• Title/Summary/Keyword: multiplier reuse

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곱셈기를 재사용하는 16×16 HEVC 코어 역변환기 설계 (16×16 HEVC Inverse Core Transform Architecture Using Multiplier Reuse)

  • 이종배;이성수
    • 전기전자학회논문지
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    • 제19권3호
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    • pp.378-384
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    • 2015
  • 기존의 HEVC 코어 역변환기에서는 동일한 시간에 동일한 수의 화소를 처리하기 위해서 $2n{\times}2n$ 역변환기에 여분의 $n{\times}n$ 역변환기를 추가하여 한 개의 $2n{\times}2n$ 역변환기 또는 두 개의 $n{\times}n$ 역변환기로 동작하게 하였으나 여분의 $n{\times}n$ 역변환기 때문에 하드웨어 크기가 증가하는 단점이 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 곱셈기를 재사용하여 여분의 $4{\times}4$ 역변환기를 없앤 새로운 $8{\times}8$ HEVC 코어 역변환기 구조가 제안되었으며, 본 논문에서는 이를 확장한 $16{\times}16$ HEVC 코어 역변환기 구조를 제안한다. 제안하는 $16{\times}16$ HEVC 역변환기는 $4{\times}4$ 역변환, $8{\times}8$ 코어 역 변환, $16{\times}16$ 코어 역변환에서 프레임 처리 시간이 모두 동일하며, 여분의 역변환기를 사용하는 아키텍쳐에 비해 게이트 수를 13% 줄일 수 있다.

곱셈기를 재사용하는 8×8 HEVC 코어 역변환기 설계 (8×8 HEVC Inverse Core Transform Architecture Using Multiplier Reuse)

  • 이종배;이성수
    • 전기전자학회논문지
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    • 제17권4호
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    • pp.570-578
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    • 2013
  • 본 논문에서는 곱셈기를 재사용하는 $8{\times}8$ HEVC 코어 역변환기 아키텍쳐를 제안한다. HEVC 코어 변환에서는 하위 크기 블록 전체와 상위 크기 블록의 짝수 부분이 동일하기 때문에 $8{\times}8$ 코어 변환기 하나로 $8{\times}8$$4{\times}4$ 코어 변환을 모두 수행할 수 있다. 그러나 $8{\times}8$ 코어 변환이 8 화소를 동시에 처리하는데 반하여 $4{\times}4$ 코어 변환은 4 화소만 동시에 처리하기 때문에 하나의 $8{\times}8$ 코어 변환기로 $4{\times}4$$8{\times}8$ 코어 변환을 모두 처리하게 되면 $4{\times}4$ 코어 변환에서 프레임을 처리하는데 필요한 시간이 $8{\times}8$ 코어 변환의 2배가 된다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해서 곱셈기를 재사용하여 $8{\times}8$ 코어 역변환기 하나를 두 개의 $4{\times}4$ 코어 역변환기로도 동작시킬 수 있는 새로운 코어 역변환기 아키텍쳐를 제안한다. 제안하는 $8{\times}8$ 코어 역변환기는 프레임 처리 시간이 $8{\times}8$ 코어 역변환과 $4{\times}4$ 코어 역변환에서 모두 동일하며, 기존에 제안된 아키텍쳐에 비해 게이트 수를 12% 줄일 수 있다.

2-D Large Inverse Transform (16×16, 32×32) for HEVC (High Efficiency Video Coding)

  • Park, Jong-Sik;Nam, Woo-Jin;Han, Seung-Mok;Lee, Seong-Soo
    • JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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    • 제12권2호
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    • pp.203-211
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    • 2012
  • This paper proposes a $16{\times}16$ and $32{\times}32$ inverse transform architecture for HEVC (High Efficiency Video Coding). HEVC large transform of $16{\times}16$ and $32{\times}32$ suffers from huge computational complexity. To resolve this problem, we proposed a new large inverse transform architecture based on hardware reuse. The processing element is optimized by exploiting fully recursive and regular butterfly structure. To achieve low area, the processing element is implemented by shifters and adders without multiplier. Implementation of the proposed 2-D inverse transform architecture in 0.18 ${\mu}m$ technology shows about 300 MHz frequency and 287 Kgates area, which can process 4K ($3840{\times}2160$)@ 30 fps image.