The anti-collision algorithms to identify a number of tags in real-time in RFID systems are divided into the anti-collision algorithms based on the Framed slotted ALOHA that randomly select multiple slots to identify the tags, and the anti-collision algorithms based on the Tree-based algorithm that repeat the questions and answer process to identify the tags. In the hybrid algorithm which is combined the advantages of these algorithms, tags are distributed over the frames by selecting one frame among them and then identified by using the Query tree frame by frame. In this hybrid algorithm, however, the time of identifying all tags may increase if many tags are concentrated in a few frames. In this study, to improve the performance of the hybrid algorithm, we suggest an improved algorithm that the tags select a specific group of frames based on the earlier bits of the tag ID so that the tags are distribute equally over the frames. By using the simulation and mathematical analysis, we show that the suggested algorithm outperforms traditional hybrid algorithm from the viewpoint of the number of queries per frame and the time of identifying all tags.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.5
no.2
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pp.88-92
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2007
In this paper, an SS-RRA protocol that is based on Code Division Multiple Access is proposed and analyzed under the integrated voice and data traffic load. The backward logical channels consist of slotted time division frames with multiple spreading codes per slot. The protocol uses a reservation mechanism for the voice traffic, and a random access scheme for the data traffic. A discrete-time, discrete-state Markov chain is used to evaluate the performance. The numerical results show that the performance can be significantly improved by a few distinct spreading codes.
This paper describes an effective technique for coding video sequences based on JPEG2000 codec. In the proposed method, multiple frames are combined into one large picture by interleaving each pixel data. A large picture enables images to be coded more efficiently and image quality is improved. A video sequence is efficiently coded by adapting the time correlation of the video sequences to spatial correlation. We demonstrated the effectiveness of this method by encoding video sequences using JPEG2000.
A Snake is an active contour for representing object contours. Traditional snake algorithms are often used to represent the contour of a single object. However, if there is more than one object in the image, the snake model must be adaptive to determine the corresponding contour of each object. Also, the previous initialized snake contours risk getting the wrong results when tracking multiple objects in successive frames due to the weak topology changes. To overcome this problem, in this paper, we present a new snake method for efficiently tracking contours of multiple objects. Our proposed algorithm can provide a straightforward approach for snake contour rapid splitting and connection, which usually cannot be gracefully handled by traditional snakes. Experimental results of various test sequence images with multiple objects have shown good performance, which proves that the proposed method is both effective and accurate.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.5C
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pp.476-485
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2003
This paper proposers a preprocessing approach to improving the quality of the music produced by the EVRC(enhanced variable rate codec) which is one of the CDMA(Code Division Multiple Access) voice codecs. Since the EVRC is optimized only for speech signals, it can deteriorate the quality of the music passed through it. One of the problems with the EVRC-coded music is time-clipping, which usually occurs when subsequent frames are encoded at Rate l/8. Since the EVRC determines the bit rate for an input frame based on the long-term prediction gain, we increase the long-term prediction gain in order for the most of the frames to be encoded at Rate 1 or Rate 1/2. Experimental results show that the approach works well on music signals and the number of time-clipped frames is considerably reduced.
In the present study, a numerical simulation to analyze mixing performance inside an industrial mixer was investigated for various geometry of turbine impellers. Various pitching angles and various types of turbine blades were considered in the simulation. In order to model the rotation of impeller, the Multiple Reference Frames (MRF) technique was used. For evaluation of the effect of various shapes on the mixing performance, dimensionless coefficient such as flow coefficient, circulation coefficient, power coefficient, pumping effectiveness and circulation effectiveness were used. From the results, the effect of pitching angle of a pitched turbine impeller was to give best pumping effectiveness around $30^{\circ}$ pitching angle, whereas best circulation effectiveness around $65^{\circ}$ pitching angle. Dual pitched turbine impeller showed best performance in both pumping effectiveness and circulation effectiveness among impeller types considered in the present study.
Kim, So-Myung;Kwak, Sang-Shin;Choi, Yeong-Woo;Chung, Kyu-Sik
Journal of KIISE:Software and Applications
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v.29
no.4
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pp.235-247
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2002
For an efficient indexing and retrieval of digital video data, research on video caption extraction and recognition is required. This paper proposes methods for extracting artificial captions from video data and enhancing their image quality for an accurate Hangul and English character recognition. In the proposed methods, we first find locations of beginning and ending frames of the same caption contents and combine those multiple frames in each group by logical operation to remove background noises. During this process an evaluation is performed for detecting the integrated results with different caption images. After the multiple video frames are integrated, four different image enhancement techniques are applied to the image: resolution enhancement, contrast enhancement, stroke-based binarization, and morphological smoothing operations. By applying these operations to the video frames we can even improve the image quality of phonemes with complex strokes. Finding the beginning and ending locations of the frames with the same caption contents can be effectively used for the digital video indexing and browsing. We have tested the proposed methods with the video caption images containing both Hangul and English characters from cinema, and obtained the improved results of the character recognition.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.33
no.2
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pp.237-245
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2007
In this paper, a modified PCF (Point Coordination Function) MAC (Medium Access Control) Protocol is proposed to support the multiple direct link communication between STAs (STAtions) in infrastructure mode IEEE 802.11 wireless LANs. By the proposed MAC protocol, the direct link communication between STAs, which are located within the communication range of each other, is allowed without the use of AP (Access Point) as a relay. Moreover, when multiple direct data communication between STAs can be simultaneously performed with a sufficiently small interference, multiple simultaneous direct link communication is allowed for the efficient use of radio bandwidth. AP polls STAs to grant the transmission opportunities using the direct link communication by transmitting the polling frames to STAs. An efficient polling method for granting the transmission opportunities to STAs is proposed to reduce the number of the polling frame transmissions and enhance the PCF MAC performance.
This paper presents a scheme which scrambles and descrambles images from multiple video channels. A combined image frame is formed by concatenating the incoming frames from channels in a two dimensional array. This algorithm employs an encryption scheme on row and column numbers of the combined image frame and thereby yields an encrypted combined image. The proposed algorithm is to encrypt multiple images at a time since it recomposes images from multiple video channels yielding one by composite image, and encrypts the composite image resulting In higher security.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.5
no.4
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pp.419-426
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1999
A novel motion analysis system is presented in this paper. The proposed system is inspired by processing functions observed in the fly visual system, which detects changes in input light intensities, determines motion on both the local and the wide-field levels. The system has several differences from conventional motion analysis system. First, conventional systems usually focused on matching similar feature or optical flow, but neural network is applied in this system. Back propagation is used by learning method, and Tine Delay Neural Network (TDNN) is also used as analysis method. Second, while conventional systems usually limited on only two frames of sequence, the proposed system accept multiple frames of sequence. The experimental results showed a 94.7% correct rate with a speed of 71.47 milli seconds for real and synthetic images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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