In CP development like satellite, government must do strategic management at national level and technology management at program level. Two managements are tools to achieve the strategic goals. The key points in CP are integration and interface among subsystems and person. From these factors and innovation system, R&D planning and practice are based on sharing and creation of knowledge. CP development projects ought to overlap and parallel for sustainable acquisition and creation of knowledge.
Indigenous innovation is the main strategy for China during 2006 - 20 period. China may hope that indigenous innovation policy will spur on industrial upgrading. The purpose of this paper is to evaluate the indigenous innovation policy. The paper begins with the background of the strategy, follows the detailed content of the national strategy, then analyzes how the strategy is implemented. We find that the package of indigenous innovation policy is constructive and efficient for a catch-up economy with clear industry targets but not good for innovation. If China want to be an innovative country, it needs to give market competition more space to incubate and eventually yield increment or disruptive innovation, even radical innovation. Chinese enterprises cannot close themselves off to the global technology system. Only open innovation can give Chinese enterprises the possibility to win in the next wave of innovation in the world and make China an innovative country.
A variety of approaches are being applied to improve the existing ex-ante evaluation by expert panels in publicly funded R&D. While the objective evaluation criteria are constantly being improved to screen and select the superior projects, alternative approaches such as random prioritization and logical modeling are also underway to overcome the conservative bias of reviewers and to secure disruptive innovation. This study intends to find critical implications for ex-ante evaluation of public R&D system from the comparison of Indonesia and Korea. For the comparative analysis, literature review and expert in-depth interviews are conducted on the national R&D system and the selection evaluation process. In Korea, the selection criteria of projects are legally promulgated for establishing an objective evaluation system, and at the program level, the major considerations in the planning process are specified by Presidential Decree. On the other hand, while Indonesia conducts R&D in 47 strategic fields largely by public research institutes (PRI) based on the non-competitive government contributions. This study draws out implications of institutionalizing the planning process at the level of program, and of increasing the ratio of contract-based competitive funding at the level of project in the national R&D portfolio.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권6호
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pp.400-407
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2022
Innovations significantly affect the efficiency of the socioeconomic systems of the regions, acting as a system-forming element of their development. Modern models of economic development also consider innovation activity, intellectual potential, knowledge as the basic factors for stimulating the economic growth of the region. The purpose of the study is to develop methodological foundations for evaluating the effectiveness of a regional innovation system based on a multidimensional analysis of its effects. To further study the effectiveness of RIS, we have used one of the methods of multidimensional statistical analysis - canonical analysis. The next approach allows adding another important requirement to the methodological provision of evaluation of the level of innovation development of industries and regions, namely - the time factor, the formalization of which is realized in autoregressive dynamic economic and mathematical models and can be used in our research. Multidimensional Statistical Analysis for RIS effectiveness estimation was used to model RIS by typological regression. Based on it, multiple regression models were built in groups of regions with low and relatively high innovation potential. To solve the methodological problem of RIS research, we can also use the approach to the system as a "box" with inputs and outputs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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