In this paper, we describe the technology about multiview video coding which is a hot issue in diqital video coding. A multiview video coding (MVC) is able to provide a free view point and 3-D effect, resulting that it gives more realism to users. Now, the MVC has been standardized as an amendment of H.264/AVC. In this paper, we present not only the MVC standard but also relevant techniques which were under consideration in the MVC standardization.
In a multiview video system, interactivity is important for users and should be considered in the design of multiview video coding (MVC). In this paper, we present an interactivity evaluation model for MVC schemes by using both weighted random graph and Markov approaches. The main factors that affect both the interactivity and rate-distortion (RD) performances of MVC schemes are analyzed and discussed in detail. By taking these factors into consideration, a new MVC scheme is proposed for high interactivity and RD gains. Experimental results show that the proposed scheme has a significant interactivity gain with little coding loss, compared to the state-of-the-art benchmark. As an extension to RD performance analysis, the interactivity evaluation model can be used as a design tool of alternative schemes for a future interactive multiview video system.
In this paper, we propose an adaptive multiview video coding scheme based on spatiotemporal correlation analyses using hierarchical B picture (AMVC-HBP) for the integrative encoding performances, including high compression efficiency, low complexity, fast random access, and view scalability, by integrating multiple prediction structures. We also propose an in-coding mode-switching algorithm that enables AMVC-HBP to adaptively select a better prediction structure in the encoding process without any additional complexity. Experimental results show that AMVC-HBP outperforms the previous multiview video coding scheme based on H.264/MPEG-4 AVC using the hierarchical B picture (MVC-HBP) on low complexity for 21.5%, on fast random access for about 20%, and on view scalability for 11% to 15% on average. In addition, distinct coding gain can be achieved by AMVC-HBP for dense and fast-moving sequences compared with MVC-HBP.
In this paper, we propose the extension of the MPEG-2 Transport Stream (TS) header for efficient adaptation of multi-layer coded video such as scalable video coding (SVC) and multiview video coding (MVC) in the HTTP streaming. First of all, the limit of the existing TS in terms of flexible adaptation of multi-layer video is investigated, and the signaling by extending TS header is proposed to provide efficient adaptation in a TS level. The proposed extension utilizes the private data field in the adaptation field of TS header to signal scalability and/or view information, which enable us to support diverse adaptation that suits underlying constraints of client capabilities, network conditions and user preferences. In short, the extension enables adaptation of scalable video with full scalability as well as view selection of multiview video in a TS level while keeping backward compatibility with the existing TS syntax/semantics. The performance of the proposed extension is compared with the existing adaptation using PID (packet ID) in terms of efficiency and complexity of adaptation. Furthermore, the increase of TS overhead caused by proposed extension is analyzed and an extension scheme to minimized the overhead is proposed.
Multiview Video Coding contains a macroblock-based illumination compensation tool which can compensate the variations of illuminations according to view or temporal directions. Thanks to illumination compensation tool, the coding efficiency of Multiview Video Coding has been enhanced. However illumination compensation tool also generates additional subjective drawbacks of the blocking artifacts due to macroblock-based compensations of mean values. A deblocking filtering method for Multiview Video Coding which is the same as in H.264/AVC does not consider illumination difference between the illumination compensated blocks, thus it can not effectively eliminate the blocking artifacts. Therefore, this paper analyzes the phenomena of blocking artifacts caused by illumination compensation and proposes a method which can effectively eliminate the blocking artifacts with the minimum changes of the H.264 deblockding filtering method. In the simulation results, it can be easily found the blocking artifacts are clearly eliminated in the subjective comparisons, and the average bit-rate reduction is up to 1.44%.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2010.11a
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pp.111-113
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2010
본 논문에서는 SVC(Scalable Video Coding) 및 MVC(Multiview Video Coding) 등의 다계층 비디오의 효율적인 적응 HTTP 스트리밍을 위한 MPEG-2 TS(Transport Stream) 헤더의 확장을 제안한다. 먼저 TS로 다중화한 SVC/MVC를 HTTP를 통하여 스트리밍 할 경우 계층별 적응 스트리밍을 지원하기 위한 기존 TS의 한계점을 분석하고, TS 헤더의 확장을 통하여 TS 레벨에서 효율적인 적응을 제공하는 시그널링 기법을 제시한다. 본 논문의 제안 기법은 TS 헤더의 private_data를 추가적으로 정의하여 스케일러빌리티 및 뷰 정보를 기술함으로써 TS 단위로 스케일러블 계층 및 뷰 간 적응 스트리밍을 제공한다.
디지털 영상 기술의 발전과 함께 최근 3차원 영상 기술에 대한 관심이 높아지고 있다. 3차원 비디오는 고성능 비디오(high-performance video)와 함께 차세대 영상 기술로 각광받고 있다. 3차원 비디오는 사용자에게 자유로운 임의의 시점에서 입체감 있는 영상을 제공할 수 있다. 이 논문은 멀티미디어 전송에 관한 국제 표준화 기구인 MPEG의 다시점 비디오 부호화(multiview video coding, MVC)그룹과 3차원 비디오 부호화(3D video coding, 3DVC)그룹에서 다뤄진 3차원 비디오 부호화 기술을 소개한다.
This paper introduces a cost-effective method fur improving anchor picture quality of a multiview video coding scheme that is mainly based on chroma compensation. Proposed method is applied to both INTER $16{\times}16$ and SKIP modes in only anchor P-pictures. By testing using JVT common test conditions, simulation results show that proposed method can obtain the average BD-PSNR gains fur U and V as 0.136 dB and 0.127 dB, respectively, while maintaining almost same performance for Y (luminance). For the range of low bit-rates, it is observed that average BD-PSNR gains of Y, U, and V are 0.141 dB, 0.494 dB and 0.525 dB, respectively. Necessary computational complexity is very marginal because the number of anchor P-pictures is only 4.18% in comparison with whole coded sequences, however it can be found that the proposed method can significantly improve the coding efficiencies of color components.
Multi-view video coding (MVC) based on H.264/AVC encodes multiple views efficiently by using a prediction scheme that exploits inter-view correlation among multiple views. However, with the increase of the number of views and use of inter-view prediction among views, total encoding time will be increased in multiview video coding. In this paper, we propose a fast mode decision using both MB(Macroblock)-based region segmentation information corresponding to each view in multiple views and global disparity vector among views in order to reduce encoding time. The proposed method achieves on average 40% reduction of total encoding time with the objective video quality degradation of about 0.04 dB peak signal-to-noise ratio (PSNR) by using joint multi-view video model (JMVM) 4.0 that is the reference software of the multiview video coding standard.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.01a
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pp.294-297
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2009
Multi-view video consists of a set of multiple video sequences from multiple viewpoints or view directions in the same scene. It contains extremely a large amount of data and some extra information to be stored or transmitted to the user. This paper presents inter-view correlations among video objects and the background to reduce the prediction complexity while achieving a high coding efficiency in multi-view video coding. Our proposed algorism is based on object-based segmentation scheme that utilizes video object information obtained from the coded base view. This set of data help us to predict disparity vectors and motion vectors in enhancement views by employing object registration, which leads to high compression and low-complexity coding scheme for enhancement views. An experimental results show that the superiority can provide an improvement of PSNR gain 2.5.3 dB compared to the simulcast.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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