• Journal of Information Processing Systems
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• v.16 no.1
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• pp.96-112
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• 2020

Solving the disclosure problem of sensitive information with the k-nearest neighbor query, location dummy technique, or interfering data in location-based services (LBSs) is a new research topic. Although they reduced security threats, previous studies will be ineffective in the case of sparse users or K-successive privacy, and additional calculations will deteriorate the performance of LBS application systems. Therefore, a model is proposed herein, which is based on geohash-encoding technology instead of latitude and longitude, memcached server cluster, encryption and decryption, and authentication. Simulation results based on PHP and MySQL show that the model offers approximately 10× speedup over the conventional approach. Two problems are solved using the model: sensitive information in LBS application is not disclosed, and the relationship between an individual and a track is not leaked.

• Asia Marketing Journal
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• v.22 no.4
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• pp.103-116
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• 2021

This research outlines the motivations behind the fan-lead marketing and promotional endeavours undertaken by musical group BTS's fan community, also known as ARMY. In highlighting the reciprocity in intimacy between the group and their fans, I argue that ARMY's desire to elevate BTS is embedded within structures of affect, despite the financial nature of the benefits the group and their company may reap. These fan-lead initiatives represent efforts towards a common goal, where success, whether it comes in the form of money or not, is a gift of gratitude and a show of mutual understanding from fans to BTS. Based on data from 22 interviews with fans, this research explores the motivations behind fan-lead marketing by looking at the affective properties of music consumption, the parasocial relationship, fan community dynamics, and the purchase of intimacy. Within these contexts, the promotion surrounding BTS's music, as organized by the fans, mimics profit-oriented behaviours but is ultimately a gesture towards the exchange of intimacy between fans and artist.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.05a
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• pp.259-262
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• 2021

데이터 경제 시대를 맞이하여 농업분야에서도 농업인의 편의를 제공하고 정책의 효율성을 높여야만 한다. 이에 농업 보조금 신청 등을 위해 본인의 자격증명을 대신해서 관계 기관들이 수집, 보유하고 있는 데이터를 통해 농업 마이데이터 서비스 구축을 모색하고자 한다. 따라서 본 연구는 농업 마이데이터 서비스 수용의도에 미치는 영향에 관한 연구를 통해, 농업 마이데이터 구축에 필요한 시사점을 도출하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.05a
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• pp.417-419
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• 2020

데이터 3법 시대에 접어들면서 기업들에는 가명화된 개인정보를 활용할 수 있는 길이 열렸다. 하지만 현 데이터 3법은 데이터를 생성하고 유통하며 활용할 기업들의 책임과 혜택에 내용이 맞춰져 있어 아쉬운 감이 있다. 개인의 기본권을 보장하면서도 마이데이터 유통 및 활용을 도울 방법은 없을까? 본 논문에서는 데이터의 주체인 개인이 데이터 주권을 행사하고 실질적인 혜택을 받는 마이데이터 서비스의 활성화를 위한 ID 관리 기술로 블록체인 기반 분산 ID(Decentralized Identification, DID)를 제안하고, DID 수용의도에 영향을 마치는 요인을 연구함으로써 마이데이터 서비스 개발 활성화를 위한 정책적, 실무적 시사점을 도출하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.1063-1066
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• 2021

본 논문은 개인의 니즈를 반영하기 위해 기존의 의류 관리기에 원하는 향을 입히는 기능을 추가한 스마트 의류 관리기를 제안한다. 의류 관리기는 시간 단축과 의류 상태 보존을 위해 세탁기 대용으로서 이용되는데 기존의 의류 관리기의 경우 먼지와 악취 제거만을 중점적으로 수행한다. 이에 본 논문에서는 개인의 취향에 맞는 향 제조를 도울 뿐만이 아니라 날씨, 계절, 그리고 사용자의 기분을 반영하여 향을 추천해준다. 애플리케이션에서는 작동 시간과 의류 및 작동 상태, 향 순위 등의 정보를 제공하여 제품의 효율성과 사용자의 편의성을 증가시킨다. 또한, openCV와 만족도 평가를 이용하여 사용자에게 알맞은 향기, 분사량을 찾을 수 있도록 피드백 과정을 거치게 된다. 이를 통해 본 논문은 개인에게 초점이 맞춰진 맞춤형 시장의 활성화 및 사용자의 편의성 증대를 목표로 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.487-490
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• 2021

교통약자의 이동권 보장을 위한 다양한 제도와 교통서비스가 국내외에서 시행되고 있다. 그러나 교통약자를 위한 정책이 이동편의시설 확충이나 특별교통수단·저상버스 확보 등에 치우쳐 있다. 이로 말미암아 교통수단간 연계와 이용자 관점의 서비스 편의성과 자율성 확보에는 여전히 한계가 있다. 본 연구에서는 교통약자 이동편의를 국내외 정책과 서비스 사례를 살펴보고, 마이데이터를 활용한 교통약자 이동지원 서비스 모델을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.430-433
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• 2021

라즈베리파이에 아두이노를 사용해 조도, 냉각기, 열선패드 등의 센서를 사용하여 하드웨어를 구축한다. 또한 라즈베리파이에 웹 서버(PHP)를 구축하고 데이터베이스(MySQL)에 센서 값을 담아 실시간으로 웹 서버에 출력하고 제어한다. 본 논문에서는 환경이 조절되는 스마트팜의 설계 과정(UML, Use Case, DataBase 설계, 모듈 설계 등)을 포함하고 웹 서버에서 센서를 동작할 수 있게끔 만드는 과정을 설명한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.943-945
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• 2022

2030 세대의 주식시장 참여율은 갈수록 늘어나는 데에 반해 증권업의 높은 진입 장벽과 부족한 정보로 손실을 보는 경우가 적지 않다. 이러한 상황에서 정보의 주체인 개인이 본인 데이터에 대한 권리를 가지고, 본인이 원하는 방식으로 데이터를 관리하는 패러다임인 '마이데이터' 서비스가 최근 떠오르고 있다. 본 논문에서는 위의 문제를 해결하기 위하여 마이데이터를 토대로 특정 주식 종목과 유사한 종목들을 먼저 선별한 후 순수익이 높게 예측되는 종목을 최종 추천하는 모델을 제안한다.

• SUVANNABHUMI
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• v.7 no.2
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• pp.57-78
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• 2015

Southeast Asia has been a showcase for democratic transitions in the past 30 years. This paper proposes a conceptual lens for studying political shifts in the Southeast Asian region. The argumentative storyline follows two fundamental propositions about democratic transitions. My first proposition is that during democratic transitions, human phenomena arise on nested analytical layers namely the global arena, the state, prodemocracy movements, and individuals. Each layer is conventionally studied by international relations, political science, sociology, and psychology respectively. I propose a multidisciplinary lens that transverses all these analytical layers. A second proposition is that during political shifts, social conditions are historically-situated. Historicity is anchored on stages of democratization, namely the authoritarian regime, toppling the regime, power shift, state building, and nation building. This paper describes a 4 × 5 matrix (analytical layer × historical stage) that may guide a regional agenda on the empirical study of democratic transitions in the Southeast Asian region. It likewise gives examples of research findings in Philippine-based studies that have already begun to provide empirical data about segments of this research matrix.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• v.40 no.5
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• pp.418-428
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• 2016

In this study, a Vessel Shore Report Management System (VSRMS) is developed for the International Maritime Organization (IMO), Maritime Service Portfolio (MSP) Number 8, which comprises vessel shore reporting. Several documents have to be completed before the arrival/departure of a vessel at a port, as each national port has its own reporting format and data. The present vessel reporting system is inefficient, time-consuming, and involves excessive paperwork, which results in duplications and errors. To solve this problem, in this study, the vessel reporting formats and data contents of various national ports are investigated, as at present, the reporting documents required by the current IMO standard includes insufficient information which is requested by national ports. Initially, the vessel reporting information of various national ports are collected and analyzed. Subsequently, a database structure for managing vessel reporting data for ports worldwide is devised. To make the transfer of data and the exchange of information of vessel reports much more reliable, efficient, and paper-free, VSRMS, which is a software application for the simplification and facilitation of vessel report formalities, is developed. This application is developed using the latest Microsoft C#.Net Programming Language in the Microsoft Visual Studio framework 4.5. It provides a user interface and a backend MySQL server used for database management. SAP Crystal Reports 2013 is used for designing and generating vessel reports in the original report formats. The VSRMS can facilitate vessel reporting and improve data accuracy through the reduction of input data, efficient data exchange, and reduction of the cost of communication. Adoption of the VSRMS will allow the vessel shore reporting system to be automated, resulting in enhanced work efficiency for shipping companies. Based on this information system and architecture, the consensus of various international organizations, such as the IMO, the International Association of Marine Aids to Navigation and Lighthouse Authorities (IALA), the Federation of National Associations of Ship Brokers and Agents (FONASBA), and the Baltic and International Maritime Council (BIMCO), is required so that vessel reporting is standardized internationally.