Identifying the load and mutual inductance is essential for improving the power transfer capability and power transfer efficiency of Inductive Power Transfer (IPT) systems. In this paper, a steady-state load and mutual inductance identification method focusing on series-parallel compensated IPT systems is proposed. The identification model is established according to the steady-state characteristics of the system. Furthermore, two sets of identification results are obtained, and then they are analyzed in detail to eliminate the untrue one. In addition, the identification method can be achieved without extra circuits so that it does not increase the complexity of the system or the control difficulty. Finally, the feasibility of the proposed method has been verified by simulation and experimental results.
To date, many different kinds of logic styles for hardware countermeasures have been developed; for example, SABL, TDPL, and DyCML. Current mode-based logic styles are useful as they consume less power compared to voltage mode-based logic styles such as SABL and TDPL. Although we developed TPDyCML in 2012 and presented it at the WISA 2012 conference, we have further optimized it in this paper using a binary decision diagram algorithm and confirmed its properties through a practical implementation of the AES S-box. In this paper, we will explain the outcome of HSPICE simulations, which included correlation power attacks, on AES S-boxes configured using a compact NMOS tree constructed from either SABL, CMOS, TDPL, DyCML, or TPDyCML. In addition, to compare the performance of each logic style in greater detail, we will carry out a mutual information analysis (MIA). Our results confirm that our logic style has good properties as a hardware countermeasure and 15% less information leakage than those secure logic styles used in our MIA.
이질적 분산 환경에서 전자 상거래는 신임장을 기반으로 상거래 참여자들에 대한 인증 서비스가 제공되어야 한다. 본 연구에서는 CORBA 보안 명세 1 를 기반으로 전자 상거래 참여자들에 대한 객체 단위 인증 및 권한 부여 기법을 제공하는 상호 인증 서비스 구조를 제안한다. 이 구조는 Kerberos 2 의 인증 기법 및 인증 키 교환 기법으로 전자 상거래 참여자간에 상대 주체의 신원 확인 뿐 아니라 거래 진행 중 취득한 정보의 근원을 파악할 수 있도록 하였다. 또한 Kerberos 기법을 CORBA 플랫폼 기반의 상호 인증 구조로서 분산 환경에 대해 확장하였으므로 키 관리 등 보안 정보 관리에 있어 효율적이다.Abstract Electronic commerce shall provide its subjects with a credential-based authentication service in the heterogeneous distributed computing environment. In this paper, based on CORBA security service specification 1 which OMG defined, we propose the mutual authentication service for subjects of electronic commerce, providing the authentication of object level and the authenticated key exchange. This proposed structure, by Kerberos 2 for the authentication and the authenticated key exchange, assures not only the identification of a partner but also the confidence of origin of business item for negotiations between subjects of electronic commerce. Since our deployed Kerberos is extended to the mutual authentication service based on CORBA platform, it is efficient for security administration to manage the information such as a key management in the heterogeneous distributed computing environment.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.9
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pp.1684-1697
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2011
We show that two protocols for RFID mutual authentication in pervasive computing environments, recently proposed by Kang et al, are vulnerable to several attacks. First, we show these protocols do not preserve the privacy of users' location. Once a tag is authenticated successfully, we show several scenarios where legitimate or illegitimate readers can trace the location of that tag without any further information about the tag's identifier or initial private key. Second, since the communication between readers and the database takes place over an insecure communication channel and in the plaintext form, we show scenarios where a compromised tag can gain access to confidential information that the tag is not supposed get access to. Finally, we show that these protocols are also vulnerable to the replay and denial-of-service attacks. While some of these attacks are due to simple flaws and can be easily fixed, others are more fundamental and are due to relaxing widely accepted assumptions in the literature. We examine this issue, apply countermeasures, and re-evaluate the protocols overhead after taking these countermeasures into account and compare them to other work in the literature.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.18
no.3
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pp.97-107
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2008
This paper proposes a mutual authentication scheme for mobile router in MANEMO. The NEMO used AAA server in order to authenticate mobile router in nested mobile network. So, this scheme has some problem that increases authentication message overhead and authentication time. The proposed scheme uses temporary certificate that signed by an access router's private key. The temporary certificate authenticates a mobile router when the mobile router entered a MANET domain. The proposed scheme reduces authentication message overhead and authentication time than the scheme to use AAA server when authenticating the mobile router.
The face recognition has been used in a variety fields, such as identification and security. The procedure of the face recognition is as follows; extracting face features of face images, learning the extracted face features, and selecting some features among all extracted face features. The selected features have discrimination and are used for face recognition. However, there are numerous face features extracted from face images. If a face recognition system uses all extracted features, a high computing time is required for learning face features and the efficiency of computing resources decreases. To solve this problem, many researchers have proposed various Boosting methods, which improve the performance of learning algorithms. Mutual-Boost is the typical Boosting method and efficiently selects face features by using mutual information between two features. In this paper, we propose a GroupMutual-Boost method for improving Mutual-Boost. Our proposed method can shorten the time required for learning and recognizing face features and use computing resources more effectively since the method does not learn individual features but a feature group.
The smart card including memory and processor is able to simple process such as privilege unauthorized access and used to Authentication System for security. In this paper, we propose using the smart card in the key exchange phase when secure Internet phones conversation, so certainly guarantee to mutual authentication and secret communication.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.10
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pp.661-667
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2018
Recently, the smart home market is growing due to the development of wireless communication technology and sensor devices, and various devices are being utilized. Such an IoT environment collects various vast amount of device information for intelligent services, receives services based on user information, controls various devices, and provides communication between different types of devices. However, with this growth, various security threats are occurring in the smart home environment. In fact, Proofpoint and HP warned about the cases of damage in a smart home environment and the severity of security vulnerabilities, and cases of infringement in various environments were announced. Therefore, in this paper, we have studied secure mutual authentication method between smart nodes used in smart home to solve security problems that may occur in smart home environment. In the case of the proposed thesis, security evaluations are performed using random numbers and frequently updated session keys and secret keys for well-known vulnerabilities that can occur in IoT environments and sensor devices such as sniffing, spoofing, device mutual authentication, And safety. In addition, it is confirmed that it is superior in security and key management through comparison with existing smart home security protocol.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.5
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pp.2723-2740
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2017
Steganographic schemes which are based on minimizing an additive distortion function defined the overall impacts after embedding as the sum of embedding costs for individual image element. However, mutual impacts during embedding are often ignored. In this paper, an adaptive JPEG steganographic method based on weight distribution for embedding costs is proposed. The method takes mutual impacts during embedding in consideration. Firstly, an analysis is made about the factors that affect embedding fluctuations among JPEG coefficients. Then the Distortion Update Strategy (DUS) of updating the distortion costs is proposed, enabling to dynamically update the embedding costs group by group. At last, a kind of adaptive JPEG steganographic algorithm is designed combining with the update strategy and well-known additive distortion function. The experimental result illustrates that the proposed algorithm gains a superior performance in the fight against the current state-of-the-art steganalyzers with high-dimensional features.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.5
no.4
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pp.161-165
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2000
In the past, the mutual saving finance service was managed by the Packages which consisted of the softwares managing data under the text mode environment. The data was mostly managed at only one place. So it becomes very important things that we efficiently deal various services and systematically support public-relation activities and efficient managements of a security mortgage. Therefor. we develope the system which efficiently manages customer service and management of a security mortgage by using GIS under the Client/server environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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