Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.39
no.2
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pp.9-18
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1997
Abstract This paper presents a heuristic method for optimal design of water distribution system with multiple sources and potential links. In multiple source pipe network, supply rate at each source node affects the total cost of the system because supply rates are not uniquely determined. The Linear Minimum Cost Flow (LMCF) model may be used to a large scale pipe network with multiple sources to determine supply rate at each source node. In this study the heuristic method based on the LMCF is suggested to determine supply rate at each source node and then to optimize the given layout. The heuristic method in turn perturbs links in the longest path of the network to obtain the supply rates which make the optimal design of the pipe network. Once the best tree network is obtained, the frequency count of reconnecting links by considering link failure is in turn applied to form loop to enhance the reliability of the best tree network. A sample pipe network is employed to test the proposed method. The results show that the proposed method can yield a lower cost design than the LMCF alone and that the proposed method can be efficiently used to design irrigation systems or rural water distribution systems.
Development of an optimal water supply system considering water quantity, quality, and economical efficiency is needed to decide optimal available area by combine water supply systems in overlapped area where are more than 2 water sources. The EPAnet and the KModSim were coupled to develop optimal network model. The developed network model was calibrated by measured data from water supply system in Geoje City, Korea in 2007 which have three water sources such as Sadeong booster pumping station, Guchun dam reservoir and Yoncho dam reservoir. The optimum network model was validated by operating results of 2011 to assess the economically optimized service area and optimal pump combination under the given hydraulic operating rules developed in this study. The developed model can be applied into designing water supply systems and operating rules for the conjunctive operation since the model can give the optimal solution satisfied with water quantity, economical efficiency and quality.
The purpose of this paper is to use hydraulic sources optimally on the hydro-thermal power coordination in power system of Korea by means of Multiple Dynamic Programming. Four principal hydraulic power plans of Korea; Whachon, Chunchon, Uiam and Chong-pyong which are located on Han river side are treated in this research. For the illustrative purpose, a case study was made on the year round monthy optimal water control under the given load distribution and constraints.
Kim, Jihye;Park, Hyung Jin;Lee, Kyung-Hyuk;Kwon, Boungsu;Kwon, Soonbuhm;Lim, Jae-Lim
Membrane Journal
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v.30
no.3
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pp.190-199
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2020
The utilization of multiple water sources becomes important due to the master plan for development of water supply released by Ministry of Environment, Korea in 2018. In this study, therefore, the analysis of comprehensive effect in blending applicable water sources in Daesan where 100,000 ㎥/d seawater desalination plant will be constructed for industrial use was performed. The increase in mixing ratio of other water sources with seawater reduced salinity up to 50%, but negatively impacted the turbid and organic matter. Lab-scale reverse osmosis performance test also found that membrane fouling was exacerbated in blended water condition. The simulation results of reverse osmosis indicated 39% energy saving on average is expected at the one-to-one blending ratio, however, long-term performance test at the pilot-scale plant is highly required to evaluate the inclusive impact of mixing seawater and other water sources.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.1388-1392
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2008
Water resources management depends on dealing inherent uncertainties stemming from climatic and hydrological inputs and models. Dealing with these uncertainties remains a challenge. Streamflow forecasts basically contain uncertainties arising from model structure and initial conditions. Recent enhancements in climate forecasting skill and hydrological modeling provide an breakthrough for delivering improved streamflow forecasts. However, little consideration has been given to methodologies that include coupling both multiple climate and multiple hydrological models, increasing the pool of streamflow forecast ensemble members and accounting for cumulative sources of uncertainty. The approach here proposes integration and coupling of global climate models (GCM), multiple regional climate models, and numerous hydrological models to improve streamflow forecasting and characterize system uncertainty through generation of ensemble forecasts.
To analyze the flow distribution formed by multiple acoustic sources, the distribution of acoustic streaming speed caused by an ultrasonic transducer composed of two identical piezoelectric vibrators was examined for various angles between the sound sources. In order to measure the distribution of the speed along the acoustic axis of the transducer, a simple measurement method using a droplet indicator having density similar to that of water is suggested. The simulation results calculated by a numerical method and experimental results showed a similar tendency, and the change of flow speed distribution with the intersection angle between acoustic beams radiated from two acoustic sources was analyzed.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.10
no.2
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pp.17-27
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1984
This paper is concerned with a branched pipe network system which transports some fluids or gas from multiple sources to multiple demand nodes. A nonlinear programming model is proposed for determining junction locations simultaneously with selection of pipe sizes and pump capacities such that the capital and operating costs of the system are minimized over a given planning horizon. To solve the model, a hierarchical decomposition method is developed with the junction location being the primary variable. With some values fixed for the primary, the other decision variables are found by linear programming. Then, using the postoptimality analysis of LP, junction locations are adjusted. We repeat this process until an optimum is approached. A simple example of designing a water distribution network is solved to illustrate the optimization procedure developed.
This study aims to prepare a technical protocol for identifying the source of nitrate in water using nitrogen (δ15N) and oxygen (δ18O) stable isotope ratios. The technical processes for nitrate sources identification are composed of site investigation, sample collection and analysis, isotope analysis, source identification using isotope characteristics, and source apportionment for multiple potential sources with the Bayesian isotope mixing model. Characteristics of various nitrate potential sources are reviewed, and their typical ranges of δ15N and δ18O are comparatively analyzed and summarized. This study also summarizes the current knowledge on the dual-isotope approach and how to correlate the field-relevant information such as land use and hydrochemical data to the nitrate source identification.
It was investigated thermal performances on two array types of a serial circulation and a two-way parallel circulation for six water-cooled cold plates covered with non-metallic material (polycarbonate, PC) to reduce weight of the cooling devices for humanoid robot cooling. Six cold plates attached on $10{\times}10\;mm^2$ copper base : $0.5{\times}0.5\;mm^2$ pin-finned surfaces of 1.5 mm high with 0.5 mm array spacing, was mounted on six copper heating blocks with isothermal conditions of $50{\sim}90^{\circ}C$, respectively. In order to compare thermal characteristics according to two circulation types, the surface temperatures of heating blocks and the cooling water temperatures at inlets and outlets of cold plates were measured. From the results, it was found that a two-way parallel circulation was better performance than a serial circulation in terms of total thermal resistance, total heat transfer rate, and surface temperature rises from $1^{st}$ heating block to last one for six multiple cold plates.
We started a systematic observational study of the 22 GHz water and 44 GHz class I methanol masers in 87 high-mass young stellar objects (HM-YSOs) as a KaVA large program (LP). The primary goal is to understand dynamical evolution of HM-YSOs and their circumstellar structures by measuring spatial distributions and 3-dimensional velocity fields of multiple maser species. In the first-year observations (2016-2017), we made snap-shot imaging surveys of 25 water and 19 methanol maser sources. In the second-year observations (2018-2019), we have carried out monitoring observations of 19 water and 3 methanol maser sources that were selected on the basis of the first-year survey results. By combining follow-up observations with VERA (distances), JVN/EAVN (6.7 GHz methanol masers), and ALMA cycles 3 and 6 (thermal lines/continuum), we will provide novel information on physical properties (density, temperature, size, mass), 3D dynamical structures of disk/jet/outflow/infalling envelope, and relationship between evolutionary of HM-YSOs. In this presentation, we will report the current status and future plans of our KaVA large program.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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